Хабр / ML & AI
483 subscribers
5.48K links
Telegram-канал, где вы можете найти публикации из RSS-фидов тематических хабов "Машинное обучение" и "Искусственный интеллект" портала Хабр.

Данный канал не является официальным представительством платформы Хабр.

Администратор - @evilfreelancer
Download Telegram
Материалы для подготовки к собеседованию на позицию Data Scientist. Часть 4: Дизайн систем машинного обучения

Привет! Меня зовут Артем. Я работаю Data Scientist'ом в компании МегаФон (платформа для безопасной монетизации данных OneFactor). Мы строим скоринговые (credit scoring), лидогенерационные (lead generation) и антифрод (anti-fraud) модели на телеком данных, а также делаем гео-аналитику (geo-analytics).

В предыдущей статье я поделился материалами для подготовки к этапу по специализированному машинному обучению.

В этой статье рассмотрим материалы, которые можно использовать для подготовки к секции по дизайну систем машинного обучения.

Читать далее

#машинное_обучение #дизайн_систем #собеседование #system_design #книги #блоги #шаблоны #курсы #data_science #machine_learning | @habr_ai
В 48 собесах от оффера в Гугл

Здравствуй, хабр! Что-то я давно не писал, отбился от рук, а ведь когда-то мы целый курс машинного обучения на Хабре вели. Расскажу про свой недавний заход по собесам, что спрашивали, какие выводы сделал. Контекст: Applied Machine Learning science (в том числе этот ваш Generative AI), Нидерланды, уровень синьор+. Я долго получал отказы, старался не унывать и в конце таки нашил лычку Staff GenAI Field Solutions Architect в Google Cloud. Тут поделюсь статистикой собесов, полезными ресурсами и, конечно, всякими советами.

Читать далее

#machine_learning #behavioral_interview #leetcode #applied_science #google #career #interview_preparation #system_design #failure #netherlands | @habr_ai
Positional Bias: Что это такое и как с ним жить? Учимся правильно предсказывать CTR

Поговорим про такого зверя, как positional bias. Разберёмся на примере задачи по ml system design — предсказание вероятности клика по товару в поисковой выдаче.

Рассмотрим основные подходы к решению: дисконтирование таргета, добавление «позиции» как фичи и другие подходы, используемые в рекомендательных системах и поисковых алгоритмах. Читать далее

#ml #ctr #recommendation_systems #search_engine #system_design #bias #data_science | @habr_ai