Настоящее будущее с Антоном Поповым
946 subscribers
994 photos
179 videos
247 files
1.5K links
Как изменяются клиенты и технологии в 2024?
Наблюдаю за отраслевыми трендами и
строю глобальные прогнозы.
Помогаю умным руководителям, как вы, принимать решения, создающие будущее.

Более 1000 проектов для клиентов из 30 отраслей.
Сотрудничество @apopov
Download Telegram
Forwarded from InsightStream
​​Раскол интернета. Как бан TikTok приведет к разделению Сети на 4 части
⚡️4️⃣
Вышла интересная статья о том, что некогда глобальный интернет ждет серьезный раскол. Процесс начался не вчера, но сильно обострился из-за геополитического шторма – торговой войны США и Китая, проблем с Евросоюзом и конфликта Индии и Китая.
🇺🇸🇨🇳🇪🇺🇮🇳
В результате интернет ждет разделение на 4 части, которые будут управляться по разным правилам. Первое отделение давно произошло: 23 года назад Китай внедрил у себя Великий китайский фаерволл, отключил свою сеть от глобальной и выгнал западные сервисы. Следующие сдвиги – это расхождения в регулировании с Европой и блокировка TikTok и других китайских приложений в Индии (а возможно, и в США и ЕС). И вот какая вырисовывается картина:

🚀
Американская модель: зеленый свет техногигантам
Доминирование агрегаторской модели дистрибуции контента.
Почти полная свобода техногигантов и, как следствие, ущемление прав более мелких участников рынка.
Зато «зеленый свет» позволил гигантам вырасти, стать драйвером экономики США и нести «мягкую силу» за рубеж.
Доходы гигантов в виде налогов поступают в основном в американскую казну, хотя у тех большой бизнес за пределами страны.
Высокий уровень свободы для работы и общения в онлайне для граждан страны.
В США могут более или менее свободно работать зарубежные онлайн-сервисы (хотя это меняет кейс тиктока).
Иностранные правительства никак не контролируют то, что делают техногиганты в их странах.

🛸
Китайская модель: цензура и рост своих техногигантов
Полный контроль над информацией везде, в том числе в интернете. Цензура в медиа и social media.
Китайские техногиганты сотрудничают с властями и имеют тысячи цензоров в штате.
Ограничение иностранных сервисов привело к росту собственных техногигантов, которые стали драйвером экономики.
Китай не только копирует чужое. Он уже придумывает свои бизнес-модели, которые теперь копирует Запад (social commerce, short video).
Китайская модель плохо работает в странах, в которых онлайн не подпитывается мощью всей экономики (пример – Иран).

✈️
Европейская модель: агрегаторы VS создатели контента
Европа идет к своему типу управления интернетом после принятия жестких директив об авторском праве и сборе данных.
ЕС пытается контролировать техногигантов и поддерживать создателей контента, обязывая онлайн-сервисы больше им платить.
Но в итоге техногиганты остаются на плаву, просто у них растут расходы на бюрократию.
Строгое регулирование тормозит развитие новых бизнесов в самой Европе, а не техногигантов из США.

🛰
Индийская модель: работа через местных партнеров
Это огромный рынок как для американских, так и для китайских компаний. Они столкнулись лбом в Индии.
Но там исторически сложное регулирование, часто сервисы сталкиваются с запретом на работу или баном.
Также есть ограничение на иностранные инвестиции – для этого надо получать разрешение правительства.
Чтобы избежать рисков, техногиганты стали вкладываться в местных игроков. Больше всех выиграла Reliance Jio Platforms, получившая от Google, Facebook, Intel и фондов больше $20 млрд.

Source >>>

#analytics #case #economics #predictions #sociology #strategy #technology #trends
Топ-12 стратегических трендов в технологиях от Gartner на 2022 год.

Я пропустил, а Gartner выпустил свой новый выпуск про технологические тренды на 2022 год. Каждый год Gartner пишет про тренды, не всегда попадает, но всегда интересно. На этот раз их даже 12, а не 10.

1/ Generative Artificial Intelligence (AI).
Что это? Проще сказать, что примером таких технологий является генерация изображений из описания. Таким образом создаются уникальные объекты, которых не существовало.

2/ Data Fabric.
Фабрика данных – это решение, которое позволяет организовать получение данных из различных источников, баз, платформ и так далее. Все это создается для того, чтобы можно было на входе анализировать источники, качество данных и повышать эффективность их использования.

3/ Distributed Enterprise.
Это не удаленка, но и не работа из офиса – распределенная команда или компания. Тренд, про который мы уже сегодня говорим. Gartner ожидает, что к 2023 году 75% компаний, которые станут распределенными, будут иметь на 25% больший рост выручки, чем остальные.

4/ Cloud-Native Platforms (CNPs)
Это не просто расширение доли облачных решений для управления данными, а переход на новые рельсы – облачные. Сейчас на CNPs создается порядка 40% новых продуктов, а к 2025 году – уже 95%, по прогнозам Gartner.

5/ Autonomic Systems.
Новые автономные системы. Autonomic /= automated /= autonomous. Такие системы могут динамически изменять также и свои собственные алгоритмы.

6/ Decision Intelligence (DI).
Тут речь про то, что принятие решений должно основываться на структуре и данных, и 1/3 крупных компаний уже должны полностью к этому прийти, чтобы быть быстрее.

7/ Composable Applications.
Такие приложения основаны на гибкой инфраструктуре, которые должны позволять изменять продукт быстрее. Gartner ожидает, что компании с такой инфраструктурой будут на 80% быстрее выводить на рынок новые фичи и продукты.

8/ Hyperautomation.
Гиперавтоматизация – это автоматизация максимально возможного количества процессов. В среднем в прошлом году каждый бизнес поддерживал 4.2 автоматизированных процесса.

9/ Privacy-Enhancing Computation (PEC).
Все просто, ведь регулирование защиты приватных данных ужесточается. В ответ на это технологии по защите данных будут использовать 60% крупных компаний, правда, к 2025 году.

10/ Cybersecurity Mesh.
Микро-архитектура для решений в области кибербезопасности, поскольку больше нет традиционного периметра кибербезопасности – пользователи могут быть везде.
К 2024 году организации, которые внедрят CSMA сократят финансовый урон от кибер-инцидентов в среднем на 90%.

11/ AI Engineering.
Инжиниринг в области искусственного интеллекта – это концепция управления процессом внедрения AI в приложения, которая упростит его внедрение. Gartner считает, что 10% тех, кто внедрит AI Engineering, будет извлекать в 3 раза большую совокупную выгоду, чем 90% тех, кто не внедрил.

12/ Total Experience (TX).
Это комбинация клиентского опыта (CX), опыта сотрудников (EX), пользовательского опыта (UX) и “multiexperience” (MX). В общем – опыт любого контрагента компании стоит во главе угла и каждый в отдельности тоже.

Как вам тренды? У меня так каждый раз – часть прям “ух ты, точно”, а часть совсем мне не понятна. Но очень интересно иметь ввиду, когда пойдем покорять 2022 год.

@proVenture

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-10-18-gartner-identifies-the-top-strategic-technology-trends-for-2022

#trends #research
​​🔥🔥🔥 Three Steps to the Future – отчет Бенедикта Эванса!

Наконец-то вышел новый отчет от Бена Эванса (экс-a16z), который публикует самые интересные и глобальные отчеты. Как всегда, целиком его саммари представить невозможно, не хватает емкости сообщения, но вы читайте все обязательно, а я выделю некоторые ключевые вещи.

1/ Отчет построен по принципу взгляда на 3 шага в будущее: (1) видение 2030, (2) стартапы, поднимающие деньги – они реализуют видение от 2010-х годов и (3) дисрапшн, который происходит сейчас – это изменения устоев 2000-х годов.

2/ Про будущее:
– первый его элемент – это “the great rebranding”: crypto->web3 и AR/VR->metaverse;
– Web3, по сути, это Open Source 2, потому что пользователи не только должны генерить ценность, но и контролировать потоки денег;
– Идея метаверса создает перспективы для создания нетворка в цифровой среде, например, для Roblox не угаснуть в итоге, как любому другому игровому бизнесу, а сформировать вокруг себя метаверс;
– Но пока этого не происходит, MAU Roblox, например, в 6х меньше, чем у Snap. Но TAM уже $170-180B в 2020 году;
– Но ждать может быть долго, смартфоны все еще имеют потенциал роста (слайд 31).

3/ Про настоящее:
– Cloud: занимает ~$100B из ~$700B затрат корпораций на IT, рост затрат крупнейших технологических корпораций Meta, Microsoft, Amazon, Alphabet– 25% (со $100B до $125B за год);
– SaaS: каждый год растет количество SaaS сервисов, которыми пользуются в разных сферах (приложенный рисунок)
– Online: процент населения, покупающего онлайн уже выше 75% у топ-5 стран. Случился гистерезис, но уровень онлайна в eCom остался на уровне 27% в UK, 20% в США. Даже в grocery в UK доля выросла с 5% до 10% и не падает. К слову, GMV Shopify уже $160B в год. Бренды тоже продают онлайн и доля небольших брендов в онлайне уже очень значительная (особенно в D2C).

4/ Conclusion – в этой секции разбираются аспекты, которые не попали в основную презентацию (с 80 страницы):
– Слайд 85: про потенциал любой платформы на примере Apple и $100B выручки с базы инсталлов;
– Слайд 89: столько в технологии инвестировали только в 2000-х годах;
– Слайд 92: но отличие в том, что технологические компании раньше продавали какие-то учетные системы для компаний, теперь технологии – часть нашей жизни!

К сожалению, сам отчет скачать я не могу, поэтому тут по ссылке в общем разделе презентации вы можете его найти (пока он самый верхний) на [94 страницы]: https://www.ben-evans.com/presentations

@proVenture

#research #trends
​​🔥 The New Gatekeepers.

Бенедикт Эванс (экс-a16z) сделал апдейт своего ежегодного отчета по трендам в технологиях. Как я уже неоднократно писал, возможно, это мой любимый отчет. И уж точно он один из самых больших.

Несколько моментов, которые мне запомнились из него:

1/ Конец эпохи дешевых денег:
– Cтавки растут, e-commerce возвращается к тренду (вопрос, ка какому) – смотрите слайды в начале.
– Прикольный график на странице 2: в 2020 году капитализация Zoom перегнала капитализацию Exxon, но потом графики разошлись. Очень иллюстративно.
– Венчурные инвестиции сократились, основное падение в раундах на >$50M
– Как минимум 250К человек уволили из tech компаний за последние 12 мес, в январе 2023 – 85К.

2/ The New Gatekeepers:
– Старые каналы изживают себя: например, продажи в розничных сторах <5%, доля газет в рекламных бюджетах ~3%.
– Software захватывает $700B рынок рекламы.
– В США компании в среднем тратят 1.3% на рекламу.
– Реклама приносит Amazon гораздо больше маржи, чем ритейл. Многие продуктовые компании зарабатывают маржу с рекламы.
– Итого first party data и рекламный инвентарь могут быть источником основной маржи.

3/ Фрагментация:
– D2C бренды выходят на рынок быстрее конвенциальных.
– Контент на рынке становится более диверсифицированным (Disney+ имеет 200М+ аудиторию, что в 2 раза больше аудитории основного Disney). Это стоит больших денег, так как Disney+ несет убытки.

4/ Software is not eating the world, это просто дополнительный и более эффективный канал дистрибуции. Новая мысль Бена, развивающая мысль Марка Андриссена.

5/ Посмотрите приложенный рисунок с примерами новый гейткиперов. Класс!

6/ Прикольная секция для любителей горячих трендов начинается со страницы 79 – это про Generative AI. К чему это может привести?
– Страница 86: generative search
– Страница 88: generative UI design
– Страница 89: generative product
– Страница 90: generative movies

Презентация на [104 слайда] доступна по ссылке: https://www.ben-evans.com/presentations

@proVenture

#research #trends
Forwarded from InsightStream
​​СЕРБИЯ СТАНЕТ ЛИДЕРОМ ЕВРОПЫ ПО СРЕДНЕГОДОВОМУ ТЕМПУ РОСТА E-COMMERCE В 2022—2026 ГГ.
🇷🇸📈🛍

По оценкам ecommerceDB, среднегодовой темп роста европейского рынка электронной коммерции в 2022—2026 гг. составит 12%, несмотря на снижение на 7% в 2022 году. Порог в $1 трлн будет пройден в 2025 году.

Крупнейшие рынки e-commerce в Европе находятся на западе и севере этой части света, однако по показателям относительного роста лидируют страны востока и юго-востока.

Топ-10 возглавляет Сербия c ожидаемым CAGR на уровне 23,6% в 2022—2026 гг., что вдвое больше, чем в среднем по Европе. Далее следуют Турция — 22,7%, Венгрия — 21,1%. Замыкает десятку Азербайджан — 19%.

🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
🍀 Weekly digest in PDF (Data Insight) >>>

#analytics #ecom #economics #predictions #trends
​​Насколько сократились инвестиции в определенные вертикали?

Слежу за графиками от Carta и делюсь с вами интересными. На этот раз Питер Уолкер опубликовал график, из которого видно, насколько сильно падают (и насколько сильно НЕ падают инвестиции) в определенных сегментах. Опять помним, что Carta показывает статистику только по компаниям, которые пользуются их платформой – выборка ограниченная, но все равно достаточно репрезентативная, чтобы большими мазками разбрасывать тренды.

1/ Итак, посмотрим на вертикалям, начну с самых пострадавших:
▪️ Fintech: -85%
▪️ Gaming: -81%
▪️ B2B SaaS: -73%
▪️ Consumer: -68%
▪️ HealthTech: -64%
▪️ Biotech: -51%
▪️ Hardware: -50%
▪️ Medical Devices: -28%
▪️ Energy: -9%
▪️ Education: -1%

2/ Стоит отметить, что в целом стартапы на Carta подняли на 65% меньше денег, чем в прошлом году. То есть, все, что глубже падает, чем 65%, падают больше “рынка”.

3/ Несколько наблюдений по одному графику:
– Эталонные B2B SaaS в огромном минусе, падают больше рынка, вот так-то.
– Финтек в огромном минусе также, несколько других очень жирных сегментов – тоже. Тут может складываться ситуация падения с пика.
– Хардвер и девайсы падают не так сильно, как софт. Любопытно.
– Энергетика и образование в самом лучшем положении. Но есть ощущение, что из-за низкой базы.

Ссылка на пост Питера в Linkedin: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7102319378888613889/

@proVenture

#research #trends