x-cli

Скажи Агенту одним предложением, каким сайтом нужно управлять, — и он автоматически сгенерирует для тебя CLI-инструмент, работающий напрямую через уже залогиненный Chrome, без возни с API и токенами.

Как это работает: после установки плагина Kimi WebBridge достаточно написать Агенту что-то вроде «помоги сделать CLI для определённого сайта». Сначала он уточнит нужные возможности, затем сам проанализирует страницу, напишет код и сгенерирует готовый инструмент.

В итоге ты получаешь CLI, который может напрямую управлять твоей активной сессией в Chrome, обходясь без API.

В репозитории есть четыре готовых примера:
→ поиск в Baidu
→ поиск и скрейпинг Google
→ генерация изображений через Nano Banana
→ генерация изображений через ChatGPT
Все примеры написаны на Go.

📁 Language: #Go 100%

⭐️ Stars: 149

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Academic Research Skills for Codex

Перенесли набор инструментов для академических исследований с Claude Code на Codex, чтобы исследователи могли запускать процессы вроде обзоров литературы, написания статей и peer review напрямую внутри Codex.

Это версия Academic Research Skills для Codex, изначально созданная для Claude Code. Проект объединяет пять исследовательских воркфлоу в один скилл:
→ deep research
→ подготовка научных статей
→ peer review
→ полный исследовательский пайплайн
→ планирование экспериментов

После установки всё вызывается через:

$academic-research-suite

📁 Language: #Python 71.6%

⭐️ Stars: 448

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

archify

Позвольте Claude использовать естественный язык для описания и генерации красивых архитектурных диаграмм, блок-схем, диаграмм последовательности, потоков данных и диаграмм жизненного цикла состояний, с поддержкой переключения между светлой и тёмной темой и экспортом в разные форматы изображений.

Это Claude Skill, переработанный на основе форка Cocoon-AI architecture-diagram-generator. Пользователи просто описывают архитектуру системы или процесс на обычном языке, а Claude создаёт HTML-файл с готовой технической диаграммой высокого качества.

📁 Language: #HTML 60.4%

⭐️ Stars: 464

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

zerostack

Лёгкий агент для кодирования, написанный на Rust, заменяющий JS-агентов с крайне низким потреблением памяти и высокой производительностью

Zerostack — агент для кодирования, написанный на Rust, совместимый с популярными LLM-провайдерами, с встроенным контролем прав доступа, управлением сессиями, MCP, Git worktree и протоколом ACP. Размер бинарника — 8,9 МБ, потребление памяти на простое — 8 МБ, что на порядок меньше, чем у JS-решений. Поддерживает переключение между несколькими режимами prompt, изоляцию в песочнице и выполнение циклов в headless-режиме, подходит для генерации кода и автоматизации задач в условиях ограниченных ресурсов.

📁 Language: #Rust 100.0%

⭐️ Stars: 756

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

bookorbit

Платформа для самостоятельного хостинга цифровой библиотеки и чтения книг с поддержкой e-book, PDF, аудиокниг и комиксов.

BookOrbit — self-hosted платформа для управления библиотекой, где можно читать e-book, PDF, аудиокниги и комиксы прямо в браузере без установки дополнительных плагинов.
Метаданные автоматически подтягиваются из 9 источников, включая Google Books, Amazon и Goodreads.
Поддерживает двустороннюю синхронизацию прогресса чтения с Kobo и KOReader.

Из фич:
- мультипользовательский режим
- OIDC single sign-on
- протокол OPDS
- отправка книг на Kindle
- heatmap времени чтения
- трекинг целей чтения

Запускается через Docker Compose — поднял контейнеры и готово.

📁 Language: #TypeScript 74.9%

⭐️ Stars: 141

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

EdgeSecurityAccess

Быстрый сетевой инструмент на базе WireGuard, который раздаёт WireGuard-конфиги через HTTP-аутентификацию для реализации VPN.

EdgeSecurityAccess — набор софта для виртуальной частной сети на базе WireGuard, включающий основной сервер, вспомогательный тулкит и десктопный клиент для Windows.
После отправки логина и пароля через HTTP-интерфейс сервер автоматически возвращает соответствующий WireGuard-конфиг, что позволяет быстро подключаться к VPN.

Стек проекта:
Go — основной сервер
C/C++ — вспомогательные инструменты
C# — десктопный клиент

Проект ориентирован на упрощённую выдачу и управление WireGuard-конфигурациями без ручной настройки клиентов.

📁 Language: #Go 100.0%

⭐️ Stars: 48

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MagesticAI

Управление AI-задачами разработки через браузер с использованием мультиагентного взаимодействия, которое закрывает полный цикл: от планирования до написания кода и QA-ревью.

MagesticAI — браузерная платформа управления AI-задачами и оркестрации агентов, использующая режим SDD (разработка, управляемая спецификацией). Платформа предоставляет Kanban-доски задач, интерактивный терминал и редактор кода на базе Monaco, а backend реализован через кооперацию трёх агентов: Planner, Coder и QA.

📁 Language: #Python 69.2%

⭐️ Stars: 27

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

G2rayXCodeLeafy

Запуск VLESS-прокси в GitHub Codespaces, также позволяет предотвращать уход бесплатной квоты в неактивное состояние

Панель на Bash-скриптах, разработанная специально под среду GitHub Codespaces, обеспечивающая быстрое развертывание конфигураций Xray VLESS XHTTP. Предоставляет интерактивное меню в виде интерфейса командной строки, поддерживает генерацию узлов в один клик, мониторинг трафика в реальном времени, а также мониторинг ресурсов CPU и RAM.

📁 Language: #Shell 96.2%

⭐️ Stars: 27

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

hive

При использовании нескольких CLI-агентов одновременно терминальные окна быстро захламляются, становится сложно отслеживать прогресс, и отсутствует слой централизованного планирования задач. Hive закрывает этот пробел.

Подход Hive простой: агенты остаются реальными CLI-процессами, которые запускаются локально, а Hive добавляет над ними внешний “командный слой”.
Один агент выбирается как оркестратор и распределяет задачи, остальные работают как исполнители и забирают их в работу. Взаимодействие происходит через team send и team report, а статус задач фиксируется в markdown-файле.

📁 Language: #TypeScript 96.1%

⭐️ Stars: 155

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

infinite-canvas

Бесконечный холст как рабочая среда для генерации изображений с ИИ, объединяющий оркестрацию на канвасе, генерацию изображений, диалогового ассистента и библиотеку промптов в одном интерфейсе.

Infinite-canvas — open-source платформа бесконечного холста, заточенная под работу с генерацией изображений. Поддерживает операции на канвасе: перетаскивание узлов, масштабирование, соединение линиями, миникарту, отмену/повтор действий.

Интегрированы функции text-to-image и image-to-image через API, совместимые с OpenAI. Ассистент на канвасе позволяет вести диалог по выбранным узлам для генерации изображений, а результат сразу вставляется обратно в рабочее пространство.

📁 Language: #TypeScript 88.5%

⭐️ Stars: 369

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

HashCortX

Офлайн AI-десктопный инструмент без следов и телеметрии, который объединяет 11 сценариев работы — программирование, чат, мультиагентное взаимодействие, финансовый анализ, аудит безопасности и многое другое — в macOS-приложении размером всего 8.9 МБ.

macOS-приложение на базе Tauri v2 и Rust размером всего 8.9 МБ, объединяющее 11 AI-режимов работы: coding agent, мультимодельный чат, Agent Swarm, финансовый анализ, security scanning, 3D-планирование, генерацию ERP, виртуальный десктоп и многое другое.

📁 Language: #JavaScript 65.8%

⭐️ Stars: 34

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Nova3D

При генерации 3D-моделей с помощью AI каждый компонент можно отдельно выделять, переименовывать, перемещать или менять ему материал — без необходимости заново генерировать всю модель.

Nova3D генерирует Python-скрипты для Blender на основе промптов, вместо прямого вывода объединённого mesh-файла. В сгенерированном GLB каждая часть имеет своё имя и иерархию, благодаря чему их можно редактировать по отдельности.

📁 Language: #Dart 59.3%

⭐️ Stars: 251

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

atomic-agent

Операционный Agent runtime для локальных inference-моделей на базе llama.cpp, который позволяет локальным моделям выполнять реальные задачи: управлять браузером, файлами, запускать shell-команды и многое другое — практически как desktop-оператор.

Atomic-Agent — это desktop operation agent, созданный специально для локального inference через llama.cpp. По позиционированию он похож на OpenClaw Operator и Hermes Agent, но его runtime-архитектура изначально оптимизирована именно под локальные модели.

Проект обеспечивает надёжное выполнение многошаговых задач даже на небольших моделях уровня 7B благодаря таким техникам, как:
- stable prefix caching
- syntax-constrained tool calls через GBNF
- вынесенное управление состоянием в SQLite
- сжатые ARIA snapshots браузера для экономии контекста и повышения стабильности работы

📁 Language: #TypeScript 96.8%

⭐️ Stars: 77

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

claude-bughunter

Оснасти Claude Code набором skills для bug bounty и red team-пентеста: 51 skill, 574+ шаблона отчётов, 24 категории уязвимостей — установи это, и он мгновенно превратится в опытного исследователя безопасности.

📁 Language: #Python 74.8%

⭐️ Stars: 429

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

animal-island-ui

Наткнулся на библиотеку фронтенд-компонентов на GitHub: Animal-Island-UI. Её дизайн вдохновлён интерфейсом игры Animal Crossing — с закруглёнными элементами и милой визуальной стилистикой, которая сразу привлекает внимание.

Все визуальные элементы, иконки и анимации были самостоятельно разработаны и реализованы автором. После установки достаточно одной строки кода для подключения стилей — и можно сразу использовать, буквально plug-and-play.

Помимо базовых компонентов вроде кнопок и карточек, библиотека точно воспроизводит общую цветовую палитру и шрифты, передающие ту самую свежую и уютную атмосферу игры. Также доступен онлайн-демо-стенд, где можно посмотреть, как всё выглядит как на десктопе, так и на мобильных устройствах.
Многие уже использовали её в проектах вроде персональных блогов, приложений для изучения английского детьми, тренажёров по математике и других подобных решений. На её основе также появились версии для Vue, Flutter и Android.

Если хотите освежить визуальный стиль своего сайта или небольшого проекта и уйти от типовых UI-решений, эту библиотеку стоит добавить в закладки и попробовать в деле.

📁 Language: #TypeScript 59.3%

⭐️ Stars: 2.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Remove-AI-Watermarks

Недавно наткнулся на open-source инструмент, который позволяет в один клик удалять различные водяные знаки и метки с AI-изображений — Remove-AI-Watermarks.
Он поддерживает изображения, сгенерированные такими платформами, как Gemini и Midjourney, и способен работать как с видимыми, так и со скрытыми водяными знаками, включая Google SynthID.

Инструмент также умеет удалять метаданные, из-за которых платформы помечают изображения как «сгенерированные ИИ». Для скрытых водяных знаков он восстанавливает пиксели с помощью диффузионной модели, тем самым устраняя встроенные метки.

Кроме того, в нём есть встроенная функция защиты лиц: она автоматически обнаруживает лица на изображении и сохраняет их детали в процессе обработки, чтобы избежать искажений.
Если вы часто генерируете изображения с помощью ИИ, но не хотите, чтобы платформы автоматически помечали их как AI-generated, этот инструмент стоит добавить в закладки и попробовать.

📁 Language: #Python 99.9%

⭐️ Stars: 2.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

CodeWhale

AI-кодинг-агент для терминала с упором на DeepSeek и открытые модели, поддерживающий контекст до 1 млн токенов и автоматическую маршрутизацию моделей.

CodeWhale — это терминальный кодинг-агент, написанный на Rust и построенный вокруг DeepSeek V4. Автоматическая маршрутизация моделей (автоматически выбирает модели и уровень рассуждений в зависимости от сложности задачи), потоковое отображение chain-of-thought, полный набор инструментов (операции с файлами, выполнение команд в терминале, Git, веб-поиск, MCP-сервер, подагенты), контекстное окно на 1 миллион токенов, три режима работы (Plan / Agent / YOLO), сохранение/восстановление/ветвление сессий, откат рабочего пространства, песочница на уровне ОС, интеграция с диагностикой LSP, система навыков и выбор тем оформления.

📁 Language: #Rust 94.6%

⭐️ Stars: 34.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

monoscope

Платформа наблюдаемости (observability) с открытым исходным кодом, использующая S3 для хранения логов, трейсов и метрик. Поддерживает запросы на естественном языке и AI-агентов для автоматического обнаружения аномалий.

Все данные хранятся в вашем собственном S3-бакете, что позволяет избежать vendor lock-in. Ключевые возможности:

- Выполнение запросов к данным на естественном языке (с использованием LLM).
- AI-агенты для планового обнаружения аномалий с отправкой отчётов по электронной почте.
- Нативная интеграция с OpenTelemetry с поддержкой более 750 интеграций.
- Просмотр данных в реальном времени и корреляция логов, трейсов и метрик.

📁 Language: #Haskell 81.6%

⭐️ Stars: 826

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

NamiDB GitHub

Графовая база данных, которая напрямую использует объектное хранилище в качестве БД и может работать как во встраиваемом (embedded), так и в серверном режиме.

Графовый движок базы данных, написанный на Rust и построенный поверх объектных хранилищ, таких как S3. Использует условные операции записи (conditional writes) S3 для реализации хранения данных без необходимости координации между узлами (coordination-free persistence), без использования Raft или etcd.

📁 Language: #Rust 75%

⭐️ Stars: 75

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Velocitai GitHub

Методология и набор правил для автоматизации UI, адаптированные под AI-агентов для программирования, позволяющие им самостоятельно писать тестовый код.

Фреймворк управления (governance framework) для AI-агентов, который позволяет таким инструментам, как Claude Code, Copilot CLI, Gemini CLI и другим AI-агентам для разработки, автономно генерировать, выполнять, отлаживать и развивать UI-тесты корпоративного уровня.
В состав входят 13 комбинируемых навыков (composable skills), 14 обязательных файлов с правилами, а также субагент для ревью кода, построенный на базе графа знаний AST (Abstract Syntax Tree).

📁 Language: #HTML 98.7%

⭐️ Stars: 68

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer