🔥Прими участие в Хакатоне от ИТ-холдинга Т1 в Новосибирске и поборись за призовой фонд 800 000 рублей!

Когда: 23–26 октября
Формат: онлайн + финал на площадке

Участвуй, если ты:
🔹обучаешься на технической или ИТ-специальности;
🔹развиваешься в направлении разработки, аналитики, CV, ML или DevOps;
🔹сможешь быть в Новосибирске 26 октября.

Выбери свой кейс:

✴️Цифровой дресс-код: фон, который выделяет вас. Создай локальный ML-модуль сегментации видео и генератор персонализированных фонов.

✴️CodeMetrics: метрики, которые помогают расти. Разработай систему автооценки эффективности команд через анализ Git-метрик.

Почему стоит участвовать:
🔘Кейс в портфолио и полезная обратная связь от менторов Т1;
🔘Шанс проявить себя, чтобы начать карьеру в одной из крупнейших ИТ-компаний;
🔘Реальный опыт командной работы;
🔘Мерч и атмосфера сильного комьюнити — в Т1 более 5 000 джунов из 580+ вузов России и Беларуси.

Регистрация открыта!
➡️ Успей до 21 октября по ссылке.

erid: 2Vtzqwmd32u

qa-use

Делаешь веб-тестирование и стоит чуть изменить страницу, и уже приходится переписывать и отлаживать тесты заново. Занимает кучу времени и сил.

Недавно на GitHub наткнулся на QA Use — мощную платформу для автотестов, которая заметно упрощает и ускоряет работу.

Она построена на базе BrowserUse: достаточно описать шаги теста на естественном языке, и AI сам «как человек» пройдёт по браузеру, выполнив весь сценарий.

Особенности:

🔸умеет работать со всплывающими окнами, ошибками и другими сложными кейсами;
🔸проверяет результат по заданным критериям;
🔸поддерживает планирование задач и автоматические уведомления;
🔸формирует подробный отчёт с логами и скриншотами.

Развернуть можно буквально в один клик через Docker — нужно лишь указать API-ключ BrowserUse.

Очень полезная штука для разработчиков и QA.

📁 Language: #TypeScript 94.1%

⭐️ Stars: 110

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

obs-zoom-to-mouse

Помимо того, что OBS — это мощный и бесплатный инструмент для стриминга, его часто используют и для записи видеоуроков. Но у него нет встроенной функции увеличения определённых областей экрана для акцента на важном.

Недавно на GitHub появился плагин OBS-Zoom-To-Mouse — это опенсорс-расширение для OBS, которое позволяет автоматически зумить область вокруг курсора.

Плагин не только умеет менять масштаб и позицию источника «Захват экрана», но и поддерживает быстрое приближение к курсору по горячей клавише. Более того, он может следить за движением мыши в реальном времени, при этом минимизируя тряску картинки.

Ключевые фичи:

🔸Быстрый зум к текущему положению курсора с настройкой коэффициента увеличения и скорости анимации;
🔸Умный режим «следования за мышью» с настройкой границ и чувствительности;
🔸Две схемы работы: авто-следование и ручное переключение;
🔸Поддержка dual-PC сетапа — можно трекать курсор на удалённой машине;
🔸Тонкая ручная настройка позиции, в том числе для источников, отличных от «Захвата экрана».

Совместим с Windows, Linux и macOS. Достаточно скачать скрипт и импортировать его в OBS.

📁 Language: #Lua 100.0%

⭐️ Stars: 819

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

👩‍💻 Всем программистам посвящается!

Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:

Выбирай своё направление:

👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready
📱 GitHub & Git — t.me/github_ready
👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩‍💻 Весь IT — t.me/it_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
👩‍💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩‍💻 Java — t.me/java_ready
👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
🖥 Design — t.me/design_ready

📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

Logics-Parsing

При обработке академических статей или исследовательских отчётов с помощью OCR, когда в документе есть сложные формулы, таблицы и графики, к качеству распознавания модели предъявляются особенно высокие требования.

Техническая команда Alibaba недавно выложила в опенсорс end-to-end модель для парсинга документов — Logics-Parsing, которая умеет напрямую конвертировать сложные документы в структурированный HTML.

Модель не только корректно распознаёт сложные научные формулы и химические структуры, но и автоматически отфильтровывает лишний контент вроде колонтитулов и футеров, фокусируясь на извлечении основной информации.

Поддерживаются разные типы входных данных: исследовательские отчёты, научные статьи, химическая документация, рукописные заметки и др.

В ряде бенчмарков модель показала результаты выше многих аналогов. Если у вас есть задачи по OCR сложных документов — стоит попробовать.

📁 Language: #Python 100.0%

⭐️ Stars: 369

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer