Хотите, чтобы игрушки и фигурки могли говорить и выражать эмоции? Существующие решения либо слишком дорогие и сложные, либо требуют постоянного подключения к смартфону, что крайне неудобно.
Чтобы решить эти проблемы, на GitHub опубликован открытый проект ElatoAI, разработанный на базе микроконтроллера ESP32 и OpenAI Realtime API.
Он позволяет превратить вашу игрушку в настоящего AI-компаньона, поддерживает более 10 минут непрерывного естественного диалога, а распознавание речи и отклик работают очень плавно.
🔸Реальное голос-в-голос взаимодействие: основано на OpenAI Realtime API, обеспечивает исключительно естественное и плавное общение
🔸Настраиваемый AI-персонаж: возможность задавать различные характеры и голосовые профили
🔸Простая аппаратная реализация: требуется только одна отладочная плата ESP32-S3
🔸Безопасная передача данных: используется зашифрованный WebSocket
🔸Низкая задержка по всему миру: реализовано с помощью Deno Edge Functions, обеспечивая задержку менее 1 секунды по всему миру
Код фронтенда, сервера и прошивки проекта открыт — разработчики, интересующиеся продуктами вроде AI-игрушек или AI-компаньонов, могут ознакомиться.
На GitHub появилась инновационная open-source AI-утилита автоматизации — Terminator
В отличие от привычных инструментов, использующих OCR для распознавания содержимого экрана, Terminator “понимает” интерфейсы приложений напрямую — как будто парсит HTML-страницу, быстро и точно управляя различными программами на компьютере.
В сравнении с традиционными OCR-инструментами автоматизации:
🔸Значительно выше скорость — в разы быстрее классических методов; 🔸Можно взаимодействовать с окнами, даже если они свернуты или перекрыты; 🔸Более устойчивая работа — не ломается при изменении интерфейса.
На данный момент основной фокус — Windows, на macOS реализована лишь часть функций.
Если интересуешься автоматизацией задач на ПК — стоит изучить, как устроен этот проект
Во время встреч или важных лекций заметки часто получаются отрывочными, и позже ключевая информация теряется. Использовать сторонние сервисы для расшифровки — риск для конфиденциальности.
На GitHub появился open-source проект Speakr — бесплатный AI-помощник для встреч, решающий эту проблему.
Он работает полностью оффлайн: расшифровывает аудио в текст, делает краткое резюме и позволяет вести чат с содержимым записи. Все данные остаются локально — никаких утечек.
Основные функции:
🔸Поддержка drag-and-drop загрузки аудио (MP3, WAV, M4A) для транскрибации;
🔸Автоматическая генерация заголовков и кратких конспектов;
🔸Интерфейс чата для диалогового взаимодействия с содержимым записи;
🔸Встроенный поиск, inbox и выделение ключевой информации;
🔸Тёмная тема и система управления пользователями;
🔸Панель администратора со статистикой и управлением доступом.
Разворачивается за пару минут через Docker. Подходит тем, кто ценит приватность и локальное хранение данных
При работе с AI-инструментами для фронтенд-разработки, такими как Cursor или Windsurf, иногда бывает неудобно менять стили UI-интерфейса — необходимо вручную указывать AI точные сведения о расположении элементов.
Рекомендуем попробовать Stagewise — это open-source инструмент, который предоставляет браузерное расширение, позволяющее напрямую выбирать элементы на веб-странице и добавлять к ним комментарии.
Инструмент помогает делать скриншоты элементов, извлекать DOM-структуру и другую важную информацию, которую затем можно отправить в Cursor и другие AI-ассистенты для дальнейшей обработки.
Ключевые возможности:
🟡Выбор любых UI-элементов прямо в браузере и отправка их AI-ассистенту; 🟡Автоматическая интеграция с расширением VS Code без дополнительной настройки; 🟡Поддержка популярных фронтенд-фреймворков: React, Vue, Next.js, SvelteKit и др.; 🟡Расширяемость через систему пользовательских плагинов; 🟡Передача DOM-элементов, скриншотов и метаданных AI-агентам; 🟡Не влияет на финальный размер сборки, работает только в режиме разработки.
Если вы фронтенд-разработчик и используете AI-инструменты вроде Cursor — стоит попробовать этот инструмент в связке
Делюсь open-source инструментом с GitHub — MDC Rules Generator, который автоматически генерирует качественные MDC-правила для Cursor.
Он использует семантический поиск Exa и технологии LLM, чтобы автоматически собирать лучшие практики из разных библиотек и формировать структурированный контент. Поддерживает параллельную обработку и отслеживание прогресса, упрощая процесс создания правил для Cursor.
Основные возможности:
🔸Автоматическая генерация полноценных файлов MDC-правил для различных библиотек; 🔸Сбор лучших практик с помощью семантического поиска Exa; 🔸Генерация подробного структурированного контента с помощью LLM; 🔸Параллельная обработка нескольких библиотек для повышения эффективности; 🔸Интеллектуальное отслеживание прогресса с возможностью восстановления после прерываний.
Для использования — клонируй репозиторий, установи зависимости и укажи API-ключ. Полезно для тех, кто работает с Cursor
При разработке бэкенда часто приходится проверять сетевые подключения и анализировать содержимое запросов — обычные методы зачастую неудобны и не позволяют поймать ключевую информацию.
Чтобы повысить эффективность, попробуйте tproxy — лёгкий open-source сетевой прокси-инструмент для мониторинга и анализа любых TCP-соединений в реальном времени. Помогает быстро находить и устранять проблемы.
Достаточно одной команды, чтобы перехватывать и перенаправлять сетевой трафик, видеть стадии gRPC-соединений, состояние пула MySQL-подключений, а также метрики производительности сети: уровень ретрансмиссий и RTT-задержки.
Основные возможности:
🔸Мониторинг TCP-соединений в реальном времени; 🔸Поддержка протоколов: gRPC, HTTP2, Redis, MongoDB и др.; 🔸Отображение сетевых метрик (ретрансляции, RTT); 🔸Анализ подключения к базам (общее число соединений, пиковая нагрузка и пр.); 🔸Возможность настройки задержек и ограничения скорости передачи.
Для быстрого старта есть Docker-образ — установка в одну команду. Отличный инструмент для backend-разработчиков и диагностики сетевых проблем.
Обнаружен мощный open-source аналог, объединяющий ключевые возможности NotebookLM и Perplexity — SurfSense.
Он поддерживает загрузку файлов 27 форматов в личную базу знаний и позволяет вести естественные диалоги с этими данными, предоставляя ответы с источниками.
Также SurfSense интегрируется с внешними платформами — поиск, Slack, Notion, GitHub — и способен всего за 20 секунд генерировать 3-минутный подкаст высокого качества.
Основные возможности:
🟡Поддержка 27 форматов файлов для загрузки в приватную базу; 🟡Ответы на естественном языке с цитированием источников; 🟡Быстрая генерация подкастов; 🟡Интеграция с поиском, Slack, Notion, GitHub и др.; 🟡RAG-механизм для точного поиска по базе; 🟡Расширение для браузера — сохранение любых страниц, включая требующие авторизацию; 🟡Полностью open-source, возможен self-hosting.
Лёгкий деплой через Docker или вручную — инструкции есть для Windows, macOS и Linux
На GitHub появилась расширенная версия браузерного плагина MCP под названием MCP-SuperAssistant.
Плагин разблокирует вызовы MCP-инструментов прямо на страницах ChatGPT, Gemini и Grok, автоматически обнаруживает и подключает внешние данные и утилиты в диалоговом окне, а затем бесшовно вставляет результаты обратно в чат.
Поддерживает режим автоматического выполнения без ручных кликов — инструменты MCP запускаются одной кнопкой. Внутри плагина также встроено множество полезных утилит.
Уже доступен в Chrome Web Store и поддерживает подключение к локальному прокси-серверу
Полностью локальный AI-инструмент для отладки в терминале — Cloi CLI.
По умолчанию встроена модель Phi-4, но можно переключаться на другие. Cloi умеет анализировать ошибки, автоматически генерировать исправления и — с вашего согласия — сразу применять их, значительно ускоряя процесс отладки.
Главное отличие от Warp — Cloi полностью open-source, бесплатен и работает на 100% локально, что делает его отличным выбором для разработчиков, ценящих приватность и высокую продуктивность
При скачивании больших файлов традиционные загрузчики не только работают медленно, но ещё и часто обрываются из-за проблем с сетью — начинать загрузку заново бывает очень раздражающе.
На GitHub нашёл open-source проект от школьника из выпускного класса — Ghost Downloader 3, который решает эту проблему.
Он умеет загружать файлы с интеллектуальным разбиением на части, как IDM, но без необходимости вручную их сливать, и при этом оснащён AI-ускорением для стабильной и быстрой загрузки.
Ключевые функции:
🟡AI-ускорение загрузки — значительно повышает скорость 🟡Интеллектуальная сегментация — не требует ручного объединения файлов 🟡Многопоточная загрузка — эффективно использует всю пропускную способность 🟡Планировщик — поддержка отложенных загрузок по расписанию 🟡Интеграция с браузером — добавление задач в один клик
Поддерживает Linux, Windows и macOS. Готовые установщики доступны на странице релизов
Представляем Agentic Company Researcher — open-source проект, который автоматически генерирует подробные отчёты о компаниях в один клик.
Он использует несколько AI-агентов, которые собирают данные с сайта компании, новостей, финансовых отчётов и других источников, а затем с помощью Gemini и ChatGPT отбирают и структурируют информацию в качественный отчёт.
Возможности:
🟡Автоматический сбор данных из разных источников: сайты, новости, отчёты 🟡AI-фильтрация контента на базе Tavily — только релевантная инфа 🟡Прогресс в реальном времени — потоковое отображение результатов 🟡Двойная модель: Gemini обрабатывает массив данных, GPT-4.1 красиво форматирует 🟡Современный интерфейс на React с поддержкой live-обновлений и скачивания 🟡Модульная архитектура агентов — легко расширяется и кастомизируется
Достаточно клонировать репозиторий и прописать API-ключ — и можно пользоваться.
Открытый проект на GitHub — Streaming-KokoroJS — позволяет выполнять преобразование текста в речь (TTS) полностью локально в браузере. Он бесплатный, с открытым исходным кодом и ориентирован на защиту приватности.
На базе модели Kokoro-82M обеспечивается генерация высококачественной речи в реальном времени прямо в браузере. Поддерживаются разные речевые стили, ускорение через WebGPU и потоковое воспроизведение.
Ключевые возможности:
🟡100% локальная обработка — текст не отправляется на сервер; 🟡Автоматическое ускорение через WebGPU, при его отсутствии — через WASM; 🟡Умная разбивка текста для естественного темпа речи; 🟡Поддержка различных речевых стилей — для разных языковых сценариев; 🟡Потоковая генерация аудио — воспроизведение без задержек во время синтеза; 🟡Возможность скачать сгенерированное аудио на устройство.
При первом запуске загружается модель (~300 МБ), после чего можно сразу использовать. Подходит для разработчиков и авторов, ценящих конфиденциальность данных
При написании технической документации или научных статей обычные Markdown-инструменты часто оказываются слишком ограниченными, а LaTeX — наоборот, слишком сложным и громоздким. В итоге добиться профессионального уровня верстки оказывается непросто.
Рекомендуем вам Quarkdown — open-source инструмент, который расширяет возможности Markdown до уровня верстки, сопоставимого с LaTeX.
Он добавляет в Markdown поддержку вызова функций и скриптов, позволяя создавать динамическое содержимое и сложные макеты, с экспортом в профессиональные книги, интерактивные презентации или веб-документы.
Основные возможности:
🟡Расширенный синтаксис Markdown с поддержкой вызова функций и определения переменных; 🟡Одной командой можно сгенерировать HTML, PDF или слайды; 🟡Поддержка Live Preview — можно сразу видеть результат во время редактирования; 🟡Богатая стандартная библиотека: разметка, формулы, условные конструкции и многое другое; 🟡Встроенная поддержка графиков и сложной верстки на уровне профессиональных издательских систем; 🟡Проектный мастер и интерактивный REPL-режим — порог входа гораздо ниже, чем у LaTeX.
Скачать можно с релизной страницы GitHub. После распаковки достаточно скомпилировать .qmd-файл через CLI — и всё готово.
Открытый проект от Microsoft на GitHub — Qlib, возможно, самая полноценная платформа для AI-алгоритмической торговли на сегодняшний день. На момент публикации проект собрал более 20 000 звёзд.
Платформа основана на мощном движке обработки данных и обширной библиотеке моделей, охватывающей различные парадигмы, включая обучение с учителем и обучение с подкреплением. Это позволяет быстро выстраивать полный цикл количественного ресерча — от идеи до продакшена.
Ключевые особенности:
🟡Высокопроизводительный сервер данных, работающий в десятки раз быстрее традиционных БД; 🟡Интеграция более 30 SOTA-моделей, включая Transformer, LSTM, LightGBM и др.; 🟡Поддержка торговых стратегий с обучением с подкреплением, с возможностью моделирования процесса непрерывного инвестиционного принятия решений; 🟡Покрытие всей инвестиционной цепочки: факторный анализ, моделирование рисков, оптимизация портфеля, исполнение ордеров; 🟡Инструмент автоматизированного ресерча qrun, обеспечивающий полный пайплайн от моделирования до бэктестинга; 🟡Поддержка адаптации к рыночной динамике и обработки дрейфа концепций, повышающая устойчивость моделей.
Проект включает подробную документацию по установке, деплою и использованию, и отлично подходит для разработчиков, изучающих AI в финансах
Открытое настольное приложение с виртуальным питомцем — BongoCat.
На экране появляется милый котёнок, который реагирует на нажатия клавиш и движения мыши, взаимодействуя с вами в реальном времени. Отличный способ немного расслабиться во время работы или учёбы.
Доступны установочные пакеты для Windows, macOS и Linux — всё работает из коробки
Музыкальные продюсеры в восторге — теперь можно напрямую управлять Ableton Live с помощью Claude: проект AbletonMCP позволяет значительно сократить количество рутинных операций при редактировании.
С помощью MCP Claude напрямую подключается к Ableton, и вы можете создавать музыку в формате диалога.
Реализованные возможности:
🟡Управление треками: создание, редактирование и управление MIDI- и аудиотреками; 🟡Выбор инструментов и эффектов: ИИ может обращаться к библиотеке Ableton и загружать подходящие инструменты, эффекты и тембры; 🟡Создание музыкальных фрагментов: генерация и редактирование MIDI-клипов с нотами; 🟡Контроль сессии: запуск и остановка воспроизведения, триггеринг клипов и управление транспортом.
Доступна установка в один клик через инструмент Smithery. Поддерживаются Ableton Live версии 10 и выше.
Для повседневной передачи крупных файлов обычно выбирают облачные хранилища или внешние диски, но такие способы часто сопровождаются низкой скоростью, ограниченным объёмом хранения и проблемами с безопасностью.
На GitHub есть open-source инструмент, который решает эти проблемы — FilePizza.
Полностью бесплатный, не требует регистрации, установки или предварительной загрузки — передача файлов происходит напрямую между браузерами по P2P-соединению, быстро и безопасно, без хранения на сторонних серверах.
Особенности:
🟡Нет ограничений по размеру файлов 🟡Поддержка пакетной отправки нескольких файлов 🟡Возможность установить пароль для защиты передачи 🟡После загрузки файла генерируется QR-код или короткая ссылка для удобного распространения 🟡В реальном времени отображается прогресс передачи
Полезный инструмент, который стоит сохранить — может пригодиться в нужный момент.
