Open Lovable

Известный инструмент для веб-скрейпинга Firecrawl недавно выложил в открытый доступ мощный проект Open Lovable, который за несколько дней набрал 10.9k звёзд.

Достаточно ввести ссылку на любой сайт, который хотим клонировать, и он за несколько секунд сгенерирует его копию на React.

Основные возможности

🔸Клонирование любого сайта в React-приложение одним кликом, с поддержкой сложной вёрстки и интерактивных элементов

🔸Поддержка AI-моделей OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq и других

🔸Использует структуру веб-скрейпинга Firecrawl для точного воспроизведения стилей и контента

🔸Поддержка локальной отладки и деплоя, с предпросмотром результата в реальном времени

🔸Песочница E2B для безопасного выполнения и тестирования кода

Проект полностью открыт и распространяется по лицензии MIT. Достаточно клонировать репозиторий на локальную машину, настроить API-ключи и начать работу.

📁 Language: #TypeScript (98.9%)

⭐️ Stars: 11,4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ScreenCoder

ScreenCoder — опенсорс-проект, который может напрямую преобразовать любой скриншот или дизайн-макет в чистый и читаемый фронтенд-код.

Поддерживает модели GPT-4o, Gemini-2.5-Pro и другие. Главная фишка — встроенная работа нескольких агентов одновременно, что даёт намного более точное воспроизведение, чем при использовании одной модели.

Основные возможности

🔸Конвертация скриншотов или дизайн-макетов в HTML + CSS за один клик

🔸Поддержка моделей Doubao, GPT, Qwen, Gemini и др.

🔸Распознавание модулей + синтез стилей для более чистой структуры

🔸Генерируемый код можно сразу деплоить и редактировать

🔸Визуальная замена графических модулей

🔸Определение UI-компонентов и восстановление их расположения

Чтобы начать, клонируйте репозиторий, установите зависимости, настройте API-ключ модели и запустите main.py для генерации страницы одним кликом.

📁 Language: #Python (73.1%)

⭐️ Stars: 1,5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Save Images

Save Images — это браузерное расширение, предназначенное для загрузки всех изображений с веб-страницы с высокой степенью настройки.

Оно эффективно обнаруживает изображения даже в вложенных iframe и предлагает фильтрацию по различным критериям, таким как размер, URL или тип файлов.

Перед началом загрузки расширение предоставляет пользователю возможность просмотреть изображения в виде галереи, что облегчает выбор нужных файлов.

📁 Language: #HTML 48.8%, #JavaScript 47.3%, #CSS 3.9%

⭐️ Stars: 304

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Super ScreenShot

Это набор библиотек и инструментов для создания красивых снимков экрана в стандартизированном высокопроизводительном формате изображений.

📁 Language: #Rust 89.6%

⭐️ Stars: 118

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

nnn

nnn — полнофункциональный консольный файловый менеджер, с невероятной скоростью работы.

nnn может анализировать использование диска, пакетное переименование, запускать приложения и выбирать файлы. В репозитории плагинов есть множество плагинов для дальнейшего расширения возможностей, например, предварительный просмотр в реальном времени , (отключение) монтирования дисков, поиск и список, сравнение файлов / каталогов, загрузка файлов.

Работает на Pi, Termux, GNU/Linux, macOS, BSD, Haiku, Cygwin, WSL и везде где есть консоль

Language: #C 61.4%

⭐️ Stars: 20.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Smartcut

Smartcut — это инструмент с открытым исходным кодом для командной строки, предназначенный для эффективной обрезки видеофайлов в различных форматах и кодеках с минимальной перекодировкой в местах разрезов.

Это значит, что вы сможете обрезать даже длинные видеофайлы за считанные секунды!

Smartcut доступен в виде бинарных файлов для Windows и Linux, также предоставлены инструкции по установке и использованию для тех, кто предпочитает запускать его из исходного кода.

📁 Language: #Python 99.5%

⭐️ Stars: 166

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

deck

Делюсь с вами опенсорс-инструментом на GitHub для создания презентаций в формате PPT из Markdown — deck, с автоматической синхронизацией в Google Slides

Поддерживает заголовки, списки, таблицы, кодовые блоки и другие элементы Markdown, а потом в один клик превращает их в структурированную презентацию, с возможностью превью в реальном времени

Основные фичи

🔸автоматическая конвертация из Markdown в Google Slides с поддержкой заголовков, списков, таблиц, кодовых блоков и прочего
🔸режим непрерывной сборки — отслеживает изменения файлов и мгновенно обновляет слайды
🔸гибкая настройка страниц — через JSON-комментарии можно управлять лейаутом, замораживать слайды или пропускать их
🔸преобразование кода в картинки — настраиваемая команда для рендера блоков кода в высококачественные изображения
🔸поддержка нескольких конфигов — через YAML front-matter и конфигурационные файлы
🔸автоматизация на CEL — применение правил для лейаута и поведения на основе содержимого слайдов

После установки через Homebrew или Go toolchain достаточно настроить Google API и можно начинать работать

📁 Language: #Go 99.7%

⭐️ Stars: 607

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Awesome-Self-Evolving-Agents

Хотелось глубже разобраться в развитии AI-агентов, но оказалось, что материалы раскиданы по разным направлениям — искать статьи и собирать инфу вручную довольно муторно

В этот момент наткнулись на опенсорс-проект Awesome-Self-Evolving-Agents, который системно разложил полную техкарту эволюции агентов

Он дает детализированное knowledge tree и roadmap в хорошем качестве, охватывающие всё от оптимизации поведения отдельных агентов до многоагентного взаимодействия, механизмов памяти, планирования инструментов и других направлений

Кроме того, там собраны ключевые статьи за 2022–2025 годы — у каждой есть заметки, исходники и основные концепты, что сильно упрощает поиск и сравнение

Отличный ресурс для тех, кто исследует агентные технологии или готовит обзорные работы и ищет темы для исследований

⭐️ Stars: 171

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

FossFLOW

Когда нужно сделать схемы сетевой архитектуры или вставить диаграммы в техдокументы, часто используют Visio или Draw.io
Но для новичков в технике такие инструменты осваиваются не сразу.

Случайно я наткнулся на GitHub на профессиональный инструмент для изометрических диаграмм — FossFLOW. Он полностью open-source, работает офлайн и при этом довольно простой для освоения.

У него есть богатая библиотека изометрических компонентов, поддержка импорта своих иконок и полезные фичи вроде авто-сохранения, настройки хоткеев и разных вариантов хранения данных.

Основные возможности

🔸Создание профессиональных изометрических диаграмм, быстрое построение 3D-стиля для архитектурных схем
🔸Импорт своих иконок в форматах PNG, JPG, SVG с автоскейлом
🔸Поддержка PWA и офлайн-режима, можно установить как локальное приложение
🔸Приватность на первом месте, все данные хранятся локально
🔸Развёртывание в один клик через Docker, с поддержкой серверного хранения и доступа с разных устройств
🔸Авто-сохранение каждые 5 секунд, чтобы не потерять данные

Пользоваться можно либо развернув через Docker, либо прямо открыть онлайн-демо. Если нужно рисовать архитектурные диаграммы в 3D стиле — стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 91.8%

⭐️ Stars: 9.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

PolymarketViewer

PolymarketViewer — это приложение для Android, предназначенное для просмотра прогнозных рынков Polymarke.

Приложение предлагает просмотр активных событий с возможностью фильтрации и сортировки, детальная информация об событиях, интерактивные графики, система комментариев и пагинация для загрузки дополнительных данных.

Дизайн приложения выполнен в стиле Material 3, что обеспечивает современный и удобный интерфейс.

📁 Language: #Kotlin 100.0%

⭐️ Stars: 10

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OpenAvatarChat

Сейчас при построении систем диалога с цифровыми аватарами, помимо сложной развертки, есть серьёзные требования к производительности и видеопамяти, а также большие проблемы с задержкой.

Сегодня на GitHub наткнулся на опенсорсный проект Open Avatar Chat, который как раз предлагает решение.

Можно запустить систему цифрового собеседника у себя на личном компьютере, и она будет отвечать в реальном времени со средней задержкой всего 2.2 секунды.

📁 Language: #Python 96.7%

⭐️ Stars: 2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

motia

Создание полноценного AI-приложения часто требует нескольких фреймворков: Express для API, BullMQ для фоновых задач и LangChain для сборки AI-агентов.

Сегодня я увидел проект Motia в списке GitHub Trending. Он объединяет всё это в одну систему, готовую к использованию «из коробки», без необходимости интегрировать разные фреймворки.

Поддерживается смешанная разработка на JavaScript, TypeScript, Python и других языках, плюс встроенные инструменты наблюдаемости: логи, трассировки и статус.

Основные фичи:

🔸Единая модель бэкенд-разработки: API, очереди задач и AI-агенты как Steps
🔸Поддержка смешанной разработки: Python для AI и TypeScript для API работают вместе без проблем
🔸Встроенные инструменты наблюдаемости: автотрекинг, логирование и визуализация статуса
🔸Архитектура на событиях, поддержка сложных воркфлоу и отказоустойчивой обработки
🔸Деплой без конфигурации: одна цель развертывания вместо множества рантаймов
🔸Визуальный рабочий стол для отладки и мониторинга бэкенда в реальном времени

Кроме того, есть hot reload и деплой в один клик. Начать можно быстро — просто создать проект через: npx motia create

📁 Language: #TypeScript 74.7%

⭐️ Stars: 6.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

dnSurfer

dnSurfer — это экспериментальный текстовый браузер, который передаёт веб-страницы через DNS-запросы (TXT-записи). Работает по схеме клиент-сервер, не использует HTTPS и TCP, поэтому может обходить captive-порталы в Wi-Fi.

Проект скорее учебный: скорость низкая, функционал ограничен, а для работы с чувствительными данными он не подходит.

📁 Language: #JavaScript 87.1%

⭐️ Stars: 15

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

IOS OCR Server

iOS OCR Server — приложение, которое делает iPhone локальным сервером для распознавания текста. В основе лежит Vision Framework от Apple.

После запуска сервер поднимается автоматически и становится доступен по IP-адресу в локальной сети. К нему можно подключаться с других устройств и вызывать OCR через API.

Есть даже возможность протестировать распознавание прямо из браузера, без доп. инструментов.

📁 Language: #Swift 100.0%

⭐️ Stars: 29

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

TinyLisp

Сегодня, просматривая GitHub, я наткнулся на очень любопытный проект: TinyLisp — полноценный интерпретатор Lisp всего в 99 строках C-кода.

В эти 99 строк входит 21 встроенная функция, механизм сборки мусора, интерактивная среда REPL, и всё это можно запускать даже на портативных компьютерах 1980-х годов.

Основные возможности:

🔸Полноценный интерпретатор Lisp в 99 строках на C
🔸Поддержка функционального программирования, замыканий и макросов
🔸Простейший сборщик мусора и REPL
🔸Подробная техническая статья с разбором принципов реализации
🔸Несколько оптимизированных версий под разные требования к производительности
🔸Запускается даже на ретро-устройствах вроде Sharp PC-G850

Собрать и запустить можно одной командой, что делает проект отличным вариантом для разработчиков, которые хотят глубже понять, как устроена реализация языков программирования.

📁 Language: #C 86.2%

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

doxx

В повседневной работе Word-документы вроде техдоков, спецификаций требований и протоколов встречаются повсюду.

Но для разработчиков, которые постоянно работают в терминале, переключаться на рабочий стол и открывать тяжеловесные офисные тулзы ради просмотра документов — откровенно неудобно.

Недавно на GitHub появился первый Word-viewer, созданный специально для терминала: doxx. Он убирает необходимость в Microsoft Word.

Написан на Rust, запускается быстро, потребляет мало памяти и при этом сохраняет полное форматирование и структуру таблиц. Также есть удобные функции: поиск, навигация и экспорт в разные форматы.

📁 Language: #Rust 100.0%

⭐️ Stars: 1.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

GhostTrack

Обнаружил интересный проект на GitHub: GhostTrack.

Он позволяет выяснить, на каких платформах использовался телефонный номер или имя пользователя, исходя из введённых данных.

📁 Language: #Python 100.0%

⭐️ Stars: 3.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

spill

spill — это транзитный сервер буфера обмена, который позволяет передавать данные между устройствами без их сохранения.

Приложение обеспечивает поддержку http и ssh, а при использовании https требуется установка сертификатов.

В будущем планируется внедрение поддержки изображений и интерфейса для просмотра клипов.

📁 Language: #Cpp 98.8%

⭐️ Stars: 4

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

🖥 7000+ ГБ платных материалов для программистов утекли в Telegram

Выбирай нужное и обучайся:

385 ГБ — Python
229 ГБ — JS, HTML, CSS
422 ГБ — C, C++, C#
147 ГБ — Java, PHP
202 ГБ — Rust, Golang
352 ГБ — Flutter, Kotlin, Swift
168 ГБ — DevOps, СисАдмин
242 ГБ — ИБ, Хакинг
122 ГБ — Windows, Linux
107 ГБ — Git, GitHub
242 ГБ — БД (SQL и NoSQL)
163 ГБ — QA-тестирование
108 ГБ — ИИ, Machine Learning
189 ГБ — Разработка игр
171 ГБ — Разработка ботов
612 ГБ — Собеседования в IT
3942 ГБ — Другие направления

🔒 Успей подписаться, пока не удалили

Leantime

Часто нам нужен простой и удобный инструмент для управления проектами, но сложность профессиональных систем с кучей функций только раздражает.

К счастью, я нашёл Leantime — open-source инструмент для управления проектами. Он такой же простой в использовании, как канбан-доска в Feishu, но при этом по функциональности сопоставим с ZenTao.

Основные возможности:

🔸Управление задачами с разными представлениями: Kanban, диаграммы Ганта, таблицы, списки, календари
🔸Полный набор инструментов для планирования проекта: дашборды, отчёты, отслеживание прогресса
🔸Система управления знаниями: Wiki-документация, доски идей, ретроспективы
🔸Инструменты для стратегического анализа: встроенный business model canvas и SWOT-анализ
🔸Функции тайм-менеджмента: учёт рабочего времени и статистика по таймшитам
🔸Корпоративный уровень управления доступом: интеграция с LDAP, двухфакторная аутентификация и другие механизмы безопасности

Проект можно быстро развернуть через Docker или собрать из исходников. Подходит для небольших и средних стартап-команд, а также для независимых разработчиков, которым не хочется возиться с громоздкими системами управления проектами.

📁 Language: #PHP 45.3%, #JavaScript 26.4%

⭐️ Stars: 7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer