Running Page

Рекомендую всем, кто увлекается бегом, бесплатный open-source инструмент для агрегации беговых данных

Он автоматически синхронизирует данные с платформ вроде Nike, Keep, Garmin и других, создавая простой и красивый персональный сайт с вашей беговой статистикой.

Помимо отображения маршрутов на карте, он строит годовые и месячные графики, превращая беговую активность в удобную визуализацию.

Недавно добавили полезную фичу — генерация красивых беговых карточек с помощью AI в один клик.

Разворачивается за пару минут через Vercel или GitHub Pages, достаточно указать данные аккаунтов платформ.

📁 Language: #Python(52.4%), #TypeScript(37.9%)

⭐️ Stars: 4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Comic Translate

Когда натыкаешься на понравившийся комикс на иностранном языке, всегда болит голова из-за языкового барьера — приходится постоянно переключаться между картинками и переводчиком, что крайне неудобно. К тому же обычные переводчики часто превращают реплики персонажей в неестественные и странные фразы.

С этим неудобством справляется опенсорсный инструмент под названием Comic Translate, который снимает языковые ограничения при чтении комиксов.

Он использует технологии ИИ для определения положения текстовых пузырей, интеллектуального распознавания текста на разных языках, автоматического восстановления исходного изображения и высококачественного перевода с помощью GPT-4o. Весь процесс занимает всего несколько кликов и поддерживает как перевод отдельных страниц, так и целых выпусков комиксов.

🔸Поддержка двустороннего перевода между 11 языками, включая английский, японский, русский, французский, китайский и другие

🔸Высококачественный перевод с учетом контекста с использованием GPT-4o, значительно превосходящий обычные переводчики

🔸Интеллектуальное определение текстовых пузырей и автоматическое разделение текстовых областей для точного анализа структуры

🔸Автоматическое удаление оригинального текста с сохранением фонового изображения с помощью профессиональных методов восстановления

🔸Поддержка пакетной обработки — можно загрузить сразу целый том, и он будет автоматически переведен

Инструмент имеет визуальный интерфейс: достаточно клонировать репозиторий, установить зависимости и выполнить простую настройку — и он готов к использованию.

📁 Language: #Python

⭐️ Stars: 1.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

terminator

На GitHub появилась инновационная open-source AI-утилита автоматизации — Terminator

В отличие от привычных инструментов, использующих OCR для распознавания содержимого экрана, Terminator “понимает” интерфейсы приложений напрямую — как будто парсит HTML-страницу, быстро и точно управляя различными программами на компьютере.

В сравнении с традиционными OCR-инструментами автоматизации:

🔸Значительно выше скорость — в разы быстрее классических методов;
🔸Можно взаимодействовать с окнами, даже если они свернуты или перекрыты;
🔸Более устойчивая работа — не ломается при изменении интерфейса.

На данный момент основной фокус — Windows, на macOS реализована лишь часть функций.

Если интересуешься автоматизацией задач на ПК — стоит изучить, как устроен этот проект

📁 Language: #Rust (75.4%), #TypeScript (15.1%) #Python (8.8%)

⭐️ Stars: 424

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Speakr

Во время встреч или важных лекций заметки часто получаются отрывочными, и позже ключевая информация теряется. Использовать сторонние сервисы для расшифровки — риск для конфиденциальности.

На GitHub появился open-source проект Speakr — бесплатный AI-помощник для встреч, решающий эту проблему.

Он работает полностью оффлайн: расшифровывает аудио в текст, делает краткое резюме и позволяет вести чат с содержимым записи. Все данные остаются локально — никаких утечек.

Основные функции:

🔸Поддержка drag-and-drop загрузки аудио (MP3, WAV, M4A) для транскрибации;

🔸Автоматическая генерация заголовков и кратких конспектов;

🔸Интерфейс чата для диалогового взаимодействия с содержимым записи;

🔸Встроенный поиск, inbox и выделение ключевой информации;

🔸Тёмная тема и система управления пользователями;

🔸Панель администратора со статистикой и управлением доступом.

Разворачивается за пару минут через Docker. Подходит тем, кто ценит приватность и локальное хранение данных

📁 Language: #JavaScript (20.3%), #Python (20.1%)

⭐️ Stars: 421

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MDC Rules Generator

Делюсь open-source инструментом с GitHub — MDC Rules Generator, который автоматически генерирует качественные MDC-правила для Cursor.

Он использует семантический поиск Exa и технологии LLM, чтобы автоматически собирать лучшие практики из разных библиотек и формировать структурированный контент. Поддерживает параллельную обработку и отслеживание прогресса, упрощая процесс создания правил для Cursor.

Основные возможности:

🔸Автоматическая генерация полноценных файлов MDC-правил для различных библиотек;
🔸Сбор лучших практик с помощью семантического поиска Exa;
🔸Генерация подробного структурированного контента с помощью LLM;
🔸Параллельная обработка нескольких библиотек для повышения эффективности;
🔸Интеллектуальное отслеживание прогресса с возможностью восстановления после прерываний.

Для использования — клонируй репозиторий, установи зависимости и укажи API-ключ. Полезно для тех, кто работает с Cursor

📁 Language: #Python (100%)

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

SurfSense

Обнаружен мощный open-source аналог, объединяющий ключевые возможности NotebookLM и Perplexity — SurfSense.

Он поддерживает загрузку файлов 27 форматов в личную базу знаний и позволяет вести естественные диалоги с этими данными, предоставляя ответы с источниками.

Также SurfSense интегрируется с внешними платформами — поиск, Slack, Notion, GitHub — и способен всего за 20 секунд генерировать 3-минутный подкаст высокого качества.

Основные возможности:

🟡Поддержка 27 форматов файлов для загрузки в приватную базу;
🟡Ответы на естественном языке с цитированием источников;
🟡Быстрая генерация подкастов;
🟡Интеграция с поиском, Slack, Notion, GitHub и др.;
🟡RAG-механизм для точного поиска по базе;
🟡Расширение для браузера — сохранение любых страниц, включая требующие авторизацию;
🟡Полностью open-source, возможен self-hosting.

Лёгкий деплой через Docker или вручную — инструкции есть для Windows, macOS и Linux

📁 Language: #Python (34.5%), #TypeScript (61.8%)

⭐️ Stars: 4.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Cloi CLI

Полностью локальный AI-инструмент для отладки в терминале — Cloi CLI.

По умолчанию встроена модель Phi-4, но можно переключаться на другие. Cloi умеет анализировать ошибки, автоматически генерировать исправления и — с вашего согласия — сразу применять их, значительно ускоряя процесс отладки.

Главное отличие от Warp — Cloi полностью open-source, бесплатен и работает на 100% локально, что делает его отличным выбором для разработчиков, ценящих приватность и высокую продуктивность

📁 Language: #JavaScript (95.0%), #Python (5.0%)

⭐️ Stars: 268

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Ghost Downloader

При скачивании больших файлов традиционные загрузчики не только работают медленно, но ещё и часто обрываются из-за проблем с сетью — начинать загрузку заново бывает очень раздражающе.

На GitHub нашёл open-source проект от школьника из выпускного класса — Ghost Downloader 3, который решает эту проблему.

Он умеет загружать файлы с интеллектуальным разбиением на части, как IDM, но без необходимости вручную их сливать, и при этом оснащён AI-ускорением для стабильной и быстрой загрузки.

Ключевые функции:

🟡AI-ускорение загрузки — значительно повышает скорость
🟡Интеллектуальная сегментация — не требует ручного объединения файлов
🟡Многопоточная загрузка — эффективно использует всю пропускную способность
🟡Планировщик — поддержка отложенных загрузок по расписанию
🟡Интеграция с браузером — добавление задач в один клик

Поддерживает Linux, Windows и macOS. Готовые установщики доступны на странице релизов

📁 Language: #Python (99.5%)

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Agentic Company Researcher

Представляем Agentic Company Researcher — open-source проект, который автоматически генерирует подробные отчёты о компаниях в один клик.

Он использует несколько AI-агентов, которые собирают данные с сайта компании, новостей, финансовых отчётов и других источников, а затем с помощью Gemini и ChatGPT отбирают и структурируют информацию в качественный отчёт.

Возможности:

🟡Автоматический сбор данных из разных источников: сайты, новости, отчёты
🟡AI-фильтрация контента на базе Tavily — только релевантная инфа
🟡Прогресс в реальном времени — потоковое отображение результатов
🟡Двойная модель: Gemini обрабатывает массив данных, GPT-4.1 красиво форматирует
🟡Современный интерфейс на React с поддержкой live-обновлений и скачивания
🟡Модульная архитектура агентов — легко расширяется и кастомизируется

Достаточно клонировать репозиторий и прописать API-ключ — и можно пользоваться.

📁 Language: #Python (61.0%), #TypeScript (34.6%)

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Qlib

Открытый проект от Microsoft на GitHub — Qlib, возможно, самая полноценная платформа для AI-алгоритмической торговли на сегодняшний день. На момент публикации проект собрал более 20 000 звёзд.

Платформа основана на мощном движке обработки данных и обширной библиотеке моделей, охватывающей различные парадигмы, включая обучение с учителем и обучение с подкреплением. Это позволяет быстро выстраивать полный цикл количественного ресерча — от идеи до продакшена.

Ключевые особенности:

🟡Высокопроизводительный сервер данных, работающий в десятки раз быстрее традиционных БД;
🟡Интеграция более 30 SOTA-моделей, включая Transformer, LSTM, LightGBM и др.;
🟡Поддержка торговых стратегий с обучением с подкреплением, с возможностью моделирования процесса непрерывного инвестиционного принятия решений;
🟡Покрытие всей инвестиционной цепочки: факторный анализ, моделирование рисков, оптимизация портфеля, исполнение ордеров;
🟡Инструмент автоматизированного ресерча qrun, обеспечивающий полный пайплайн от моделирования до бэктестинга;
🟡Поддержка адаптации к рыночной динамике и обработки дрейфа концепций, повышающая устойчивость моделей.

Проект включает подробную документацию по установке, деплою и использованию, и отлично подходит для разработчиков, изучающих AI в финансах

📁 Language: #Python (99.2%)

⭐️ Stars: 20.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

AbletonMCP

Музыкальные продюсеры в восторге — теперь можно напрямую управлять Ableton Live с помощью Claude: проект AbletonMCP позволяет значительно сократить количество рутинных операций при редактировании.

С помощью MCP Claude напрямую подключается к Ableton, и вы можете создавать музыку в формате диалога.

Реализованные возможности:

🟡Управление треками: создание, редактирование и управление MIDI- и аудиотреками;
🟡Выбор инструментов и эффектов: ИИ может обращаться к библиотеке Ableton и загружать подходящие инструменты, эффекты и тембры;
🟡Создание музыкальных фрагментов: генерация и редактирование MIDI-клипов с нотами;
🟡Контроль сессии: запуск и остановка воспроизведения, триггеринг клипов и управление транспортом.

Доступна установка в один клик через инструмент Smithery. Поддерживаются Ableton Live версии 10 и выше.

📁 Language: #Python (99.4%)

⭐️ Stars: 1.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

PySpur

Лёгкий визуальный конструктор AI-агентных workflow — PySpur.

Поддерживает drag-and-drop сборку, циклы, загрузку файлов, структурированный вывод, RAG, мультимодальность, интеграцию инструментов и многое другое.

Можно развернуть в один клик, опубликовать как API и интегрировать где угодно.

Поддерживает более 100 LLM-провайдеров, эмбеддингов и векторных БД.

📁 Language: #TypeScript (54.5%), #Python (43.3%)

⭐️ Stars: 5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

autoMate

AI‑инструмент для локальной автоматизации: autoMate

Позволяет использовать ИИ в роли «цифрового сотрудника» — вы описываете задачу на естественном языке, а он автоматически управляет интерфейсом компьютера и выполняет сложные рабочие процессы.

Поддерживает локальное развертывание, обеспечивает безопасность данных и конфиденциальность. Не требует навыков программирования.

📁 Language: #Python (100.0%)

⭐️ Stars: 3.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ebook2audiobook

Инструмент на базе ИИ для преобразования электронных книг в аудиокниги: ebook2audiobook.

Интегрирует Calibre, XXTSv2 и другие компоненты, позволяет одним кликом конвертировать электронные книги в высококачественные аудиокниги. Поддерживает клонирование голоса и 1107 языков.

Поддерживает распространённые форматы электронных книг, требует всего 4 ГБ ОЗУ для стабильной работы. Выводит аудиокниги в формате .m4b, включая метаданные и информацию о главах.

📁 Language: #Python (87.2%)

⭐️ Stars: 9.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

No OCR

Ранее уже делились множеством инструментов для извлечения текста из PDF с помощью OCR, но у них часто бывают проблемы — сложная настройка, низкая точность и т.д.

Сегодня — AI-инструмент для обработки документов без OCR: No OCR.

Просто загрузите PDF — и можно искать или задавать вопросы по содержимому сразу нескольких документов, без использования традиционного OCR. Это значительно повышает эффективность анализа документов.

Ключевые возможности:

🔸Создание и управление PDF/документами, организованными по "кейсам"
🔸Автоматическая генерация датасета в формате Hugging Face
🔸Поиск по страницам PDF и изображениям с помощью векторного поиска (на базе LanceDB)
🔸Визуальный вопрос-ответ по изображениям и графикам с помощью Qwen2-VL
🔸Поддержка гибридного поиска: текст + визуальные данные

Поддерживается быстрая установка через Docker, есть подробная инструкция по развёртыванию и разработке.

📁 Language: #TypeScript (53.9%), #Python (43.2%)

⭐️ Stars: 131

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Memvid

Memvid — это инновационное решение для управления памятью в ИИ, которое кодирует текстовые данные в видеофайлы, обеспечивая семантический поиск по миллионам текстов с моментальным откликом.

В отличие от традиционных векторных баз данных, Memvid значительно экономит память и пространство хранения, позволяя получать быстрый доступ к информации.

Он эффективен в использовании, предлагает работу оффлайн и прост в применении.

Memvid также подходит для создания цифровых библиотек, хранения образовательного и корпоративного контента и быстрого поиска научной литературы.

📁 Language: #Python (100,0%)

⭐️ Stars: 697

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Telert

Telert — это лёгкая утилита, предназначенная для отправки уведомлений после завершения команд в терминале или выполнения Python-кода. Она поддерживает различные каналы доставки сообщений, включая Telegram, Slack и Discord.

Инструмент особенно полезен при работе с продолжительными задачами или на удалённых серверах: он автоматически информирует о статусе выполнения процессов и предоставляет гибкие возможности настройки уведомлений через разных провайдеров.

📁 Language: #Python (82,9%). #JavaScript (13,6%)

⭐️ Stars: 94

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

SeaGlass

SeaGlass — это коллекция декларативных конфигурационных файлов и скриптов для Linux, предназначенная для автоматизации настройки системы.

С помощью SeaGlass можно легко внедрить динамическую смену цветовых схем, настроить полупрозрачность окон и интегрировать виджеты для среды рабочего стола KDE.

Репозиторий создан для быстрой и полностью автоматической настройки этих функций при установке Arch Linux с нуля.

📁 Language: #Nix (34.6%), #Shell (28.7%), #JavaScript (10.4%), #Lua (9.9%), #Python (8.8%)

⭐️ Stars: 165

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

WayDroid

WayDroid — это программное решение, предназначенное для запуска полноценной Android-среды на системах GNU/Linux. Оно использует контейнерную архитектуру с применением технологий Linux namespaces, обеспечивая изоляцию и интеграцию с хост-системой.

С помощью WayDroid пользователи могут запускать Android-приложения непосредственно на своих GNU/Linux-устройствах, получая при этом прямой доступ к аппаратным ресурсам — таким как GPU, звук и сенсоры.

В качестве основы используется облегчённая, специально модифицированная версия LineageOS, построенная на Android 11, что обеспечивает совместимость и производительность.

📁 Language: #Python (93%)

⭐️ Stars: 9.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Agno

Agno — это фреймворк для разработки мультиагентных ИИ-систем с памятью, базой знаний и механизмами рассуждения, позволяющий пользователям создавать, настраивать и запускать интеллектуальных агентов как программные приложения.

Фреймворк поддерживает взаимодействие нескольких агентов, обеспечивает модульную архитектуру, позволяет использовать векторный поиск, chain-of-thought reasoning и подключение внешних инструментов для повышения качества ответов.

В дополнение к созданию агентов, Agno предоставляет гибкие средства интеграции с FastAPI, поддержку метрик и мониторинга, а также примеры кода.

Примеры использования включают веб-агентов для анализа данных, агентов для финансовых задач и систем, работающих в корпоративной среде.

📁 Language: #Python (99.3%)

⭐️ Stars: 28.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer