mcp-knowledge-graph
Обнаружен MCP-сервер, позволяющий AI иметь долговременную память — MCP Knowledge Graph.
Он хранит информацию в виде графа знаний, где фиксируются сущности, связи и наблюдения. Это даёт возможность ИИ запоминать контекст между сессиями, по сути — добавляет "мозг" в ассистента.
Возможности:
🔸 Поиск, запрос, добавление и удаление фактов
🔸 Гибкое управление структурой памяти
🔸 Кастомизация путей хранения
🔸 Подключение к любым MCP-клиентам, включая Cursor, Claude и др.
Устанавливается через npm, легко интегрируется в любой AI-стек.
Идеален для тех, кто хочет, чтобы их ассистент помнил не только текущий чат.
📁 Language: #JavaScript (100.0%)
⭐️ Stars: 387
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Обнаружен MCP-сервер, позволяющий AI иметь долговременную память — MCP Knowledge Graph.
Он хранит информацию в виде графа знаний, где фиксируются сущности, связи и наблюдения. Это даёт возможность ИИ запоминать контекст между сессиями, по сути — добавляет "мозг" в ассистента.
Возможности:
Устанавливается через npm, легко интегрируется в любой AI-стек.
Идеален для тех, кто хочет, чтобы их ассистент помнил не только текущий чат.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥1
Что внутри у Яндекса? Такой вопрос нам по душе.
Яндекс зовет принять участие в квизе о том, как работает внутренняя инфраструктура компании.
Yandex Infrastructure – буквально фундамент Яндекса: дата-центры, сети, суперкомпьютеры, базы данных, хранилища, медиаплатформа, собственный CDN и многое другое — всё, что позволяет сервисам компании работать в режиме 24/7.
Пройти квиз — узнать, как это устроено. А заодно — поучаствовать в розыгрыше призов — 10 наборов: фирменный рюкзак и кастомная настолка.
— Сроки проведения конкурса с 26.06.2025г. по 07.07.2025г.
— Победителей выберут случайным образом и объявят на канале Yandex Infrastructure, не забудь подписаться, чтобы не пропустить итоги.
👉 Пройти квиз👈
Информация об организаторе, условиях розыгрыша, призах и порядке их получения — по ссылке.
Яндекс зовет принять участие в квизе о том, как работает внутренняя инфраструктура компании.
Yandex Infrastructure – буквально фундамент Яндекса: дата-центры, сети, суперкомпьютеры, базы данных, хранилища, медиаплатформа, собственный CDN и многое другое — всё, что позволяет сервисам компании работать в режиме 24/7.
Пройти квиз — узнать, как это устроено. А заодно — поучаствовать в розыгрыше призов — 10 наборов: фирменный рюкзак и кастомная настолка.
— Сроки проведения конкурса с 26.06.2025г. по 07.07.2025г.
— Победителей выберут случайным образом и объявят на канале Yandex Infrastructure, не забудь подписаться, чтобы не пропустить итоги.
👉 Пройти квиз👈
Информация об организаторе, условиях розыгрыша, призах и порядке их получения — по ссылке.
❤3👍1🔥1🌭1
Say
Обычно, чтобы быстро записать голос и получить расшифровку, приходится либо загружать аудио в облако (что не всем комфортно с точки зрения конфиденциальности), либо ставить отдельные приложения — что неудобно.
Недавно появился open-source проект Say, который решает эту проблему:
📍 распознавание речи прямо в браузере, локально, без передачи данных на сервер.
Он построен на базе Whisper и Transformers.js, полностью работает на стороне клиента, обеспечивает приватность, даёт реальное время транскрипции и включает удобный rich-text редактор с визуализацией аудио.
Основные возможности:
🔸 Прямое распознавание речи в браузере, без загрузки файлов, полная защита приватности
🔸 Использует ML-модель Whisper — высокая точность распознавания
🔸 Визуализация звуковой волны в реальном времени во время записи
🔸 Rich-text редактор — можно отформатировать результат транскрипции
🔸 Хранение заметок локально в браузере, полный контроль над данными
🔸 Простой и интуитивный интерфейс — удобно использовать
Установка: через npm, работает локально.
Подходит тем, кто часто делает голосовые заметки и при этом заботится о конфиденциальности.
📁 Language: #TypeScript (92.1%)
⭐️ Stars: 228
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Обычно, чтобы быстро записать голос и получить расшифровку, приходится либо загружать аудио в облако (что не всем комфортно с точки зрения конфиденциальности), либо ставить отдельные приложения — что неудобно.
Недавно появился open-source проект Say, который решает эту проблему:
Он построен на базе Whisper и Transformers.js, полностью работает на стороне клиента, обеспечивает приватность, даёт реальное время транскрипции и включает удобный rich-text редактор с визуализацией аудио.
Основные возможности:
Установка: через npm, работает локально.
Подходит тем, кто часто делает голосовые заметки и при этом заботится о конфиденциальности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤2🏆1
ui-experiments
На GitHub появилась красивая и насыщенная коллекция open-source UI-шаблонов — Layouts & UI Experiments.
Она отлично подойдёт, если не хватает дизайнерского вдохновения для интерфейсов.
Построено на базе shadcn/ui, включает 7 готовых макетов:
🔸 визуализация схем (schema viewer)
🔸 календарь событий
🔸 крипто-кошелёк
🔸 SaaS-дашборд
и другие варианты — всё можно посмотреть вживую онлайн.
Подходит для личного и коммерческого использования, полностью бесплатно.
Установка через pnpm, легко интегрируется в любой проект.
Полезно фронтендерам и UI-дизайнерам как база для обучения или быстрого старта.
📁 Language: #TypeScript (94.5%)
⭐️ Stars: 1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На GitHub появилась красивая и насыщенная коллекция open-source UI-шаблонов — Layouts & UI Experiments.
Она отлично подойдёт, если не хватает дизайнерского вдохновения для интерфейсов.
Построено на базе shadcn/ui, включает 7 готовых макетов:
и другие варианты — всё можно посмотреть вживую онлайн.
Подходит для личного и коммерческого использования, полностью бесплатно.
Установка через pnpm, легко интегрируется в любой проект.
Полезно фронтендерам и UI-дизайнерам как база для обучения или быстрого старта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10
knowledge-graph-llms
Открытый инструмент на GitHub для автоматической генерации онтологических графов из текста — Knowledge Graph Generator — упрощает восприятие сложной информации.
Он использует LangChain и модель OpenAI GPT-4o для интеллектуального извлечения сущностей и связей из текста, создавая интерактивную визуализацию графа знаний.
Ключевые возможности:
🔸 Поддержка как загрузки .txt файлов, так и прямого ввода текста
🔸 Извлечение сущностей и отношений с помощью модели GPT-4o
🔸 Генерация интерактивного графа знаний
🔸 Возможность перетаскивания узлов, масштабирования, просмотра деталей при наведении
🔸 Фильтрация по узлам и рёбрам графа
🔸 Минималистичный веб-интерфейс на базе Streamlit
После установки зависимостей через pip и указания OpenAI API-ключа можно запустить приложение с графическим интерфейсом для визуального взаимодействия.
📁 Language: #JupyterNotebook (46.4%), #HTML (41.6%), #Python (12.0%)
⭐️ Stars: 359
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Открытый инструмент на GitHub для автоматической генерации онтологических графов из текста — Knowledge Graph Generator — упрощает восприятие сложной информации.
Он использует LangChain и модель OpenAI GPT-4o для интеллектуального извлечения сущностей и связей из текста, создавая интерактивную визуализацию графа знаний.
Ключевые возможности:
После установки зависимостей через pip и указания OpenAI API-ключа можно запустить приложение с графическим интерфейсом для визуального взаимодействия.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍2
pydictor
Мощный и практичный инструмент для генерации словарей под брутфорс — pydictor, доступен на GitHub.
Он не только позволяет создавать разнообразные продвинутые словари паролей, но и предоставляет утилиты для объединения, фильтрации, удаления дубликатов и других операций со словарями.
Ключевые возможности:
🔸 Генерация 7 типов словарей: базовые, по пользовательским наборам символов, комбинаторные и др.
🔸 8 утилит для работы со словарями: объединение, удаление дубликатов, сравнение, подсчёт частот и т.д.
🔸 6 специализированных плагинов: для генерации словарей на основе дат рождения, ID-кодов, FTP-паролей и пр.
🔸 Встроенная поддержка различных методов кодирования и хэширования: base64, md5, sha и др.
🔸 Мощная система фильтрации: по длине, регулярным выражениям, типу символов и другим критериям
Поддерживает Python 2.7 и 3.4+. После клонирования репозитория достаточно просто запустить скрипт — установка не требуется.
📁 Language: #Python (100.0%)
⭐️ Stars: 3.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Мощный и практичный инструмент для генерации словарей под брутфорс — pydictor, доступен на GitHub.
Он не только позволяет создавать разнообразные продвинутые словари паролей, но и предоставляет утилиты для объединения, фильтрации, удаления дубликатов и других операций со словарями.
Ключевые возможности:
Поддерживает Python 2.7 и 3.4+. После клонирования репозитория достаточно просто запустить скрипт — установка не требуется.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍6
vscode-copilot-chat
Microsoft выложила в открытый доступ исходный код расширения GitHub Copilot Chat для VSCode.
Это расширение предоставляет функциональность диалогового программного помощника, режим Agent-автоматизации и встроенный inline-чат, с поддержкой всех популярных языков программирования и фреймворков.
Если вы — индивидуальный разработчик или компания, заинтересованные в кастомной разработке AI-помощника для программирования, — стоит обратить внимание на этот проект.
📁 Language: #TypeScript (94.7%)
⭐️ Stars: 5.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Microsoft выложила в открытый доступ исходный код расширения GitHub Copilot Chat для VSCode.
Это расширение предоставляет функциональность диалогового программного помощника, режим Agent-автоматизации и встроенный inline-чат, с поддержкой всех популярных языков программирования и фреймворков.
Если вы — индивидуальный разработчик или компания, заинтересованные в кастомной разработке AI-помощника для программирования, — стоит обратить внимание на этот проект.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍4
easyedit
На GitHub выложен EasyEdit — опенсорсный инструмент для редактирования изображений, позволяющий вносить изменения с помощью одной текстовой команды.
Он построен на модели Flux Kontext и позволяет выполнять различные задачи редактирования изображений, просто задав текстовый промпт.
Например: смена персонажа, замена фона, добавление или удаление объектов — всё это без каких-либо навыков работы с Photoshop.
Интерфейс простой и удобный. Проект можно развернуть локально или протестировать онлайн на демо-сайте.
📁 Language: #TypeScript (92.3%)
⭐️ Stars: 406
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На GitHub выложен EasyEdit — опенсорсный инструмент для редактирования изображений, позволяющий вносить изменения с помощью одной текстовой команды.
Он построен на модели Flux Kontext и позволяет выполнять различные задачи редактирования изображений, просто задав текстовый промпт.
Например: смена персонажа, замена фона, добавление или удаление объектов — всё это без каких-либо навыков работы с Photoshop.
Интерфейс простой и удобный. Проект можно развернуть локально или протестировать онлайн на демо-сайте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤6🌚2
cursor . directory
Если ты работаешь с AI-инструментами для кодинга вроде Cursor или Windsurf, то обязательно обрати внимание на open-source платформу — cursor . directory — и добавь её в закладки.
Она собирает качественные AI-промпты и конфигурации для популярных языков и фреймворков: Python, Next.js, React, JavaScript и других.
Цель проекта — сделать использование AI-инструментов в программировании более эффективным за счёт заранее подготовленных подсказок и конфигов.
Кроме того, на платформе собраны полезные MCP-серверы, а также есть подборка вакансий, связанных с программированием.
📁 Language: #TypeScript (99.6%)
⭐️ Stars: 3.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Если ты работаешь с AI-инструментами для кодинга вроде Cursor или Windsurf, то обязательно обрати внимание на open-source платформу — cursor . directory — и добавь её в закладки.
Она собирает качественные AI-промпты и конфигурации для популярных языков и фреймворков: Python, Next.js, React, JavaScript и других.
Цель проекта — сделать использование AI-инструментов в программировании более эффективным за счёт заранее подготовленных подсказок и конфигов.
Кроме того, на платформе собраны полезные MCP-серверы, а также есть подборка вакансий, связанных с программированием.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🌚2
openai-cs-agents-demo
OpenAI выложила в open-source демо проекта AI-клиентской поддержки — рекомендую взглянуть. Он может дать полезные идеи для построения собственной AI-системы поддержки пользователей.
Проект построен на OpenAI Agents SDK и реализует интеллектуального помощника для авиакомпании, где задействовано сразу несколько специализированных агентов. Система автоматически распознаёт тип запроса и направляет его нужному агенту.
Что внутри:
🔸 Агент маршрутизации — определяет тип запроса и перенаправляет к нужному агенту
🔸 Агент бронирования мест — обрабатывает изменения мест и взаимодействует с посадочной схемой
🔸 Агент статуса рейсов — предоставляет актуальную информацию о рейсах
🔸 FAQ-агент — отвечает на часто задаваемые вопросы и предоставляет сведения о моделях самолётов
🔸 Агент отмены — обрабатывает возвраты и изменение бронирования
Также реализованы механизмы защиты от prompt injection и нерелевантных запросов.
В комплекте — визуальный интерфейс, отображающий полный пайплайн работы агентов, что делает проект особенно полезным для изучения.
📁 Language: #TypeScript (58.9%), #Python (38.2%)
⭐️ Stars: 5.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
OpenAI выложила в open-source демо проекта AI-клиентской поддержки — рекомендую взглянуть. Он может дать полезные идеи для построения собственной AI-системы поддержки пользователей.
Проект построен на OpenAI Agents SDK и реализует интеллектуального помощника для авиакомпании, где задействовано сразу несколько специализированных агентов. Система автоматически распознаёт тип запроса и направляет его нужному агенту.
Что внутри:
Также реализованы механизмы защиты от prompt injection и нерелевантных запросов.
В комплекте — визуальный интерфейс, отображающий полный пайплайн работы агентов, что делает проект особенно полезным для изучения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3
PosterCraft
На GitHub опубликован фреймворк для генерации высококачественных эстетичных постеров — PosterCraft. Результаты впечатляют: текст точно рендерится и при этом сохраняет художественную выразительность.
Фреймворк построен на улучшенной модели Flux, что позволяет:
🔸 точно визуализировать текст,
🔸 органично сочетать его с абстрактным искусством,
🔸 генерировать постеры с продуманной компоновкой и гармоничным стилем.
Также используется модель Qwen3-8B для глубокого понимания и обработки текста, а Gemini — для генерации подробных описаний и визуальных концепций.
Интерфейс интуитивно понятный — позволяет с нуля и в один клик создавать постеры для фильмов, мероприятий, рекламных материалов и многого другого.
📁 Language: #Python (100.0%)
⭐️ Stars: 521
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На GitHub опубликован фреймворк для генерации высококачественных эстетичных постеров — PosterCraft. Результаты впечатляют: текст точно рендерится и при этом сохраняет художественную выразительность.
Фреймворк построен на улучшенной модели Flux, что позволяет:
Также используется модель Qwen3-8B для глубокого понимания и обработки текста, а Gemini — для генерации подробных описаний и визуальных концепций.
Интерфейс интуитивно понятный — позволяет с нуля и в один клик создавать постеры для фильмов, мероприятий, рекламных материалов и многого другого.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤4🔥2🌚2🌭2
hyperbrowserai
На GitHub появился мощный MCP-сервер для веб-скрейпинга и автоматизации браузера — Hyperbrowser MCP Server.
Он предоставляет полный набор возможностей для:
🔸 захвата веб-контента,
🔸 извлечения данных,
🔸 создания краулеров,
🔸 и автоматизации действий в браузере.
Также поддерживается интеграция с AI-агентами вроде OpenAI CUA и Claude Computer Use.
Ключевые возможности:
🔸 Захват веб-контента: поддержка Markdown и снятие скриншотов
🔸 Многослойный краулинг: автоматический переход по ссылкам и агрегация связанного контента
🔸 Структуризация данных: преобразование "грязного" HTML в чистый JSON
🔸 Интеграция с Bing Search: получение результатов напрямую из интернета
🔸 AI-браузерные агенты: выполнение сложных сценариев автоматизации
🔸 Управление браузерными профилями: создание устойчивых сред с сохранением состояния
После установки через npm, Hyperbrowser легко интегрируется с клиентами MCP — такими как Claude Desktop, Cursor, Windsurf и другими.
📁 Language: #TypeScript (97.4%)
⭐️ Stars: 416
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На GitHub появился мощный MCP-сервер для веб-скрейпинга и автоматизации браузера — Hyperbrowser MCP Server.
Он предоставляет полный набор возможностей для:
Также поддерживается интеграция с AI-агентами вроде OpenAI CUA и Claude Computer Use.
Ключевые возможности:
После установки через npm, Hyperbrowser легко интегрируется с клиентами MCP — такими как Claude Desktop, Cursor, Windsurf и другими.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
noted. md
На GitHub появилась довольно удобная open-source CLI-утилита — noted. md, которая позволяет всего одной командой конвертировать рукописные заметки в Markdown-документы.
Основные возможности:
🔸 Поддержка входных файлов в формате PDF, JPG, PNG
🔸 Автоматическое распознавание математических формул и конвертация в LaTeX
🔸 Пакетная обработка — можно конвертировать сразу несколько файлов
🔸 Интеграция с популярными AI-сервисами: Gemini, Claude, Ollama
🔸 Кроссплатформенность — работает на macOS, Linux и Windows
Пользователи Mac могут установить через Homebrew одной командой. CLI-интерфейс простой и удобный, есть подробная документация.
📁 Language: #Rust (100.0%)
⭐️ Stars: 205
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На GitHub появилась довольно удобная open-source CLI-утилита — noted. md, которая позволяет всего одной командой конвертировать рукописные заметки в Markdown-документы.
Основные возможности:
Пользователи Mac могут установить через Homebrew одной командой. CLI-интерфейс простой и удобный, есть подробная документация.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
opendia
Работать с авторизацией в браузерной автоматизации через MCP-сервер всегда гемор.
Но OpenDia, MCP-сервер нового поколения, предлагает почти идеальное решение: AI напрямую управляет браузером, используя уже существующую сессию.
Доступ к данным авторизованного пользователя — сессии, закладки, история — без пересборки окружения или повторной авторизации. Всё готово к автоматизации из коробки.
Что под капотом:
🔸 17 встроенных браузерных инструментов: клики, формы, переходы — всё на месте
🔸 Обход механизмов детекта
🔸 Уже реализованы кейсы для X (Twitter), LinkedIn, Facebook — включая автопостинг
После установки через npm и подключения плагина в браузере (например, в Cursor), настройка в любом MCP-клиенте — и можно запускать.
📁 Language: #JavaScript (95.5%), #HTML (4.5%)
⭐️ Stars: 569
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Работать с авторизацией в браузерной автоматизации через MCP-сервер всегда гемор.
Но OpenDia, MCP-сервер нового поколения, предлагает почти идеальное решение: AI напрямую управляет браузером, используя уже существующую сессию.
Доступ к данным авторизованного пользователя — сессии, закладки, история — без пересборки окружения или повторной авторизации. Всё готово к автоматизации из коробки.
Что под капотом:
После установки через npm и подключения плагина в браузере (например, в Cursor), настройка в любом MCP-клиенте — и можно запускать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
machine-learning-visualized
При изучении машинного обучения большинство материалов в сети либо ограничиваются поверхностными концепциями, либо сразу бросают в код, не объясняя, как на самом деле работают алгоритмы.
Сегодня на GitHub наткнулся на крутой опенсорс-проект — Machine Learning Visualized. Он показывает, как устроены алгоритмы машинного обучения изнутри, через визуализации и пошаговые математические разборы.
Что внутри:
🔸 Полные реализации ключевых алгоритмов: нейронные сети, логистическая регрессия, перцептрон и др.
🔸 Подробные математические выводы — с нуля, от первых принципов
🔸 Интерактивные ноутбуки на базе Marimo — можно менять параметры на лету и сразу видеть результат
🔸 Визуализация обучения — отслеживание, как веса сходятся к оптимуму
🔸 Также охвачены PCA, кластеризация K-means, градиентный спуск и другие
Проект построен на Jupyter Book, можно изучать прямо в браузере или развернуть у себя локально через Docker одной командой.
Отличный ресурс, если хочешь не просто применять, а понимать, как работает ML под капотом.
📁 Language: #Shell (61.4%), #CSS (30.4%)
⭐️ Stars: 303
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При изучении машинного обучения большинство материалов в сети либо ограничиваются поверхностными концепциями, либо сразу бросают в код, не объясняя, как на самом деле работают алгоритмы.
Сегодня на GitHub наткнулся на крутой опенсорс-проект — Machine Learning Visualized. Он показывает, как устроены алгоритмы машинного обучения изнутри, через визуализации и пошаговые математические разборы.
Что внутри:
Проект построен на Jupyter Book, можно изучать прямо в браузере или развернуть у себя локально через Docker одной командой.
Отличный ресурс, если хочешь не просто применять, а понимать, как работает ML под капотом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍5
lazysql
При администрировании баз данных приходится либо использовать громоздкие графические интерфейсы, либо вручную писать длинные SQL-запросы в терминале — процесс зачастую утомительный и неудобный.
Если тебе ближе терминальный способ работы, то стоит обратить внимание на LazySQL — опенсорс-проект, который переносит удобное управление базами данных прямо в терминал.
Проект вдохновлён знаменитым Lazygit и предлагает интуитивный TUI-интерфейс для работы с MySQL, PostgreSQL, SQLite и другими СУБД.
Ключевые фичи:
🔸 Кроссплатформенность: работает на macOS, Windows и Linux
🔸 Поддержка Vim-раскладки для быстрого и удобного управления
🔸 Менеджер подключений: можно работать с несколькими базами одновременно
🔸 Встроенный SQL-редактор с подсветкой синтаксиса и быстрым выполнением запросов
🔸 Просмотр и редактирование таблиц, включая вставку, обновление и удаление строк
🔸 Поддержка основных СУБД: MySQL, PostgreSQL, SQLite, MSSQL
Устанавливается через Homebrew или Go package manager — отличный инструмент для разработчиков, предпочитающих терминал GUI'ю.
📁 Language: #Go (100.0%)
⭐️ Stars: 1.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При администрировании баз данных приходится либо использовать громоздкие графические интерфейсы, либо вручную писать длинные SQL-запросы в терминале — процесс зачастую утомительный и неудобный.
Если тебе ближе терминальный способ работы, то стоит обратить внимание на LazySQL — опенсорс-проект, который переносит удобное управление базами данных прямо в терминал.
Проект вдохновлён знаменитым Lazygit и предлагает интуитивный TUI-интерфейс для работы с MySQL, PostgreSQL, SQLite и другими СУБД.
Ключевые фичи:
Устанавливается через Homebrew или Go package manager — отличный инструмент для разработчиков, предпочитающих терминал GUI'ю.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥4❤3
bitchat
Открытый проект, который наделал шуму в сети — bitchat — переосмысляет классические подходы к коммуникации: полноценный приватный чат без интернета и серверов, прямо через Bluetooth.
Основу составляет BLE-меш-сеть (Bluetooth Low Energy Mesh), которая автоматически выстраивает P2P-соединения между устройствами поблизости, передавая сообщения в обход инфраструктуры — настоящая децентрализация.
Ключевые фичи:
🔸 Полноценная mesh-связь по Bluetooth — интернет не требуется
🔸 End-to-end шифрование, поддержка временных идентификаторов
🔸 Без регистрации: ни номера телефона, ни email не нужно
🔸 Автоматический ретранслятор — сообщения уходят дальше, чем на 1 hop (до сотен метров)
🔸 Кэширование оффлайн-сообщений — доставка при повторном появлении устройства
🔸 Групповые чаты (каналы) с поддержкой пароля
🔸 Фрагментация сообщений — можно слать большие файлы и длинные сообщения
Поддерживаются iOS и macOS. Приложение пока в закрытом тестировании App Store, но любой разработчик может собрать через Xcode.
📁 Language: #Swift (99.7%)
⭐️ Stars: 8.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Открытый проект, который наделал шуму в сети — bitchat — переосмысляет классические подходы к коммуникации: полноценный приватный чат без интернета и серверов, прямо через Bluetooth.
Основу составляет BLE-меш-сеть (Bluetooth Low Energy Mesh), которая автоматически выстраивает P2P-соединения между устройствами поблизости, передавая сообщения в обход инфраструктуры — настоящая децентрализация.
Ключевые фичи:
Поддерживаются iOS и macOS. Приложение пока в закрытом тестировании App Store, но любой разработчик может собрать через Xcode.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16👍7😁1