Nanobrowser

Открытый инструмент для автоматизации веб-страниц с помощью ИИ — Nanobrowser.

Это open-source альтернатива OpenAI Operator, работает локально в браузере и поддерживает мультиагентные системы.

Полностью бесплатный, с упором на конфиденциальность, гибкими настройками LLM и полностью открытым исходным кодом — делает автоматизацию веба умной и эффективной.

Скачайте zip с GitHub и просто установите его в Chrome

📁 Language: #TypeScript (89.1%), #JavaScript (9.9%)

⭐️ Stars: 5.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

PySpur

Лёгкий визуальный конструктор AI-агентных workflow — PySpur.

Поддерживает drag-and-drop сборку, циклы, загрузку файлов, структурированный вывод, RAG, мультимодальность, интеграцию инструментов и многое другое.

Можно развернуть в один клик, опубликовать как API и интегрировать где угодно.

Поддерживает более 100 LLM-провайдеров, эмбеддингов и векторных БД.

📁 Language: #TypeScript (54.5%), #Python (43.3%)

⭐️ Stars: 5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

autoMate

AI‑инструмент для локальной автоматизации: autoMate

Позволяет использовать ИИ в роли «цифрового сотрудника» — вы описываете задачу на естественном языке, а он автоматически управляет интерфейсом компьютера и выполняет сложные рабочие процессы.

Поддерживает локальное развертывание, обеспечивает безопасность данных и конфиденциальность. Не требует навыков программирования.

📁 Language: #Python (100.0%)

⭐️ Stars: 3.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

code2prompt

Открытый инструмент для преобразования кодовой базы в подсказки для LLM: code2prompt

Быстро сканирует структуру проекта, строит дерево директорий, собирает информацию о каждом файле и автоматически генерирует отформатированный Markdown-документ с подсказками — для упрощения взаимодействия с AI-моделью.

Поддерживает кастомизацию генерации подсказок, фильтрацию и исключение файлов, автоматическое копирование результата в буфер обмена и другие функции.

📁 Language: #MDX (59.8%), #Rust (26.3%)

⭐️ Stars: 5.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ebook2audiobook

Инструмент на базе ИИ для преобразования электронных книг в аудиокниги: ebook2audiobook.

Интегрирует Calibre, XXTSv2 и другие компоненты, позволяет одним кликом конвертировать электронные книги в высококачественные аудиокниги. Поддерживает клонирование голоса и 1107 языков.

Поддерживает распространённые форматы электронных книг, требует всего 4 ГБ ОЗУ для стабильной работы. Выводит аудиокниги в формате .m4b, включая метаданные и информацию о главах.

📁 Language: #Python (87.2%)

⭐️ Stars: 9.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

QuickRecorder

Мощный инструмент для записи экрана на macOS — QuickRecorder.

Весит меньше 10 МБ, поддерживает запись отдельных окон и приложений, внутреннюю запись звука из окна, подсветку курсора, скрытие файлов с рабочего стола и другие функции.

Также поддерживает отображение основного панели управления сразу после запуска, индикатор записи в строке меню, быструю паузу и просмотр продолжительности записи.

📁 Language: #Swift (99.1%)

⭐️ Stars: 6.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

AYA

Готовый к использованию инструмент для управления Android-устройствами

Графический интерфейс, оборачивающий множество функций ADB, включая трансляцию экрана, управление файлами, управление приложениями и другие возможности — без необходимости использовать сложные команды в терминале.

Основные функции:

🟡Трансляция экрана — просмотр изображения с устройства в реальном времени
🟡Файловый менеджер — удобное управление файлами на устройстве
🟡Менеджер приложений — простая установка и удаление приложений
🟡Мониторинг процессов — отображение текущего состояния системы
🟡Инспектор макета — отладка пользовательских интерфейсов
🟡Мониторинг производительности: CPU, память и FPS
🟡Просмотр логов и интерактивный терминал

Поддерживаются Windows, macOS и Linux — достаточно скачать установщик и запустить

📁 Language: #TypeScript (74.7%), #JavaScript (7.8%)

⭐️ Stars: 2.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

SpendSmart

14-летний студент опубликовал в открытом доступе на GitHub iOS-приложение SpendSmart для автоматического распознавания информации с чеков — больше не нужно вести учёт вручную.

Достаточно просто сделать фото — приложение автоматически извлекает все ключевые данные с чека, включая название магазина, адрес, перечень товаров, общую сумму, способ оплаты и время покупки.

Приложение использует модель Gemini 2.0 Flash, обеспечивающую высокую точность распознавания и поддержку китайского языка. Также реализована система централизованного управления чеками с доступом к истории в любое время.

Проект полностью открыт и бесплатен. Уже доступен в App Store — можно найти и скачать через поиск.

📁 Language: #Swift (100.0%)

⭐️ Stars: 413

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Hands-On-Large-Language

Ранее была опубликована открытая книга «Практическое изучение больших моделей», которая доступно объясняет, как понимать и применять большие языковые модели — от базовых концепций до продвинутых.

Сегодня в её GitHub-репозитории появилось обновление: добавлены визуальные учебные материалы по LLM, которые помогают лучше понять сложные концепции ИИ.

Эти материалы продолжают визуальный стиль основной книги — с наглядными иллюстрациями объясняются продвинутые темы вроде Transformer и Mamba, делая абстрактные идеи интуитивно понятными.

Включены следующие ключевые темы:

🟡Подробная визуализация принципов работы Transformer в контексте LLM;

🟡Интуитивное объяснение технологии квантования моделей и её роли в эффективном развёртывании;

🟡Иллюстрации архитектуры Mamba и моделей на основе пространств состояний, раскрытие их преимуществ;

🟡Объяснение принципов систем экспертов (MoE) и их роли в масштабировании моделей;

🟡Визуальный разбор принципов генерации изображений в Stable Diffusion;

🟡Углублённый анализ DeepSeek-R1, способностей LLM к выводу (inference) и взаимодействию с агентными системами.

Перед изучением этих дополнительных материалов рекомендуется сначала ознакомиться с книгой «Практическое изучение моделей», чтобы лучше понять представленные концепции

📁 Language: #JupyterNotebook (100.0%)

⭐️ Stars: 9.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MCP Gateway

Когда вы хотите, чтобы ваш API-сервис быстро начал работать с Claude и другими AI-ассистентами по протоколу MCP, стоит обратить внимание на MCP Gateway — это open-source инструмент, позволяющий интегрировать существующий API без изменения кода.

Основные возможности:

🟡Преобразование текущего API в MCP-сервис без единой строчки изменений в коде;
🟡Простая настройка через YAML-файл;
🟡Поддержка любых сред — bare metal, виртуалки, Kubernetes — без необходимости менять инфраструктуру;
🟡Встроенный web-интерфейс для управления — легко начать использовать;
🟡Поддержка MCP SSE и HTTP стриминга для более плавного взаимодействия;
🟡Лёгкая и производительная архитектура с акцентом на высокую доступность.

Можно развернуть за считанные минуты с помощью Docker — удобное решение для разработчиков, которым нужно быстро адаптироваться под протокол MCP.

📁 Language: #Go (60.6%), #TypeScript (36.9%)

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Browserbase MCP Server

На GitHub появилась мощная MCP-серверная реализация для браузерного краулера — Browserbase MCP Server.

С его помощью Claude может напрямую управлять веб-браузером: не только извлекать контент со страниц, но и выполнять навигацию, делать скриншоты, кликать по элементам и заполнять формы.

Основные возможности:

🔸Создание и управление сессиями облачного браузера

🔸Навигация по страницам и извлечение данных

🔸Скриншоты всей страницы или отдельных элементов

🔸Клики по элементам и заполнение форм

🔸Выполнение JavaScript-кода

🔸Поддержка параллельных сессий браузера

Достаточно клонировать репозиторий и установить зависимости. Поддерживаются MCP-клиенты, такие как Windsurf, Claude и Cursor. После настройки — готово к использованию.

📁 Language: #TypeScript (98.4%)

⭐️ Stars: 1.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

No OCR

Ранее уже делились множеством инструментов для извлечения текста из PDF с помощью OCR, но у них часто бывают проблемы — сложная настройка, низкая точность и т.д.

Сегодня — AI-инструмент для обработки документов без OCR: No OCR.

Просто загрузите PDF — и можно искать или задавать вопросы по содержимому сразу нескольких документов, без использования традиционного OCR. Это значительно повышает эффективность анализа документов.

Ключевые возможности:

🔸Создание и управление PDF/документами, организованными по "кейсам"
🔸Автоматическая генерация датасета в формате Hugging Face
🔸Поиск по страницам PDF и изображениям с помощью векторного поиска (на базе LanceDB)
🔸Визуальный вопрос-ответ по изображениям и графикам с помощью Qwen2-VL
🔸Поддержка гибридного поиска: текст + визуальные данные

Поддерживается быстрая установка через Docker, есть подробная инструкция по развёртыванию и разработке.

📁 Language: #TypeScript (53.9%), #Python (43.2%)

⭐️ Stars: 131

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MCP Server Chart

Это весьма полезный MCP-сервер, который позволяет нашим AI-ассистентам получать профессиональные возможности визуализации данных.

С помощью MCP можно прямо в ходе AI-диалога генерировать более 15 видов высококачественных графиков: столбчатые диаграммы, линейные графики, круговые диаграммы и другие. Для визуализации используется фреймворк AntV.

Поддерживается такими MCP-клиентами, как Claude, Cursor, Cherry Studio. При необходимости можно подключить и настроить.

📁 Language: #TypeScript (95.5%)

⭐️ Stars: 677

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Flutter Server Box

Во время администрирования серверов часто приходится быть привязанным к компьютеру — стоит отлучиться, и уже невозможно оперативно следить за состоянием или реагировать на проблемы. Особенно в экстренных ситуациях это вызывает тревогу и чувство беспомощности. С этим сталкивался каждый инженер по сопровождению.

Совершенно случайно был найден Flutter Server Box — кроссплатформенный инструмент, позволяющий управлять серверами в любое время и из любого места.

Он отображает ключевую информацию о сервере с помощью наглядных графиков состояния и объединяет в себе SSH-терминал, файловый менеджер SFTP, управление Docker-контейнерами и процессами. Всё в одном приложении.

Основные возможности:

🔸Мониторинг в реальном времени: загрузка CPU, датчики, GPU и другие метрики — всё для оценки состояния сервера;
🔸Встроенный SSH-терминал — выполняйте команды с любого устройства;
🔸Управление файлами через SFTP — загрузка, скачивание и редактирование прямо в приложении;
🔸Управление Docker-контейнерами, процессами и службами systemd в один клик;
🔸Поддержка биометрической аутентификации, push-уведомлений и виджетов на рабочем столе — для более удобной и безопасной работы;
🔸Мультиплатформенность: доступен на iOS, Android, Linux и Windows.

Приложение можно установить из App Store или загрузить с GitHub. Если вы работаете в сфере DevOps или системного администрирования — стоит обратить внимание.

📁 Language: #Dart (92.3%)

⭐️ Stars: 6.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Memvid

Memvid — это инновационное решение для управления памятью в ИИ, которое кодирует текстовые данные в видеофайлы, обеспечивая семантический поиск по миллионам текстов с моментальным откликом.

В отличие от традиционных векторных баз данных, Memvid значительно экономит память и пространство хранения, позволяя получать быстрый доступ к информации.

Он эффективен в использовании, предлагает работу оффлайн и прост в применении.

Memvid также подходит для создания цифровых библиотек, хранения образовательного и корпоративного контента и быстрого поиска научной литературы.

📁 Language: #Python (100,0%)

⭐️ Stars: 697

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OpenTune

OpenTune — это Android-клиент для YouTube Music с открытым исходным кодом, предлагающий современный интерфейс и расширенные функции без ограничений официального приложения.

Проект полностью независим от YouTube и Google, что позволяет слушать музыку без рекламы.

Среди ключевых фишек — умный поиск, офлайн-режим, синхронизированные тексты песен и гибкая настройка под личные предпочтения.

📁 Language: #Kotlin (88,3%), #Java (11,7%)

⭐️ Stars: 510

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Cap

Делюсь с фронтенд-разработчиками легковесной open-source CAPTCHA-библиотекой — Cap, которая может служить заменой традиционным CAPTCHA.

Основана на технологии доказательства работы (Proof-of-Work) с использованием SHA-256, полностью отказывается от привычных изображений и головоломок. Вес — всего 12 KB, не влияет на загрузку страницы, не использует трекинг и не собирает данные.

Поддерживает различные режимы отображения: видимый, скрытый, плавающий. Можно свободно изменять стили и логику как на фронтенде, так и на бэкенде.

Работает в любом JavaScript-окружении, не имеет зависимостей, поддерживает развертывание через Docker.

📁 Language: #JavaScript (61.5%), #HTML (35.7%)

⭐️ Stars: 1.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

LoFi Engine

LoFi Engine — кроссплатформенное приложение для создания LoFi-музыки, доступное на Linux, macOS и Windows. Полностью автономное: не требует подключения к интернету и не собирает пользовательские данные.

Позволяет настраивать звуковую атмосферу, сочетая музыку с природными шумами, а также использовать визуальные оформления и горячие клавиши для управления эффектами в реальном времени.

📁 Language: #Svelte (83,9%), #TypeScript (11,5%)

⭐️ Stars: 108

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

WIP

WIP — экспериментальный код-редактор на языке Zig, вдохновлённый Doom Emacs и Neovim.

Он использует GPU-ускоренный рендеринг текста через Metal и CoreText, поддерживает сглаживание, лигатуры и быструю отрисовку.

Ориентирован на клавиатурное управление в духе Vim, с подсветкой синтаксиса и инкрементальным парсингом на базе tree-sitter.

⭐️ Stars: 711

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer