snippai

Делюсь удобным AI-инструментом для распознавания скриншотов — Snippai. Он полностью бесплатный и с открытым исходным кодом, а точность распознавания реально высокая.

Он не только чётко вытаскивает текст и формулы с картинок, но и умеет анализировать содержимое изображений, конвертировать таблицы, а иногда сразу решить задачу прямо по картинке.

Основные фичи

🔸Умное распознавание математических формул с автоматической конвертацией в LaTeX
🔸Высокоточное извлечение текста, поддержка разных шрифтов и верстки
🔸Определение структуры таблиц с мгновенной конвертацией в Markdown
🔸Глубокий анализ изображения с генерацией подробного описания
🔸Автоматическое решение задач с выдачей плана решения
🔸Пояснение кода для быстрого понимания логики программы
🔸Извлечение и анализ цветовой палитры для получения основных цветов изображения
🔸Многоязычный перевод — можно перевести любой текст прямо со скриншота

Скачиваете установщик с релизов на GitHub, ставите — и можно пользоваться.

📁 Language: #TypeScript (49.3%), #HTML (38.1%), #JavaScript (11.0%)

⭐️ Stars: 571

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Chaplin

Chaplin — это инструмент распознавания речи по губам, который позволяет в реальном времени считывать движение губ и транскрибировать слова, произнесенные молча.

Он функционирует на локальном уровне и основан на модели, созданной с использованием набора данных Lip Reading Sentences 3 в проекте Auto-AVSR.

📁 Language: #Python (100.0%)

⭐️ Stars: 525

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

aisheets

Команда Hugging Face выложила в опенсорс мощный AI-инструмент — AI Sheets, который позволяет работать с AI-моделями так же просто, как с Excel.

Это интерфейс в виде таблицы, где можно без кода использовать тысячи опенсорсных моделей для создания, обогащения и преобразования датасетов. Поддерживается локальный запуск или работа прямо на Hub.

Основные фичи

🔸Работа с данными и вызов моделей без написания кода, по-типа Excel
🔸Поддержка тысяч опенсорсных моделей для генерации текста, обработки изображений и других задач
🔸Гибкая установка — можно запустить локально или использовать онлайн-версию
🔸Поддержка кастомных моделей, совместимых с форматом OpenAI API
🔸Пакетная обработка данных для быстрой разметки и обогащения в больших объёмах
🔸Режим реального времени для командной работы над датасетами

Можно развернуть локально через Docker или просто открыть онлайн-версию. Для AI-разработчиков, которые часто работают с данными, штука реально полезная.

📁 Language: #TypeScript (98.2% )

⭐️ Stars: 191

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

30DaysOfJavaScript

Когда учишь JavaScript, одного изучения синтаксиса мало — нужны проекты для практики, но в сети они в основном разбросаны и без системы. Тут как раз заходит опенсорсный проект 30 Days Of JavaScript, который даёт полную дорожную карту изучения JS и кучу практических задач.

В формате 30-дневного челленджа он включает 126 готовых проектов — от простых барабанных машин и часов до сложных игр и калькуляторов. Каждый проект с онлайн-демкой и полным исходником.

Что внутри

🔸30 базовых челлендж-проектов — от простых утилит до сложных приложений
🔸Ещё 96 продвинутых проектов: игры, утилиты, анимации и прочее
🔸У всех проектов есть демо и исходный код
🔸Полезные тулзы вроде барабанной машины, генератора случайных паролей, погодного приложения
🔸Классические игры — змейка, тетрис, 2048
🔸Крутые эффекты: анимация частиц, визуализация алгоритмов

Проекты идут по нарастающей сложности, так что подойдёт и новичкам, и тем, кто хочет системно прокачать JS через реальные задачи.

📁 Language: #JavaScript 53.6% #CSS 26.7% #HTML 19.7%

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Monolith

Monolith — инструмент CLI для сохранения полных веб-страниц в виде одного HTML-файла.

📁 Language: #Rust (98.2%)

⭐️ Stars: 13.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг

Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё!

1402 ГБ — Python
1815 ГБ — Frontend
1515 ГБ — Backend
1300 ГБ — C / C++
694 ГБ — Java
546 ГБ — SQL & БД
411 ГБ — DevOps
898 ГБ — ИБ & Хакинг
212 ГБ — JavaScript
996 ГБ — Kotlin / Swift
173 ГБ — PHP
215 ГБ — GoLang
185 ГБ — Rust
517 ГБ — Linux
115 ГБ — QA / Тестирование
419 ГБ — GameDev
319 ГБ — 1C + Лицензии
617 ГБ — Машинное обучение
687 ГБ — Аналитика Данных
998 ГБ — Дизайн

Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно

Tinyauth

При использовании Docker для развёртывания разных приложений настройка сервисов для добавления авторизации в веб-приложениях может оказаться довольно замороченной.

Tinyauth — это лёгкое open-source middleware для аутентификации, которое решает проблему, позволяя в один клик добавить страницу логина к любому Docker-приложению.

С минимальной конфигурацией поддерживает классическую аутентификацию по логину и паролю, а также вход через OAuth, включая Google и GitHub. Совместим с популярными прокси Traefik, Nginx и Caddy.

Основные возможности

🔸Единый интерфейс авторизации для всех Docker-приложений
🔸Поддержка классического входа по логину и паролю и OAuth через сторонние сервисы
🔸Совместимость с основными reverse-прокси, такими как Traefik, Nginx и Caddy
🔸Многоязычный интерфейс, проект активно развивается и обновляется
🔸Поддержка развёртывания в один клик через Docker Compose

Доступны онлайн-демо и подробная документация по настройке, что позволяет быстро развернуть решение, следуя официальному гайду.

📁 Language: #Go (65.0%), #TypeScript (30.8%)

⭐️ Stars: 4.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer