Указ Президента "О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года"

Национальные цели на период до 2030 года:
а) сохранение населения, здоровье и благополучие людей; #социальные
б) возможности для самореализации и развития талантов;
в) комфортная и безопасная среда для жизни;
г) достойный, эффективный труд и успешное предпринимательство; #экономические
д) цифровая трансформация. #технологические

Если известны верхние цели (личные, компании, страны), то любое действие можно проверить - ведет ли оно к цели, приближает ли нас к желаемому результату?

С другой стороны, в Указе много направлений, которые дают подсказки каждому, что важно для государства, и во что оно будет инвестировать следующие 12 лет. Как говорится, когда дует ветер, надо ставить паруса, а не стены.

#Россия
@futurin

Нейросети задумались об экономике. И чем это нам грозит?

Генеративные модели перешли порог в технологиях, достаточных для массового применения. И уже потратили инвестиции. При этом затраты на датацентры (и видеокарты NVidia) растут в геометрической прогрессии. Всего 300$ млрд инвестиций - при рынке в 67$ млрд.

Пришла пора подумать об экономике – как и положено в TESP последовательности, экономические бизнес-модели идут после технологий.

Английская Liquid.ai снижает зависимость от облачных сервисов (что снижает затраты и потребление энергии), в результате чего модель может работать на смартфоне без Интернета, а разработка 3х моделей потребовала всего лишь $38 млн инвестиций (по сравнению с $17.9 млрд у OpenAI).

Стоимость #энергия настолько важна, что Microsoft размораживает реактор для э/питания своего ИИ, а это на секундочку АЭС 3-Майл-Айлэнд, на которой была авария в 1979. Это как если бы Яндекс решил расконсервировать Чернобыльскую АЭС, чтобы покупать э/энергию подешевле. #экология

Новая китайская модель Кай-Фу Ли Yi-Lightning - очень маленькая, при этом чрезвычайно быстра и недорога (всего $0,14 за млн токенов). Её производительность сопоставима с Grok-2. Но она обучалась всего на 2000 H100 в течение 1 месяца (стоило $3 млн). Что демонстрирует ненужность 100 тысяч карт H100 от NVidia и миллиардов затрат.

Важнейшим направлением в разработке моделей, который приведет к снижению затрат, будет переход от универсальных базовых моделей к «экспертным моделям», о которых я писал год назад. Такие модели делает, например, Сибур – НейроМенделеев знает всё о производстве полимеров, и в этом его экспертность.

Очевидно, что тренд на экономию издержек в #ГенИИ продолжится и дальше.

Что это значит и к чему готовиться?

Новые языковые модели, пока они конкурируют за количество пользователей (долю рынка) будут оставаться бесплатными. Но недолго. Вспомните, например, рынок такси – удобный сервис с многими игроками вначале, потом был монополизирован, а затем и цены на перевозки поднялись для роста маржинальности.
То есть нам предстоит расстаться с деньгами. #экономические

Владельцы GPT будут играть на принципе «приобретенного дефицита» и «отвращение к потере» - людям, вложившим в обучение своих #ИИ-ассистентов время и привыкших к удобству быстрых помощников, будет проще заплатить, чем потерять. #психология

Скорее всего, разработчики будут развивать эмоциональную привязанность – например, в сервисах цифровых аватаров, особенно ушедших в мир иной родственников, пользователю будет как-то не по-человечески «выключить бабушку» за неуплату, и подписная модель будет долго поддерживать владельцев языковых моделей.
И это продвигает нас по TESP в сторону S – социальным последствиям применения.

Государства, заинтересованные в кибер и идеологической безопасности, будут поддерживать своих разработчиков (в России это Gigachat и YandexGPT), и ограничивать доступ к недружественным. Вот мы и до последней буквы P в тест TESP добрались.

Ну а пока нейрочатики относительно бесплатны для нас (и убыточны для владельцев), пользуемся их возможностями себе на благо.

@futurin