Data Science Jobs
14.7K subscribers
52 photos
2 videos
1 file
636 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
Download Telegram
#вакансия #ML #Data #MachineLearning #RecSys #Python #Москва #офис #удаленка

👀 Ищем ML engineer

▪️ЗП:250-350т
▪️Формат работы : удаленка/офис в Москве
▪️Занятость : полная
▪️Оформление : ТК РФ
▪️Компания : Gameram

Gameram – социальная сеть для тех, кто любит игры.

Наша цель – объединить игроков по всему миру. Более 3 миллиардов уже играют в игры на телефонах, приставках или PC. Наш продукт переведен на 5 языков, мы создаем площадку, где пользователи делятся эмоциями, ищут новых друзей и интересный контент. И это не просто соцсеть, а целая экосистема.
Наша команда – специалисты, которые разбираются в технологиях, маркетинге, геймдеве и отлично знают, чего хотят геймеры, потому что сами играют всю жизнь.
Создатель и вдохновитель проекта – Филипп Гладков, ex-CEO Pixonic (War Robots), cо-founder – Олег Силаков, ex-Product Manager ManyChat, X-cart (SellerLabs), руководитель комьюнити – Дарья Сталь (Compot, Alternativa Games).

🔸 Кого мы ищем:
Специалиста, который поможет нам развивать текущие рекомендательные сервисы внутри Gameram и строить новые, начиная с простых эвристических моделей, переходя к самым сложным вместе с ростом проекта.

🔸 Что нужно будет делать:
- Работать над текущим сервисом с алгоритмами (улучшение, изменение архитектуры);
- Создавать эвристические/ML модели для проверки продуктовых гипотез и разработка backend для них;
- Составлять аналитические отчеты о результатах работы алгоритмов и проведенных экспериментов;
- Вести необходимую техническую документацию и эксперименты при обновлении алгоритмов и моделей;
- Работать вместе с backend, продуктовой и комьюнити командами.

🔸Ключевые навыки: Python; SQL; git; docker; А\Б тестирование; Redis; Pyspark; ElasticSearch; Celery; FastAPI.

🔸 Что предлагаем:
- Работать над реальным продуктом и данными, быстро получать обратную связь от пользователей;
- Активно участвовать в развитии продукта на основе гипотез, метрик и анализа рынка вместе с CPO и CEO;
- Создавать решения для многомиллионной аудитории;
- Оплачиваемое обучение, поддержка профессионального развития;
- Официальное трудоустройство, социальные гарантии;
- Гибкий подход к рабочему графику (удалённая работа или офис).

Узнать больше и откликнуться 👉 @elizaveta_sk1
Всем привет!
Мы в Okko расширяем департамент анализа данных. Сейчас в команде больше 50 человек, мы продолжаем расти, совершенствуя работу с данными, в т.ч. рекомендательную систему. Поэтому ищем близких по духу людей, вместе с которыми создадим принципиально новый подход к зрительскому опыту.

Мы ждем Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, Python Developers и т.д. уровня middle+/senior. Можно выбрать направление – «Платформа экспериментов», «Рекомендации», «Поиск», «Монетизация», «Growth», «Контент», «Техническая команда».
Сделали страничку со всеми подробностями, там же можно откликнуться на понравившуюся вакансию: https://analytics.okko.tv/

Ждем твой отклик
#data #datascientists #dataanalysts #dataengineers #ds #da #de #ml #recsys #recommendations #search #datadriven #AB #growth #okko
ML engineer Team Lead

#vacancy #вакансия #remote #удаленно #MLTeam Lead #NLP #RecSys #fulltime

Role: ML Team Lead
Company: http://Whisk.com
Location: Remote
Compensation: from 8k usd monthly

About us:
Whisk is the thriving cooking community available on iOS/Android, Web and Samsung hardware (Whisk was acquired by Samsung in 2019). Today we reach millions of users across many markets and languages.

Our stack:
Python, PyTorch, CatBoost, Pytorch Lightning, Transformers, Nvidia Triton, ClickHouse, Mongo, MySQL, Elasticsearch, MLFlow, DVC, KubeFlow, Kubernetes, GCP

Required Qualifications:
6+ years working in a software/machine learning engineering role with NLP and/or RecSys technologies.
Strong machine learning background, and experience in building and productionizing machine learning models.
Experience leading a team of machine learning engineers and managing project roadmap with data, product, and other engineering teams.
A history of mentoring other machine learning engineers, if not being a direct manager and scaling a team successfully.
Strong communication skills and the ability to lead and work with others in a closely collaborative team environment.
Strong leadership, problem-solving, and relationship-building skills.
Working proficiency in English.

Type of Work:
Contract-based (Long-term project), full-time (40 hours per week), 100% remotely.

If you interested in this opportunity you can text me in telegram @polina_whisk.

❗️Please note that currently we only can hire people who located outside of Russia or Belarus.