Spec Kit

При работе с AI-инструментами вроде Claude Code или Cursor часто возникает проблема «vibe-based programming»: проект быстро собирается, но при добавлении новых функций вроде логина всё переписывается с нуля.

GitHub выпустил Spec Kit open source-инструмент, который задаёт структуру разработки с AI. Сначала описываешь задачу и её цель простым языком, потом AI пишет код по спецификации. Всё фиксируется и остаётся прозрачным даже спустя месяцы.

Проекту меньше месяца, но он уже набрал почти 20k звёзд. Устанавливается через uvx и сразу готов к работе. Отличный вариант для тех, кто пишет код с помощью AI.

📁 Language: #Python 64.4%

⭐️ Stars: 20.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

AI Toolkit

Microsoft открыла исходный код мощного расширения для VS Code: AI Toolkit, упрощающего полный цикл разработки приложений с агентами.

В одном интерфейсе интегрированы все необходимые функции: просмотр моделей, тестирование в Playground, создание агентов, пакетный запуск и оценка производительности.

Основные возможности:

🔸Просмотр каталога моделей с поддержкой провайдеров вроде GitHub, OpenAI и Anthropic;
🔸Интерактивный Playground для быстрого тестирования возможностей моделей и мультимодальных функций;
🔸Agent Builder с поддержкой генерации начальных Prompt на естественном языке и цепочной декомпозиции задач;
🔸Пакетный запуск (Batch run) для одновременного выполнения множества Prompt на разных моделях с целью сравнения;
🔸Встроенные инструменты оценки, поддерживающие стандартные метрики, такие как F1-score и релевантность;
🔸Интеграция с MCP сервером, позволяющая агентам подключаться к внешним инструментам для работы в реальных условиях.

Для установки и использования ищите «AI Toolkit for Visual Studio Code» в Marketplace расширений VS Code.

⭐️ Stars: 1.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

koboldcpp

Сначала я хотел запускать большую модель локально, но помимо возни со сложными зависимостями окружения и установкой кучи библиотек, пришлось ещё разгребать проблемы с совместимостью и это оказалось особенно муторно.

Позже появились инструменты вроде Ollama и llama.cpp, которые сильно упростили процесс, но по части функциональности они всё же выглядели ограниченными.

Недавно я наткнулся на KoboldCpp на GitHub — это тулза, которая унаследовала производительность llama.cpp и при этом ставится так же легко и удобно, как Ollama.

По части возможностей тут всё куда интереснее: в одном исполняемом файле собрано сразу несколько AI-функций — генерация картинок, распознавание речи, синтез речи. То есть реально формат "скачал и сразу работаешь".

Так как всё построено на llama.cpp, есть поддержка и CPU, и GPU, плюс несколько совместимых API-интерфейсов и интеграция с популярными сервисами вроде OpenAI и Ollama.

Достаточно просто скачать бинарник под свою платформу — Windows, macOS или Linux — и можно юзать. Кто захочет, может спокойно попробовать.

📁 Language: #Cpp 85.6%

⭐️ Stars: 8.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

noScribe

Инструмент для автоматической расшифровки речи на базе ИИ, который полностью работает оффлайн и доступен на GitHub — noScribe, разработан специально для академических исследований и интервью для СМИ.

Он умеет автоматически распознавать разных говорящих, поддерживает транскрипцию более чем на 60 языках и включает профессиональный редактор для проверки результатов.

Кроме того, noScribe поддерживает автоматическую расшифровку почти всех аудио- и видеоформатов с синхронизированным воспроизведением для удобной проверки текста.

Главное, что он работает полностью локально и оффлайн, данные не загружаются в облако, что эффективно защищает конфиденциальность и безопасность.

Для всех платформ доступны готовые установочные пакеты: Windows, macOS и Linux. Студенты и все заинтересованные могут скачать и попробовать его.

📁 Language: #Python 99.8%

⭐️ Stars: 1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Broot

В терминале искать файлы и папки можно через ls, tree и подобные команды, но когда проект большой, быстро найти нужный файл становится проблемой.

Недавно на GitHub наткнулся на Broot — open-source инструмент, который позволяет эффективно и наглядно просматривать структуру проекта прямо в терминале.

Он показывает дерево проекта с умной фильтрацией, поддерживает быстрый просмотр больших проектов, а ещё есть поиск по шаблону, превью файлов и работа с несколькими панелями одновременно.

Основные возможности:

🔸Умный обзор директорий, автоматически скрывает файлы из .gitignore;
🔸Быстрый поиск с поддержкой регулярных выражений и поиска по содержимому;
🔸Мультипанельное управление файлами: копирование и перемещение между папками;
🔸Встроенное превью файлов, поддержка текста и изображений в реальном времени;
🔸Интеграция с Git: видно статус изменений файлов и информацию о ветках;
🔸Привязка кастомных команд, можно настроить свои горячие клавиши для часто используемых операций.

Устанавливается через пакетный менеджер или готовые бинарники, работает на Windows, macOS и Linux.

📁 Language: #Rust 96.8%

⭐️ Stars: 11.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

TEN Framework

На GitHub представили TEN Framework — открытый голосовой фреймворк для AI-агентов в реальном времени.

Он позволяет за пару минут через визуальный интерфейс создать голосового AI, поддерживает низкую задержку (~1 с), прерывание речи, текст и изображения, упрощая работу с мульти-модальными данными.

Устанавливается в один клик через Docker или GitHub Codespace, совместим со всеми ОС и AI-моделями, легко интегрируется с Dify, Coze или MCP.

За год проект собрал 7400+ звезд и стал одним из ведущих AI-голосовых фреймворков на GitHub.

📁 Language: #C 29.4%, #Python 24.1%, #Cpp 20.3%, #Rust 13.6%, #TypeScript 8.5%, #Go 3.2%

⭐️ Stars: 7.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

memory_graph

Начинающим изучать Python часто бывает сложно разобраться с такими концепциями, как ссылки и изменяемость объектов. При отладке сложных структур данных ещё труднее понять, как связаны переменные между собой — это настоящая головная боль.

Здесь на помощь приходит memory_graph — опенсорс-инструмент для визуализации, который позволяет наглядно увидеть структуру данных в Python и связи между объектами.

Он отображает в удобном графическом интерфейсе:

- ссылки между переменными,
- ситуации с разделением данных,
- полный стек вызовов.

При этом инструмент поддерживает разные среды Python, включая Jupyter и отладчик VS Code.

Основные возможности:

🔸Визуализация любых структур данных в Python: списков, словарей, пользовательских классов и т.д.;
🔸Явное отображение ссылок и общих объектов, что помогает избежать непреднамеренных изменений данных;
🔸Визуализация полного стека вызовов для понимания порядка выполнения программы и областей видимости;
🔸Поддержка рекурсивных функций, бинарных деревьев, связанных списков и других сложных структур с динамическим отображением.
🔸Инструмент работает в VS Code, Jupyter, PyCharm и других IDE, а также доступен в виде веб-отладчика — можно попробовать онлайн без установки.

📁 Language: #Python 95.4%

⭐️ Stars: 271

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Paper2Agent

Если код статьи на GitHub обычно вызывает головную боль при запуске, Paper2Agent решает это за тебя и превращает любой репозиторий в интерактивного AI-агента

Мульти-агентная система анализирует код, создаёт MCP-сервер и интегрирует его с Claude Code, чтобы методы статьи были доступны через диалог

Плюсы — автоматическая настройка среды, управление зависимостями, поддержка разных научных областей, предустановленные агенты для AlphaGenome, Scanpy, TISSUE

После установки Python 3.10+ и Claude Code одной командой можно превратить любой код статьи в AI-агента. Очень удобный инструмент для исследователей и разработчиков.

📁 Language: #Python 4.0%

⭐️ Stars: 417

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

oq

Начинающим работать с OpenAPI часто приходится прыгать между браузером и редактором кода, чтобы смотреть документацию — неудобно и тормозит. Тут на помощь приходит oq - открытый инструмент, который позволяет просматривать актуальные OpenAPI-документы прямо в терминале.

Поддерживаются все версии OpenAPI, форматы JSON и YAML, можно читать как локальные файлы, так и удалённые. Интерфейс управляется удобными клавиатурными шорткатами, что делает чтение документации быстрым и наглядным.

Установить легко через go install или Homebrew — стоит попробовать тем, кто хочет ускорить работу с API.

📁 Language: #Go 100.0%

⭐️ Stars: 655

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Seelen UI

Мир Linux всегда привлекал пользователей высокой степенью свободы и гибкой кастомизации: от выбора окружения рабочего стола до тонкой настройки интерфейса. На этом фоне Windows традиционно воспринималась как более консервативная система — даже после заметных изменений в Windows 11 у многих остаётся ощущение недостающей гибкости.

Недавно на GitHub появился проект Seelen UI - опенсорсный инструмент, который предлагает пользователям Windows совершенно новый подход к организации рабочего стола.

По сути, Seelen UI создаёт полноценное desktop environment для Windows. Среди ключевых возможностей:

🔸преобразование стандартного таскбара в Dock в стиле macOS,
🔸настройка верхней меню-бары,
🔸интегрированный тайловый менеджер окон,
🔸широкий спектр параметров для глубокой персонализации интерфейса.

Таким образом, Seelen UI позволяет приблизить кастомизацию Windows к возможностям Linux и собрать действительно уникальный рабочий стол под собственные задачи.

📁 Language: #Rust 56.6%, #TypeScript 35.4%

⭐️ Stars: 12.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

wanderer

Любители походов и велопрогулок теперь могут безопасно хранить свои маршруты с помощью Wanderer — открытой системы для самостоятельного хранения и управления GPS-треками.

С помощью Wanderer можно загружать уже записанные маршруты или создавать новые, формируя полноценную базу маршрутов с поиском. Поддерживается визуализация на карте, планирование новых маршрутов и дележка маршрутами с друзьями.

Основные возможности:

🔸Поддержка различных форматов GPS-треков;
🔸Планировщик маршрутов для пеших и велопоходов;
🔸Интеграция с картами и визуализация треков;
🔸Расширенный поиск и фильтры;
🔸Создание пользовательских списков по теме или региону.

Развернуть Wanderer можно одним кликом через Docker, что делает его удобным решением для всех, кто ценит свои данные и хочет их сохранить независимо от сторонних сервисов.

📁 Language: #HTML 55.9%, #Svelte 19.9%, #Go 14.1%, #TypeScript 9.7%

⭐️ Stars: 2.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

mcp-pointer

При разработке фронтенд-приложений с помощью AI-инструментов часто возникает ситуация: при ошибках в превью приходится вручную отправлять AI подробную информацию о месте ошибки, что довольно неудобно.

Теперь можно использовать Pointer — открытый MCP-сервер, который позволяет AI «видеть» элементы веб-страницы, значительно повышая эффективность взаимодействия с AI при разработке.

С помощью горячих клавиш можно выбрать любой элемент на странице, после чего AI автоматически получает полную информацию об элементе, включая CSS-свойства, HTML-структуру, имя React-компонента и другие подробные данные.

Для работы требуется браузерный плагин, который через WebSocket обеспечивает реальное время соединения между браузером и AI-инструментом.

Плагин уже доступен в магазине расширений, его можно установить и после одной команды для настройки MCP-сервера использовать в Claude Code или Cursor.

📁 Language: #TypeScript 81.6%

⭐️ Stars: 322

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

rustnet

Мониторинг сетевых подключений сервера — рутинная задача в ежедневной работе по администрированию и поддержке. Инструменты вроде netstat и ss показывают информацию о соединениях, но у них нет обновлений в реальном времени и наглядной визуализации.

Недавно я наткнулся на RustNet — мощный open-source инструмент для мониторинга сетевых соединений в реальном времени, который отлично решает эту проблему.

Он поддерживает наблюдение за состояниями и жизненным циклом TCP, UDP и других подключений, умеет глубоко разбирать содержимое пакетов и автоматически определять протоколы вроде HTTP, HTTPS, SSH и многих других.

Кроме того, RustNet предлагает высокопроизводительную многопоточную обработку пакетов и продвинутую систему фильтрации с поддержкой Vim-стиля поиска и фильтрации по ключевым словам.

Установить можно разными способами, но наиболее рекомендуемый — через Cargo. Для захвата сетевых пакетов требуются права администратора.

📁 Language: #Rust 96.1%

⭐️ Stars: 816

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

extractous

При построении баз знаний и обучении моделей часто необходимо извлекать текстовое содержимое из различных документов и преобразовывать его в структурированные Markdown-документы, которые крупные модели могут лучше обрабатывать.

Недавно я обнаружил ещё один мощный инструмент для парсинга документов на GitHub — Extractous, который позволяет быстро и эффективно извлекать содержимое из файлов в разных форматах.

На данный момент поддерживаются документы форматов PDF, Word, Excel, PowerPoint, а также возможна извлечения текста из изображений с помощью OCR.

Что касается производительности, инструмент работает очень хорошо, низкое потребление памяти и высокая скорость обработки, в 25 раз быстрее, чем известная библиотека unstructured-io.

Он предоставляет простой и удобный API, позволяющий быстро извлекать текст и метаданные. Всем, кому это необходимо, стоит попробовать.

📁 Language: #Rust 69.3%

⭐️ Stars: 1.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

AdGuardian-Term

Используя AdGuard Home для самохостинга DNS-сервиса блокировки рекламы, чтобы проверить статус сетевой фильтрации в реальном времени, приходится каждый раз открывать браузер и заходить в веб-интерфейс управления — что довольно неудобно.

К счастью, я нашёл AdGuardian-Term — терминальный инструмент мониторинга, специально разработанный для AdGuard Home. Он позволяет просматривать динамику сетевой фильтрации в реальном времени прямо из командной строки.

Программа написана на Rust, работает быстро и «легко», предлагая такие функции, как:

🔸мониторинг DNS-запросов в реальном времени,
🔸статистика по блокировкам,
🔸рейтинг самых популярных доменов.

📁 Language: #Rust 91.4%

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

chrome-devtools-mcp

При оптимизации производительности фронтенд-веб-приложений часто приходится открывать Chrome DevTools для анализа времени загрузки, сетевых запросов и поиска проблем, что занимает много времени и усилий.

Теперь Chrome DevTools выпустили MCP, а код открыт, что позволяет напрямую использовать AI для автоматического тестирования веб-страниц, отладки и оптимизации всего процесса разработки.

Например, установив его в Gemini CLI или другой AI-инструмент для программирования с поддержкой MCP, можно автоматически выполнять навигацию по страницам, анализ производительности, снятие скриншотов и отладку, упрощая процесс разработки.

MCP даже может имитировать действия реального пользователя, такие как клики по странице, заполнение форм, перетаскивание элементов и другие взаимодействия, что применимо для автоматизированного тестирования и веб-скрейпинга.

Кроме того, можно эмулировать производительность CPU на разных устройствах, сеть и размеры экрана, а также напрямую запускать JavaScript на странице и просматривать результаты.

Проект полностью открытый, разработчики могут расширять его функционал под свои задачи. Заинтересованные могут установить MCP в любой поддерживающий его AI-помощник.

📁 Language: #TypeScript 97.9%

⭐️ Stars: 1.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Agora Flat

В онлайн-обучении часто приходится использовать несколько инструментов: один для видеотрансляции, другой для интерактивной доски, плюс отдельный чат — переключаться между ними неудобно.

Недавно обнаружился проект Agora Flat - открытая онлайн-классная комната, которая объединяет все необходимые функции в одном решении.

Возможности:

🔸Многофункциональная интерактивная доска с поддержкой реального времени и мультимедийных материалов;
🔸Высококачественная аудио- и видеосвязь, а также мгновенные сообщения;
🔸Запись и воспроизведение уроков, синхронизированное с доской и видео;
🔸Облачное хранение материалов, поддержка различных форматов;
🔸Планирование и создание курсов, включая периодические занятия;
🔸Демонстрация экрана для показа приложений и документов.

Поддерживаются Web, Windows и macOS. Для локального запуска достаточно установить зависимости через pnpm. Проект идеально подходит для преподавателей и учебных организаций.

📁 Language: #TypeScript 87.1%

⭐️ Stars: 6.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Dayflow

Каждый день на работе кажется очень загруженным, но к вечеру сложно вспомнить, чем именно занимался. На самом деле план задач и реальная работа часто сильно расходятся, что иногда может раздражать.

Не случайно на GitHub я наткнулся на Dayflow — открытое приложение для Mac, которое отслеживает, чем вы занимались за день на компьютере, и строит наглядную временную линию.

Приложение записывает экран с частотой 1 кадр в секунду, каждые 15 минут анализирует запись с помощью AI и автоматически создаёт временную линию с кратким резюме.

Основные возможности:

🔸Автоматическая генерация дневной временной линии активности с кратким AI-резюме;
🔸Низкочастотная запись экрана (1 FPS), минимальная нагрузка на CPU и память;
🔸Возможность просмотра ускоренного воспроизведения дня для наглядного анализа рабочего процесса;
🔸Автоматическая очистка: старые записи удаляются через 3 дня для защиты приватности;
🔸Подсветка отвлекающих моментов, помогает выявить проблемы с продуктивностью;
🔸Поддержка AI-анализа через облако Gemini или локальную модель.

Приложение поставляется в виде готового dmg-пакета. Для работы требуется разрешение на запись экрана, все данные хранятся локально и остаются приватными. Заинтересованные могут протестировать.

📁 Language: #Swift 96.6%

⭐️ Stars: 1.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

nginx-ignition

На GitHub появился удобный инструмент для визуальной работы с Nginx — nginx-ignition, особенно полезный для новичков.

Через веб-интерфейс браузера можно легко настраивать виртуальные хосты, SSL-сертификаты, обратные прокси, кастомные домены и другие функции.

Кроме того, есть нативная интеграция с Docker и TrueNAS Scale, что упрощает повседневное управление Nginx.

Запуск через Docker в один клик делает инструмент удобным для разработчиков и DevOps, которые не хотят вручную править конфиги.

📁 Language: #TypeScript 50.8%, #Go 46.3%

⭐️ Stars: 921

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

DrizzleTime/Foxel

Если ваши файлы разбросаны по разным местам — облачные диски, локальный жёсткий диск или NAS —> иногда сложно вспомнить, где именно что хранится.

Рекомендуется обратить внимание на Foxel - этот open-source инструмент для приватного облачного хранения позволяет унифицированно управлять файлами, разбросанными по разным хранилищам.

Особенно интересно, что поддерживается AI‑семантический поиск —> можно искать картинки и документы по содержимому с помощью естественного языка, а не только по имени файла.

📁 Language: #TypeScript 55.5%, #Python 41.5%

⭐️ Stars: 624

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer