noScribe
Инструмент для автоматической расшифровки речи на базе ИИ, который полностью работает оффлайн и доступен на GitHub — noScribe, разработан специально для академических исследований и интервью для СМИ.
Он умеет автоматически распознавать разных говорящих, поддерживает транскрипцию более чем на 60 языках и включает профессиональный редактор для проверки результатов.
Кроме того, noScribe поддерживает автоматическую расшифровку почти всех аудио- и видеоформатов с синхронизированным воспроизведением для удобной проверки текста.
Главное, что он работает полностью локально и оффлайн, данные не загружаются в облако, что эффективно защищает конфиденциальность и безопасность.
Для всех платформ доступны готовые установочные пакеты: Windows, macOS и Linux. Студенты и все заинтересованные могут скачать и попробовать его.
📁 Language: #Python 99.8%
⭐️ Stars: 1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Инструмент для автоматической расшифровки речи на базе ИИ, который полностью работает оффлайн и доступен на GitHub — noScribe, разработан специально для академических исследований и интервью для СМИ.
Он умеет автоматически распознавать разных говорящих, поддерживает транскрипцию более чем на 60 языках и включает профессиональный редактор для проверки результатов.
Кроме того, noScribe поддерживает автоматическую расшифровку почти всех аудио- и видеоформатов с синхронизированным воспроизведением для удобной проверки текста.
Главное, что он работает полностью локально и оффлайн, данные не загружаются в облако, что эффективно защищает конфиденциальность и безопасность.
Для всех платформ доступны готовые установочные пакеты: Windows, macOS и Linux. Студенты и все заинтересованные могут скачать и попробовать его.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥7
Broot
В терминале искать файлы и папки можно через ls, tree и подобные команды, но когда проект большой, быстро найти нужный файл становится проблемой.
Недавно на GitHub наткнулся на Broot — open-source инструмент, который позволяет эффективно и наглядно просматривать структуру проекта прямо в терминале.
Он показывает дерево проекта с умной фильтрацией, поддерживает быстрый просмотр больших проектов, а ещё есть поиск по шаблону, превью файлов и работа с несколькими панелями одновременно.
Основные возможности:
🔸 Умный обзор директорий, автоматически скрывает файлы из .gitignore;
🔸 Быстрый поиск с поддержкой регулярных выражений и поиска по содержимому;
🔸 Мультипанельное управление файлами: копирование и перемещение между папками;
🔸 Встроенное превью файлов, поддержка текста и изображений в реальном времени;
🔸 Интеграция с Git: видно статус изменений файлов и информацию о ветках;
🔸 Привязка кастомных команд, можно настроить свои горячие клавиши для часто используемых операций.
Устанавливается через пакетный менеджер или готовые бинарники, работает на Windows, macOS и Linux.
📁 Language: #Rust 96.8%
⭐️ Stars: 11.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
В терминале искать файлы и папки можно через ls, tree и подобные команды, но когда проект большой, быстро найти нужный файл становится проблемой.
Недавно на GitHub наткнулся на Broot — open-source инструмент, который позволяет эффективно и наглядно просматривать структуру проекта прямо в терминале.
Он показывает дерево проекта с умной фильтрацией, поддерживает быстрый просмотр больших проектов, а ещё есть поиск по шаблону, превью файлов и работа с несколькими панелями одновременно.
Основные возможности:
Устанавливается через пакетный менеджер или готовые бинарники, работает на Windows, macOS и Linux.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
TEN Framework
На GitHub представили TEN Framework — открытый голосовой фреймворк для AI-агентов в реальном времени.
Он позволяет за пару минут через визуальный интерфейс создать голосового AI, поддерживает низкую задержку (~1 с), прерывание речи, текст и изображения, упрощая работу с мульти-модальными данными.
Устанавливается в один клик через Docker или GitHub Codespace, совместим со всеми ОС и AI-моделями, легко интегрируется с Dify, Coze или MCP.
За год проект собрал 7400+ звезд и стал одним из ведущих AI-голосовых фреймворков на GitHub.
📁 Language: #C 29.4%, #Python 24.1%, #Cpp 20.3%, #Rust 13.6%, #TypeScript 8.5%, #Go 3.2%
⭐️ Stars: 7.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На GitHub представили TEN Framework — открытый голосовой фреймворк для AI-агентов в реальном времени.
Он позволяет за пару минут через визуальный интерфейс создать голосового AI, поддерживает низкую задержку (~1 с), прерывание речи, текст и изображения, упрощая работу с мульти-модальными данными.
Устанавливается в один клик через Docker или GitHub Codespace, совместим со всеми ОС и AI-моделями, легко интегрируется с Dify, Coze или MCP.
За год проект собрал 7400+ звезд и стал одним из ведущих AI-голосовых фреймворков на GitHub.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
memory_graph
Начинающим изучать Python часто бывает сложно разобраться с такими концепциями, как ссылки и изменяемость объектов. При отладке сложных структур данных ещё труднее понять, как связаны переменные между собой — это настоящая головная боль.
Здесь на помощь приходит memory_graph — опенсорс-инструмент для визуализации, который позволяет наглядно увидеть структуру данных в Python и связи между объектами.
Он отображает в удобном графическом интерфейсе:
- ссылки между переменными,
- ситуации с разделением данных,
- полный стек вызовов.
При этом инструмент поддерживает разные среды Python, включая Jupyter и отладчик VS Code.
Основные возможности:
🔸 Визуализация любых структур данных в Python: списков, словарей, пользовательских классов и т.д.;
🔸 Явное отображение ссылок и общих объектов, что помогает избежать непреднамеренных изменений данных;
🔸 Визуализация полного стека вызовов для понимания порядка выполнения программы и областей видимости;
🔸 Поддержка рекурсивных функций, бинарных деревьев, связанных списков и других сложных структур с динамическим отображением.
🔸 Инструмент работает в VS Code, Jupyter, PyCharm и других IDE, а также доступен в виде веб-отладчика — можно попробовать онлайн без установки.
📁 Language: #Python 95.4%
⭐️ Stars: 271
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Начинающим изучать Python часто бывает сложно разобраться с такими концепциями, как ссылки и изменяемость объектов. При отладке сложных структур данных ещё труднее понять, как связаны переменные между собой — это настоящая головная боль.
Здесь на помощь приходит memory_graph — опенсорс-инструмент для визуализации, который позволяет наглядно увидеть структуру данных в Python и связи между объектами.
Он отображает в удобном графическом интерфейсе:
- ссылки между переменными,
- ситуации с разделением данных,
- полный стек вызовов.
При этом инструмент поддерживает разные среды Python, включая Jupyter и отладчик VS Code.
Основные возможности:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Paper2Agent
Если код статьи на GitHub обычно вызывает головную боль при запуске, Paper2Agent решает это за тебя и превращает любой репозиторий в интерактивного AI-агента
Мульти-агентная система анализирует код, создаёт MCP-сервер и интегрирует его с Claude Code, чтобы методы статьи были доступны через диалог
Плюсы — автоматическая настройка среды, управление зависимостями, поддержка разных научных областей, предустановленные агенты для AlphaGenome, Scanpy, TISSUE
После установки Python 3.10+ и Claude Code одной командой можно превратить любой код статьи в AI-агента. Очень удобный инструмент для исследователей и разработчиков.
📁 Language: #Python 4.0%
⭐️ Stars: 417
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Если код статьи на GitHub обычно вызывает головную боль при запуске, Paper2Agent решает это за тебя и превращает любой репозиторий в интерактивного AI-агента
Мульти-агентная система анализирует код, создаёт MCP-сервер и интегрирует его с Claude Code, чтобы методы статьи были доступны через диалог
Плюсы — автоматическая настройка среды, управление зависимостями, поддержка разных научных областей, предустановленные агенты для AlphaGenome, Scanpy, TISSUE
После установки Python 3.10+ и Claude Code одной командой можно превратить любой код статьи в AI-агента. Очень удобный инструмент для исследователей и разработчиков.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
oq
Начинающим работать с OpenAPI часто приходится прыгать между браузером и редактором кода, чтобы смотреть документацию — неудобно и тормозит. Тут на помощь приходит oq - открытый инструмент, который позволяет просматривать актуальные OpenAPI-документы прямо в терминале.
Поддерживаются все версии OpenAPI, форматы JSON и YAML, можно читать как локальные файлы, так и удалённые. Интерфейс управляется удобными клавиатурными шорткатами, что делает чтение документации быстрым и наглядным.
Установить легко через go install или Homebrew — стоит попробовать тем, кто хочет ускорить работу с API.
📁 Language: #Go 100.0%
⭐️ Stars: 655
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Начинающим работать с OpenAPI часто приходится прыгать между браузером и редактором кода, чтобы смотреть документацию — неудобно и тормозит. Тут на помощь приходит oq - открытый инструмент, который позволяет просматривать актуальные OpenAPI-документы прямо в терминале.
Поддерживаются все версии OpenAPI, форматы JSON и YAML, можно читать как локальные файлы, так и удалённые. Интерфейс управляется удобными клавиатурными шорткатами, что делает чтение документации быстрым и наглядным.
Установить легко через go install или Homebrew — стоит попробовать тем, кто хочет ускорить работу с API.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3
Seelen UI
Мир Linux всегда привлекал пользователей высокой степенью свободы и гибкой кастомизации: от выбора окружения рабочего стола до тонкой настройки интерфейса. На этом фоне Windows традиционно воспринималась как более консервативная система — даже после заметных изменений в Windows 11 у многих остаётся ощущение недостающей гибкости.
Недавно на GitHub появился проект Seelen UI - опенсорсный инструмент, который предлагает пользователям Windows совершенно новый подход к организации рабочего стола.
По сути, Seelen UI создаёт полноценное desktop environment для Windows. Среди ключевых возможностей:
🔸 преобразование стандартного таскбара в Dock в стиле macOS,
🔸 настройка верхней меню-бары,
🔸 интегрированный тайловый менеджер окон,
🔸 широкий спектр параметров для глубокой персонализации интерфейса.
Таким образом, Seelen UI позволяет приблизить кастомизацию Windows к возможностям Linux и собрать действительно уникальный рабочий стол под собственные задачи.
📁 Language: #Rust 56.6%, #TypeScript 35.4%
⭐️ Stars: 12.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Мир Linux всегда привлекал пользователей высокой степенью свободы и гибкой кастомизации: от выбора окружения рабочего стола до тонкой настройки интерфейса. На этом фоне Windows традиционно воспринималась как более консервативная система — даже после заметных изменений в Windows 11 у многих остаётся ощущение недостающей гибкости.
Недавно на GitHub появился проект Seelen UI - опенсорсный инструмент, который предлагает пользователям Windows совершенно новый подход к организации рабочего стола.
По сути, Seelen UI создаёт полноценное desktop environment для Windows. Среди ключевых возможностей:
Таким образом, Seelen UI позволяет приблизить кастомизацию Windows к возможностям Linux и собрать действительно уникальный рабочий стол под собственные задачи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊13👍6❤5😁3😈1
wanderer
Любители походов и велопрогулок теперь могут безопасно хранить свои маршруты с помощью Wanderer — открытой системы для самостоятельного хранения и управления GPS-треками.
С помощью Wanderer можно загружать уже записанные маршруты или создавать новые, формируя полноценную базу маршрутов с поиском. Поддерживается визуализация на карте, планирование новых маршрутов и дележка маршрутами с друзьями.
Основные возможности:
🔸 Поддержка различных форматов GPS-треков;
🔸 Планировщик маршрутов для пеших и велопоходов;
🔸 Интеграция с картами и визуализация треков;
🔸 Расширенный поиск и фильтры;
🔸 Создание пользовательских списков по теме или региону.
Развернуть Wanderer можно одним кликом через Docker, что делает его удобным решением для всех, кто ценит свои данные и хочет их сохранить независимо от сторонних сервисов.
📁 Language: #HTML 55.9%, #Svelte 19.9%, #Go 14.1%, #TypeScript 9.7%
⭐️ Stars: 2.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Любители походов и велопрогулок теперь могут безопасно хранить свои маршруты с помощью Wanderer — открытой системы для самостоятельного хранения и управления GPS-треками.
С помощью Wanderer можно загружать уже записанные маршруты или создавать новые, формируя полноценную базу маршрутов с поиском. Поддерживается визуализация на карте, планирование новых маршрутов и дележка маршрутами с друзьями.
Основные возможности:
Развернуть Wanderer можно одним кликом через Docker, что делает его удобным решением для всех, кто ценит свои данные и хочет их сохранить независимо от сторонних сервисов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤4😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
mcp-pointer
При разработке фронтенд-приложений с помощью AI-инструментов часто возникает ситуация: при ошибках в превью приходится вручную отправлять AI подробную информацию о месте ошибки, что довольно неудобно.
Теперь можно использовать Pointer — открытый MCP-сервер, который позволяет AI «видеть» элементы веб-страницы, значительно повышая эффективность взаимодействия с AI при разработке.
С помощью горячих клавиш можно выбрать любой элемент на странице, после чего AI автоматически получает полную информацию об элементе, включая CSS-свойства, HTML-структуру, имя React-компонента и другие подробные данные.
Для работы требуется браузерный плагин, который через WebSocket обеспечивает реальное время соединения между браузером и AI-инструментом.
Плагин уже доступен в магазине расширений, его можно установить и после одной команды для настройки MCP-сервера использовать в Claude Code или Cursor.
📁 Language: #TypeScript 81.6%
⭐️ Stars: 322
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При разработке фронтенд-приложений с помощью AI-инструментов часто возникает ситуация: при ошибках в превью приходится вручную отправлять AI подробную информацию о месте ошибки, что довольно неудобно.
Теперь можно использовать Pointer — открытый MCP-сервер, который позволяет AI «видеть» элементы веб-страницы, значительно повышая эффективность взаимодействия с AI при разработке.
С помощью горячих клавиш можно выбрать любой элемент на странице, после чего AI автоматически получает полную информацию об элементе, включая CSS-свойства, HTML-структуру, имя React-компонента и другие подробные данные.
Для работы требуется браузерный плагин, который через WebSocket обеспечивает реальное время соединения между браузером и AI-инструментом.
Плагин уже доступен в магазине расширений, его можно установить и после одной команды для настройки MCP-сервера использовать в Claude Code или Cursor.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
rustnet
Мониторинг сетевых подключений сервера — рутинная задача в ежедневной работе по администрированию и поддержке. Инструменты вроде netstat и ss показывают информацию о соединениях, но у них нет обновлений в реальном времени и наглядной визуализации.
Недавно я наткнулся на RustNet — мощный open-source инструмент для мониторинга сетевых соединений в реальном времени, который отлично решает эту проблему.
Он поддерживает наблюдение за состояниями и жизненным циклом TCP, UDP и других подключений, умеет глубоко разбирать содержимое пакетов и автоматически определять протоколы вроде HTTP, HTTPS, SSH и многих других.
Кроме того, RustNet предлагает высокопроизводительную многопоточную обработку пакетов и продвинутую систему фильтрации с поддержкой Vim-стиля поиска и фильтрации по ключевым словам.
Установить можно разными способами, но наиболее рекомендуемый — через Cargo. Для захвата сетевых пакетов требуются права администратора.
📁 Language: #Rust 96.1%
⭐️ Stars: 816
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Мониторинг сетевых подключений сервера — рутинная задача в ежедневной работе по администрированию и поддержке. Инструменты вроде netstat и ss показывают информацию о соединениях, но у них нет обновлений в реальном времени и наглядной визуализации.
Недавно я наткнулся на RustNet — мощный open-source инструмент для мониторинга сетевых соединений в реальном времени, который отлично решает эту проблему.
Он поддерживает наблюдение за состояниями и жизненным циклом TCP, UDP и других подключений, умеет глубоко разбирать содержимое пакетов и автоматически определять протоколы вроде HTTP, HTTPS, SSH и многих других.
Кроме того, RustNet предлагает высокопроизводительную многопоточную обработку пакетов и продвинутую систему фильтрации с поддержкой Vim-стиля поиска и фильтрации по ключевым словам.
Установить можно разными способами, но наиболее рекомендуемый — через Cargo. Для захвата сетевых пакетов требуются права администратора.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
extractous
При построении баз знаний и обучении моделей часто необходимо извлекать текстовое содержимое из различных документов и преобразовывать его в структурированные Markdown-документы, которые крупные модели могут лучше обрабатывать.
Недавно я обнаружил ещё один мощный инструмент для парсинга документов на GitHub — Extractous, который позволяет быстро и эффективно извлекать содержимое из файлов в разных форматах.
На данный момент поддерживаются документы форматов PDF, Word, Excel, PowerPoint, а также возможна извлечения текста из изображений с помощью OCR.
Что касается производительности, инструмент работает очень хорошо, низкое потребление памяти и высокая скорость обработки, в 25 раз быстрее, чем известная библиотека unstructured-io.
Он предоставляет простой и удобный API, позволяющий быстро извлекать текст и метаданные. Всем, кому это необходимо, стоит попробовать.
📁 Language: #Rust 69.3%
⭐️ Stars: 1.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При построении баз знаний и обучении моделей часто необходимо извлекать текстовое содержимое из различных документов и преобразовывать его в структурированные Markdown-документы, которые крупные модели могут лучше обрабатывать.
Недавно я обнаружил ещё один мощный инструмент для парсинга документов на GitHub — Extractous, который позволяет быстро и эффективно извлекать содержимое из файлов в разных форматах.
На данный момент поддерживаются документы форматов PDF, Word, Excel, PowerPoint, а также возможна извлечения текста из изображений с помощью OCR.
Что касается производительности, инструмент работает очень хорошо, низкое потребление памяти и высокая скорость обработки, в 25 раз быстрее, чем известная библиотека unstructured-io.
Он предоставляет простой и удобный API, позволяющий быстро извлекать текст и метаданные. Всем, кому это необходимо, стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AdGuardian-Term
Используя AdGuard Home для самохостинга DNS-сервиса блокировки рекламы, чтобы проверить статус сетевой фильтрации в реальном времени, приходится каждый раз открывать браузер и заходить в веб-интерфейс управления — что довольно неудобно.
К счастью, я нашёл AdGuardian-Term — терминальный инструмент мониторинга, специально разработанный для AdGuard Home. Он позволяет просматривать динамику сетевой фильтрации в реальном времени прямо из командной строки.
Программа написана на Rust, работает быстро и «легко», предлагая такие функции, как:
🔸 мониторинг DNS-запросов в реальном времени,
🔸 статистика по блокировкам,
🔸 рейтинг самых популярных доменов.
📁 Language: #Rust 91.4%
⭐️ Stars: 1.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Используя AdGuard Home для самохостинга DNS-сервиса блокировки рекламы, чтобы проверить статус сетевой фильтрации в реальном времени, приходится каждый раз открывать браузер и заходить в веб-интерфейс управления — что довольно неудобно.
К счастью, я нашёл AdGuardian-Term — терминальный инструмент мониторинга, специально разработанный для AdGuard Home. Он позволяет просматривать динамику сетевой фильтрации в реальном времени прямо из командной строки.
Программа написана на Rust, работает быстро и «легко», предлагая такие функции, как:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
chrome-devtools-mcp
При оптимизации производительности фронтенд-веб-приложений часто приходится открывать Chrome DevTools для анализа времени загрузки, сетевых запросов и поиска проблем, что занимает много времени и усилий.
Теперь Chrome DevTools выпустили MCP, а код открыт, что позволяет напрямую использовать AI для автоматического тестирования веб-страниц, отладки и оптимизации всего процесса разработки.
Например, установив его в Gemini CLI или другой AI-инструмент для программирования с поддержкой MCP, можно автоматически выполнять навигацию по страницам, анализ производительности, снятие скриншотов и отладку, упрощая процесс разработки.
MCP даже может имитировать действия реального пользователя, такие как клики по странице, заполнение форм, перетаскивание элементов и другие взаимодействия, что применимо для автоматизированного тестирования и веб-скрейпинга.
Кроме того, можно эмулировать производительность CPU на разных устройствах, сеть и размеры экрана, а также напрямую запускать JavaScript на странице и просматривать результаты.
Проект полностью открытый, разработчики могут расширять его функционал под свои задачи. Заинтересованные могут установить MCP в любой поддерживающий его AI-помощник.
📁 Language: #TypeScript 97.9%
⭐️ Stars: 1.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При оптимизации производительности фронтенд-веб-приложений часто приходится открывать Chrome DevTools для анализа времени загрузки, сетевых запросов и поиска проблем, что занимает много времени и усилий.
Теперь Chrome DevTools выпустили MCP, а код открыт, что позволяет напрямую использовать AI для автоматического тестирования веб-страниц, отладки и оптимизации всего процесса разработки.
Например, установив его в Gemini CLI или другой AI-инструмент для программирования с поддержкой MCP, можно автоматически выполнять навигацию по страницам, анализ производительности, снятие скриншотов и отладку, упрощая процесс разработки.
MCP даже может имитировать действия реального пользователя, такие как клики по странице, заполнение форм, перетаскивание элементов и другие взаимодействия, что применимо для автоматизированного тестирования и веб-скрейпинга.
Кроме того, можно эмулировать производительность CPU на разных устройствах, сеть и размеры экрана, а также напрямую запускать JavaScript на странице и просматривать результаты.
Проект полностью открытый, разработчики могут расширять его функционал под свои задачи. Заинтересованные могут установить MCP в любой поддерживающий его AI-помощник.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥4👍3
Agora Flat
В онлайн-обучении часто приходится использовать несколько инструментов: один для видеотрансляции, другой для интерактивной доски, плюс отдельный чат — переключаться между ними неудобно.
Недавно обнаружился проект Agora Flat - открытая онлайн-классная комната, которая объединяет все необходимые функции в одном решении.
Возможности:
🔸 Многофункциональная интерактивная доска с поддержкой реального времени и мультимедийных материалов;
🔸 Высококачественная аудио- и видеосвязь, а также мгновенные сообщения;
🔸 Запись и воспроизведение уроков, синхронизированное с доской и видео;
🔸 Облачное хранение материалов, поддержка различных форматов;
🔸 Планирование и создание курсов, включая периодические занятия;
🔸 Демонстрация экрана для показа приложений и документов.
Поддерживаются Web, Windows и macOS. Для локального запуска достаточно установить зависимости через pnpm. Проект идеально подходит для преподавателей и учебных организаций.
📁 Language: #TypeScript 87.1%
⭐️ Stars: 6.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
В онлайн-обучении часто приходится использовать несколько инструментов: один для видеотрансляции, другой для интерактивной доски, плюс отдельный чат — переключаться между ними неудобно.
Недавно обнаружился проект Agora Flat - открытая онлайн-классная комната, которая объединяет все необходимые функции в одном решении.
Возможности:
Поддерживаются Web, Windows и macOS. Для локального запуска достаточно установить зависимости через pnpm. Проект идеально подходит для преподавателей и учебных организаций.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Dayflow
Каждый день на работе кажется очень загруженным, но к вечеру сложно вспомнить, чем именно занимался. На самом деле план задач и реальная работа часто сильно расходятся, что иногда может раздражать.
Не случайно на GitHub я наткнулся на Dayflow — открытое приложение для Mac, которое отслеживает, чем вы занимались за день на компьютере, и строит наглядную временную линию.
Приложение записывает экран с частотой 1 кадр в секунду, каждые 15 минут анализирует запись с помощью AI и автоматически создаёт временную линию с кратким резюме.
Основные возможности:
🔸 Автоматическая генерация дневной временной линии активности с кратким AI-резюме;
🔸 Низкочастотная запись экрана (1 FPS), минимальная нагрузка на CPU и память;
🔸 Возможность просмотра ускоренного воспроизведения дня для наглядного анализа рабочего процесса;
🔸 Автоматическая очистка: старые записи удаляются через 3 дня для защиты приватности;
🔸 Подсветка отвлекающих моментов, помогает выявить проблемы с продуктивностью;
🔸 Поддержка AI-анализа через облако Gemini или локальную модель.
Приложение поставляется в виде готового dmg-пакета. Для работы требуется разрешение на запись экрана, все данные хранятся локально и остаются приватными. Заинтересованные могут протестировать.
📁 Language: #Swift 96.6%
⭐️ Stars: 1.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Каждый день на работе кажется очень загруженным, но к вечеру сложно вспомнить, чем именно занимался. На самом деле план задач и реальная работа часто сильно расходятся, что иногда может раздражать.
Не случайно на GitHub я наткнулся на Dayflow — открытое приложение для Mac, которое отслеживает, чем вы занимались за день на компьютере, и строит наглядную временную линию.
Приложение записывает экран с частотой 1 кадр в секунду, каждые 15 минут анализирует запись с помощью AI и автоматически создаёт временную линию с кратким резюме.
Основные возможности:
Приложение поставляется в виде готового dmg-пакета. Для работы требуется разрешение на запись экрана, все данные хранятся локально и остаются приватными. Заинтересованные могут протестировать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊12❤3👍1
nginx-ignition
На GitHub появился удобный инструмент для визуальной работы с Nginx — nginx-ignition, особенно полезный для новичков.
Через веб-интерфейс браузера можно легко настраивать виртуальные хосты, SSL-сертификаты, обратные прокси, кастомные домены и другие функции.
Кроме того, есть нативная интеграция с Docker и TrueNAS Scale, что упрощает повседневное управление Nginx.
Запуск через Docker в один клик делает инструмент удобным для разработчиков и DevOps, которые не хотят вручную править конфиги.
📁 Language: #TypeScript 50.8%, #Go 46.3%
⭐️ Stars: 921
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На GitHub появился удобный инструмент для визуальной работы с Nginx — nginx-ignition, особенно полезный для новичков.
Через веб-интерфейс браузера можно легко настраивать виртуальные хосты, SSL-сертификаты, обратные прокси, кастомные домены и другие функции.
Кроме того, есть нативная интеграция с Docker и TrueNAS Scale, что упрощает повседневное управление Nginx.
Запуск через Docker в один клик делает инструмент удобным для разработчиков и DevOps, которые не хотят вручную править конфиги.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥5❤4
DrizzleTime/Foxel
Если ваши файлы разбросаны по разным местам — облачные диски, локальный жёсткий диск или NAS —> иногда сложно вспомнить, где именно что хранится.
Рекомендуется обратить внимание на Foxel - этот open-source инструмент для приватного облачного хранения позволяет унифицированно управлять файлами, разбросанными по разным хранилищам.
Особенно интересно, что поддерживается AI‑семантический поиск —> можно искать картинки и документы по содержимому с помощью естественного языка, а не только по имени файла.
📁 Language: #TypeScript 55.5%, #Python 41.5%
⭐️ Stars: 624
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Если ваши файлы разбросаны по разным местам — облачные диски, локальный жёсткий диск или NAS —> иногда сложно вспомнить, где именно что хранится.
Рекомендуется обратить внимание на Foxel - этот open-source инструмент для приватного облачного хранения позволяет унифицированно управлять файлами, разбросанными по разным хранилищам.
Особенно интересно, что поддерживается AI‑семантический поиск —> можно искать картинки и документы по содержимому с помощью естественного языка, а не только по имени файла.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Курс по Linux теперь на Stepik!
Ребята сделали крутейший курс по Linux, где понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами обучают работе с этой ОС
Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой).
После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. Курс доступен со скидкой 25% по промокоду от канала «
Ребята сделали крутейший курс по Linux, где понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами обучают работе с этой ОС
Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой).
После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. Курс доступен со скидкой 25% по промокоду от канала «
GITHUB25
» до 30.09 (23:59): открыть курс на Stepik❤3👍1
flycut-caption
В CapCut функция распознавания субтитров в видео доступна только по подписке, что неудобно для тех, кто монтирует ролики время от времени.
Совсем недавно я наткнулся на FlyCut Caption — мощный инструмент для работы с субтитрами на базе AI, опубликованный на GitHub.
Он построен на модели Whisper, точно распознаёт речь в видео и генерирует субтитры, а также поддерживает визуальное редактирование и обрезку видео.
Можно гибко настраивать шрифт, цвет, позицию и другие стили субтитров с мгновенным предпросмотром, при этом всё обрабатывается локально.
Поддерживается экспорт в форматы SRT и JSON, а также прямой вывод готовых видеофайлов.
Есть подробные инструкции по установке и использованию, а также возможность интеграции в существующие проекты. Кто заинтересуется, стоит добавить в закладки.
📁 Language: #TypeScript 98.7%
⭐️ Stars: 239
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
В CapCut функция распознавания субтитров в видео доступна только по подписке, что неудобно для тех, кто монтирует ролики время от времени.
Совсем недавно я наткнулся на FlyCut Caption — мощный инструмент для работы с субтитрами на базе AI, опубликованный на GitHub.
Он построен на модели Whisper, точно распознаёт речь в видео и генерирует субтитры, а также поддерживает визуальное редактирование и обрезку видео.
Можно гибко настраивать шрифт, цвет, позицию и другие стили субтитров с мгновенным предпросмотром, при этом всё обрабатывается локально.
Поддерживается экспорт в форматы SRT и JSON, а также прямой вывод готовых видеофайлов.
Есть подробные инструкции по установке и использованию, а также возможность интеграции в существующие проекты. Кто заинтересуется, стоит добавить в закладки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10
PandocX
Если работа с разными форматами документов, такими как Markdown и Word, через командную строку с Pandoc кажется неудобной, можно попробовать PandocX — открытый инструмент с удобным визуальным интерфейсом для Pandoc.
Он поддерживает почти все популярные форматы документов и автоматически скачивает необходимые зависимости Pandoc, избавляя от сложной настройки среды. Работает на macOS, Windows и Linux - достаточно скачать исполняемый файл и начать использовать.
📁 Language: #TypeScript 73.5%, #Rust 20.2%
⭐️ Stars: 34
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Если работа с разными форматами документов, такими как Markdown и Word, через командную строку с Pandoc кажется неудобной, можно попробовать PandocX — открытый инструмент с удобным визуальным интерфейсом для Pandoc.
Он поддерживает почти все популярные форматы документов и автоматически скачивает необходимые зависимости Pandoc, избавляя от сложной настройки среды. Работает на macOS, Windows и Linux - достаточно скачать исполняемый файл и начать использовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥1