OpenResty Manager

При развертывании и управлении веб-сайтами настройка Nginx или OpenResty зачастую требует написания сложных конфигурационных файлов и ручной установки SSL-сертификатов, что довольно утомительно.

Недавно я наткнулся на один open source проект — OpenResty Manager, мощная и удобная панель управления OpenResty с современным интерфейсом.

Она предоставляет визуальный интерфейс для настройки обратного прокси, бесплатных SSL-сертификатов, управления доступом и защиты от HTTP-флуд-атак, без необходимости разбираться во внутреннем устройстве OpenResty — управление множеством сайтов становится простым и не требует работы с консольными командами.

🔸Получение бесплатных SSL-сертификатов в один клик, поддержка верификаций HTTP-01 и DNS-01;

🔸Настройка обратного прокси за несколько шагов — удобно управлять несколькими сайтами;

🔸Встроенные функции управления доступом и защиты от HTTP-флуда обеспечивают безопасность сайта;

🔸Современный и удобный веб-интерфейс — не требует технических знаний;

🔸Поддержка расширенной настройки для опытных пользователей.

Установка выполняется одной командой. Поддерживается развёртывание как на хосте, так и в Docker. Попробуйте, если это вам актуально.

📁 Language: #Go(82.0%), #Shell(12.9%), #Lua(4.0%)

⭐️ Stars: 384

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Tracy Profiler

При разработке игр или крупных приложений часто возникают трудноуловимые проблемы с производительностью. Как только программа начинает тормозить, найти конкретную причину становится задачей уровня "искать иголку в стоге сена" — особенно раздражающе.

Рекомендую отличный open-source инструмент: Tracy Profiler. Он позволяет в реальном времени анализировать производительность приложения с наносекундной точностью и помогает легко выявлять узкие места.

Tracy поддерживает анализ сразу по нескольким направлениям: CPU, GPU, распределение памяти, блокировки и переключения контекста. Также он автоматически связывает скриншоты с захваченными кадрами, предоставляя всестороннее представление о производительности приложения.

🔸Профилирование в реальном времени с точностью до наносекунд — для отслеживания даже мельчайших проблем с производительностью;

🔸Поддержка всех популярных графических API (OpenGL, Vulkan, DirectX, Metal и др.);

🔸Многозначная поддержка языков: C, C++, Lua, Python, Fortran и другие;

🔸Подробное отслеживание распределения памяти, блокировок и переключений контекста;

🔸Наглядный визуальный интерфейс — данные по производительности отображаются предельно ясно;

🔸Автоматическая привязка скриншотов к захваченным кадрам — удобно для анализа конкретных сцен.

Интеграция проста — через компактный API. Если ты занимаешься геймдевом или просто работаешь над высокопроизводительными приложениями, этот инструмент определённо стоит попробовать.

📁 Language: #Cpp

⭐️ Stars: 11.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Docker2exe

Это полезный инструмент, который позволяет конвертировать Docker-образ в исполняемый файл, который легко передать друзьям.

Для работы с инструментом необходимо иметь установленный Docker, GoLang и gzip.

📁 Language: #Go

⭐️ Stars: 1.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

terminator

На GitHub появилась инновационная open-source AI-утилита автоматизации — Terminator

В отличие от привычных инструментов, использующих OCR для распознавания содержимого экрана, Terminator “понимает” интерфейсы приложений напрямую — как будто парсит HTML-страницу, быстро и точно управляя различными программами на компьютере.

В сравнении с традиционными OCR-инструментами автоматизации:

🔸Значительно выше скорость — в разы быстрее классических методов;
🔸Можно взаимодействовать с окнами, даже если они свернуты или перекрыты;
🔸Более устойчивая работа — не ломается при изменении интерфейса.

На данный момент основной фокус — Windows, на macOS реализована лишь часть функций.

Если интересуешься автоматизацией задач на ПК — стоит изучить, как устроен этот проект

📁 Language: #Rust (75.4%), #TypeScript (15.1%) #Python (8.8%)

⭐️ Stars: 424

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Speakr

Во время встреч или важных лекций заметки часто получаются отрывочными, и позже ключевая информация теряется. Использовать сторонние сервисы для расшифровки — риск для конфиденциальности.

На GitHub появился open-source проект Speakr — бесплатный AI-помощник для встреч, решающий эту проблему.

Он работает полностью оффлайн: расшифровывает аудио в текст, делает краткое резюме и позволяет вести чат с содержимым записи. Все данные остаются локально — никаких утечек.

Основные функции:

🔸Поддержка drag-and-drop загрузки аудио (MP3, WAV, M4A) для транскрибации;

🔸Автоматическая генерация заголовков и кратких конспектов;

🔸Интерфейс чата для диалогового взаимодействия с содержимым записи;

🔸Встроенный поиск, inbox и выделение ключевой информации;

🔸Тёмная тема и система управления пользователями;

🔸Панель администратора со статистикой и управлением доступом.

Разворачивается за пару минут через Docker. Подходит тем, кто ценит приватность и локальное хранение данных

📁 Language: #JavaScript (20.3%), #Python (20.1%)

⭐️ Stars: 421

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

stagewise

При работе с AI-инструментами для фронтенд-разработки, такими как Cursor или Windsurf, иногда бывает неудобно менять стили UI-интерфейса — необходимо вручную указывать AI точные сведения о расположении элементов.

Рекомендуем попробовать Stagewise — это open-source инструмент, который предоставляет браузерное расширение, позволяющее напрямую выбирать элементы на веб-странице и добавлять к ним комментарии.

Инструмент помогает делать скриншоты элементов, извлекать DOM-структуру и другую важную информацию, которую затем можно отправить в Cursor и другие AI-ассистенты для дальнейшей обработки.

Ключевые возможности:

🟡Выбор любых UI-элементов прямо в браузере и отправка их AI-ассистенту;
🟡Автоматическая интеграция с расширением VS Code без дополнительной настройки;
🟡Поддержка популярных фронтенд-фреймворков: React, Vue, Next.js, SvelteKit и др.;
🟡Расширяемость через систему пользовательских плагинов;
🟡Передача DOM-элементов, скриншотов и метаданных AI-агентам;
🟡Не влияет на финальный размер сборки, работает только в режиме разработки.

Если вы фронтенд-разработчик и используете AI-инструменты вроде Cursor — стоит попробовать этот инструмент в связке

📁 Language: #TypeScript (96.5%)

⭐️ Stars: 904

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MDC Rules Generator

Делюсь open-source инструментом с GitHub — MDC Rules Generator, который автоматически генерирует качественные MDC-правила для Cursor.

Он использует семантический поиск Exa и технологии LLM, чтобы автоматически собирать лучшие практики из разных библиотек и формировать структурированный контент. Поддерживает параллельную обработку и отслеживание прогресса, упрощая процесс создания правил для Cursor.

Основные возможности:

🔸Автоматическая генерация полноценных файлов MDC-правил для различных библиотек;
🔸Сбор лучших практик с помощью семантического поиска Exa;
🔸Генерация подробного структурированного контента с помощью LLM;
🔸Параллельная обработка нескольких библиотек для повышения эффективности;
🔸Интеллектуальное отслеживание прогресса с возможностью восстановления после прерываний.

Для использования — клонируй репозиторий, установи зависимости и укажи API-ключ. Полезно для тех, кто работает с Cursor

📁 Language: #Python (100%)

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

tproxy

При разработке бэкенда часто приходится проверять сетевые подключения и анализировать содержимое запросов — обычные методы зачастую неудобны и не позволяют поймать ключевую информацию.

Чтобы повысить эффективность, попробуйте tproxy — лёгкий open-source сетевой прокси-инструмент для мониторинга и анализа любых TCP-соединений в реальном времени. Помогает быстро находить и устранять проблемы.

Достаточно одной команды, чтобы перехватывать и перенаправлять сетевой трафик, видеть стадии gRPC-соединений, состояние пула MySQL-подключений, а также метрики производительности сети: уровень ретрансмиссий и RTT-задержки.

Основные возможности:

🔸Мониторинг TCP-соединений в реальном времени;
🔸Поддержка протоколов: gRPC, HTTP2, Redis, MongoDB и др.;
🔸Отображение сетевых метрик (ретрансляции, RTT);
🔸Анализ подключения к базам (общее число соединений, пиковая нагрузка и пр.);
🔸Возможность настройки задержек и ограничения скорости передачи.

Для быстрого старта есть Docker-образ — установка в одну команду. Отличный инструмент для backend-разработчиков и диагностики сетевых проблем.

📁 Language: #Go (98.4%)

⭐️ Stars: 3.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Chalk. ist

Инструмент с открытым исходным кодом для красивых скриншотов кода

Просто вставь код, выбери тему и стиль — и за пару кликов получишь изображение с подсветкой синтаксиса. Поддерживаются многие языки программирования.

Можно также настроить фон, включить номера строк и добавить декоративные элементы. Экспорт — в PNG одним нажатием.

Отлично подойдёт тем, кто регулярно публикует код в соцсетях или пишет техстатьи

📁 Language: #Vue (65.0%), #TypeScript (31.6%)

⭐️ Stars: 1.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

SurfSense

Обнаружен мощный open-source аналог, объединяющий ключевые возможности NotebookLM и Perplexity — SurfSense.

Он поддерживает загрузку файлов 27 форматов в личную базу знаний и позволяет вести естественные диалоги с этими данными, предоставляя ответы с источниками.

Также SurfSense интегрируется с внешними платформами — поиск, Slack, Notion, GitHub — и способен всего за 20 секунд генерировать 3-минутный подкаст высокого качества.

Основные возможности:

🟡Поддержка 27 форматов файлов для загрузки в приватную базу;
🟡Ответы на естественном языке с цитированием источников;
🟡Быстрая генерация подкастов;
🟡Интеграция с поиском, Slack, Notion, GitHub и др.;
🟡RAG-механизм для точного поиска по базе;
🟡Расширение для браузера — сохранение любых страниц, включая требующие авторизацию;
🟡Полностью open-source, возможен self-hosting.

Лёгкий деплой через Docker или вручную — инструкции есть для Windows, macOS и Linux

📁 Language: #Python (34.5%), #TypeScript (61.8%)

⭐️ Stars: 4.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MCP SuperAssistant

На GitHub появилась расширенная версия браузерного плагина MCP под названием MCP-SuperAssistant.

Плагин разблокирует вызовы MCP-инструментов прямо на страницах ChatGPT, Gemini и Grok, автоматически обнаруживает и подключает внешние данные и утилиты в диалоговом окне, а затем бесшовно вставляет результаты обратно в чат.

Поддерживает режим автоматического выполнения без ручных кликов — инструменты MCP запускаются одной кнопкой. Внутри плагина также встроено множество полезных утилит.

Уже доступен в Chrome Web Store и поддерживает подключение к локальному прокси-серверу

📁 Language: #TypeScript (91.1%), #JavaScript (7.7%)

⭐️ Stars: 815

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Cloi CLI

Полностью локальный AI-инструмент для отладки в терминале — Cloi CLI.

По умолчанию встроена модель Phi-4, но можно переключаться на другие. Cloi умеет анализировать ошибки, автоматически генерировать исправления и — с вашего согласия — сразу применять их, значительно ускоряя процесс отладки.

Главное отличие от Warp — Cloi полностью open-source, бесплатен и работает на 100% локально, что делает его отличным выбором для разработчиков, ценящих приватность и высокую продуктивность

📁 Language: #JavaScript (95.0%), #Python (5.0%)

⭐️ Stars: 268

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Ghost Downloader

При скачивании больших файлов традиционные загрузчики не только работают медленно, но ещё и часто обрываются из-за проблем с сетью — начинать загрузку заново бывает очень раздражающе.

На GitHub нашёл open-source проект от школьника из выпускного класса — Ghost Downloader 3, который решает эту проблему.

Он умеет загружать файлы с интеллектуальным разбиением на части, как IDM, но без необходимости вручную их сливать, и при этом оснащён AI-ускорением для стабильной и быстрой загрузки.

Ключевые функции:

🟡AI-ускорение загрузки — значительно повышает скорость
🟡Интеллектуальная сегментация — не требует ручного объединения файлов
🟡Многопоточная загрузка — эффективно использует всю пропускную способность
🟡Планировщик — поддержка отложенных загрузок по расписанию
🟡Интеграция с браузером — добавление задач в один клик

Поддерживает Linux, Windows и macOS. Готовые установщики доступны на странице релизов

📁 Language: #Python (99.5%)

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Agentic Company Researcher

Представляем Agentic Company Researcher — open-source проект, который автоматически генерирует подробные отчёты о компаниях в один клик.

Он использует несколько AI-агентов, которые собирают данные с сайта компании, новостей, финансовых отчётов и других источников, а затем с помощью Gemini и ChatGPT отбирают и структурируют информацию в качественный отчёт.

Возможности:

🟡Автоматический сбор данных из разных источников: сайты, новости, отчёты
🟡AI-фильтрация контента на базе Tavily — только релевантная инфа
🟡Прогресс в реальном времени — потоковое отображение результатов
🟡Двойная модель: Gemini обрабатывает массив данных, GPT-4.1 красиво форматирует
🟡Современный интерфейс на React с поддержкой live-обновлений и скачивания
🟡Модульная архитектура агентов — легко расширяется и кастомизируется

Достаточно клонировать репозиторий и прописать API-ключ — и можно пользоваться.

📁 Language: #Python (61.0%), #TypeScript (34.6%)

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Streaming-KokoroJS

Открытый проект на GitHub — Streaming-KokoroJS — позволяет выполнять преобразование текста в речь (TTS) полностью локально в браузере. Он бесплатный, с открытым исходным кодом и ориентирован на защиту приватности.

На базе модели Kokoro-82M обеспечивается генерация высококачественной речи в реальном времени прямо в браузере. Поддерживаются разные речевые стили, ускорение через WebGPU и потоковое воспроизведение.

Ключевые возможности:

🟡100% локальная обработка — текст не отправляется на сервер;
🟡Автоматическое ускорение через WebGPU, при его отсутствии — через WASM;
🟡Умная разбивка текста для естественного темпа речи;
🟡Поддержка различных речевых стилей — для разных языковых сценариев;
🟡Потоковая генерация аудио — воспроизведение без задержек во время синтеза;
🟡Возможность скачать сгенерированное аудио на устройство.

При первом запуске загружается модель (~300 МБ), после чего можно сразу использовать. Подходит для разработчиков и авторов, ценящих конфиденциальность данных

📁 Language: #JavaScript (79.1%)

⭐️ Stars: 86

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Quarkdown

При написании технической документации или научных статей обычные Markdown-инструменты часто оказываются слишком ограниченными, а LaTeX — наоборот, слишком сложным и громоздким. В итоге добиться профессионального уровня верстки оказывается непросто.

Рекомендуем вам Quarkdown — open-source инструмент, который расширяет возможности Markdown до уровня верстки, сопоставимого с LaTeX.

Он добавляет в Markdown поддержку вызова функций и скриптов, позволяя создавать динамическое содержимое и сложные макеты, с экспортом в профессиональные книги, интерактивные презентации или веб-документы.

Основные возможности:

🟡Расширенный синтаксис Markdown с поддержкой вызова функций и определения переменных;
🟡Одной командой можно сгенерировать HTML, PDF или слайды;
🟡Поддержка Live Preview — можно сразу видеть результат во время редактирования;
🟡Богатая стандартная библиотека: разметка, формулы, условные конструкции и многое другое;
🟡Встроенная поддержка графиков и сложной верстки на уровне профессиональных издательских систем;
🟡Проектный мастер и интерактивный REPL-режим — порог входа гораздо ниже, чем у LaTeX.

Скачать можно с релизной страницы GitHub. После распаковки достаточно скомпилировать .qmd-файл через CLI — и всё готово.

📁 Language: #Kotlin (93.9%)

⭐️ Stars: 843

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Qlib

Открытый проект от Microsoft на GitHub — Qlib, возможно, самая полноценная платформа для AI-алгоритмической торговли на сегодняшний день. На момент публикации проект собрал более 20 000 звёзд.

Платформа основана на мощном движке обработки данных и обширной библиотеке моделей, охватывающей различные парадигмы, включая обучение с учителем и обучение с подкреплением. Это позволяет быстро выстраивать полный цикл количественного ресерча — от идеи до продакшена.

Ключевые особенности:

🟡Высокопроизводительный сервер данных, работающий в десятки раз быстрее традиционных БД;
🟡Интеграция более 30 SOTA-моделей, включая Transformer, LSTM, LightGBM и др.;
🟡Поддержка торговых стратегий с обучением с подкреплением, с возможностью моделирования процесса непрерывного инвестиционного принятия решений;
🟡Покрытие всей инвестиционной цепочки: факторный анализ, моделирование рисков, оптимизация портфеля, исполнение ордеров;
🟡Инструмент автоматизированного ресерча qrun, обеспечивающий полный пайплайн от моделирования до бэктестинга;
🟡Поддержка адаптации к рыночной динамике и обработки дрейфа концепций, повышающая устойчивость моделей.

Проект включает подробную документацию по установке, деплою и использованию, и отлично подходит для разработчиков, изучающих AI в финансах

📁 Language: #Python (99.2%)

⭐️ Stars: 20.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer