Continuous Thought Machines

Искусственный интеллект добился значительного прогресса благодаря архитектурам глубокого обучения, однако эти системы все еще сталкиваются со значительными ограничениями в рассуждениях здравого смысла, обобщении и прозрачности. Статья «Машины непрерывного мышления» (CTM) представляет новую архитектуру нейронной сети, которая устраняет эти ограничения, явно включая нейронную синхронизацию в качестве фундаментального компонента, черпая вдохновение из того, как биологический мозг обрабатывает информацию. Читать далее

#maschine_learning #sakanaai #architecture #ctm | @habr_ai

Continuous Thought Machine: как Sakana AI научила модель думать тиками

Аналитический центр red_mad_robot продолжает следить за архитектурными прорывами в мире AI. В этот раз — экспериментальная модель от команды Sakana AI, которая предлагает мыслить не в терминах слоёв, а в терминах времени. Их Continuous Thought Machine (CTM) — попытка встроить в нейросеть внутреннюю динамику, вдохновлённую человеческим мозгом.

Разбираем, как устроена архитектура, что такое «внутренние тики» и зачем нейросети синхронизировать собственные мысли — на примерах из CV, сортировки, Q&A и RL. Читать далее

#ai #sakana #ctm #ml #lstm #sakanaai #architecture #cifar_10 #nlm | @habr_ai

[Перевод] Как Cursor устроен изнутри. Часть 1

Всего за год нагрузка на Cursor выросла в 100 раз: более 1 млн запросов в секунду и миллиарды автодополнений кода каждый день. Подробный разбор архитектуры — вместе с сооснователем Суалехом Асифом.

Cursor — это IDE с кодогенерацией на AI-агентах, которая сейчас пользуется наибольшей популярностью среди разработчиков. В прошлогоднем опросе, Cursor был самым частым ответом на вопрос «Назовите вашу любимую IDE с генерацивными функциями, помогающими в работе».

Стартап, стоящий за Cursor — Anysphere, был основан в 2022 году, а в марте 2023 года запустил Cursor. Недавно Anysphere сообщила, что привлекла $900 млн, при оценке компании в $9.9B. Годовой доход уже превысил $500M. Ни одна другая компания в сфере инструментов для разработчиков, которую я знаю, не достигала этого рубежа в течение первых 2 лет после запуска первого продукта. Поспособствовало этому и то, что Cursor используется более чем половиной из 500 крупнейших технологических компаний из списка Fortune 500.

Я встретился с сооснователем Cursor, Суалехом Асифом, чтобы узнать, как работает Cursor и как команда этот инструмент создает. Обсудили следующие темы:

Технологический стек. TypeScript, Rust и куча облачных провайдеров — Turbopuffer, Datadog, PagerDuty и другие.

Как работает автодополнение. Устройство low-latency движка для передачи зашифрованного контекста на сервер для инференса. Читать далее

#cursor #ide #architecture #interview #машинное_обучение #кодогенерация | @habr_ai

[Перевод] Как Cursor устроен изнутри. Часть 2

Полная версия платной статьи, публикуется с разрешения автора. Первая часть здесь.

В этой части поговорим о сложностях, с которыми столкнулась команда при лавинообразном росте нагрузки, как разваливался бекенд, а архитекторы из AWS пожимали плечами.

5. Инженерные вызовы

Рост нагрузки и его влияние на выбор технологий

Тип технологических решений, которые принимает команда, диктуется в первую очередь паттернами чтения и записи (Cursor всю дорогу синхронизирует струкутру проектов от миллионов пользователей без перерыва, об этом говорили в первой части. Прим. пер.):

Работа с кодом: транзакции с низкой задержкой. Для фичей, связанных с кодом (дополнения по tab'у, индексация, пересчет хеш-деревьев), рабочая нагрузка представляет собой череду чтений и записи. Задержка для этих операций должна быть как можно ниже. Изначально Cursor использовал Pinecone для семантической индексации и поиска, но затем перешел на Turbopuffer.

Также важно иметь серверы поближе к пользователю. Рабочие нагрузки распределены по нескольким регионам, таким как западное и восточное побережье США, Великобритания, Европа, Япония. Читать далее

#cursor #ide #architecture #interview #машинное_обучение #кодогенерация | @habr_ai

Как внедрить AI CHAT в существующий бизнес: пошаговый план для роста среднего чека и лояльности

Сегодня об искусственном интеллекте не говорит только ленивый. Но для владельца реального бизнеса — будь то сеть ресторанов, ритейл или сфера услуг — все эти разговоры часто звучат слишком абстрактно. Как конкретно взять AI и встроить его в уже работающие процессы, чтобы он начал приносить измеримую пользу: повышать средний чек, укреплять лояльность клиентов и делать их опыт по-настоящему персональным? Читать далее

#next #opena #parallel_routes #assistant #ai_agent #ai #architecture | @habr_ai

[Перевод] AI агенты: как не ошибиться на практике

В стратегии автоматизации наступил критический момент для руководителей предприятий. Потенциальные возможности AI-агентов, способных автономно принимать решения в сложных бизнес-процессах, привлекли внимание советов директоров. Но реальность, стоящая за заявлениями многих поставщиков, отличается. Несмотря на то что вендоры активно используют терминологию ИИ, разрыв между обещаниями и реальными возможностями никогда не был столь велик.

Этот разрыв приводит к реальным последствиям для организаций, принимающих стратегические решения в области технологий. Ошибка в выборе ведет не только к растрате бюджета, но и может надолго затормозить инициативы цифровой трансформации. Чтобы отличить настоящие инновации от искусного маркетинга, нужно выходить за рамки поверхностных функций и исследовать фундаментальные возможности, которые определяют следующее поколение средств автоматизации бизнес-процессов. Читать далее

#flowable #ai #ai_agent #bpm #orchestration #architecture #бизнес_процессы #bpmn | @habr_ai