#вакансия #Москва #python #офис #удаленно #datascience #middle #datascientist #fulltime #nn #ds #ai
Компания: Aitarget.ru (наши продукты тут)
Вакансия: Data Scientist
ЗП: 100-180k
График работы: фултайм, гибкое начало дня (с 9, 10, 11, 12)
Место работы: Москва, м. Тульская (возможна удалённая работа)
Вакансия открыта в отделе AiLab (лаборатория внутри нашей компании, которая занимается проверкой разных гипотез и разработкой новых продуктов).
В данный момент работа идет над тулом, который помогает клиентам определить, насколько их рекламный креатив (баннер) будет привлекателен для целевой аудитории. Предсказания строятся на основе большого количества данных о предыдущих эффективных и не очень баннерах. Также тул учится давать рекомендации по улучшению баннера.
Это не единственный проект, над которым можно будет поработать!
Основные задачи:
- Взаимодействие с командой разработчиков, участие в создании и развитии продуктов компании с использованием больших данных и Data Science;
- Анализ больших объемов структурированных и неструктурированных данных, организация сбора и обработки данных из различных источников;
- Коммуникация с заказчиками, работа с клиентскими запросами (формирование выборки данных, исследования аудиторий, построение кастомных ML-моделей);
- Разработка аналитических отчетов в Tableau / Power BI;
- Написание запросов (сбор, загрузка, перемещение, преобразование данных), построение отчетов, ad-hoc выборок в стеке технологий Hadoop (HDFS, Spark SQL, Hive, Hue);
- Создание и внедрение моделей машинного обучения;
- Реализация Text Mining алгоритмов.
Требования:
- Высшее техническое образование;
- Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики;
- Понимание алгоритмов машинного обучения, статистического анализа;
- Опыт работы с данными, используя инструменты Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib;
- Умение работать с реляционными БД;
- Опыт работы в команде и со средствами командной работы (Jira, Wiki, Git и т.д.);
- Опыт работы в Linux и Bash;
- Базовый уровень английского языка.
Дополнительным плюсом будет:
- Понимание парадигмы Map-Reduce, работа с Hive, Spark;
- Умение визуализировать полученные результаты анализа;
- Опыт работы аналитиком / Data Scientist (похожий опыт, с применением вышеуказанных технологий);
- Успехи в соревнованиях по data mining будет плюсом (например, Kaggle).
Готовы предложить:
- уютный офис с фруктами, пуфиками, зонами отдыха и пятничными вечеринками;
- офис в 10 минутах от м. Тульская;
- гибкое начало рабочего дня (можно приходить в офис с 9 до 12);
- в некарантинное время возможность 1-2 дня в неделю работать удаленно;
- официальное оформление, с отпусками и больничными;
- ДМС после испытательного срока;
- английский в офисе;
- много крутых обучающих мероприятий, в том числе наши собственные митапы, участие в международных конференциях, компенсация непрофильного обучения и необходимой литературы;
- дружелюбная проактивная команда и дух стартапа в стабильной международной компании.
Контакты:
можете писать сюда в тг @arevgas (предпочтительнее),
или на почту a.gasparyan@aitarget.com
Компания: Aitarget.ru (наши продукты тут)
Вакансия: Data Scientist
ЗП: 100-180k
График работы: фултайм, гибкое начало дня (с 9, 10, 11, 12)
Место работы: Москва, м. Тульская (возможна удалённая работа)
Вакансия открыта в отделе AiLab (лаборатория внутри нашей компании, которая занимается проверкой разных гипотез и разработкой новых продуктов).
В данный момент работа идет над тулом, который помогает клиентам определить, насколько их рекламный креатив (баннер) будет привлекателен для целевой аудитории. Предсказания строятся на основе большого количества данных о предыдущих эффективных и не очень баннерах. Также тул учится давать рекомендации по улучшению баннера.
Это не единственный проект, над которым можно будет поработать!
Основные задачи:
- Взаимодействие с командой разработчиков, участие в создании и развитии продуктов компании с использованием больших данных и Data Science;
- Анализ больших объемов структурированных и неструктурированных данных, организация сбора и обработки данных из различных источников;
- Коммуникация с заказчиками, работа с клиентскими запросами (формирование выборки данных, исследования аудиторий, построение кастомных ML-моделей);
- Разработка аналитических отчетов в Tableau / Power BI;
- Написание запросов (сбор, загрузка, перемещение, преобразование данных), построение отчетов, ad-hoc выборок в стеке технологий Hadoop (HDFS, Spark SQL, Hive, Hue);
- Создание и внедрение моделей машинного обучения;
- Реализация Text Mining алгоритмов.
Требования:
- Высшее техническое образование;
- Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики;
- Понимание алгоритмов машинного обучения, статистического анализа;
- Опыт работы с данными, используя инструменты Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib;
- Умение работать с реляционными БД;
- Опыт работы в команде и со средствами командной работы (Jira, Wiki, Git и т.д.);
- Опыт работы в Linux и Bash;
- Базовый уровень английского языка.
Дополнительным плюсом будет:
- Понимание парадигмы Map-Reduce, работа с Hive, Spark;
- Умение визуализировать полученные результаты анализа;
- Опыт работы аналитиком / Data Scientist (похожий опыт, с применением вышеуказанных технологий);
- Успехи в соревнованиях по data mining будет плюсом (например, Kaggle).
Готовы предложить:
- уютный офис с фруктами, пуфиками, зонами отдыха и пятничными вечеринками;
- офис в 10 минутах от м. Тульская;
- гибкое начало рабочего дня (можно приходить в офис с 9 до 12);
- в некарантинное время возможность 1-2 дня в неделю работать удаленно;
- официальное оформление, с отпусками и больничными;
- ДМС после испытательного срока;
- английский в офисе;
- много крутых обучающих мероприятий, в том числе наши собственные митапы, участие в международных конференциях, компенсация непрофильного обучения и необходимой литературы;
- дружелюбная проактивная команда и дух стартапа в стабильной международной компании.
Контакты:
можете писать сюда в тг @arevgas (предпочтительнее),
или на почту a.gasparyan@aitarget.com
Aitarget
Aitarget Tech | Paid social creative platform
For dynamic advertising | Meta | TikTok | Google
#DataScience #DS #ML #удаленка #NN #Гринатом #Python #Вакансия
Компания Гринатом (входит в Росатом) разыскивает специалистов по машинному обучению для работы над проектами, цель которых - цифровизация всей отрасли. Мы занимаемся абсолютно всем спектром ML, начиная от NLP и заканчивая CV. Среди наших заказчиков как внутренние структуры Росатома, так и внешние заказчики (правительства округов и другие серьезные ребята).
Обязанности:
Генерация гипотез
Разработка моделей машинного обучения
Выходить на связь
Требования:
Высшее техническое образование (если оно в процессе получения - не беда);
Математическая подготовка: понимание принципов работы машинного обучения, в частности, работы нейросетей;
Отличные знания Python;
Опыт разработки – от 2-х лет, но если ты вундеркинд, то этот пункт не для тебя;
Опыт работы с большими данными;
Keras, Tensorflow, Pytorch etc.
Хорошие навыки работы в Linux;
Опыт работы с микросервисами Docker желателен;
Наличие портфолио завершенных проектов, но тут как с опытом разработки
Будет плюсом:
Понимаешь, что такое SCRUM и Agile;
Опыт работы с Scala, Gitlab, Redis, Django, JIRA, Confluence;
Опыт работы с системами логирования, например стек ELK;
Опыт работы с backend - Django, Flask и тд.
Условия:
Конкурентная зарплата, ДМС (включая стоматологию), оформление в белую, ежегодные премии, веселый коллектив (мы молоды и шутливы). Ну и конечно же, возжелаемая всеми на свете, полная удаленка (не, ну ты можешь приходить в офис, но специально мы тебя туда не позовем) без привязки к рабочему дню: тебе нужно просто выполнять работу к заранее оговоренному сроку и появляться на немногочисленных онлайн-митингах. Все.
Да, мы госуха, но у нас тут весело и не как везде. Правда, военник, все же, нужен, если ты уже не студент.
Контакты:
su30sm2@yandex.ru
@MoveSlowAttackFaster
Компания Гринатом (входит в Росатом) разыскивает специалистов по машинному обучению для работы над проектами, цель которых - цифровизация всей отрасли. Мы занимаемся абсолютно всем спектром ML, начиная от NLP и заканчивая CV. Среди наших заказчиков как внутренние структуры Росатома, так и внешние заказчики (правительства округов и другие серьезные ребята).
Обязанности:
Генерация гипотез
Разработка моделей машинного обучения
Выходить на связь
Требования:
Высшее техническое образование (если оно в процессе получения - не беда);
Математическая подготовка: понимание принципов работы машинного обучения, в частности, работы нейросетей;
Отличные знания Python;
Опыт разработки – от 2-х лет, но если ты вундеркинд, то этот пункт не для тебя;
Опыт работы с большими данными;
Keras, Tensorflow, Pytorch etc.
Хорошие навыки работы в Linux;
Опыт работы с микросервисами Docker желателен;
Наличие портфолио завершенных проектов, но тут как с опытом разработки
Будет плюсом:
Понимаешь, что такое SCRUM и Agile;
Опыт работы с Scala, Gitlab, Redis, Django, JIRA, Confluence;
Опыт работы с системами логирования, например стек ELK;
Опыт работы с backend - Django, Flask и тд.
Условия:
Конкурентная зарплата, ДМС (включая стоматологию), оформление в белую, ежегодные премии, веселый коллектив (мы молоды и шутливы). Ну и конечно же, возжелаемая всеми на свете, полная удаленка (не, ну ты можешь приходить в офис, но специально мы тебя туда не позовем) без привязки к рабочему дню: тебе нужно просто выполнять работу к заранее оговоренному сроку и появляться на немногочисленных онлайн-митингах. Все.
Да, мы госуха, но у нас тут весело и не как везде. Правда, военник, все же, нужен, если ты уже не студент.
Контакты:
su30sm2@yandex.ru
@MoveSlowAttackFaster
#вакансия #ml #cv #nn #TensorFlow #PyTorch #Keras
Возможность присоедениться к стартапу с инвестициями в самом начале!
Описание вакансии
Ищем ML / CV инженера для создания и обучений нейросетей. Мы создаем современную систему аналитики спортивных событий с использованием технологий AI и компьютерного зрения. У нас небольшая, но классная команда, нацеленная на прорывные результаты в нашей сфере деятельности.
Обязанности
- создание, обучение, тестирование и
внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения;
- работа с DL фреймворками, в частности YOLO;
- построение пайплайнов от сбора данных до детекции событий;
- оптимизация, файн-тюнинг для достижения требуемых метрик производительности;
- исследование, изучение, применение новейших методик в области машинного обучения, компьютерного зрения и связанных с этим технологий детекции и трекинга.
Требования
- опыт в ML / CV с фокусом на DL моделях;
- знание python / C++, знакомство с библиотеками TensorFlow / PyTorch / Keras и т.д.;
- знание CI/CD (git, yaml, docker, terraform, ansible)
- опыт работы с библиотеками OpenCV, YOLO, или похожими библиотеками определения объектов;
- отличное знание математических принципов статистики, теории вероятностей, построения моделей и методов их обучения, контроль качества;
- опыт работы с фото / видео источниками данных;
- опыт применения моделей в условиях реального времени;
- умение решать сложные задачи, возможность самостоятельно работать задачами;
- будет отлично, если вам интересен спорт и спортивная тематика.
Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы, при желании есть возможность работать из офиса
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью белая заработная плата
• Аккредитованная IT компания
• Готовы предложить опцион
Присылайте информацию о себе сюда
Возможность присоедениться к стартапу с инвестициями в самом начале!
Описание вакансии
Ищем ML / CV инженера для создания и обучений нейросетей. Мы создаем современную систему аналитики спортивных событий с использованием технологий AI и компьютерного зрения. У нас небольшая, но классная команда, нацеленная на прорывные результаты в нашей сфере деятельности.
Обязанности
- создание, обучение, тестирование и
внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения;
- работа с DL фреймворками, в частности YOLO;
- построение пайплайнов от сбора данных до детекции событий;
- оптимизация, файн-тюнинг для достижения требуемых метрик производительности;
- исследование, изучение, применение новейших методик в области машинного обучения, компьютерного зрения и связанных с этим технологий детекции и трекинга.
Требования
- опыт в ML / CV с фокусом на DL моделях;
- знание python / C++, знакомство с библиотеками TensorFlow / PyTorch / Keras и т.д.;
- знание CI/CD (git, yaml, docker, terraform, ansible)
- опыт работы с библиотеками OpenCV, YOLO, или похожими библиотеками определения объектов;
- отличное знание математических принципов статистики, теории вероятностей, построения моделей и методов их обучения, контроль качества;
- опыт работы с фото / видео источниками данных;
- опыт применения моделей в условиях реального времени;
- умение решать сложные задачи, возможность самостоятельно работать задачами;
- будет отлично, если вам интересен спорт и спортивная тематика.
Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы, при желании есть возможность работать из офиса
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью белая заработная плата
• Аккредитованная IT компания
• Готовы предложить опцион
Присылайте информацию о себе сюда