deck

Делюсь с вами опенсорс-инструментом на GitHub для создания презентаций в формате PPT из Markdown — deck, с автоматической синхронизацией в Google Slides

Поддерживает заголовки, списки, таблицы, кодовые блоки и другие элементы Markdown, а потом в один клик превращает их в структурированную презентацию, с возможностью превью в реальном времени

Основные фичи

🔸автоматическая конвертация из Markdown в Google Slides с поддержкой заголовков, списков, таблиц, кодовых блоков и прочего
🔸режим непрерывной сборки — отслеживает изменения файлов и мгновенно обновляет слайды
🔸гибкая настройка страниц — через JSON-комментарии можно управлять лейаутом, замораживать слайды или пропускать их
🔸преобразование кода в картинки — настраиваемая команда для рендера блоков кода в высококачественные изображения
🔸поддержка нескольких конфигов — через YAML front-matter и конфигурационные файлы
🔸автоматизация на CEL — применение правил для лейаута и поведения на основе содержимого слайдов

После установки через Homebrew или Go toolchain достаточно настроить Google API и можно начинать работать

📁 Language: #Go 99.7%

⭐️ Stars: 607

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Awesome-Self-Evolving-Agents

Хотелось глубже разобраться в развитии AI-агентов, но оказалось, что материалы раскиданы по разным направлениям — искать статьи и собирать инфу вручную довольно муторно

В этот момент наткнулись на опенсорс-проект Awesome-Self-Evolving-Agents, который системно разложил полную техкарту эволюции агентов

Он дает детализированное knowledge tree и roadmap в хорошем качестве, охватывающие всё от оптимизации поведения отдельных агентов до многоагентного взаимодействия, механизмов памяти, планирования инструментов и других направлений

Кроме того, там собраны ключевые статьи за 2022–2025 годы — у каждой есть заметки, исходники и основные концепты, что сильно упрощает поиск и сравнение

Отличный ресурс для тех, кто исследует агентные технологии или готовит обзорные работы и ищет темы для исследований

⭐️ Stars: 171

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

FossFLOW

Когда нужно сделать схемы сетевой архитектуры или вставить диаграммы в техдокументы, часто используют Visio или Draw.io
Но для новичков в технике такие инструменты осваиваются не сразу.

Случайно я наткнулся на GitHub на профессиональный инструмент для изометрических диаграмм — FossFLOW. Он полностью open-source, работает офлайн и при этом довольно простой для освоения.

У него есть богатая библиотека изометрических компонентов, поддержка импорта своих иконок и полезные фичи вроде авто-сохранения, настройки хоткеев и разных вариантов хранения данных.

Основные возможности

🔸Создание профессиональных изометрических диаграмм, быстрое построение 3D-стиля для архитектурных схем
🔸Импорт своих иконок в форматах PNG, JPG, SVG с автоскейлом
🔸Поддержка PWA и офлайн-режима, можно установить как локальное приложение
🔸Приватность на первом месте, все данные хранятся локально
🔸Развёртывание в один клик через Docker, с поддержкой серверного хранения и доступа с разных устройств
🔸Авто-сохранение каждые 5 секунд, чтобы не потерять данные

Пользоваться можно либо развернув через Docker, либо прямо открыть онлайн-демо. Если нужно рисовать архитектурные диаграммы в 3D стиле — стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 91.8%

⭐️ Stars: 9.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

PolymarketViewer

PolymarketViewer — это приложение для Android, предназначенное для просмотра прогнозных рынков Polymarke.

Приложение предлагает просмотр активных событий с возможностью фильтрации и сортировки, детальная информация об событиях, интерактивные графики, система комментариев и пагинация для загрузки дополнительных данных.

Дизайн приложения выполнен в стиле Material 3, что обеспечивает современный и удобный интерфейс.

📁 Language: #Kotlin 100.0%

⭐️ Stars: 10

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OpenAvatarChat

Сейчас при построении систем диалога с цифровыми аватарами, помимо сложной развертки, есть серьёзные требования к производительности и видеопамяти, а также большие проблемы с задержкой.

Сегодня на GitHub наткнулся на опенсорсный проект Open Avatar Chat, который как раз предлагает решение.

Можно запустить систему цифрового собеседника у себя на личном компьютере, и она будет отвечать в реальном времени со средней задержкой всего 2.2 секунды.

📁 Language: #Python 96.7%

⭐️ Stars: 2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer