Настоящее будущее с Антоном Поповым
1.45K subscribers
1.1K photos
187 videos
274 files
1.59K links
Как изменятся клиенты и технологии в 2025?
Вдохновляю умных руководителей, как вы, принимать решения, создающие будущее.
Приходите за анализом трендов, форсайтом, новыми моделями бизнеса.

Более 1000 проектов для клиентов из 30 отраслей. Пишите @apopov
Download Telegram
Forwarded from InsightStream
​​Раскол интернета. Как бан TikTok приведет к разделению Сети на 4 части
⚡️4️⃣
Вышла интересная статья о том, что некогда глобальный интернет ждет серьезный раскол. Процесс начался не вчера, но сильно обострился из-за геополитического шторма – торговой войны США и Китая, проблем с Евросоюзом и конфликта Индии и Китая.
🇺🇸🇨🇳🇪🇺🇮🇳
В результате интернет ждет разделение на 4 части, которые будут управляться по разным правилам. Первое отделение давно произошло: 23 года назад Китай внедрил у себя Великий китайский фаерволл, отключил свою сеть от глобальной и выгнал западные сервисы. Следующие сдвиги – это расхождения в регулировании с Европой и блокировка TikTok и других китайских приложений в Индии (а возможно, и в США и ЕС). И вот какая вырисовывается картина:

🚀
Американская модель: зеленый свет техногигантам
Доминирование агрегаторской модели дистрибуции контента.
Почти полная свобода техногигантов и, как следствие, ущемление прав более мелких участников рынка.
Зато «зеленый свет» позволил гигантам вырасти, стать драйвером экономики США и нести «мягкую силу» за рубеж.
Доходы гигантов в виде налогов поступают в основном в американскую казну, хотя у тех большой бизнес за пределами страны.
Высокий уровень свободы для работы и общения в онлайне для граждан страны.
В США могут более или менее свободно работать зарубежные онлайн-сервисы (хотя это меняет кейс тиктока).
Иностранные правительства никак не контролируют то, что делают техногиганты в их странах.

🛸
Китайская модель: цензура и рост своих техногигантов
Полный контроль над информацией везде, в том числе в интернете. Цензура в медиа и social media.
Китайские техногиганты сотрудничают с властями и имеют тысячи цензоров в штате.
Ограничение иностранных сервисов привело к росту собственных техногигантов, которые стали драйвером экономики.
Китай не только копирует чужое. Он уже придумывает свои бизнес-модели, которые теперь копирует Запад (social commerce, short video).
Китайская модель плохо работает в странах, в которых онлайн не подпитывается мощью всей экономики (пример – Иран).

✈️
Европейская модель: агрегаторы VS создатели контента
Европа идет к своему типу управления интернетом после принятия жестких директив об авторском праве и сборе данных.
ЕС пытается контролировать техногигантов и поддерживать создателей контента, обязывая онлайн-сервисы больше им платить.
Но в итоге техногиганты остаются на плаву, просто у них растут расходы на бюрократию.
Строгое регулирование тормозит развитие новых бизнесов в самой Европе, а не техногигантов из США.

🛰
Индийская модель: работа через местных партнеров
Это огромный рынок как для американских, так и для китайских компаний. Они столкнулись лбом в Индии.
Но там исторически сложное регулирование, часто сервисы сталкиваются с запретом на работу или баном.
Также есть ограничение на иностранные инвестиции – для этого надо получать разрешение правительства.
Чтобы избежать рисков, техногиганты стали вкладываться в местных игроков. Больше всех выиграла Reliance Jio Platforms, получившая от Google, Facebook, Intel и фондов больше $20 млрд.

Source >>>

#analytics #case #economics #predictions #sociology #strategy #technology #trends
Топ-12 стратегических трендов в технологиях от Gartner на 2022 год.

Я пропустил, а Gartner выпустил свой новый выпуск про технологические тренды на 2022 год. Каждый год Gartner пишет про тренды, не всегда попадает, но всегда интересно. На этот раз их даже 12, а не 10.

1/ Generative Artificial Intelligence (AI).
Что это? Проще сказать, что примером таких технологий является генерация изображений из описания. Таким образом создаются уникальные объекты, которых не существовало.

2/ Data Fabric.
Фабрика данных – это решение, которое позволяет организовать получение данных из различных источников, баз, платформ и так далее. Все это создается для того, чтобы можно было на входе анализировать источники, качество данных и повышать эффективность их использования.

3/ Distributed Enterprise.
Это не удаленка, но и не работа из офиса – распределенная команда или компания. Тренд, про который мы уже сегодня говорим. Gartner ожидает, что к 2023 году 75% компаний, которые станут распределенными, будут иметь на 25% больший рост выручки, чем остальные.

4/ Cloud-Native Platforms (CNPs)
Это не просто расширение доли облачных решений для управления данными, а переход на новые рельсы – облачные. Сейчас на CNPs создается порядка 40% новых продуктов, а к 2025 году – уже 95%, по прогнозам Gartner.

5/ Autonomic Systems.
Новые автономные системы. Autonomic /= automated /= autonomous. Такие системы могут динамически изменять также и свои собственные алгоритмы.

6/ Decision Intelligence (DI).
Тут речь про то, что принятие решений должно основываться на структуре и данных, и 1/3 крупных компаний уже должны полностью к этому прийти, чтобы быть быстрее.

7/ Composable Applications.
Такие приложения основаны на гибкой инфраструктуре, которые должны позволять изменять продукт быстрее. Gartner ожидает, что компании с такой инфраструктурой будут на 80% быстрее выводить на рынок новые фичи и продукты.

8/ Hyperautomation.
Гиперавтоматизация – это автоматизация максимально возможного количества процессов. В среднем в прошлом году каждый бизнес поддерживал 4.2 автоматизированных процесса.

9/ Privacy-Enhancing Computation (PEC).
Все просто, ведь регулирование защиты приватных данных ужесточается. В ответ на это технологии по защите данных будут использовать 60% крупных компаний, правда, к 2025 году.

10/ Cybersecurity Mesh.
Микро-архитектура для решений в области кибербезопасности, поскольку больше нет традиционного периметра кибербезопасности – пользователи могут быть везде.
К 2024 году организации, которые внедрят CSMA сократят финансовый урон от кибер-инцидентов в среднем на 90%.

11/ AI Engineering.
Инжиниринг в области искусственного интеллекта – это концепция управления процессом внедрения AI в приложения, которая упростит его внедрение. Gartner считает, что 10% тех, кто внедрит AI Engineering, будет извлекать в 3 раза большую совокупную выгоду, чем 90% тех, кто не внедрил.

12/ Total Experience (TX).
Это комбинация клиентского опыта (CX), опыта сотрудников (EX), пользовательского опыта (UX) и “multiexperience” (MX). В общем – опыт любого контрагента компании стоит во главе угла и каждый в отдельности тоже.

Как вам тренды? У меня так каждый раз – часть прям “ух ты, точно”, а часть совсем мне не понятна. Но очень интересно иметь ввиду, когда пойдем покорять 2022 год.

@proVenture

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-10-18-gartner-identifies-the-top-strategic-technology-trends-for-2022

#trends #research
Forwarded from Prognosticum (Aleksandr Sorokin)
Ericsson опубликовал отчёт 10 Hot Consumer Trends: The AI-Powered Future. A tension between AI hopeful and AI fearful / 10 горячих потребительских трендов: будущее, основанное на искусственном интеллекте. Напряженность между надеждами и страхами ИИ

10 ИИ трендов:

1. Искусственные покупатели
Приведут ли персональные ИИ помощники к концу рекламы?

2. Генеративная мода
Будут ли модные тенденции в будущем диктоваться искусственным интеллектом – или «100-процентно созданное человеком» станет новым черным цветом в 2030 году?

3. Разумные сценарии
Друзья, клонированные искусственным интеллектом, появятся в ваших генеративно созданных фильмах.

4. Цифровые двойники человека
Ничего не оставлено на волю случая: искусственный интеллект снижает неопределенность, моделируя все в повседневной жизни.

5. Программируемое потомство
Уход за детьми с помощью искусственного интеллекта обещает облегчение для родителей, но опасения по поводу потери человеческой эмпатии становятся все более серьезными.

6. Государственное управление ИИ
Государственный ИИ может улучшить общество, но, скорее всего, ему бросят вызов корпоративные ИИ

7. Сотрудники, лишенные полномочий
ИИ может повысить производительность вашей работы, но в то же время лишить ее смысла

8. Беспорядок данных
Регулирование или цифровой дикий запад: наше будущее зависит от контроля данных

9. ИИ выходит из-под контроля
более взаимосвязанные ИИ могут начать разрабатывать собственные цели.

10. Хранители ключей
будут ли взаимосвязанные ИИ защищать конфиденциальность или увеличат зависимость в цифровую эпоху?

10 Hot Consumer Trends: The AI-Powered Future. A tension between AI hopeful and AI fearful ⬇️

#ConsumerTrends #AI #Technology #Innovation #prognosticum

@Prognosticum