Every PDF

Делюсь с вами многофункциональным PDF-редактором — Every PDF. Полностью open-source, бесплатный и работает офлайн.

У него минималистичный и удобный интерфейс, а из функционала есть всё, что обычно нужно: добавление текста, вставка изображений, подпись, объединение и разбиение файлов, поворот страниц, наложение водяных знаков и многое другое.

Ключевые фичи:

🔸Редактирование PDF: добавление текста, подписей, картинок и чекбоксов.
🔸Разделение документов — по диапазону страниц или конкретным номерам.
🔸Объединение PDF — drag-and-drop для склейки нескольких файлов.
🔸Водяные знаки — кастомные текстовые и графические варианты.
🔸Управление страницами — поворот и изменение порядка.

Доступны установочные пакеты для Windows и macOS — можно скачать прямо с релизов и сразу использовать. Отличный вариант для тех, кому нужен PDF-редактор с офлайн-режимом и сохранением приватности данных.

📁 Language: #HTML (36.9%), #C (27.2%), #Cpp (20.1%), #TeX (10.6%), #TypeScript (2.4%), #Roff (1.5%)

⭐️ Stars: 318

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

AionUi

Один разработчик сделал для Gemini CLI визуальный чат-UI — проект называется AionUi и полностью открыт.

Можно вести несколько сессий одновременно, загружать файлы drag-and-drop, просматривать diff по коду и настраивать Gemini API через удобный графический интерфейс.

Основные фичи:

🔸Менеджер сессий — параллельная работа с AI-чатами по разным проектам.
🔸Визуальное дерево файлов — drag-and-drop для добавления в чат.
🔸Локальная история — все диалоги сохраняются и никогда не теряются.
🔸Code diff view — наглядное сравнение изменений в файлах.
🔸Рендеринг форматированного контента — поддержка кодовых блоков и форматирования.

Кроссплатформенный: есть сборки для macOS и Windows. После установки достаточно настроить Gemini API — и можно работать. Отличный вариант для тех, кто хочет попробовать Gemini CLI, но не любит возиться с длинными консольными командами.

📁 Language: #TypeScript (98.9%)

⭐️ Stars: 428

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

snippai

Делюсь удобным AI-инструментом для распознавания скриншотов — Snippai. Он полностью бесплатный и с открытым исходным кодом, а точность распознавания реально высокая.

Он не только чётко вытаскивает текст и формулы с картинок, но и умеет анализировать содержимое изображений, конвертировать таблицы, а иногда сразу решить задачу прямо по картинке.

Основные фичи

🔸Умное распознавание математических формул с автоматической конвертацией в LaTeX
🔸Высокоточное извлечение текста, поддержка разных шрифтов и верстки
🔸Определение структуры таблиц с мгновенной конвертацией в Markdown
🔸Глубокий анализ изображения с генерацией подробного описания
🔸Автоматическое решение задач с выдачей плана решения
🔸Пояснение кода для быстрого понимания логики программы
🔸Извлечение и анализ цветовой палитры для получения основных цветов изображения
🔸Многоязычный перевод — можно перевести любой текст прямо со скриншота

Скачиваете установщик с релизов на GitHub, ставите — и можно пользоваться.

📁 Language: #TypeScript (49.3%), #HTML (38.1%), #JavaScript (11.0%)

⭐️ Stars: 571

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Chaplin

Chaplin — это инструмент распознавания речи по губам, который позволяет в реальном времени считывать движение губ и транскрибировать слова, произнесенные молча.

Он функционирует на локальном уровне и основан на модели, созданной с использованием набора данных Lip Reading Sentences 3 в проекте Auto-AVSR.

📁 Language: #Python (100.0%)

⭐️ Stars: 525

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

aisheets

Команда Hugging Face выложила в опенсорс мощный AI-инструмент — AI Sheets, который позволяет работать с AI-моделями так же просто, как с Excel.

Это интерфейс в виде таблицы, где можно без кода использовать тысячи опенсорсных моделей для создания, обогащения и преобразования датасетов. Поддерживается локальный запуск или работа прямо на Hub.

Основные фичи

🔸Работа с данными и вызов моделей без написания кода, по-типа Excel
🔸Поддержка тысяч опенсорсных моделей для генерации текста, обработки изображений и других задач
🔸Гибкая установка — можно запустить локально или использовать онлайн-версию
🔸Поддержка кастомных моделей, совместимых с форматом OpenAI API
🔸Пакетная обработка данных для быстрой разметки и обогащения в больших объёмах
🔸Режим реального времени для командной работы над датасетами

Можно развернуть локально через Docker или просто открыть онлайн-версию. Для AI-разработчиков, которые часто работают с данными, штука реально полезная.

📁 Language: #TypeScript (98.2% )

⭐️ Stars: 191

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

30DaysOfJavaScript

Когда учишь JavaScript, одного изучения синтаксиса мало — нужны проекты для практики, но в сети они в основном разбросаны и без системы. Тут как раз заходит опенсорсный проект 30 Days Of JavaScript, который даёт полную дорожную карту изучения JS и кучу практических задач.

В формате 30-дневного челленджа он включает 126 готовых проектов — от простых барабанных машин и часов до сложных игр и калькуляторов. Каждый проект с онлайн-демкой и полным исходником.

Что внутри

🔸30 базовых челлендж-проектов — от простых утилит до сложных приложений
🔸Ещё 96 продвинутых проектов: игры, утилиты, анимации и прочее
🔸У всех проектов есть демо и исходный код
🔸Полезные тулзы вроде барабанной машины, генератора случайных паролей, погодного приложения
🔸Классические игры — змейка, тетрис, 2048
🔸Крутые эффекты: анимация частиц, визуализация алгоритмов

Проекты идут по нарастающей сложности, так что подойдёт и новичкам, и тем, кто хочет системно прокачать JS через реальные задачи.

📁 Language: #JavaScript 53.6% #CSS 26.7% #HTML 19.7%

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Monolith

Monolith — инструмент CLI для сохранения полных веб-страниц в виде одного HTML-файла.

📁 Language: #Rust (98.2%)

⭐️ Stars: 13.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг

Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё!

1402 ГБ — Python
1815 ГБ — Frontend
1515 ГБ — Backend
1300 ГБ — C / C++
694 ГБ — Java
546 ГБ — SQL & БД
411 ГБ — DevOps
898 ГБ — ИБ & Хакинг
212 ГБ — JavaScript
996 ГБ — Kotlin / Swift
173 ГБ — PHP
215 ГБ — GoLang
185 ГБ — Rust
517 ГБ — Linux
115 ГБ — QA / Тестирование
419 ГБ — GameDev
319 ГБ — 1C + Лицензии
617 ГБ — Машинное обучение
687 ГБ — Аналитика Данных
998 ГБ — Дизайн

Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно