Hands-On-Large-Language

Ранее была опубликована открытая книга «Практическое изучение больших моделей», которая доступно объясняет, как понимать и применять большие языковые модели — от базовых концепций до продвинутых.

Сегодня в её GitHub-репозитории появилось обновление: добавлены визуальные учебные материалы по LLM, которые помогают лучше понять сложные концепции ИИ.

Эти материалы продолжают визуальный стиль основной книги — с наглядными иллюстрациями объясняются продвинутые темы вроде Transformer и Mamba, делая абстрактные идеи интуитивно понятными.

Включены следующие ключевые темы:

🟡Подробная визуализация принципов работы Transformer в контексте LLM;

🟡Интуитивное объяснение технологии квантования моделей и её роли в эффективном развёртывании;

🟡Иллюстрации архитектуры Mamba и моделей на основе пространств состояний, раскрытие их преимуществ;

🟡Объяснение принципов систем экспертов (MoE) и их роли в масштабировании моделей;

🟡Визуальный разбор принципов генерации изображений в Stable Diffusion;

🟡Углублённый анализ DeepSeek-R1, способностей LLM к выводу (inference) и взаимодействию с агентными системами.

Перед изучением этих дополнительных материалов рекомендуется сначала ознакомиться с книгой «Практическое изучение моделей», чтобы лучше понять представленные концепции

📁 Language: #JupyterNotebook (100.0%)

⭐️ Stars: 9.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MCP Gateway

Когда вы хотите, чтобы ваш API-сервис быстро начал работать с Claude и другими AI-ассистентами по протоколу MCP, стоит обратить внимание на MCP Gateway — это open-source инструмент, позволяющий интегрировать существующий API без изменения кода.

Основные возможности:

🟡Преобразование текущего API в MCP-сервис без единой строчки изменений в коде;
🟡Простая настройка через YAML-файл;
🟡Поддержка любых сред — bare metal, виртуалки, Kubernetes — без необходимости менять инфраструктуру;
🟡Встроенный web-интерфейс для управления — легко начать использовать;
🟡Поддержка MCP SSE и HTTP стриминга для более плавного взаимодействия;
🟡Лёгкая и производительная архитектура с акцентом на высокую доступность.

Можно развернуть за считанные минуты с помощью Docker — удобное решение для разработчиков, которым нужно быстро адаптироваться под протокол MCP.

📁 Language: #Go (60.6%), #TypeScript (36.9%)

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Browserbase MCP Server

На GitHub появилась мощная MCP-серверная реализация для браузерного краулера — Browserbase MCP Server.

С его помощью Claude может напрямую управлять веб-браузером: не только извлекать контент со страниц, но и выполнять навигацию, делать скриншоты, кликать по элементам и заполнять формы.

Основные возможности:

🔸Создание и управление сессиями облачного браузера

🔸Навигация по страницам и извлечение данных

🔸Скриншоты всей страницы или отдельных элементов

🔸Клики по элементам и заполнение форм

🔸Выполнение JavaScript-кода

🔸Поддержка параллельных сессий браузера

Достаточно клонировать репозиторий и установить зависимости. Поддерживаются MCP-клиенты, такие как Windsurf, Claude и Cursor. После настройки — готово к использованию.

📁 Language: #TypeScript (98.4%)

⭐️ Stars: 1.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

No OCR

Ранее уже делились множеством инструментов для извлечения текста из PDF с помощью OCR, но у них часто бывают проблемы — сложная настройка, низкая точность и т.д.

Сегодня — AI-инструмент для обработки документов без OCR: No OCR.

Просто загрузите PDF — и можно искать или задавать вопросы по содержимому сразу нескольких документов, без использования традиционного OCR. Это значительно повышает эффективность анализа документов.

Ключевые возможности:

🔸Создание и управление PDF/документами, организованными по "кейсам"
🔸Автоматическая генерация датасета в формате Hugging Face
🔸Поиск по страницам PDF и изображениям с помощью векторного поиска (на базе LanceDB)
🔸Визуальный вопрос-ответ по изображениям и графикам с помощью Qwen2-VL
🔸Поддержка гибридного поиска: текст + визуальные данные

Поддерживается быстрая установка через Docker, есть подробная инструкция по развёртыванию и разработке.

📁 Language: #TypeScript (53.9%), #Python (43.2%)

⭐️ Stars: 131

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

MCP Server Chart

Это весьма полезный MCP-сервер, который позволяет нашим AI-ассистентам получать профессиональные возможности визуализации данных.

С помощью MCP можно прямо в ходе AI-диалога генерировать более 15 видов высококачественных графиков: столбчатые диаграммы, линейные графики, круговые диаграммы и другие. Для визуализации используется фреймворк AntV.

Поддерживается такими MCP-клиентами, как Claude, Cursor, Cherry Studio. При необходимости можно подключить и настроить.

📁 Language: #TypeScript (95.5%)

⭐️ Stars: 677

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Flutter Server Box

Во время администрирования серверов часто приходится быть привязанным к компьютеру — стоит отлучиться, и уже невозможно оперативно следить за состоянием или реагировать на проблемы. Особенно в экстренных ситуациях это вызывает тревогу и чувство беспомощности. С этим сталкивался каждый инженер по сопровождению.

Совершенно случайно был найден Flutter Server Box — кроссплатформенный инструмент, позволяющий управлять серверами в любое время и из любого места.

Он отображает ключевую информацию о сервере с помощью наглядных графиков состояния и объединяет в себе SSH-терминал, файловый менеджер SFTP, управление Docker-контейнерами и процессами. Всё в одном приложении.

Основные возможности:

🔸Мониторинг в реальном времени: загрузка CPU, датчики, GPU и другие метрики — всё для оценки состояния сервера;
🔸Встроенный SSH-терминал — выполняйте команды с любого устройства;
🔸Управление файлами через SFTP — загрузка, скачивание и редактирование прямо в приложении;
🔸Управление Docker-контейнерами, процессами и службами systemd в один клик;
🔸Поддержка биометрической аутентификации, push-уведомлений и виджетов на рабочем столе — для более удобной и безопасной работы;
🔸Мультиплатформенность: доступен на iOS, Android, Linux и Windows.

Приложение можно установить из App Store или загрузить с GitHub. Если вы работаете в сфере DevOps или системного администрирования — стоит обратить внимание.

📁 Language: #Dart (92.3%)

⭐️ Stars: 6.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Memvid

Memvid — это инновационное решение для управления памятью в ИИ, которое кодирует текстовые данные в видеофайлы, обеспечивая семантический поиск по миллионам текстов с моментальным откликом.

В отличие от традиционных векторных баз данных, Memvid значительно экономит память и пространство хранения, позволяя получать быстрый доступ к информации.

Он эффективен в использовании, предлагает работу оффлайн и прост в применении.

Memvid также подходит для создания цифровых библиотек, хранения образовательного и корпоративного контента и быстрого поиска научной литературы.

📁 Language: #Python (100,0%)

⭐️ Stars: 697

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OpenTune

OpenTune — это Android-клиент для YouTube Music с открытым исходным кодом, предлагающий современный интерфейс и расширенные функции без ограничений официального приложения.

Проект полностью независим от YouTube и Google, что позволяет слушать музыку без рекламы.

Среди ключевых фишек — умный поиск, офлайн-режим, синхронизированные тексты песен и гибкая настройка под личные предпочтения.

📁 Language: #Kotlin (88,3%), #Java (11,7%)

⭐️ Stars: 510

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Cap

Делюсь с фронтенд-разработчиками легковесной open-source CAPTCHA-библиотекой — Cap, которая может служить заменой традиционным CAPTCHA.

Основана на технологии доказательства работы (Proof-of-Work) с использованием SHA-256, полностью отказывается от привычных изображений и головоломок. Вес — всего 12 KB, не влияет на загрузку страницы, не использует трекинг и не собирает данные.

Поддерживает различные режимы отображения: видимый, скрытый, плавающий. Можно свободно изменять стили и логику как на фронтенде, так и на бэкенде.

Работает в любом JavaScript-окружении, не имеет зависимостей, поддерживает развертывание через Docker.

📁 Language: #JavaScript (61.5%), #HTML (35.7%)

⭐️ Stars: 1.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

LoFi Engine

LoFi Engine — кроссплатформенное приложение для создания LoFi-музыки, доступное на Linux, macOS и Windows. Полностью автономное: не требует подключения к интернету и не собирает пользовательские данные.

Позволяет настраивать звуковую атмосферу, сочетая музыку с природными шумами, а также использовать визуальные оформления и горячие клавиши для управления эффектами в реальном времени.

📁 Language: #Svelte (83,9%), #TypeScript (11,5%)

⭐️ Stars: 108

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

WIP

WIP — экспериментальный код-редактор на языке Zig, вдохновлённый Doom Emacs и Neovim.

Он использует GPU-ускоренный рендеринг текста через Metal и CoreText, поддерживает сглаживание, лигатуры и быструю отрисовку.

Ориентирован на клавиатурное управление в духе Vim, с подсветкой синтаксиса и инкрементальным парсингом на базе tree-sitter.

⭐️ Stars: 711

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Maxun

Maxun — это open-source платформа для веб-скрапинга без программирования.

Она позволяет создавать пользовательских ботов, которые собирают списки, текст и скриншоты прямо с сайтов.

Maxun поддерживает интеграцию с Google Sheets, управление пагинацией и полностью обходится без кода.

📁 Language: #TypeScript (95,7%)

⭐️ Stars: 12.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Cosmos

Cosmos — безопасный и удобный шлюз и менеджер для управления домашним сервером, снижающий риски при размещении собственных приложений.

Совместим с NAS, Raspberry Pi и поддерживает Plex, HomeAssistant и др.

Основные функции включают App Store для управления приложениями, Storage Manager для управления дисками, Reverse-Proxy с автоматическим HTTPS и Authentication Server с многофакторной аутентификацией, а также другие инструменты для безопасного доступа к данным.

Система акцентирует внимание на защите: шифрование, защита от DDoS, резервное копирование и мониторинг.

📁 Language: #JavaScript (66.8%), #Go (31.5%)

⭐️ Stars: 4,5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Flux

Приложение для отслеживания привычек

Оно предоставляет минималистичный и интуитивно понятный интерфейс, поддерживает три режима трекинга привычек: счётчик достижений, отслеживание избегаемого поведения и простой режим отметки выполнения.

Приложение включает подробную аналитику: процент успешных дней, количество подряд выполненных дней, дашборд общего прогресса и т.д. Также можно настраивать иконки и цвета.

Это позволяет наглядно видеть динамику по каждой привычке, способствует формированию полезных привычек и избавлению от вредных.

📁 Language: #Dart(92.4%), #Cpp(3.8%)

⭐️ Stars: 44

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Maestro

Maestro — это надёжная платформа для тестирования пользовательского интерфейса мобильных и веб-приложений.

Она устойчива к нестабильным и динамическим элементам интерфейса, автоматически ожидает загрузку контента без использования sleep, а также позволяет запускать тесты без компиляции, что ускоряет цикл разработки.

Сценарии тестирования описываются в YAML-файлах — это делает их понятными, легко читаемыми и удобными для редактирования.

📁 Language: #Kotlin (72.9%), #TypeScript (12.1%)

⭐️ Stars: 7,9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Gloomy Dungeons II

Gloomy Dungeons II — Android-версия классического 3D-шутера, основанная на Gloomy Dungeons 3D и вдохновлённая Doom и Wolfenstein.

Игра построена на обновлённом движке с поддержкой базового освещения, расширенных текстур и ракетной установки.

Весь проект — с открытым исходным кодом по лицензии MIT, за исключением рок-саундтрека, который можно загрузить отдельно.

Доступна на Google Play и F-Droid.

📁 Language: #Java (90.5%)

⭐️ Stars: 101

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer