MCP SuperAssistant

На GitHub появилась расширенная версия браузерного плагина MCP под названием MCP-SuperAssistant.

Плагин разблокирует вызовы MCP-инструментов прямо на страницах ChatGPT, Gemini и Grok, автоматически обнаруживает и подключает внешние данные и утилиты в диалоговом окне, а затем бесшовно вставляет результаты обратно в чат.

Поддерживает режим автоматического выполнения без ручных кликов — инструменты MCP запускаются одной кнопкой. Внутри плагина также встроено множество полезных утилит.

Уже доступен в Chrome Web Store и поддерживает подключение к локальному прокси-серверу

📁 Language: #TypeScript (91.1%), #JavaScript (7.7%)

⭐️ Stars: 815

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Cloi CLI

Полностью локальный AI-инструмент для отладки в терминале — Cloi CLI.

По умолчанию встроена модель Phi-4, но можно переключаться на другие. Cloi умеет анализировать ошибки, автоматически генерировать исправления и — с вашего согласия — сразу применять их, значительно ускоряя процесс отладки.

Главное отличие от Warp — Cloi полностью open-source, бесплатен и работает на 100% локально, что делает его отличным выбором для разработчиков, ценящих приватность и высокую продуктивность

📁 Language: #JavaScript (95.0%), #Python (5.0%)

⭐️ Stars: 268

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Ghost Downloader

При скачивании больших файлов традиционные загрузчики не только работают медленно, но ещё и часто обрываются из-за проблем с сетью — начинать загрузку заново бывает очень раздражающе.

На GitHub нашёл open-source проект от школьника из выпускного класса — Ghost Downloader 3, который решает эту проблему.

Он умеет загружать файлы с интеллектуальным разбиением на части, как IDM, но без необходимости вручную их сливать, и при этом оснащён AI-ускорением для стабильной и быстрой загрузки.

Ключевые функции:

🟡AI-ускорение загрузки — значительно повышает скорость
🟡Интеллектуальная сегментация — не требует ручного объединения файлов
🟡Многопоточная загрузка — эффективно использует всю пропускную способность
🟡Планировщик — поддержка отложенных загрузок по расписанию
🟡Интеграция с браузером — добавление задач в один клик

Поддерживает Linux, Windows и macOS. Готовые установщики доступны на странице релизов

📁 Language: #Python (99.5%)

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Agentic Company Researcher

Представляем Agentic Company Researcher — open-source проект, который автоматически генерирует подробные отчёты о компаниях в один клик.

Он использует несколько AI-агентов, которые собирают данные с сайта компании, новостей, финансовых отчётов и других источников, а затем с помощью Gemini и ChatGPT отбирают и структурируют информацию в качественный отчёт.

Возможности:

🟡Автоматический сбор данных из разных источников: сайты, новости, отчёты
🟡AI-фильтрация контента на базе Tavily — только релевантная инфа
🟡Прогресс в реальном времени — потоковое отображение результатов
🟡Двойная модель: Gemini обрабатывает массив данных, GPT-4.1 красиво форматирует
🟡Современный интерфейс на React с поддержкой live-обновлений и скачивания
🟡Модульная архитектура агентов — легко расширяется и кастомизируется

Достаточно клонировать репозиторий и прописать API-ключ — и можно пользоваться.

📁 Language: #Python (61.0%), #TypeScript (34.6%)

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Streaming-KokoroJS

Открытый проект на GitHub — Streaming-KokoroJS — позволяет выполнять преобразование текста в речь (TTS) полностью локально в браузере. Он бесплатный, с открытым исходным кодом и ориентирован на защиту приватности.

На базе модели Kokoro-82M обеспечивается генерация высококачественной речи в реальном времени прямо в браузере. Поддерживаются разные речевые стили, ускорение через WebGPU и потоковое воспроизведение.

Ключевые возможности:

🟡100% локальная обработка — текст не отправляется на сервер;
🟡Автоматическое ускорение через WebGPU, при его отсутствии — через WASM;
🟡Умная разбивка текста для естественного темпа речи;
🟡Поддержка различных речевых стилей — для разных языковых сценариев;
🟡Потоковая генерация аудио — воспроизведение без задержек во время синтеза;
🟡Возможность скачать сгенерированное аудио на устройство.

При первом запуске загружается модель (~300 МБ), после чего можно сразу использовать. Подходит для разработчиков и авторов, ценящих конфиденциальность данных

📁 Language: #JavaScript (79.1%)

⭐️ Stars: 86

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Quarkdown

При написании технической документации или научных статей обычные Markdown-инструменты часто оказываются слишком ограниченными, а LaTeX — наоборот, слишком сложным и громоздким. В итоге добиться профессионального уровня верстки оказывается непросто.

Рекомендуем вам Quarkdown — open-source инструмент, который расширяет возможности Markdown до уровня верстки, сопоставимого с LaTeX.

Он добавляет в Markdown поддержку вызова функций и скриптов, позволяя создавать динамическое содержимое и сложные макеты, с экспортом в профессиональные книги, интерактивные презентации или веб-документы.

Основные возможности:

🟡Расширенный синтаксис Markdown с поддержкой вызова функций и определения переменных;
🟡Одной командой можно сгенерировать HTML, PDF или слайды;
🟡Поддержка Live Preview — можно сразу видеть результат во время редактирования;
🟡Богатая стандартная библиотека: разметка, формулы, условные конструкции и многое другое;
🟡Встроенная поддержка графиков и сложной верстки на уровне профессиональных издательских систем;
🟡Проектный мастер и интерактивный REPL-режим — порог входа гораздо ниже, чем у LaTeX.

Скачать можно с релизной страницы GitHub. После распаковки достаточно скомпилировать .qmd-файл через CLI — и всё готово.

📁 Language: #Kotlin (93.9%)

⭐️ Stars: 843

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Qlib

Открытый проект от Microsoft на GitHub — Qlib, возможно, самая полноценная платформа для AI-алгоритмической торговли на сегодняшний день. На момент публикации проект собрал более 20 000 звёзд.

Платформа основана на мощном движке обработки данных и обширной библиотеке моделей, охватывающей различные парадигмы, включая обучение с учителем и обучение с подкреплением. Это позволяет быстро выстраивать полный цикл количественного ресерча — от идеи до продакшена.

Ключевые особенности:

🟡Высокопроизводительный сервер данных, работающий в десятки раз быстрее традиционных БД;
🟡Интеграция более 30 SOTA-моделей, включая Transformer, LSTM, LightGBM и др.;
🟡Поддержка торговых стратегий с обучением с подкреплением, с возможностью моделирования процесса непрерывного инвестиционного принятия решений;
🟡Покрытие всей инвестиционной цепочки: факторный анализ, моделирование рисков, оптимизация портфеля, исполнение ордеров;
🟡Инструмент автоматизированного ресерча qrun, обеспечивающий полный пайплайн от моделирования до бэктестинга;
🟡Поддержка адаптации к рыночной динамике и обработки дрейфа концепций, повышающая устойчивость моделей.

Проект включает подробную документацию по установке, деплою и использованию, и отлично подходит для разработчиков, изучающих AI в финансах

📁 Language: #Python (99.2%)

⭐️ Stars: 20.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

BongoCat

Открытое настольное приложение с виртуальным питомцем — BongoCat.

На экране появляется милый котёнок, который реагирует на нажатия клавиш и движения мыши, взаимодействуя с вами в реальном времени. Отличный способ немного расслабиться во время работы или учёбы.

Доступны установочные пакеты для Windows, macOS и Linux — всё работает из коробки

📁 Language: #TypeScript (42.8%), #Vue (37.0%), #Rust (19.0%)

⭐️ Stars: 5.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

AbletonMCP

Музыкальные продюсеры в восторге — теперь можно напрямую управлять Ableton Live с помощью Claude: проект AbletonMCP позволяет значительно сократить количество рутинных операций при редактировании.

С помощью MCP Claude напрямую подключается к Ableton, и вы можете создавать музыку в формате диалога.

Реализованные возможности:

🟡Управление треками: создание, редактирование и управление MIDI- и аудиотреками;
🟡Выбор инструментов и эффектов: ИИ может обращаться к библиотеке Ableton и загружать подходящие инструменты, эффекты и тембры;
🟡Создание музыкальных фрагментов: генерация и редактирование MIDI-клипов с нотами;
🟡Контроль сессии: запуск и остановка воспроизведения, триггеринг клипов и управление транспортом.

Доступна установка в один клик через инструмент Smithery. Поддерживаются Ableton Live версии 10 и выше.

📁 Language: #Python (99.4%)

⭐️ Stars: 1.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

FilePizza

Для повседневной передачи крупных файлов обычно выбирают облачные хранилища или внешние диски, но такие способы часто сопровождаются низкой скоростью, ограниченным объёмом хранения и проблемами с безопасностью.

На GitHub есть open-source инструмент, который решает эти проблемы — FilePizza.

Полностью бесплатный, не требует регистрации, установки или предварительной загрузки — передача файлов происходит напрямую между браузерами по P2P-соединению, быстро и безопасно, без хранения на сторонних серверах.

Особенности:

🟡Нет ограничений по размеру файлов
🟡Поддержка пакетной отправки нескольких файлов
🟡Возможность установить пароль для защиты передачи
🟡После загрузки файла генерируется QR-код или короткая ссылка для удобного распространения
🟡В реальном времени отображается прогресс передачи

Полезный инструмент, который стоит сохранить — может пригодиться в нужный момент.

📁 Language: #TypeScript (94.7%)

⭐️ Stars: 9.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Nanobrowser

Открытый инструмент для автоматизации веб-страниц с помощью ИИ — Nanobrowser.

Это open-source альтернатива OpenAI Operator, работает локально в браузере и поддерживает мультиагентные системы.

Полностью бесплатный, с упором на конфиденциальность, гибкими настройками LLM и полностью открытым исходным кодом — делает автоматизацию веба умной и эффективной.

Скачайте zip с GitHub и просто установите его в Chrome

📁 Language: #TypeScript (89.1%), #JavaScript (9.9%)

⭐️ Stars: 5.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

PySpur

Лёгкий визуальный конструктор AI-агентных workflow — PySpur.

Поддерживает drag-and-drop сборку, циклы, загрузку файлов, структурированный вывод, RAG, мультимодальность, интеграцию инструментов и многое другое.

Можно развернуть в один клик, опубликовать как API и интегрировать где угодно.

Поддерживает более 100 LLM-провайдеров, эмбеддингов и векторных БД.

📁 Language: #TypeScript (54.5%), #Python (43.3%)

⭐️ Stars: 5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

autoMate

AI‑инструмент для локальной автоматизации: autoMate

Позволяет использовать ИИ в роли «цифрового сотрудника» — вы описываете задачу на естественном языке, а он автоматически управляет интерфейсом компьютера и выполняет сложные рабочие процессы.

Поддерживает локальное развертывание, обеспечивает безопасность данных и конфиденциальность. Не требует навыков программирования.

📁 Language: #Python (100.0%)

⭐️ Stars: 3.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

code2prompt

Открытый инструмент для преобразования кодовой базы в подсказки для LLM: code2prompt

Быстро сканирует структуру проекта, строит дерево директорий, собирает информацию о каждом файле и автоматически генерирует отформатированный Markdown-документ с подсказками — для упрощения взаимодействия с AI-моделью.

Поддерживает кастомизацию генерации подсказок, фильтрацию и исключение файлов, автоматическое копирование результата в буфер обмена и другие функции.

📁 Language: #MDX (59.8%), #Rust (26.3%)

⭐️ Stars: 5.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ebook2audiobook

Инструмент на базе ИИ для преобразования электронных книг в аудиокниги: ebook2audiobook.

Интегрирует Calibre, XXTSv2 и другие компоненты, позволяет одним кликом конвертировать электронные книги в высококачественные аудиокниги. Поддерживает клонирование голоса и 1107 языков.

Поддерживает распространённые форматы электронных книг, требует всего 4 ГБ ОЗУ для стабильной работы. Выводит аудиокниги в формате .m4b, включая метаданные и информацию о главах.

📁 Language: #Python (87.2%)

⭐️ Stars: 9.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

QuickRecorder

Мощный инструмент для записи экрана на macOS — QuickRecorder.

Весит меньше 10 МБ, поддерживает запись отдельных окон и приложений, внутреннюю запись звука из окна, подсветку курсора, скрытие файлов с рабочего стола и другие функции.

Также поддерживает отображение основного панели управления сразу после запуска, индикатор записи в строке меню, быструю паузу и просмотр продолжительности записи.

📁 Language: #Swift (99.1%)

⭐️ Stars: 6.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

AYA

Готовый к использованию инструмент для управления Android-устройствами

Графический интерфейс, оборачивающий множество функций ADB, включая трансляцию экрана, управление файлами, управление приложениями и другие возможности — без необходимости использовать сложные команды в терминале.

Основные функции:

🟡Трансляция экрана — просмотр изображения с устройства в реальном времени
🟡Файловый менеджер — удобное управление файлами на устройстве
🟡Менеджер приложений — простая установка и удаление приложений
🟡Мониторинг процессов — отображение текущего состояния системы
🟡Инспектор макета — отладка пользовательских интерфейсов
🟡Мониторинг производительности: CPU, память и FPS
🟡Просмотр логов и интерактивный терминал

Поддерживаются Windows, macOS и Linux — достаточно скачать установщик и запустить

📁 Language: #TypeScript (74.7%), #JavaScript (7.8%)

⭐️ Stars: 2.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

SpendSmart

14-летний студент опубликовал в открытом доступе на GitHub iOS-приложение SpendSmart для автоматического распознавания информации с чеков — больше не нужно вести учёт вручную.

Достаточно просто сделать фото — приложение автоматически извлекает все ключевые данные с чека, включая название магазина, адрес, перечень товаров, общую сумму, способ оплаты и время покупки.

Приложение использует модель Gemini 2.0 Flash, обеспечивающую высокую точность распознавания и поддержку китайского языка. Также реализована система централизованного управления чеками с доступом к истории в любое время.

Проект полностью открыт и бесплатен. Уже доступен в App Store — можно найти и скачать через поиск.

📁 Language: #Swift (100.0%)

⭐️ Stars: 413

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Hands-On-Large-Language

Ранее была опубликована открытая книга «Практическое изучение больших моделей», которая доступно объясняет, как понимать и применять большие языковые модели — от базовых концепций до продвинутых.

Сегодня в её GitHub-репозитории появилось обновление: добавлены визуальные учебные материалы по LLM, которые помогают лучше понять сложные концепции ИИ.

Эти материалы продолжают визуальный стиль основной книги — с наглядными иллюстрациями объясняются продвинутые темы вроде Transformer и Mamba, делая абстрактные идеи интуитивно понятными.

Включены следующие ключевые темы:

🟡Подробная визуализация принципов работы Transformer в контексте LLM;

🟡Интуитивное объяснение технологии квантования моделей и её роли в эффективном развёртывании;

🟡Иллюстрации архитектуры Mamba и моделей на основе пространств состояний, раскрытие их преимуществ;

🟡Объяснение принципов систем экспертов (MoE) и их роли в масштабировании моделей;

🟡Визуальный разбор принципов генерации изображений в Stable Diffusion;

🟡Углублённый анализ DeepSeek-R1, способностей LLM к выводу (inference) и взаимодействию с агентными системами.

Перед изучением этих дополнительных материалов рекомендуется сначала ознакомиться с книгой «Практическое изучение моделей», чтобы лучше понять представленные концепции

📁 Language: #JupyterNotebook (100.0%)

⭐️ Stars: 9.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MCP Gateway

Когда вы хотите, чтобы ваш API-сервис быстро начал работать с Claude и другими AI-ассистентами по протоколу MCP, стоит обратить внимание на MCP Gateway — это open-source инструмент, позволяющий интегрировать существующий API без изменения кода.

Основные возможности:

🟡Преобразование текущего API в MCP-сервис без единой строчки изменений в коде;
🟡Простая настройка через YAML-файл;
🟡Поддержка любых сред — bare metal, виртуалки, Kubernetes — без необходимости менять инфраструктуру;
🟡Встроенный web-интерфейс для управления — легко начать использовать;
🟡Поддержка MCP SSE и HTTP стриминга для более плавного взаимодействия;
🟡Лёгкая и производительная архитектура с акцентом на высокую доступность.

Можно развернуть за считанные минуты с помощью Docker — удобное решение для разработчиков, которым нужно быстро адаптироваться под протокол MCP.

📁 Language: #Go (60.6%), #TypeScript (36.9%)

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer