jumpcutter

Это расширение для браузера, которое ускоряет просмотр видео, автоматически пропуская длинные паузы между предложениями.

Ключевая функция заключается в сокращении времени просмотра лекций и других видео с речью примерно на 1,5 раза за счёт удаления тишины.

📁 Language: #TypeScript 72.6%

⭐️ Stars: 542

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

GitNexus

Самая неприятная ситуация при написании кода с помощью AI это когда ты починил один баг, а потом где-то в неизвестном месте взорвались еще три новых.

Большинство нынешних AI-помощников для программирования в основном работают по принципу "укажи место, и он там поправит", но не умеют глубоко разбираться в скрытых зависимостях между частями кода.

Недавно на GitHub открыли исходники GitNexus, который как раз пытается решить эту проблему. Он строит для кода проекта граф знаний, чтобы AI мог понимать архитектуру проекта целиком, зависимости и цепочки вызовов.

Через протокол MCP server он подключается к Cursor или Claude Code, чтобы AI перед изменением кода сначала видел связи по upstream/downstream между функциями.

Более того, он умеет генерировать архитектурные диаграммы и дает возможность визуально смотреть логику всего кодовой базы через Web-интерфейс.

Есть два режима: CLI и Web. Поддерживаются основные языки программирования, включая TypeScript, Python, Java и другие.

Вся индексация и анализ выполняются локально, данные не отправляются на сервер, так что с приватностью все выглядит неплохо.

Если ты привык писать код с AI и переживаешь, что его правки могут сломать существующий код, такой инструмент для усиления контекста точно стоит попробовать и встроить в свой workflow.

📁 Language: #TypeScript 91.0%

⭐️ Stars: 3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

asciiflow

Это веб-приложение для создания диаграмм с использованием символов ASCII.

Оно позволяет пользователям рисовать, редактировать и сохранять текстовые схемы непосредственно в браузере.

Приложение работает полностью на стороне клиента, обеспечивая быструю и отзывчивую работу без необходимости в серверной обработке.

📁 Language: #TypeScript 69.4%

⭐️ Stars: 5.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

transcribee

Когда натыкаюсь на полезные видео на YouTube или TikTok и хочу разобрать контент в текстовые заметки, чтобы потом гонять это через AI, вручную конспектировать слишком выматывает. А существующие инструменты обычно требуют по одному экспортировать и раскладывать все руками, что жутко неудобно.

Можно попробовать вот это: transcribee, open-source тулза, которая одной командой превращает видео или аудио в текст и автоматически раскладывает все по базе знаний.

Поддерживает ссылки на YouTube, Instagram и TikTok, а также умеет обрабатывать локальные аудио- и видеофайлы. После транскриба она автоматически определяет разных спикеров и использует Claude, чтобы проанализировать темы и разнести материалы по соответствующим папкам.

Например, если прогнать пачку видео про AI-исследования, интервью со стартапами и health-образование, инструмент сам создаст под Documents категории вроде AI-Research, Startups и Health, а для каждого видео сделает отдельную директорию, где будут храниться текст транскриба и метаданные.

Сгенерированный текст уже размечен по спикерам, так что его можно сразу копипастить в ChatGPT или Claude и задавать вопросы.

Если ты часто смотришь обучающие видео или собираешь материалы и хочешь превращать это в поисковую базу знаний с Q&A, эту тулзу точно стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 96.8%

⭐️ Stars: 160

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

hapi

Когда пишешь код через Claude Code и сидишь за компьютером, всё нормально. Но стоит отойти от рабочего места, и если AI попросит подтверждение, остаётся либо просто ждать, либо потом заново поднимать сессию после обрыва.

Недавно нашёл open-source инструмент HAPI, который позволяет удалённо управлять этим через телефон или браузер и в любой момент подтверждать запросы AI.

Главная фишка тут в "бесшовном переключении": пока работаешь локально, пользуешься нативным терминалом; когда нужно отойти, в один клик переключаешься на удалённый доступ; возвращаешься и так же бесшовно переключаешься обратно. Контекст не теряется, сессию перезапускать не нужно.

Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor Agent, Gemini, OpenCode и другие AI-ассистенты. Всё это управляется через единое Web-приложение, PWA или Telegram Mini App.

Внутри ещё есть голосовой ассистент: можно напрямую отдавать команды голосом, а при желании даже выполнять терминальные команды прямо с телефона.

Деплой максимально простой: достаточно двух команд для запуска. В комплекте идёт relay-сервис со сквозным шифрованием, плюс поддерживаются собственные варианты через Cloudflare Tunnel или Tailscale.

📁 Language: #TypeScript 99.2%

⭐️ Stars: 2.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

chartli

Если часто копаешься в логах или мониторишь сервер и видишь только поток цифр, то тренды разглядеть почти невозможно.

Попробуй chartli — утилиту для терминала, которая превращает числа в графики прямо в консоли. Забудешь про постоянное переключение между окнами.

Одна команда — и обычный текст превращается в ASCII-линию, столбчатую диаграмму, тепловую карту и даже Braille-точечные графики или SVG-вектор.

Всего 8 типов графиков: ASCII-линия, горизонтальные бары, вертикальные столбцы, тепловая карта, SVG и др. Можно настраивать ширину, высоту, подбирать формат под задачу.

Поддерживает одинарные и множественные ряды данных, работает с файлами и через пайпы. Можно запустить через npx или поставить глобально — осваивается моментально.

📁 Language: #TypeScript 52.6%

⭐️ Stars: 456

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Project N.O.M.A.D.

В последнее время хотел развернуть офлайн-базу знаний: и Wikipedia поставить, и AI-чат подключить, плюс карты и инструменты для заметок — но всё это приходится поднимать и настраивать по отдельности, что довольно муторно.

И вот сегодня на GitHub наткнулся на опенсорс-проект Project N.O.M.A.D. — он позволяет одной командой задеплоить полноценный офлайн-сервер знаний.

Через контейнеризацию на Docker автоматически устанавливаются и конфигурируются: офлайн-версия Wikipedia, локальный AI-ассистент, курсы Khan Academy, офлайн-карты, инструменты шифрования данных и система заметок. Также есть визуальный интерфейс управления для централизованного контроля.

AI-чат построен на базе Ollama и Qdrant, поддерживает загрузку документов для семантического поиска. Картографический модуль позволяет скачивать региональные карты и использовать их офлайн, а образовательная платформа включает полный курс Khan Academy с поддержкой трекинга прогресса для нескольких пользователей.

Дополнительно в комплекте есть инструмент бенчмаркинга железа — можно отправлять результаты производительности устройства в общий рейтинг сообщества. Проект спроектирован без телеметрии и после установки полностью работает офлайн.

📁 Language: #TypeScript 91.5%

⭐️ Stars: 2.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

job-ops

При поиске работы, когда рассылаешь резюме «вслепую», сложно понять, какие вакансии реально подходят, и легко запутаться, куда уже откликался. Дальнейший фоллоу-ап обычно ведётся вручную в таблицах — это, конечно, головная боль.

Недавно на GitHub наткнулся на опенсорс-инструмент для управления поиском работы — JobOps, который реализует полностью автоматизированный AI-пайплайн для джоб-хантинга.

Он умеет автоматически парсить вакансии с основных job-платформ и с помощью AI матчит их с нашим опытом, выставляя скоринг по релевантности.

При нахождении вакансий с высоким скором инструмент, опираясь на описание позиции, автоматически генерирует кастомизированное PDF-резюме под конкретную вакансию и сразу отправляет отклик.

Более того, есть трекинг почты: после подключения email система автоматически распознаёт приглашения на интервью или отказы и в реальном времени обновляет статус откликов.

Поддерживается локальный деплой в один клик через Docker, все данные хранятся локально. Тем, кто сейчас в поиске работы, стоит присмотреться к этому инструменту.

📁 Language: #TypeScript 98.7%

⭐️ Stars: 2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

HyperAgent

При написании автотестов или парсеров с использованием классического Playwright часто приходится постоянно поддерживать различные селекторы элементов.

Стоит лишь немного измениться структуре целевой страницы — и существующие скрипты начинают падать и перестают работать, а их поддержка становится довольно трудозатратной.

Недавно на GitHub наткнулся на open-source проект HyperAgent, который изящно объединяет Playwright с большими языковыми моделями.

Он позволяет управлять браузером с помощью естественного языка и выполнять сложные задачи автоматизации без необходимости писать кучу хрупкого кода с селекторами.

Поддерживает как одношаговые операции (быстро и дёшево), так и сложные многошаговые сценарии, включая визуальное понимание и адаптивную подстройку.

Также есть встроенное кеширование действий: записанный один раз workflow можно воспроизводить повторно без необходимости каждый раз обращаться к LLM.

На низком уровне используется напрямую Chrome DevTools Protocol, что обеспечивает более точное выполнение действий, автоматическую фильтрацию рекламных фреймов и поддержку работы с глубоко вложенными iframe.

Кроме того, есть поддержка облачного масштабирования: через Hyperbrowser можно быстро развернуть сотни сессий, а также интегрироваться с MCP-инструментами для построения полноценных workflow.

Если вы используете Playwright для автоматизации тестирования или сбора данных и устали от постоянной поддержки селекторов — этот проект определённо стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 97.2%

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

collab-public

Обычно, когда используешь AI-ассистентов для программирования, постоянно приходится переключаться между терминалом, редактором и документацией — из-за этого легко теряется ход мысли.

Недавно на GitHub наткнулся на Collaborator — end-to-end рабочее пространство, специально спроектированное для разработки Agent’ов.

При запуске — это бесконечный canvas, где терминал, контекстные файлы и выполняемый код разложены в одном интерфейсе.

Двойной клик по пустому месту создаёт новый терминал для запуска Agent’а, а файлы можно перетаскивать из сайдбара — сразу открываются для предпросмотра или редактирования.

Это избавляет от постоянного переключения между окнами и вкладками, позволяя AI и коду работать бок о бок.

Сейчас проект находится на ранней стадии и активно развивается, пока поддерживаются только устройства на macOS с Apple Silicon.

Есть скрипт для установки в один клик, терминал под капотом работает на tmux, все данные сохраняются локально.

Подойдёт тем, кто часто экспериментирует с разработкой AI-агентов — стоит попробовать, чтобы прочувствовать такой иммерсивный ритм кодинга.

📁 Language: #TypeScript 73.7%

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Vibe Draw

Простая и удобная 3D-моделирующая программа

Она позволяет превращать грубые эскизы в красивые 3D-модели с помощью ИИ в один клик, делая 3D-творчество доступным каждому.

🔸Свободное рисование 2D-эскизов с их мгновенным преобразованием в 3D-модели
🔸Оптимизация эскизов с помощью ИИ для улучшения деталей и качества
🔸Поддержка текстовых подсказок для редактирования и улучшения 3D-моделей
🔸Возможность комбинировать несколько моделей в 3D-пространстве для создания сцен
🔸Экспорт в стандартный формат (.glTF) одним кликом, совместимость с существующими инструментами

Поддерживается быстрая развертка через Docker, а также экспорт в .glTF для интеграции с другими инструментами.

📁 Language: #TypeScript(55.3%), #Python(19.9%)

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ClaudePrism

При написании научных статей или работе с исследовательскими отчётами приходится использовать LaTeX для вёрстки, запускать Python-скрипты и постоянно переключаться между редактором и AI-веб-страницами.

Недавно, просматривая GitHub, наткнулся на open-source проект под названием ClaudePrism — это локальный десктопный клиент, специально заточенный под академическое и исследовательское письмо.

В нём есть встроенный офлайн-компилятор LaTeX, среда выполнения Python и AI-ассистент для написания текстов, при этом все файлы хранятся локально.

Также в нём есть более 100 профессиональных skill-паков для разных научных областей: биоинформатика, хемоинформатика, машинное обучение и другие.

Плюс есть фича Q&A по скриншотам — можно выделить формулу или график из PDF и сразу отправить в AI с вопросом, а также таким образом разбирать комментарии рецензентов.

📁 Language: #TypeScript 71.6%

⭐️ Stars: 859

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

folderhost

Это инструмент для создания собственного облачного хранилища, позволяющий делиться файлами, совместно работать с кодом и управлять пользователями без сложной настройки.

Ключевые функции включают в себя возможность обмена файлами, совместное редактирование кода и управление пользователями.

📁 Language: #TypeScript 62.0%

⭐️ Stars: 184

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

thesvg

При разработке сайтов или построении архитектурных схем часто нужны брендовые логотипы — приходится идти на официальные сайты или искать SVG-файлы по всему интернету, что отнимает время и силы.

На GitHub есть open-source библиотека иконок theSVG, которая объединяет более 5600 логотипов брендов и облачных сервисов — можно просто найти и сразу использовать.

Помимо обычных логотипов, в ней есть архитектурные иконки для AWS, Azure и Google Cloud — удобно использовать прямо в технической документации и диаграммах.

Каждая иконка доступна максимум в 7 вариантах: цветная, монохромная, для тёмного и светлого фона, версии с текстом и без — не нужно вручную подгонять цвета.

Поддерживается прямое подключение как компонентов в React, Vue и Svelte, а также использование через CDN прямо в веб-странице.

Если вам часто нужны разные брендовые иконки в проектах, достаточно сохранить эту библиотеку — её, как правило, хватает.

📁 Language: #TypeScript 94.1%

⭐️ Stars: 856

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

magic-resume

Тем, кто сейчас активно ищет работу и готовится к собеседованиям, можно порекомендовать open-source редактор резюме: Magic Resume — WYSIWYG-редактор, где сразу видно результат по мере редактирования.

Поддерживает кастомные темы и тёмный режим. После завершения можно сразу экспортировать в PDF. Все данные хранятся локально в браузере, так что за приватность можно не переживать.

Также есть встроенная AI-помощь для редактирования и улучшения формулировок в резюме. Автоматическая подгонка под одну страницу тоже удобна — не нужно вручную выравнивать отступы, чтобы уместить всё на один лист.

Если нужно быстро собрать аккуратно оформленное резюме и не хочется платить за подписки, стоит попробовать. Поддерживается деплой через Docker в один клик на свой сервер.

📁 Language: #TypeScript 98.3%

⭐️ Stars: 3.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

TREK

Планировали с друзьями поездку на майские — накидали в чат кучу ссылок на гайды, скриншоты, даже Excel-таблицы, а потом всё это сводить воедино оказалось очень утомительно.

Случайно наткнулся на TREK — open-source инструмент для планирования поездок. Поддерживает многопользовательскую работу в реальном времени, можно развернуть у себя, все данные полностью под контролем.

Drag-and-drop планирование маршрута в связке с интерактивной картой: точки интереса, маршруты и прогноз погоды видны сразу, плюс есть автоматическая оптимизация порядка посещения и экспорт в Google Maps.

Помимо планирования маршрута, есть встроенные функции управления бюджетом, трекинга бронирований, списки вещей. Поддерживается мультивалютный учёт и разделение расходов по участникам — большинство организационных задач поездки покрыто.

Есть поддержка PWA — можно установить на домашний экран телефона, работает офлайн, по ощущениям близко к нативному приложению.

Разворачивается через Docker одной командой.

Если часто путешествуешь с друзьями и нужен инструмент с поддержкой совместной работы и полным набором функций для планирования — TREK стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 99.1%

⭐️ Stars: 3.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

opencove

Если одновременно вести несколько задач разработки в Claude Code или Codex, открывать кучу окон и постоянно переключаться между ними, легко потерять понимание, где что происходит.

Недавно наткнулся на open-source проект OpenCove, который размещает всех твоих AI-агентов для кодинга, терминалы, задачи и заметки на одном бесконечном canvas — всё видно сразу.

Основная идея — превратить линейные чат-логи в пространственный рабочий интерфейс: несколько сессий агентов работают параллельно; планирование, выполнение и результаты находятся в одной плоскости, без постоянного переключения.

Закрываешь и открываешь снова — предыдущий layout, вывод терминала и состояния агентов сохраняются; можно даже делать snapshot рабочего пространства и в любой момент возвращаться к предыдущему состоянию.

Дополнительно: поддержка вставки изображений, мультивыбор нод, цветовые теги для категоризации и очистка canvas в один клик, если он захламился.

Если ты каждый день работаешь с несколькими AI-агентами для кодинга, этот инструмент может серьёзно повысить продуктивность.

📁 Language: #TypeScript 94.3%

⭐️ Stars: 868

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

oh-my-mermaid

С ростом масштаба AI-разработки становится всё сложнее вернуться к своему кодовой базе и понять, какая у неё архитектура и как устроены потоки данных — картина становится всё более размытой.

Можно попробовать инструмент Oh-my-mermaid — он позволяет автоматически просканировать кодовую базу с помощью AI и сгенерировать визуализированную архитектурную документацию.

Достаточно ввести одну команду в AI-инструменте для программирования — и он автоматически проанализирует структуру проекта, сгенерирует многомерную архитектурную документацию с диаграммами Mermaid, а также позволит интерактивно просматривать её в браузере.

При обнаружении сложных логических узлов инструмент автоматически выполняет рекурсивный анализ, декомпозирует их на вложенные подэлементы с отдельными диаграммами и формирует на локальной машине наглядное дерево каталогов.

На данный момент поддерживает основные AI-инструменты для разработки, такие как Claude Code, Codex и другие — настройка выполняется одной командой, также есть возможность синхронизации документации в облако для совместного доступа команды.

Если ваш проект уже настолько большой, что вы сами не можете вспомнить его архитектуру, прогнать его через этот инструмент значительно проще, чем вручную рисовать схемы.

📁 Language: #TypeScript 52.2%

⭐️ Stars: 262

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

openclaude

OpenClaude — это инструмент, позволяющий использовать интерфейс Claude Code с различными языковыми моделями, такими как OpenAI, Gemini, DeepSeek, Ollama и другими, через совместимый с OpenAI API.

Он обеспечивает простую настройку и поддержку более 200 моделей, расширяя возможности Claude Code за пределы моделей Anthropic.

📁 Language: #TypeScript 99.4%

⭐️ Stars: 16.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Feynman

Я только что нашёл open-source AI-агента для исследований, который делает за секунды то, на что у PhD уходят часы.

Называется Feynman.

Вводишь тему. Он ищет статьи, синтезирует результаты, проверяет каждое утверждение по реальным источникам и выдаёт тебе исследовательский бриф с цитированием.

Не чат-бот. Не инструмент для суммаризации.

Полноценная multi-agent система для исследований, работающая из терминала.

Автоматически работают четыре агента:

→ Researcher извлекает данные из статей, репозиториев, документации и веба
→ Reviewer проводит симулированный peer review с градацией серьёзности замечаний
→ Writer формирует текст в стиле научной статьи на основе заметок
→ Verifier проверяет каждую ссылку и отбрасывает «битые»

Также может воспроизводить эксперименты на локальных или облачных GPU, проводить аудит статьи на несоответствие утверждений и кода в её кодовой базе, а также запускать регулярный мониторинг исследований по интересующим темам.

Одна команда для установки. Каждый результат — с привязкой к источникам.

📁 Language: #TypeScript 68.4%

⭐️ Stars: 2.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer