pyscn

Когда используешь AI-инструменты вроде Claude Code или CodeX, код вроде работает, но понять, насколько он качественный, нет ли там мусора или скрытых багов, для новичков это часто тёмный лес.

В таких случаях пригодится pyscn — инструмент для анализа качества Python-кода. Он проверяет AI-сгенерированный код со всех сторон и делает это очень быстро, до 100 000 строк в секунду. Помимо поиска мёртвого и дублированного кода, pyscn умеет оценивать связность модулей и сложность функций.

📁 Language: #Go 97.1%

⭐️ Stars: 808

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

sampler

Когда нужно следить за состоянием сервера или производительностью базы данных, приходится постоянно гонять в терминале разные команды и смотреть на их вывод. Со временем эта плотная черно-белая простыня текста начинает просто резать глаза.

Недавно наткнулся на Sampler — опенсорсный инструмент мониторинга, который умеет превращать вывод любых shell-команд в наглядные графики в реальном времени.

Через простой YAML-конфиг можно вывести метрики вроде загрузки CPU, состояния памяти, сетевого трафика и других показателей — всё это в виде линейных графиков, барчартов, дашбордов и прочего.

Можно также настроить триггеры для алертов — чтобы при превышении порогов Sampler подавал звуковые или визуальные сигналы. Плюс есть интерактивные ссылки для быстрого перехода в shell при мониторинге баз, удалённых серверов и прочего.

Устанавливается через Homebrew или просто скачиванием бинарника. Есть переключение между светлой и тёмной темами.

📁 Language: #Go 99.7%

⭐️ Stars: 14.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Diagram-as-code

Когда рисуешь AWS-диаграммы обычными инструментами вроде draw.io, постоянно таскать компоненты мышкой, та ещё морока. Стоит поменять архитектуру = всё перерисовывай заново. Улетает куча времени.

Открытый инструмент diagram-as-code решает эту проблему. Он позволяет генерировать схемы AWS по стандартам, управляя ими через YAML.

Пишешь простой YAML = получаешь готовую профессиональную диаграмму. Плюс можно версионировать всё через Git.

Поддерживается генерация схем по CloudFormation-шаблонам, есть MCP-сервер для интеграции с AI-ассистентами.

Можно использовать как библиотеку на Go = удобно встраивать в другие инструменты, например, в CI/CD для автогенерации диаграмм.

Устанавливается одной командой через Homebrew или Go. Есть куча примеров для быстрого старта.

📁 Language: #Go 99.2%

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

share

Появилась удобная утилита share для тех, кому надо быстро перекинуть файлы между машинами. Можно через браузер, можно через консоль - как удобнее. Никаких настроек сети, VPN или танцев с бубном. Под капотом простое одноранговое соединение с ретранслятором на веб-сокетах, который просто помогает сторонам найти друг друга.

За безопасность переживать не приходится. Все данные шифруются сквозняком: обмен ключами по ECDH P-256, плюс AES-GCM для аутентифицированного шифрования. Ретранслятор видит только поток байтов и не может их прочитать.

Быстро, просто и без лишнего шума. Отличный вариант, если нужно перекинуть что-то напрямую и не хочется светить это в облаках.

📁 Language: #Go 68.3%

⭐️ Stars: 29

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

nofx

По мере того как возможности больших моделей раскрываются всё шире, некоторые команды уже используют их для мониторинга рынка: смотрят свечные графики, оценивают точки входа и автоматизируют сделки.

Недавно на GitHub появился открытый аналог популярной AI-системы для квантовой торговли NOF1 — проект NOFX.
Он построен на больших языковых моделях вроде DeepSeek и Qwen и реализует универсальную архитектуру торговой AI-системы с полноценным циклом: от принятия решения до выполнения сделки и последующего разбора.

Система не только автоматически анализирует рыночные данные и принимает торговые решения, но и учится на истории сделок, оптимизируя стратегию. Поддерживается одновременное использование нескольких AI-моделей для сравнения их эффективности.

📁 Language: #Go 57.9%, #TypeScript 34.6%

⭐️ Stars: 4.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Postgresus

Когда новички делают проекты с помощью AI-инструментов, AI часто выбирает PostgreSQL для хранения данных. Но если не делать регулярные бэкапы, можно сильно встрять, когда база полетит.

Можно попробовать Postgresus — это опенсорс-тулза, которая автоматизирует бэкапы PostgreSQL и избавляет от ручной рутины.

Поддерживает кастомные расписания — по часам, дням, неделям или месяцам, с точным временем запуска. Встроенное сжатие экономит место примерно в 4–8 раз.

Бэкап-файлы можно заливать в S3, Cloudflare R2, Google Drive и другие облака, либо хранить на локальном сервере.

Плюс есть функция восстановления в один клик — можно быстро откатить базу из любого бэкапа. Есть уведомления о статусе через почту, Telegram и другие каналы.

Разворачивается в один клик через Docker, поддерживает PostgreSQL версий с 13 по 18. Можно смело брать на заметку.

📁 Language: #Go 55.1%, #TypeScript 41.3%

⭐️ Stars: 2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

TUIOS

Во время разработки часто приходится держать в терминале несколько вкладок, в одной запущен бэкенд, в другой фронтенд, и постоянно прыгать между ними, чтобы смотреть логи, быстро надоедает.

Недавно я наткнулся на опенсорсный тул под названием TUIOS. Он реализует что-то вроде окон рабочего стола прямо в терминале, позволяя свободно создавать и управлять несколькими сессиями.

Поддерживается до 9 независимых воркспейсов, автоматическая раскладка окон (tiled layout) и даже встроенный режим SSH-сервера для работы с удалённым мультиплексированием терминала.

Кроме того, есть режим копирования в духе Vim, возможность скроллить назад до 10 000 строк логов, искать по тексту и выделять его.

Все хоткеи можно переназначить через конфиг в формате TOML, плюс есть поддержка мыши — клики, перетаскивание и изменение размера окон.

Использовать можно сразу: скачать готовый бинарник или установить через пакетные менеджеры вроде Homebrew или AUR.

📁 Language: #Go 100.0%

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ticker

Если хочется немного отвлечься на работе и глянуть котировки, есть классная open-source утилита под названием Ticker.

Она показывает цены акций и крипты в реальном времени прямо в терминале и может автоматически считать доходность твоего портфеля.

Поддерживает несколько партий покупок для одной акции — точно считает среднюю цену и помогает ловить лучшие моменты для покупки или продажи.

Есть поддержка конфигов: можно сохранить список интересующих бумаг и сортировать их как удобно — по проценту изменения, по алфавиту, по стоимости и так далее.

Показывает котировки даже в премаркете и постмаркете, всё аккуратно отображается прямо в терминале.

Чтобы начать пользоваться, достаточно скачать бинарник под свою систему со страницы релизов на GitHub или установить через пакетный менеджер вроде Homebrew.

📁 Language: #Go 100.0%

⭐️ Stars: 5.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

gosuki

Сейчас появляется все больше браузеров с AI, и у меня на компе стоит уже несколько штук. Я переключаюсь между ними каждый день, но закладки в каждом живут своей жизнью. Они не синхронизируются, и я периодически забываю, куда вообще сохранил нужный URL.

Совпадение или нет, но я наткнулся на опенсорсный инструмент GoSuki на GitHub. Он умеет в реальном времени отслеживать изменения закладок в разных браузерах и синкать их между всеми основными браузерами.

Достаточно просто запустить один локальный файл, и он будет мониторить изменения закладок во всех популярных браузерах.

Все закладки хранятся в одной локальной базе и не размазываются по разным местам.

Поддерживается синхронизация между несколькими браузерами, автоматическое определение установленных браузеров и работа с такими как Chrome, Firefox и другими.

📁 Language: #Go 94.4%

⭐️ Stars: 364

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

waveterm

В повседневной разработке приходится постоянно прыгать между терминалом и браузером: открыть документацию, глянуть превью, проверить логи, мониторинг, плюс всякие AI-инструменты. Со временем это начинает реально бесить и сбивает фокус.

Недавно на GitHub попался классный проект — Wave Terminal. Это опенсорс терминал, который встраивает графические функции прямо внутрь интерфейса. По сути, позволяет делать большинство задач, не покидая командную строку.

Ты можешь свободно организовывать рабочее пространство: перетаскивать панели, комбинировать терминалы, редактор, браузер и AI-ассистента — примерно как окна на рабочем столе, только всё в одном приложении.

Внутри есть встроенный редактор с поддержкой удалённых файлов, подсветкой синтаксиса и системой предпросмотра. Терминал умеет показывать Markdown, изображения, видео, PDF, CSV и другие форматы прямо внутри окна.

Плюс там плотная интеграция с AI. Можно подключить локальный Ollama или OpenAI, и если что-то падает с ошибкой — просто спрашиваешь AI в соседной панели, не переключаясь в браузер.

Работает на macOS, Linux и Windows. Проект активно развивается, так что если нравится идея терминала-комбайна — можно попробовать.

📁 Language: #Go 49.2%

⭐️ Stars: 14.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

nexa-sdk

Если хочется запустить быстрый, полностью офлайн и бесплатный AI-модель прямо на своём компе или телефоне, можно посмотреть в сторону Nexa SDK. Это open-source проект.

По сути, сейчас это одно из самых интегрированных и полноценных решений на рынке среди опенсорса, с нормальной экосистемой и инструментарием.

За счёт собственной технологии сжатия моделей он спокойно работает без интернета и за миллисекунды прогоняет поиск по тысячам локальных фотографий.

С обработкой десятков тысяч чувствительных документов тоже проблем нет. Все данные остаются на устройстве, так что по безопасности и приватности это сильно выигрывает у облачных API.

Есть полная совместимость с OpenAI API, поэтому его можно без боли встраивать в уже существующие дев-воркфлоу.

Плюс в комплекте идёт готовый CLI. Одна команда — и модель скачана и запущена. Вкатиться можно буквально за пару минут.

📁 Language: #Go 50.8%

⭐️ Stars: 6.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Reconya

Когда в домашней или корпоративной локалке висит куча IP-адресов и нужно понять, какие устройства вообще подключены, обычно приходится залипать в админке роутера. Наглядности ноль, деталей минимум.

Случайно на GitHub попался Reconya — опенсорсный проект для обнаружения устройств в локальной сети и их мониторинга в реальном времени.

Сделан на Go и HTMX. Автоматически сканирует сеть и находит все устройства: поддерживает активное сканирование IPv4 и пассивное прослушивание IPv6.

Умеет глубоко разбирать информацию об устройствах — показывает MAC-адрес, вендора железа, hostname и даже тип операционной системы.

В комплекте есть наглядная web-панель: видно топологию сети и онлайн-статус устройств.

Также есть скрипт установки в один клик — сам определяет тип системы, ставит зависимости и сразу запускается.

Подойдёт сетевым администраторам или тем, кто хочет проверить, не сидит ли кто-то лишний в домашнем Wi-Fi.

📁 Language: #Go 47.5%

⭐️ Stars: 895

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

QuickPiperAudiobook

Часто бывает: есть PDF или ePub-книжка, хочется слушать по дороге или пока делаешь домашние дела, но готовой аудиоверсии нет. А читалки с TTS либо платные, либо звучат слишком роботизированно.

Наткнулся на GitHub на QuickPiperAudiobook, это опенсорсный инструмент, который одной командой превращает любой текст в более-менее натуральную аудиокнигу.

Поддерживает PDF, ePub, Mobi, TXT и даже HTML. Внутри дергает качественные голосовые модели Piper, поэтому речь получается довольно естественной и есть поддержка разных языков.

Главная фишка: все работает полностью офлайн, без слива данных в облако. Плюс в связке с ffmpeg он умеет автоматически собирать MP3 с главами, по ощущениям почти как нативная аудиокнига.

Нужно только один раз настроить нужную языковую модель (есть и китайский), и дальше можно превратить свою локальную библиотеку документов в личную “слушалку”, удобно если любишь аудиокниги.

📁 Language: #Go 98.2%

⭐️ Stars: 991

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Pinchtab

Сегодня откопал годную штуку.

Pinchtab: один бинарь на 12MB, закинул и оно работает, без конфигов. Самое дикое: эндпоинт /text жрет всего 800 tokens, это в 13 раз дешевле, чем гонять скриншоты. Кто до сих пор дергает vision-модели, у вас там лишние деньги, да?

Большинство браузерных тулз для агентов (OpenClaw, Playwright MCP, Browser Use) завязаны на свой фреймворк: живут только внутри своей экосистемы. Хочешь сменить агента или просто рулить из bash-скрипта? Забудь.

Pinchtab не лочит на фреймворк: обычный HTTP интерфейс, хоть curl дергай. Да, браузером можно управлять прямо из bash.

Есть персистентные сессии: залогинился один раз и дальше оно живет, все куки сохранены. Chrome-профиль лежит в ~/.pinchtab/. И обязательно ставь BRIDGE_TOKEN, иначе любой в локалке сможет управлять твоим браузером.

📁 Language: #Go 65.6%

⭐️ Stars: 950

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

watchtower

Хочешь быстро понимать, что происходит в мире или на рынках, но в браузере слишком много инфы и непонятно, что читать, а профессиональные развед-инструменты слишком сложные.

Недавно нашел Watchtower: максимально минималистичный терминальный "инфо-дашборд", который сжимает мировые новости прямо в командную строку.

Он агрегирует глобальные RSS-источники, показывает данные по крипте и акциям в реальном времени, и даже умеет выводить локальную погоду.

Еще он может дергать AI и делать дневной дайджест новостей, поддерживает несколько моделей: Groq (бесплатно), OpenAI, Deepseek, Gemini и другие.

Источники данных в основном на бесплатных публичных API. API Key нужен только для AI-сводок, конфиг хранится локально и никуда не отправляется.

Можно быстро поднять через Docker. Хорошая штука для тех, кто не хочет вылезать из терминала, но хочет держать руку на пульсе внешнего мира.

📁 Language: #Go 96.4%

⭐️ Stars: 62

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

CyberStrikeAI

Если занимаешься пентестом, быстро набирается целая куча инструментов, команд в терминале, все приходится вручную собирать в цепочку атак, фиксировать уязвимости и оформлять отчет. В итоге один проект выливается в довольно большой объем работы.

Можно попробовать CyberStrikeAI — это open-source проект, который с помощью AI связывает весь процесс security-тестирования в единый пайплайн, от диалога до автоматизированного поиска уязвимостей.

Через общение на естественном языке он умеет оркестрировать более 100 security-инструментов, автоматически строить граф цепочки атак и при этом позволяет отследить каждый шаг.

Внутри есть 12 преднастроенных ролей для security-тестирования: пентест, CTF, Web-сканирование, API security и другие. У каждой роли свои специальные промпты и ограничения на инструменты.

Также в проекте есть 20+ библиотек security-скиллов, включая SQL-инъекции, XSS, cloud security и другое — AI может вызывать их по мере необходимости.

Плюс поддерживаются очереди пакетных задач: несколько тестовых задач можно выполнять последовательно, и для каждой отдельно сохраняются история диалога и статус-трекинг.

Есть Web-консоль, визуализация цепочки атак, управление уязвимостями, мониторинг задач и другие функции. Все действия пишутся в audit log, так что потом их можно отследить.

Кроме этого, поддерживаются боты для DingTalk и Feishu, так что отправлять тестовые команды можно даже с телефона.

Если хочешь собрать разрозненные security-инструменты и процессы тестирования в единую автоматизированную платформу с трассировкой и возможностью совместной работы, на этот проект стоит посмотреть.

📁 Language: #Go 45.1%

⭐️ Stars: 2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

neko

Хочется посмотреть фильм вместе с другом, который находится в другом месте, но при шаринге экрана часто получается мыльная картинка, высокая задержка, а иногда вообще нет звука.

Или иногда нужен полностью изолированный браузерный окружение, чтобы на локальной машине не оставалось никаких следов.

Проект Neko на GitHub предоставляет решение — самохостируемый виртуальный браузер на базе Docker.

Он использует технологию WebRTC для потоковой передачи изображения с сервера в браузер в реальном времени. Поддерживается одновременная работа нескольких пользователей: можно не только синхронно смотреть видео, но и совместно управлять страницей.

Помимо обычных Chrome и Firefox, можно запускать даже VLC-плеер или полноценное Linux-десктоп-окружение.

Благодаря контейнеризации через Docker всё выполняется на стороне сервера, а данные остаются там же. Это обеспечивает физическую изоляцию и позволяет не переживать о возможной утечке локальной приватной информации.

Если вы хотите удалённо смотреть сериалы вместе с друзьями, нужен безопасный совместный рабочий окружение или просто облачный браузер с доступом из любого места — Neko стоит попробовать.

📁 Language: #Go 37.1%

⭐️ Stars: 19.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

CCG Workflow

Используя Claude Code для разработки проектов, при задачах, где переплетаются фронтенд и бэкенд, поручать одному модели обрабатывать все детали оказывается не слишком эффективно. Токены расходуются буквально как вода, что довольно болезненно.

Случайно наткнулся на open-source проект CCG Workflow. Он реализует подход с кооперацией нескольких моделей:
Claude отвечает за общую оркестрацию, Gemini обрабатывает задачи фронтенда, а Codex занимается бэкенд-разработкой.

Благодаря чёткому механизму маршрутизации задач, фронтенд-работа автоматически направляется Gemini, бэкенд-логика — Codex, а Claude сосредоточен на code review и контроле процесса.

Проект предоставляет полноценный шестистадийный процесс разработки — от анализа требований до реализации кода. Все этапы можно быстро вызывать через slash-команды. Также поддерживается режим, управляемый спецификацией OPSX, где требования преобразуются в набор ограничений, что уменьшает «свободную интерпретацию» со стороны моделей.

Кроме того, интегрирована функция параллельного выполнения командой агентов: можно запускать сразу несколько Builder, которые совместно пишут код. Это особенно подходит для модульной разработки сложных проектов.

Установка выполняется одной командой npx, при этом автоматически настраивается окружение Claude Code. В комплекте уже есть полезные инструменты — поиск по коду, Git-утилиты и т.п., так что можно начинать работу сразу после установки.

📁 Language: #Go 56.5%

⭐️ Stars: 3.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

mockd

mockd — это однофайловый многопротокольный API mock-сервер на Go, который, похоже, хочет сразу «поглотить весь зоопарк mock-инструментов».

HTTP, gRPC, GraphQL, WebSocket, MQTT, SSE, SOAP — всё в одном месте. Но действительно обращает на себя внимание не столько количество протоколов, сколько то, что туда ещё впихнули import, record/replay, stateful CRUD, dashboard и cloud tunnel.

📁 Language: #Go 99.5%

⭐️ Stars: 66

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

solcl

Терминальный просмотрщик солнечной системы на Go, построенный на Bubble Tea.

Управление:

🟡 q или ctrl+c — выход из программы
🟡 * или ↑ — увеличить масштаб
🟡 * или ↓ — уменьшить масштаб
🟡 h — скрыть справку
🟡 r — сброс времени
🟡→ — ускорить время
🟡 ← — перемотать время назад

📁 Language: #Go 100.0%

⭐️ Stars: 27

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer