#удаленка #vacancy #fulltime #ml #it
Senior ML Engineer (NLP) в крупнейшую в России Digital Health платформу, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается индивидуально
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид (уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку).
🔷Задачи:
- Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
- Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
- Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
- Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
- Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.
🔷Обязательные требования:
- ML от 3-х лет;
- Применение NLP от 2-х лет;
- Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
- Python, ООП, SOLID;
- MLOps: Git, Docker, AirFlow.
Будет преимуществом:
+ Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
+ LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
+ Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
+ Опыт работы с OCR.
Отклики ждем @fr_rec
Senior ML Engineer (NLP) в крупнейшую в России Digital Health платформу, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается индивидуально
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид (уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку).
🔷Задачи:
- Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
- Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
- Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
- Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
- Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.
🔷Обязательные требования:
- ML от 3-х лет;
- Применение NLP от 2-х лет;
- Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
- Python, ООП, SOLID;
- MLOps: Git, Docker, AirFlow.
Будет преимуществом:
+ Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
+ LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
+ Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
+ Опыт работы с OCR.
Отклики ждем @fr_rec
✅Вакансия: Data Scientist (Middle)
📍 Формат: удалённо из любой точки мира
💰 Доход: 200000-300000р
📱 Проект: по прогнозированию курсов криптовалют
📞 Контакты: @kondrraziya
PROFITEROLE - IT компания c высоким уровнем экспертизы в запуске новых продуктов. Мы занимаемся разработкой сложных IT-решений для бизнеса.
Сейчас нам в проект по прогнозированию курсов криптовалют требуется Data Scientist.
Обязанности:
- Построение и оптимизация алгоритмов для обработки больших объемов данных (Big Data), включая транзакционную активность, новостной поток и социальные сети.
- Проведение исследований и экспериментов с новыми методами и технологиями в области data science.
- Участие в разработке стратегий риск-менеджмента и автоматизации торговых стратегий.
- Взаимодействие с командой разработчиков и аналитиков для интеграции разработанных моделей в существующие и новые проекты.
- Подготовка отчетов и презентаций для руководства и клиентов.
Требования:
- Опыт работы в области data science от 3 лет.
- Глубокие знания в области математики, статистики и теории вероятностей.
- Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Понимание принципов работы криптовалютных рынков и блокчейн-технологий.
- Желание постоянно учиться и развиваться в быстро меняющейся отрасли.
Будет плюсом:
- опыт разработки и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования цен криптовалют, анализа рыночных трендов и выявления аномалий.
- Опыт работы с моделями временных рядов и глубоким обучением (LSTM, RNN).
- Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Практический опыт разработки и внедрения торговых стратегий на крипторынках.
Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату.
- Гибкий график работы и полностью удаленная работы.
- Дружный коллектив профессионалов, готовых делиться знаниями и опытом.
- Возможность работать над уникальными проектами.
- Возможность начать парттайм без ухода с текущего места работы
📍 Формат: удалённо из любой точки мира
💰 Доход: 200000-300000р
📱 Проект: по прогнозированию курсов криптовалют
📞 Контакты: @kondrraziya
PROFITEROLE - IT компания c высоким уровнем экспертизы в запуске новых продуктов. Мы занимаемся разработкой сложных IT-решений для бизнеса.
Сейчас нам в проект по прогнозированию курсов криптовалют требуется Data Scientist.
Обязанности:
- Построение и оптимизация алгоритмов для обработки больших объемов данных (Big Data), включая транзакционную активность, новостной поток и социальные сети.
- Проведение исследований и экспериментов с новыми методами и технологиями в области data science.
- Участие в разработке стратегий риск-менеджмента и автоматизации торговых стратегий.
- Взаимодействие с командой разработчиков и аналитиков для интеграции разработанных моделей в существующие и новые проекты.
- Подготовка отчетов и презентаций для руководства и клиентов.
Требования:
- Опыт работы в области data science от 3 лет.
- Глубокие знания в области математики, статистики и теории вероятностей.
- Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Понимание принципов работы криптовалютных рынков и блокчейн-технологий.
- Желание постоянно учиться и развиваться в быстро меняющейся отрасли.
Будет плюсом:
- опыт разработки и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования цен криптовалют, анализа рыночных трендов и выявления аномалий.
- Опыт работы с моделями временных рядов и глубоким обучением (LSTM, RNN).
- Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Практический опыт разработки и внедрения торговых стратегий на крипторынках.
Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату.
- Гибкий график работы и полностью удаленная работы.
- Дружный коллектив профессионалов, готовых делиться знаниями и опытом.
- Возможность работать над уникальными проектами.
- Возможность начать парттайм без ухода с текущего места работы
#вакансия #офис #СПб #DWH
🔵Привет!
Мы – «BI Consult», аккредитованное IT с 15-ти летним бэкграундом. Специализируемся на построении DWH и интеграции систем BI .
🔵Ищем в команду Архитектора DWH
Формат работы: офис (СПб)
Занятость: полная занятость
🔵Требования:
- Опыт проектирования и построения хранилищ данных
- Знание основных подходов к построению DWH: Кимбалл, Инмон, Data Vault, Anchor
- Опыт работы с колоночными БД ( Clickhouse, GreenPlum / Arenadata)
- Уверенные навыки работы с системами ETL/ELT
- Понимание низкоуровневого слоя работы СУБД
- Знание лучших практик при построении высоконагруженных хранилищ данных
🔵Чем предстоит заниматься:
- Разработка архитектуры хранилищ данных (ODS/DDS/Datamart)
- Проектирование процессов доставки данных из систем источников в хранилище (ETL/ELT)
- Разработка подходов к реализации первичного и регулярного обновления данных
- Обеспечение процессов мониторинга и контроля хранилища данных
- Оптимизация методов хранения и обработки данных в высоконагруженных хранилищах
- При желании - совместная работа с Team Lead по вопросам плана развития команды, внедрения новых технологий
🔵От нас:
- Официальное оформление по ТК, белая зарплата
- Широкий спектр современных технологий и известных заказчиков
- Бесплатные сертификации от вендоров и курсы нашего Учебного центра
- Плавный онбординг, помощь от коллег
- ДМС (пакет "комфорт +")
- Корпоративный спорт и йога
- Множество внерабочих активностей
ЗП: от 300К в зависимости от опыта
Ищем сотрудника в офис, начало рабочего дня с 8:00 до 11:00
Контакт: @itrecruteva
🔵Привет!
Мы – «BI Consult», аккредитованное IT с 15-ти летним бэкграундом. Специализируемся на построении DWH и интеграции систем BI .
🔵Ищем в команду Архитектора DWH
Формат работы: офис (СПб)
Занятость: полная занятость
🔵Требования:
- Опыт проектирования и построения хранилищ данных
- Знание основных подходов к построению DWH: Кимбалл, Инмон, Data Vault, Anchor
- Опыт работы с колоночными БД ( Clickhouse, GreenPlum / Arenadata)
- Уверенные навыки работы с системами ETL/ELT
- Понимание низкоуровневого слоя работы СУБД
- Знание лучших практик при построении высоконагруженных хранилищ данных
🔵Чем предстоит заниматься:
- Разработка архитектуры хранилищ данных (ODS/DDS/Datamart)
- Проектирование процессов доставки данных из систем источников в хранилище (ETL/ELT)
- Разработка подходов к реализации первичного и регулярного обновления данных
- Обеспечение процессов мониторинга и контроля хранилища данных
- Оптимизация методов хранения и обработки данных в высоконагруженных хранилищах
- При желании - совместная работа с Team Lead по вопросам плана развития команды, внедрения новых технологий
🔵От нас:
- Официальное оформление по ТК, белая зарплата
- Широкий спектр современных технологий и известных заказчиков
- Бесплатные сертификации от вендоров и курсы нашего Учебного центра
- Плавный онбординг, помощь от коллег
- ДМС (пакет "комфорт +")
- Корпоративный спорт и йога
- Множество внерабочих активностей
ЗП: от 300К в зависимости от опыта
Ищем сотрудника в офис, начало рабочего дня с 8:00 до 11:00
Контакт: @itrecruteva
Ищем ML-инженера (LLM / RAG)
Удалёнка | $1.5–2.5k | Калифорнийский стартап | Full-time
Присоединяйся к команде, где реально важны твои идеи и решения. Работаем над next-gen продуктом с использованием LLM и RAG, уже есть клиенты и валидация. Русскоязычная команда, адекватный темп, без бюрократии.
Что нужно:
• Умение декомпозировать ML-задачи и находить эффективные решения
• Опыт деплоя моделей в production
• Практика в fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA и т.д.), понимание архитектуры
• Уверенная работа с OpenAI, Claude, Mistral и др. через API
• Навыки prompt-инженеринга
• Проектирование и реализация RAG-систем
• Быстрый ресёрч, разбор новых библиотек и стеков
• Оптимизация ML-пайплайнов
Будет плюсом:
Опыт с медицинскими данными (NLP, тексты, изображения)
Условия:
• Удалёнка, гибкий график
• Full-time
• $1500–2500 в месяц
• Возможность роста вместе с продуктом
Контакт: t.me/duarxela
Удалёнка | $1.5–2.5k | Калифорнийский стартап | Full-time
Присоединяйся к команде, где реально важны твои идеи и решения. Работаем над next-gen продуктом с использованием LLM и RAG, уже есть клиенты и валидация. Русскоязычная команда, адекватный темп, без бюрократии.
Что нужно:
• Умение декомпозировать ML-задачи и находить эффективные решения
• Опыт деплоя моделей в production
• Практика в fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA и т.д.), понимание архитектуры
• Уверенная работа с OpenAI, Claude, Mistral и др. через API
• Навыки prompt-инженеринга
• Проектирование и реализация RAG-систем
• Быстрый ресёрч, разбор новых библиотек и стеков
• Оптимизация ML-пайплайнов
Будет плюсом:
Опыт с медицинскими данными (NLP, тексты, изображения)
Условия:
• Удалёнка, гибкий график
• Full-time
• $1500–2500 в месяц
• Возможность роста вместе с продуктом
Контакт: t.me/duarxela
#работа #удаленнаяработа #вакансия #DataEngineer #middle #датаинженер
Позиция: Data Engineer
Опыт работы: 2–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 140 000 – 200 000 р.
Мы ищем Data Engineer для разработки и поддержки ETL-процессов, обеспечивающих загрузку, обработку и хранение данных. Вам предстоит работать с Airflow, Hadoop (PySpark), S3 (minio) и PostgreSQL, чтобы создавать надежные и масштабируемые пайплайны данных.
Обязанности:
• Разработка и поддержка ETL-пайплайнов в Apache Airflow
• Загрузка данных из различных источников (API, базы данных, файлы) и их сохранение в S3
• Обработка больших данных с помощью PySpark в Hadoop-кластере
• Оптимизация производительности Spark-задач (партиционирование, кэширование, настройка ресурсов)
• Выгрузка результатов обработки в PostgreSQL
• Мониторинг и обеспечение надежности пайплайнов
• Взаимодействие с аналитиками и разработчиками для уточнения требований
Требования:
• Опыт работы с Apache Airflow версии 2.0 и выше (написание DAG, сенсоры, операторы), от 3х лет
• Знание PySpark и опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN), от 2х лет
• Умение работать с облачными хранилищами (S3 или аналоги)
• Опыт работы с PostgreSQL (оптимизация запросов, партиционирование), от 2х лет
• Понимание принципов распределенных вычислений
• Уверенные знания Python и SQL (оптимизация запросов), от 3х лет
• Желателен опыт с Docker, Kubernetes (для оркестрации)
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
Позиция: Data Engineer
Опыт работы: 2–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 140 000 – 200 000 р.
Мы ищем Data Engineer для разработки и поддержки ETL-процессов, обеспечивающих загрузку, обработку и хранение данных. Вам предстоит работать с Airflow, Hadoop (PySpark), S3 (minio) и PostgreSQL, чтобы создавать надежные и масштабируемые пайплайны данных.
Обязанности:
• Разработка и поддержка ETL-пайплайнов в Apache Airflow
• Загрузка данных из различных источников (API, базы данных, файлы) и их сохранение в S3
• Обработка больших данных с помощью PySpark в Hadoop-кластере
• Оптимизация производительности Spark-задач (партиционирование, кэширование, настройка ресурсов)
• Выгрузка результатов обработки в PostgreSQL
• Мониторинг и обеспечение надежности пайплайнов
• Взаимодействие с аналитиками и разработчиками для уточнения требований
Требования:
• Опыт работы с Apache Airflow версии 2.0 и выше (написание DAG, сенсоры, операторы), от 3х лет
• Знание PySpark и опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN), от 2х лет
• Умение работать с облачными хранилищами (S3 или аналоги)
• Опыт работы с PostgreSQL (оптимизация запросов, партиционирование), от 2х лет
• Понимание принципов распределенных вычислений
• Уверенные знания Python и SQL (оптимизация запросов), от 3х лет
• Желателен опыт с Docker, Kubernetes (для оркестрации)
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #ML #datascience #pythorch #opencv
Позиция: Full stack python + ML\DS разработчик приложения, для работы с приложением видеогенерации
Опыт работы: 3+ года в домене ML \ Data Science, наличие собственных Pet-проектов будет плюсом
Занятость: Полная занятость, Гибкий график, ориентир 5/2, но можем обсуждать иной распорядок, главный KPI - покрытие спринтов
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ / контракт / ИП / Самозанятый
Оклад на руки: обсуждается индивидуально
Мы ищем разработчика для создания системы генерации видео, аудио и метаданных. Вам предстоит провести исследования готовых Open Source решений, собрать прототип и доработать его до продуктовой версии.
Обязанности:
- Разработка алгоритмов автоматической модификации цветокоррекции видео, сохраняя визуальную целостность.
- Реализация механизма изменения аудиодорожки (генерация, изменение, фильтры).
- Разработка системы генерации уникальных метаданных.
- Создание механизма автоматической генерации нескольких вариантов контента на основе одного исходного файла.
-Обеспечение поддержки всех популярных форматов видео и аудио.
- Разработка системы асинхронной обработки запросов и мониторинга их выполнения.
- Оптимизация производительности системы.
Требования:
- Опыт работы с Python (FastAPI, Celery, asyncio или иные библиотеки) от 3 лет.
- Опыт работы с библиотеками обработки видео (FFmpeg, OpenCV) и аудио (pydub, librosa).
- Знание принципов работы с метаданными медиафайлов.
- Опыт оптимизации производительности вычислительных задач.
- Понимание принципов работы асинхронных систем и очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka).
- Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом.
- Опыт работы с OpenVoice, PyTorch и Hugging Face.
- Умение развертывать и дорабатывать open-source модели.
- Опыт работы со Streamlit и его альтернативами для создания интерфейсов.
- Наличие pet-проектов и достижения в кейс чемпионатах\хакатонах будет плюсом
Контактная информация:
Тг: @AndrVacka
Позиция: Full stack python + ML\DS разработчик приложения, для работы с приложением видеогенерации
Опыт работы: 3+ года в домене ML \ Data Science, наличие собственных Pet-проектов будет плюсом
Занятость: Полная занятость, Гибкий график, ориентир 5/2, но можем обсуждать иной распорядок, главный KPI - покрытие спринтов
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ / контракт / ИП / Самозанятый
Оклад на руки: обсуждается индивидуально
Мы ищем разработчика для создания системы генерации видео, аудио и метаданных. Вам предстоит провести исследования готовых Open Source решений, собрать прототип и доработать его до продуктовой версии.
Обязанности:
- Разработка алгоритмов автоматической модификации цветокоррекции видео, сохраняя визуальную целостность.
- Реализация механизма изменения аудиодорожки (генерация, изменение, фильтры).
- Разработка системы генерации уникальных метаданных.
- Создание механизма автоматической генерации нескольких вариантов контента на основе одного исходного файла.
-Обеспечение поддержки всех популярных форматов видео и аудио.
- Разработка системы асинхронной обработки запросов и мониторинга их выполнения.
- Оптимизация производительности системы.
Требования:
- Опыт работы с Python (FastAPI, Celery, asyncio или иные библиотеки) от 3 лет.
- Опыт работы с библиотеками обработки видео (FFmpeg, OpenCV) и аудио (pydub, librosa).
- Знание принципов работы с метаданными медиафайлов.
- Опыт оптимизации производительности вычислительных задач.
- Понимание принципов работы асинхронных систем и очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka).
- Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом.
- Опыт работы с OpenVoice, PyTorch и Hugging Face.
- Умение развертывать и дорабатывать open-source модели.
- Опыт работы со Streamlit и его альтернативами для создания интерфейсов.
- Наличие pet-проектов и достижения в кейс чемпионатах\хакатонах будет плюсом
Контактная информация:
Тг: @AndrVacka
#job #вакансия #DataEngineer #Greenplum #MPP #фултайм #remote
Вакансия: Data Engineer
Формат работы: офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ)
Занятость: full-time с гибким началом рабочего дня
Офис: г. Москва, м. Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б, БЦ “Даниловская Мануфактура”
Зарплатная вилка: 300 - 390 тыс руб gross + ДМС + курсы англ языка и разговорная практика с европейским офисом + ежегодно повышаем ЗП + техника (Macbook или PC Dell) + отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания)
Оформление: ТК, ИП
Гражданство: РФ
Mokka — международная fintech компания, лидер сегмента BNPL в России и Восточной Европе (Buy Now Pay Later – покупай сейчас, плати потом). Сервисы Мокка представлены в более 7 тыс. торговых точек наших партнеров, таких как Lamoda, OneTwoTrip, OZON, М.Видео, Эльдорадо, Детский мир и др, а количество пользователей уже 15+ млн. Сервис работает в РФ, Польше, Румынии, Болгарии.
Команда аналитической платформы:
— Head of Data and Analytics;
— Data Engineer - 3;
— BI Analyst - 3;
— ML Engineer - 4.
Стек DE: Greenplum, S3, Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Airflow, Python, DBT, CI\CD - Gitlab, REST API, Docker, Soda core.
Проекты DE на 1 полугодие 2025:
— разработка процессов обмена данных с внешними системами;
— подключение двух новых источников, help desk и app metrica;
— оптимизация платформы данных.
Смежные команды: 7 продуктовых команд, в РФ и Европе, команда DevOps, команда саппорта и др.
Зона ответственности:
— проектирование, разработка и оптимизация архитектуры DWH (Greenplum, Data Vault);
— разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow, подключение новых источников данных;
— написание трансформаций и моделирование данных с использованием DBT;
— мониторинг и контроль работы регламентных процессов обновления данных;
— решение инцидентов с качеством данных;
— создание витрин данных;
— поддержка CI/CD процессов для обработчиков и загрузчиков данных;
— документация обработчиков данных и витрин, которые часто используются;
— рефакторинг имеющихся обработчиков с целью оптимизации;
— создавать решения (например, для заливки моделей / фичей) оптимизированные под запись;
— наполнение базы знаний;
Пожелания к опыту:
— знание методологий проектирования DWH;
— опыт в разработке и поддержке DWH и ETL от 3 лет;
— знание SQL на хорошем уровне: оконные функции, иерархические запросы, оптимизация производительности запросов;
— опыт работы с DBT;
— хорошее знание Python: знать что такое virtualenv, уметь remote-development, уметь оформлять тесты и настраивать линтеры;
— хорошее знание Airflow: уметь писать собственные hooks и operators, умение пользоваться внутренними возможностями airflow по хранению параметров соединений, создание и поддержание документации по дагам;
— Linux: знание основных команд, умение писать bash-скрипты, умение работать с pipe;
— умение работать с docker контейнерами;
— опыт работы с git, настройка пайплайнов в gitlab-ci;
— опыт настройки и использования Apache Kafka, знание Avro формата;
— хорошее знание REST API;
Nice to have:
— опыт работы с S3;
— опыт работы с колоночными СУБД (Greenplum, Vertica, Teradata, Clickhouse): уметь разворачивать, проектировать схемы для витрин в зависимости от назначения, настраивать мониторинг и бэкапы, анализ и оптимизация запросов;
— Apache NiFi: хотя бы уверенные теоретические знания;
— Soda Core;
— знание Cloud concepts (Yandex Cloud, AWS);
Условия:
— формат работы: на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ);
— оформление: ТК РФ, ИП;
— оклад: 300-390К руб gross + ежегодное повышение ЗП;
— ДМС со стоматологией;
— отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания);
— гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 11:00 мск);
— техника на выбор: MacBook Pro или PC Dell;
— открытая простая коммуникация в команде;
Процесс найма:
Видео-звонок с HR → Техническое вью → Финальное вью → Оффер.
Контакты для связи: @Shvedova1
Вакансия: Data Engineer
Формат работы: офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ)
Занятость: full-time с гибким началом рабочего дня
Офис: г. Москва, м. Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б, БЦ “Даниловская Мануфактура”
Зарплатная вилка: 300 - 390 тыс руб gross + ДМС + курсы англ языка и разговорная практика с европейским офисом + ежегодно повышаем ЗП + техника (Macbook или PC Dell) + отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания)
Оформление: ТК, ИП
Гражданство: РФ
Mokka — международная fintech компания, лидер сегмента BNPL в России и Восточной Европе (Buy Now Pay Later – покупай сейчас, плати потом). Сервисы Мокка представлены в более 7 тыс. торговых точек наших партнеров, таких как Lamoda, OneTwoTrip, OZON, М.Видео, Эльдорадо, Детский мир и др, а количество пользователей уже 15+ млн. Сервис работает в РФ, Польше, Румынии, Болгарии.
Команда аналитической платформы:
— Head of Data and Analytics;
— Data Engineer - 3;
— BI Analyst - 3;
— ML Engineer - 4.
Стек DE: Greenplum, S3, Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Airflow, Python, DBT, CI\CD - Gitlab, REST API, Docker, Soda core.
Проекты DE на 1 полугодие 2025:
— разработка процессов обмена данных с внешними системами;
— подключение двух новых источников, help desk и app metrica;
— оптимизация платформы данных.
Смежные команды: 7 продуктовых команд, в РФ и Европе, команда DevOps, команда саппорта и др.
Зона ответственности:
— проектирование, разработка и оптимизация архитектуры DWH (Greenplum, Data Vault);
— разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow, подключение новых источников данных;
— написание трансформаций и моделирование данных с использованием DBT;
— мониторинг и контроль работы регламентных процессов обновления данных;
— решение инцидентов с качеством данных;
— создание витрин данных;
— поддержка CI/CD процессов для обработчиков и загрузчиков данных;
— документация обработчиков данных и витрин, которые часто используются;
— рефакторинг имеющихся обработчиков с целью оптимизации;
— создавать решения (например, для заливки моделей / фичей) оптимизированные под запись;
— наполнение базы знаний;
Пожелания к опыту:
— знание методологий проектирования DWH;
— опыт в разработке и поддержке DWH и ETL от 3 лет;
— знание SQL на хорошем уровне: оконные функции, иерархические запросы, оптимизация производительности запросов;
— опыт работы с DBT;
— хорошее знание Python: знать что такое virtualenv, уметь remote-development, уметь оформлять тесты и настраивать линтеры;
— хорошее знание Airflow: уметь писать собственные hooks и operators, умение пользоваться внутренними возможностями airflow по хранению параметров соединений, создание и поддержание документации по дагам;
— Linux: знание основных команд, умение писать bash-скрипты, умение работать с pipe;
— умение работать с docker контейнерами;
— опыт работы с git, настройка пайплайнов в gitlab-ci;
— опыт настройки и использования Apache Kafka, знание Avro формата;
— хорошее знание REST API;
Nice to have:
— опыт работы с S3;
— опыт работы с колоночными СУБД (Greenplum, Vertica, Teradata, Clickhouse): уметь разворачивать, проектировать схемы для витрин в зависимости от назначения, настраивать мониторинг и бэкапы, анализ и оптимизация запросов;
— Apache NiFi: хотя бы уверенные теоретические знания;
— Soda Core;
— знание Cloud concepts (Yandex Cloud, AWS);
Условия:
— формат работы: на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ);
— оформление: ТК РФ, ИП;
— оклад: 300-390К руб gross + ежегодное повышение ЗП;
— ДМС со стоматологией;
— отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания);
— гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 11:00 мск);
— техника на выбор: MacBook Pro или PC Dell;
— открытая простая коммуникация в команде;
Процесс найма:
Видео-звонок с HR → Техническое вью → Финальное вью → Оффер.
Контакты для связи: @Shvedova1
#вакансия #аналитик #dwh #senior #fulltime #remote
Вакансия: Аналитик DWH
Компания: Ekleft (финтех)
Уровень: Senior
Вилка: от 300к до 430к на руки
Оформление: ТК / ИП
📌 О проекте:
В рамках перехода на новое хранилище данных формируются команды для миграции и развития отчетности бизнес-подразделений.
📌 Наш стек:
- Hadoop, GreenPlum;
- Airflow, Spark, Kafka;
- ClickHouse, Superset, FineBI;
📌 Что тебя ждет:
- Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов;
- Анализ новых требований от заказчиков по задачам развития отчетности;
- Реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- Написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH;
- Анализ и контроль качества загрузки данных в DWH
- Описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных;
📌 Мы ждем от тебя:
- Высшее образование (техническая специализация будет плюсом);
- Опыт работы с хранилищами данных от 3 лет;
- Опыт работы в банке обязателен;
- Понимание жизненного цикла работы с задачей, ETL-процессов
📌 Как преимущество:
- Понимание процессов взаимодействия с БКИ
- Понимание процессов и отчетности бэк-офиса
- Понимание процессов и отчетности риск-подразделения
- Понимание процессов и отчетности розничного бизнеса
☎️ Контакты: @AnyaSechkova
Вакансия: Аналитик DWH
Компания: Ekleft (финтех)
Уровень: Senior
Вилка: от 300к до 430к на руки
Оформление: ТК / ИП
В рамках перехода на новое хранилище данных формируются команды для миграции и развития отчетности бизнес-подразделений.
- Hadoop, GreenPlum;
- Airflow, Spark, Kafka;
- ClickHouse, Superset, FineBI;
- Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов;
- Анализ новых требований от заказчиков по задачам развития отчетности;
- Реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- Написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH;
- Анализ и контроль качества загрузки данных в DWH
- Описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных;
- Высшее образование (техническая специализация будет плюсом);
- Опыт работы с хранилищами данных от 3 лет;
- Опыт работы в банке обязателен;
- Понимание жизненного цикла работы с задачей, ETL-процессов
- Понимание процессов взаимодействия с БКИ
- Понимание процессов и отчетности бэк-офиса
- Понимание процессов и отчетности риск-подразделения
- Понимание процессов и отчетности розничного бизнеса
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#job #vacancy #NLP #Senior/Lead #remote
Вакансия: NLP Engineer (Senior and Lead)
Компания продуктовая: Social Discovery Group (SDG)
Уровень зп: до $12 000 Senior, до $20 000 Lead
Формат: Удаленно;
Занятость: Полная, 5/2;
Опыт: от 3 лет.
📌Social Discovery Group (SDG) - глобальная технологическая компания, которая создает приложения на стыке знакомств, социальных сетей и развлечений (более 500 миллионов пользователей). Так же SDG инвестирует в IT-стартапы (Open AI, Patreon, Flo, Clubhouse и другие).
Ищу трех специалистов, в разные команды. Для работы сможете рассмотреть 3 успешных продукта: приложение для знакомств; инновационный диалоговый ассистент; виртуальные персонажи для общения.
Разрабатывается преимущественно на open-source моделях.
🔥 Преимущества работы в компании:
- Инновационные продукты, которые решают проблемы одиночества, изоляции и разобщенности, превращая виртуальную близость в новую норму;
- Сильная, экспертная команда с продуктовым мышлением;
- Стабильность. Коммерчески успешные продукты;
- Международная компания (Кипр, Армения, Мальта, ОАЭ, Сербия, Португалии и другие).
Предлагаем:
- Удаленная работа из любой точки мира;
- Отпуск 28 дней + 7 дней в году;
- Медицинские льготы, обучения, оплата конференций, английский язык и другое;
- Финансовая помощь в организация рабочего места (стол, кресло, Wi-Fi, коворкинг и т.д);
- Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных кандидатов на должности в компании;
- Внутренняя игровая система благодарности (доп отпуск, сувениры, сертификаты на массаж и т. д).
- Зарплата до $12 000 gross / до $20 000 gross.
✅Важен опыт:
- fine-tuning open-source LLM
- с моделями: LLaMA, Falcon, Vicuna, MPT, Zephyr, Mistral и подобные.
- опыт разработки компонентов диалоговых систем;
- Python, PyTorch;
- Английский язык от В2 (основная коммуникация в команде на русском языке, но есть встречи и на английском).
Буду рада пообщаться и рассказать подробнее 🙌
TG: @Renata_geras
recruiter.it.rg@gmail.com
Вакансия: NLP Engineer (Senior and Lead)
Компания продуктовая: Social Discovery Group (SDG)
Уровень зп: до $12 000 Senior, до $20 000 Lead
Формат: Удаленно;
Занятость: Полная, 5/2;
Опыт: от 3 лет.
📌Social Discovery Group (SDG) - глобальная технологическая компания, которая создает приложения на стыке знакомств, социальных сетей и развлечений (более 500 миллионов пользователей). Так же SDG инвестирует в IT-стартапы (Open AI, Patreon, Flo, Clubhouse и другие).
Ищу трех специалистов, в разные команды. Для работы сможете рассмотреть 3 успешных продукта: приложение для знакомств; инновационный диалоговый ассистент; виртуальные персонажи для общения.
Разрабатывается преимущественно на open-source моделях.
🔥 Преимущества работы в компании:
- Инновационные продукты, которые решают проблемы одиночества, изоляции и разобщенности, превращая виртуальную близость в новую норму;
- Сильная, экспертная команда с продуктовым мышлением;
- Стабильность. Коммерчески успешные продукты;
- Международная компания (Кипр, Армения, Мальта, ОАЭ, Сербия, Португалии и другие).
Предлагаем:
- Удаленная работа из любой точки мира;
- Отпуск 28 дней + 7 дней в году;
- Медицинские льготы, обучения, оплата конференций, английский язык и другое;
- Финансовая помощь в организация рабочего места (стол, кресло, Wi-Fi, коворкинг и т.д);
- Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных кандидатов на должности в компании;
- Внутренняя игровая система благодарности (доп отпуск, сувениры, сертификаты на массаж и т. д).
- Зарплата до $12 000 gross / до $20 000 gross.
✅Важен опыт:
- fine-tuning open-source LLM
- с моделями: LLaMA, Falcon, Vicuna, MPT, Zephyr, Mistral и подобные.
- опыт разработки компонентов диалоговых систем;
- Python, PyTorch;
- Английский язык от В2 (основная коммуникация в команде на русском языке, но есть встречи и на английском).
Буду рада пообщаться и рассказать подробнее 🙌
TG: @Renata_geras
recruiter.it.rg@gmail.com
🏢 Wunder Fund — Post Trade Researcher
💰 $4,000 — $6,000
Wunder Fund с 2014 года занимается HFT — высокочастотным алготрейдингом. Торгуем на многих биржах по всему миру, как классических, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот около ~$8 млрд.
Сейчас мы ищем человека на новую позицию post-trade исследователя.
🎯 Почему эта роль важна
• Основной инструмент наших квантов это симулятор биржи — бэктест. Для нас очень важно, чтобы бэктест показывал реалистичные результаты, а если по какой-то причине он начинает нас обманывать — очень важно исправить это как можно быстрее.
• Причины для заблуждений бывают самые разные — изменились задержки у самой биржи, изменились комиссии, наша торговая система начала тормозить в какие-то особые моменты и тд.
• Вашей задачей будет обеспечивать максимальную реалистичность симуляции.
📋 Что предстоит делать
• Следить за метриками торговой инфраструктуры и стратегий, обнаруживать аномалии
• Исследовать, выяснять причины и устранять расхождения между результатами биржевой симуляции и реальной торговли
• Дебажить всю торговую систему в широком смысле слова — разбираться, как именно устроен каждый инцидент, и какова его причина
🎿 Как узнать себя в этой роли
• Аккуратность, граничащая с дотошностью
• Любовь и умение пристально вглядываться в данные
• Пытливость ума, интерес к исследованию
• Способность брать задачи под свой контроль и доводить их до завершения.
• Будет плюсом: знание С++, успехи в Kaggle, ШАД, опыт работы с биржевыми данными
✨ Условия
• Полная удаленка
• После испытательного срока помогаем с релокацией / получением ВНЖ и т.д. — при желании
• Если вы призывного возраста и в РФ — сможем помочь с отсрочкой
• Дважды в год на пару месяцев мы арендуем большую виллу, где можно вместе поработать и пожить (уже побывали в Тае, Турции, на Бали)
• Оплата $4-6k на руки любым удобным способом
💌 Как откликнуться
Пишите Маше в ТГ: @wunderfund
Или на почту join@wunderfund.io
💰 $4,000 — $6,000
Python
, Linux
, DS
, pandas
, SQL
Wunder Fund с 2014 года занимается HFT — высокочастотным алготрейдингом. Торгуем на многих биржах по всему миру, как классических, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот около ~$8 млрд.
Сейчас мы ищем человека на новую позицию post-trade исследователя.
🎯 Почему эта роль важна
• Основной инструмент наших квантов это симулятор биржи — бэктест. Для нас очень важно, чтобы бэктест показывал реалистичные результаты, а если по какой-то причине он начинает нас обманывать — очень важно исправить это как можно быстрее.
• Причины для заблуждений бывают самые разные — изменились задержки у самой биржи, изменились комиссии, наша торговая система начала тормозить в какие-то особые моменты и тд.
• Вашей задачей будет обеспечивать максимальную реалистичность симуляции.
📋 Что предстоит делать
• Следить за метриками торговой инфраструктуры и стратегий, обнаруживать аномалии
• Исследовать, выяснять причины и устранять расхождения между результатами биржевой симуляции и реальной торговли
• Дебажить всю торговую систему в широком смысле слова — разбираться, как именно устроен каждый инцидент, и какова его причина
🎿 Как узнать себя в этой роли
• Аккуратность, граничащая с дотошностью
• Любовь и умение пристально вглядываться в данные
• Пытливость ума, интерес к исследованию
• Способность брать задачи под свой контроль и доводить их до завершения.
• Будет плюсом: знание С++, успехи в Kaggle, ШАД, опыт работы с биржевыми данными
✨ Условия
• Полная удаленка
• После испытательного срока помогаем с релокацией / получением ВНЖ и т.д. — при желании
• Если вы призывного возраста и в РФ — сможем помочь с отсрочкой
• Дважды в год на пару месяцев мы арендуем большую виллу, где можно вместе поработать и пожить (уже побывали в Тае, Турции, на Бали)
• Оплата $4-6k на руки любым удобным способом
💌 Как откликнуться
Пишите Маше в ТГ: @wunderfund
Или на почту join@wunderfund.io
#job #vacancy #LLM #Middle/Senior #Remote
Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $7 000 (обсуждается индивидуально)
⸻
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
⸻
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
⸻
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
⸻
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
⸻
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
⸻
Если хочешь расти в прикладном AI — пиши, обсудим. Телеграмм @diwpe
Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $7 000 (обсуждается индивидуально)
⸻
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
⸻
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
⸻
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
⸻
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
⸻
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
⸻
Если хочешь расти в прикладном AI — пиши, обсудим. Телеграмм @diwpe
Вакансия: Antifraud Software Engineer
Компания: Cheelee
Формат: full-time remote
Часовой пояс: МСК
Cheelee - международная IT компания, имеющая аккредитацию в РФ. Наши продукты - это мобильные приложения высокотехнологической нагруженности в сегменте онлайн-платформ, способствующих общению, созданию контента и установлению связей между людьми по всему миру.
Сейчас мы ищем Software Engineer в команду Antifraud.
Чем предстоит заниматься:
🔹Развивать и разрабатывать сервис антифрода. Строить графовые базы данных.
🔹Анализ данных и поиск аномалий. В приложении много разных игровых механик с использованием крипто-валюты. Надо будет смотреть на пользовательское поведение с разных сторон, искать аномалии и возможных мошенников.
🔹Строить ML модели, которые позволяют на основе пользовательского поведения выявлять аномалии и классифицировать мошенников.
Команда антифрода включает в себя две ветки: разработка сервиса антифрода и аналитика пользовательского поведения. Сервис хранит информацию о пользователях в собственной базе данных, автоматически банит пользователей по фиксированным правилам и оповещает другие микросервисы о мошенниках через Saga. В аналитике предстоит заниматься поиском аномалий и паттенров, построением ML моделей, разработкой и внедрением новых правил по поиску мошенников.
Мы ждем что у тебя есть:
🔹Опыт с Python/SQL
🔹Понимание классических алгоритмов и структур данных
🔹Умение писать production код
Желательно:
🔹Знание статистики и теории вероятностей
🔹Умение строить и проверять статистические гипотезы
🔹Опыт работы с antifraud системами
🔹Опыт работы с ClickHouse
🔹Опыт работы с высоконагруженными системами
🔹Опыт аналитики финансовых и экономических данных
🔹Практический опыт работы в ML
Мы предлагаем:
🔹Опционная система поощрения после прохождения испытательного срока
🔹Полностью удаленная работа
🔹Мощное корпоративное железо, которое мы выдаем каждому сотруднику
🔹Возможность окунуться в современный мир web3 технологий
🔹Здоровая корпоративная культура
🔹Развитая система адаптации и онбординга новых сотрудников
🔹Регулярные неформальные встречи и драйвовые корпоративы.
Если звучит релевантно, присылай резюме сюда ➡️ https://t.me/cheelee_JL
Компания: Cheelee
Формат: full-time remote
Часовой пояс: МСК
Cheelee - международная IT компания, имеющая аккредитацию в РФ. Наши продукты - это мобильные приложения высокотехнологической нагруженности в сегменте онлайн-платформ, способствующих общению, созданию контента и установлению связей между людьми по всему миру.
Сейчас мы ищем Software Engineer в команду Antifraud.
Чем предстоит заниматься:
🔹Развивать и разрабатывать сервис антифрода. Строить графовые базы данных.
🔹Анализ данных и поиск аномалий. В приложении много разных игровых механик с использованием крипто-валюты. Надо будет смотреть на пользовательское поведение с разных сторон, искать аномалии и возможных мошенников.
🔹Строить ML модели, которые позволяют на основе пользовательского поведения выявлять аномалии и классифицировать мошенников.
Команда антифрода включает в себя две ветки: разработка сервиса антифрода и аналитика пользовательского поведения. Сервис хранит информацию о пользователях в собственной базе данных, автоматически банит пользователей по фиксированным правилам и оповещает другие микросервисы о мошенниках через Saga. В аналитике предстоит заниматься поиском аномалий и паттенров, построением ML моделей, разработкой и внедрением новых правил по поиску мошенников.
Мы ждем что у тебя есть:
🔹Опыт с Python/SQL
🔹Понимание классических алгоритмов и структур данных
🔹Умение писать production код
Желательно:
🔹Знание статистики и теории вероятностей
🔹Умение строить и проверять статистические гипотезы
🔹Опыт работы с antifraud системами
🔹Опыт работы с ClickHouse
🔹Опыт работы с высоконагруженными системами
🔹Опыт аналитики финансовых и экономических данных
🔹Практический опыт работы в ML
Мы предлагаем:
🔹Опционная система поощрения после прохождения испытательного срока
🔹Полностью удаленная работа
🔹Мощное корпоративное железо, которое мы выдаем каждому сотруднику
🔹Возможность окунуться в современный мир web3 технологий
🔹Здоровая корпоративная культура
🔹Развитая система адаптации и онбординга новых сотрудников
🔹Регулярные неформальные встречи и драйвовые корпоративы.
Если звучит релевантно, присылай резюме сюда ➡️ https://t.me/cheelee_JL
Telegram
Юлия Лопатина
HR at Cheelee
#вакансия #ml #llm #gpt #удаленно #рф
🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
💰 ЗП от 300000 руб/мес
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
📩 Как откликнуться? Пиши в личку @tatyana_ttz, обсудим! 🚀
🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
💰 ЗП от 300000 руб/мес
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
📩 Как откликнуться? Пиши в личку @tatyana_ttz, обсудим! 🚀
Ищем AI-креатора в HIT Development — если ты вдохновляешься технологиями, создаёшь из нейросетей магию и хочешь делать визуал, который цепляет — читай дальше.
Мы — HIT Development, девелоперы полного цикла на Бали. Создаём премиальные отели, виллы, клубные дома, рестораны и спа-пространства — эстетика и атмосфера в каждом проекте.
Нам нужен человек, для кого AI контент — не просто тренд, а уже привычная среда для творчества, постоянная сфера развития и самовыражения.
Ты умеешь собирать из десятка AI-инструментов единый продакшн: визуал, текст, видео, озвучка — и всё это красиво, в стиле и с идеей.
Мы не ждем от тебя просто контента. Мы ищем соавтора, который чувствует эстетику, понимает современные визуальные языки и умеет превращать AI в искусство.
Что нужно уметь:
• Создавать визуалы с помощью нейросетей
• Комбинировать AI-инструменты: от текста и видео до озвучки
• Мыслить концептуально и собирать цельный визуальный нарратив
• Поддерживать визуальный стиль бренда и быстро входить в новые задачи
• Владеть инструментами классического монтажа
• Понимать, как работает TikTok и Reels, что сейчас в тренде и как снимать вовлекающий контент
• И главное — быть влюблённым в generative AI и хотеть делать с его помощью крутые штуки
Что будет:
Ты будешь первым AI-креатором в команде. Получишь свободу творить, тестировать, предлагать — и вместе с нами создавать визуальное лицо проекта в Бали. Это про эстетику, технологии и смысл.
Формат работы: удалённо, проектная или постоянная занятость
Отклик: Пожалуйста, приложите к отклику портфолио или примеры созданного вами AI-контента.
Контакт: @bazhenovalevtina
Мы — HIT Development, девелоперы полного цикла на Бали. Создаём премиальные отели, виллы, клубные дома, рестораны и спа-пространства — эстетика и атмосфера в каждом проекте.
Нам нужен человек, для кого AI контент — не просто тренд, а уже привычная среда для творчества, постоянная сфера развития и самовыражения.
Ты умеешь собирать из десятка AI-инструментов единый продакшн: визуал, текст, видео, озвучка — и всё это красиво, в стиле и с идеей.
Мы не ждем от тебя просто контента. Мы ищем соавтора, который чувствует эстетику, понимает современные визуальные языки и умеет превращать AI в искусство.
Что нужно уметь:
• Создавать визуалы с помощью нейросетей
• Комбинировать AI-инструменты: от текста и видео до озвучки
• Мыслить концептуально и собирать цельный визуальный нарратив
• Поддерживать визуальный стиль бренда и быстро входить в новые задачи
• Владеть инструментами классического монтажа
• Понимать, как работает TikTok и Reels, что сейчас в тренде и как снимать вовлекающий контент
• И главное — быть влюблённым в generative AI и хотеть делать с его помощью крутые штуки
Что будет:
Ты будешь первым AI-креатором в команде. Получишь свободу творить, тестировать, предлагать — и вместе с нами создавать визуальное лицо проекта в Бали. Это про эстетику, технологии и смысл.
Формат работы: удалённо, проектная или постоянная занятость
Отклик: Пожалуйста, приложите к отклику портфолио или примеры созданного вами AI-контента.
Контакт: @bazhenovalevtina
🚀 Ищем ML/NLP-специалиста и Frontend-разработчика в AI-стартап в области медицины
Привет всем!
Меня зовут Борис Поморцев, я врач с 10-летним опытом работы.
Я запускаю стартап в области цифровой медицины: создаём AI-чат-бот для первичной диагностики пациентов (аналог Ada Health и Babylon Health).
Кого ищем в команду:
ML/NLP-специалист (обработка естественного языка, создание чат-бота на Rasa/HuggingFace/PyTorch).
Frontend-разработчик (Flutter/React.js) для создания MVP приложения.
Что предлагаем:
Участие в реальном стартапе на стыке AI и HealthTech.
Возможность получить опыт создания продукта с нуля.
Опцион или долю в компании после привлечения инвестиций.
Удалённая работа, гибкий график.
Формат:
Работа на энтузиазме с перспективой участия в полноценной компании через 3–6 месяцев.
📩 Контакты для связи:
Борис Поморцев
Email: b.pomortsev@gmail.com
Telegram: @BPomortsev
Телефон: +7 915 210 76 30
P.S. Краткая презентация проекта по запросу.
Спасибо!
Привет всем!
Меня зовут Борис Поморцев, я врач с 10-летним опытом работы.
Я запускаю стартап в области цифровой медицины: создаём AI-чат-бот для первичной диагностики пациентов (аналог Ada Health и Babylon Health).
Кого ищем в команду:
ML/NLP-специалист (обработка естественного языка, создание чат-бота на Rasa/HuggingFace/PyTorch).
Frontend-разработчик (Flutter/React.js) для создания MVP приложения.
Что предлагаем:
Участие в реальном стартапе на стыке AI и HealthTech.
Возможность получить опыт создания продукта с нуля.
Опцион или долю в компании после привлечения инвестиций.
Удалённая работа, гибкий график.
Формат:
Работа на энтузиазме с перспективой участия в полноценной компании через 3–6 месяцев.
📩 Контакты для связи:
Борис Поморцев
Email: b.pomortsev@gmail.com
Telegram: @BPomortsev
Телефон: +7 915 210 76 30
P.S. Краткая презентация проекта по запросу.
Спасибо!
Позиция: Junior/Middle DS х3
Куда: Альфа-Банк, Лаборатория машинного обучения
Формат работы: полная занятость; офис в Москве; на данной позиции возможна полная удаленка, нет требований ходить в офис
Вилка гросс:
Junior: 120-240K + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал)
Middle: 240-400k + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал)
Премия не зависит от kpi и ревью с плюсиками, фактический покрывает налог.
Про нас:
Мы NLP команда Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка (под руководством Жени Смирнова). Занимаемся моделями для чат-ботов и голосовых помощников, автоматизируем контроль качества, ищем инсайты в обратной связи клиентов, упрощаем жизнь сотрудникам колл-центра и ускоряем внутреннюю техподдержку с помощью NLP.
Команда состоит из сильных молодых ребят, выпускников ШАД, МФТИ, МГУ, ВШЭ. Мы регулярно участвуем в соревнованиях и хакатонах, в команде несколько kaggle мастеров.
Альфа поддерживает успехи в соревнованиях премией в одну зп за первое место, и в половину зп за второе.
Мы занимаемся полным циклом разработки: от общения с заказчиком с переводом задачи на ml-ный язык до внедрения моделей в промышленный контур. А помогает нам команда разметки, mlops, мониторинга и другие.
Плюшки: гибкий график (нет требований начинать работать в 10:00, главное выполнять задачи вовремя и соблюдать коммуникацию с контрагентами), отличный ДМС со стоматологией, рабочие макбуки, корпоративные скидки.
Сейчас продолжаем расширять команду под новые задачи заказчиков.
Потенциальные задачи для кандидиата:
- Развитие продукта Альфа Помощник Оператора с помощью классических моделей и LLM
- Создание умного поиска по внутреннему каталогу данных
Требования:
- Опыт работы в области машинного обучения и NLP (1+ лет для Middle)
- Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и другими
- Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, transformers…)
- Успешный опыт вывода NLP моделей в прод (для Middle)
- Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop)
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
- Английский язык на уровне чтения технической документации
Будет плюсом:
- Опыт построения RAG пайплайнов
- Опыт дообучения моделей поиска под конкретный домен
- Опыт работы с библиотеками для оптимизированного инференса LLM (vLLM, TGI, SGLang, TRT)
- Успешный соревновательный опыт
- Широкий технический кругозор
Резюме направляйте на почту eyanakov@alfabank.ru с темой «NLP Engineer в Альфа-Банк»
Куда: Альфа-Банк, Лаборатория машинного обучения
Формат работы: полная занятость; офис в Москве; на данной позиции возможна полная удаленка, нет требований ходить в офис
Вилка гросс:
Junior: 120-240K + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал)
Middle: 240-400k + ежеквартальная премия (~15% от дохода за квартал)
Премия не зависит от kpi и ревью с плюсиками, фактический покрывает налог.
Про нас:
Мы NLP команда Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка (под руководством Жени Смирнова). Занимаемся моделями для чат-ботов и голосовых помощников, автоматизируем контроль качества, ищем инсайты в обратной связи клиентов, упрощаем жизнь сотрудникам колл-центра и ускоряем внутреннюю техподдержку с помощью NLP.
Команда состоит из сильных молодых ребят, выпускников ШАД, МФТИ, МГУ, ВШЭ. Мы регулярно участвуем в соревнованиях и хакатонах, в команде несколько kaggle мастеров.
Альфа поддерживает успехи в соревнованиях премией в одну зп за первое место, и в половину зп за второе.
Мы занимаемся полным циклом разработки: от общения с заказчиком с переводом задачи на ml-ный язык до внедрения моделей в промышленный контур. А помогает нам команда разметки, mlops, мониторинга и другие.
Плюшки: гибкий график (нет требований начинать работать в 10:00, главное выполнять задачи вовремя и соблюдать коммуникацию с контрагентами), отличный ДМС со стоматологией, рабочие макбуки, корпоративные скидки.
Сейчас продолжаем расширять команду под новые задачи заказчиков.
Потенциальные задачи для кандидиата:
- Развитие продукта Альфа Помощник Оператора с помощью классических моделей и LLM
- Создание умного поиска по внутреннему каталогу данных
Требования:
- Опыт работы в области машинного обучения и NLP (1+ лет для Middle)
- Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и другими
- Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, transformers…)
- Успешный опыт вывода NLP моделей в прод (для Middle)
- Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop)
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
- Английский язык на уровне чтения технической документации
Будет плюсом:
- Опыт построения RAG пайплайнов
- Опыт дообучения моделей поиска под конкретный домен
- Опыт работы с библиотеками для оптимизированного инференса LLM (vLLM, TGI, SGLang, TRT)
- Успешный соревновательный опыт
- Широкий технический кругозор
Резюме направляйте на почту eyanakov@alfabank.ru с темой «NLP Engineer в Альфа-Банк»
#вакансия #remote #AIengineer #LLM #RAG #hiring
AI Engineer в амбициозную команду, которая строит не «очередной ИИ-инструмент», а систему, переосмысляющую принятие решений в условиях высокой неопределенности.
Проект, в который идёт найм, он не из разряда "сделаем стартап и посмотрим". Это масштабный пивот для одного из самых интересных VC-фондов с глобальным охватом.
Мы небольшая венчурная студия, которая помогает существующим компаниям резко наращивать капитализацию через точечные, но радикальные расширения и изменения, часто для переизобретения и пересборки смыслов. И когда такие изменения срабатывают, это уже не продукт, а настоящая "сюжетная арка" с эффектом hockey stick.
Сейчас как раз тот самый момент. Команда собрана. Рынок подвижен. Вопрос только в том, кто будет собирать логику новой интеллектуальной системы.
🌍 Формат: удаленно
🧠 Уровень: Middle / Senior / Deep Thinker
💸 ЗП (gross, annual): ~$55K Middle / ~$85K Senior / ~$120K Deep Thinker
📍 Гео: неважно, главное -- мышление
О проекте
На фоне всех этих DeepSeek'ов 3.1, Llama 4 (и мы еще не успели увидеть ризонинг версию), Gemini 2.5 pro/Gemma 3, GPT 4.5 и даже сильно поумневшего ChatGPT 4o, и ожидания o3/o4/GPT 5/Qwen3 и многого-многого другого, самая сложная задача всё ещё та же: понять, когда ты неправ.
Проблема не в доступе к данным, а в том, какие 5% контекста действительно важны. Всё остальное это только шум и самоуспокоение.
Мы строим не чат-бот и не дашборд. И точно не RAG на изоленте и скотче. Это интеллектуальная система, которая помогает VC и инвестиционным командам
выявлять слепые зоны, переосмысливать уверенность и точнее различать ценное и бесполезное. Она не заменяет человека, а помогает ему постоянно оставаться в тонусе. И еще иногда бьёт по самоуверенности, но очень фелигранно и аккуратно, только для повышения эффективности.
🔧 Технологический стек:
[ ] LangChain, LlamaIndex
[ ] Реализация высоконадежного Retrieval-Augmented Generation
[ ] RAG, который работает в условиях реального давления, а не в демке
[ ] Валидация источников и данных в реальном времени
[ ] Python (FastAPI, Flask, Django), OpenAI, Claude, Gemini, Grok и друзья
👀 Мы ищем человека, который:
[ ] Знает, что такое инженерия рассуждений, а не просто промпты
[ ] Понимает, что эпистемология важнее вайрфреймов
[ ] Может строить пайплайны, которые думают, а не просто индексируют
[ ] Работал с AI в чувствительных или высокоответственных системах (финансы, безопасность, анализ рисков)
Если хочется строить то, что действительно имеет значение, напиши в личку @ssmetyukh
AI Engineer в амбициозную команду, которая строит не «очередной ИИ-инструмент», а систему, переосмысляющую принятие решений в условиях высокой неопределенности.
Проект, в который идёт найм, он не из разряда "сделаем стартап и посмотрим". Это масштабный пивот для одного из самых интересных VC-фондов с глобальным охватом.
Мы небольшая венчурная студия, которая помогает существующим компаниям резко наращивать капитализацию через точечные, но радикальные расширения и изменения, часто для переизобретения и пересборки смыслов. И когда такие изменения срабатывают, это уже не продукт, а настоящая "сюжетная арка" с эффектом hockey stick.
Сейчас как раз тот самый момент. Команда собрана. Рынок подвижен. Вопрос только в том, кто будет собирать логику новой интеллектуальной системы.
🌍 Формат: удаленно
🧠 Уровень: Middle / Senior / Deep Thinker
💸 ЗП (gross, annual): ~$55K Middle / ~$85K Senior / ~$120K Deep Thinker
📍 Гео: неважно, главное -- мышление
О проекте
На фоне всех этих DeepSeek'ов 3.1, Llama 4 (и мы еще не успели увидеть ризонинг версию), Gemini 2.5 pro/Gemma 3, GPT 4.5 и даже сильно поумневшего ChatGPT 4o, и ожидания o3/o4/GPT 5/Qwen3 и многого-многого другого, самая сложная задача всё ещё та же: понять, когда ты неправ.
Проблема не в доступе к данным, а в том, какие 5% контекста действительно важны. Всё остальное это только шум и самоуспокоение.
Мы строим не чат-бот и не дашборд. И точно не RAG на изоленте и скотче. Это интеллектуальная система, которая помогает VC и инвестиционным командам
выявлять слепые зоны, переосмысливать уверенность и точнее различать ценное и бесполезное. Она не заменяет человека, а помогает ему постоянно оставаться в тонусе. И еще иногда бьёт по самоуверенности, но очень фелигранно и аккуратно, только для повышения эффективности.
🔧 Технологический стек:
[ ] LangChain, LlamaIndex
[ ] Реализация высоконадежного Retrieval-Augmented Generation
[ ] RAG, который работает в условиях реального давления, а не в демке
[ ] Валидация источников и данных в реальном времени
[ ] Python (FastAPI, Flask, Django), OpenAI, Claude, Gemini, Grok и друзья
👀 Мы ищем человека, который:
[ ] Знает, что такое инженерия рассуждений, а не просто промпты
[ ] Понимает, что эпистемология важнее вайрфреймов
[ ] Может строить пайплайны, которые думают, а не просто индексируют
[ ] Работал с AI в чувствительных или высокоответственных системах (финансы, безопасность, анализ рисков)
Если хочется строить то, что действительно имеет значение, напиши в личку @ssmetyukh
#Вакансия Data Engineer
#Meltano #PostgreSQL #Mongodb #Elasticsearch
Формат: Удаленный / Гибрид
Вилка: от 180 000 рублей до 250 000 рублей net
Локация: РФ
Привет! 🙂 Меня зовут Евгения и я HR бизнес-партнер в компании Aplaut. Мы - продуктовая MarTech компания для eCommerce, лидер на Российском рынке среди сервисов по управлению UGC. Наши клиенты входят в топ-100 отечественного eCommerce: Спортмастер, Лемана Про (Леруа Мерлен), Эльдорадо, Ситилинк и т.д.
Сейчас ищем крутого Data Engineer для нашей продуктовой команды. Твоя задача – совместно с DevOps и аналитиком развивать и совершенствовать архитектуру Data Lake и DWH, создавать и оптимизировать ETL/ELT пайплайны и обеспечивать корректную интеграцию данных из различных источников.
Ты активно будешь взаимодействовать с разработчиками, менеджером продукта и своим главным боссом - Техническим директором.
Мы работаем по Scrum — у нас короткие спринты, четкие приоритеты и минимум встреч.
Задачи:
- Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL/ELT-процессы на базе Meltano.
- Интегрировать данные из REST API, баз данных, файловых хранилищ.
- Разрабатывать и поддерживать кастомные Meltano taps и targets.
- Работать с PostgreSQL, Mongodb, Elasticsearch и другими хранилищами.
- Автоматизировать обработку данных с использованием Dagster.
- Оптимизировать производительность data pipelines.
- Обеспечивать контроль качества данных, работать с метриками и мониторингом.
Мы ждем, что у тебя:
- Опыт работы Data Engineer от 2 лет.
- Уверенные знания Python и его экосистемы для работы с данными (pandas, SQLAlchemy, requests).
- Опыт работы с Meltano (настройка, разработка кастомных taps/targets, интеграция).
- Опыт работы с dbt.
- Знание SQL и реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL).
- Опыт работы с облачными платформами.
- Опыт работы с Dagster (настройка и оркестрация data pipelines).
- Опыт работы с форматами данных (JSON/Parquet/ Avro/CSV).
- Уверенные знания Docker.
Как плюс:
- Опыт работы с Kafka.
- Опыт построения data lake и dwh архитектур.
Почему мы?
- Мы работаем над собственными продуктами небольшой командой и являемся лидером рынка в сегменте UGC.
- У нас прозрачные бизнес-процессы, отсутствие микроменеджмента, минимум бюрократии и свобода в принятии решений.
- Ты быстро увидишь результаты своей работы, в отличии от корпораций.
- Стремимся к достижению амбициозных целей.
Что мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ компания.
- Официальное оформление по ТК с первого дня, есть возможность оформления как самозанятый.
- Гибкий график работы.
- Удаленный формат работы для сотрудников из регионов и гибрид для сотрудников из Москвы.
- Уютный лофт-офис в 5 минутах пешком от метро Электрозаводская.
- Финансирование обучения для сотрудников и профессиональная литература за счет компании.
- Возможность использовать sick day вместо больничного 5 дней в году.
- Лучшая команда, которая всегда придет на помощь.
- Насыщенная корпоративная жизнь.
Для связи: @Evgenika_hr
#Meltano #PostgreSQL #Mongodb #Elasticsearch
Формат: Удаленный / Гибрид
Вилка: от 180 000 рублей до 250 000 рублей net
Локация: РФ
Привет! 🙂 Меня зовут Евгения и я HR бизнес-партнер в компании Aplaut. Мы - продуктовая MarTech компания для eCommerce, лидер на Российском рынке среди сервисов по управлению UGC. Наши клиенты входят в топ-100 отечественного eCommerce: Спортмастер, Лемана Про (Леруа Мерлен), Эльдорадо, Ситилинк и т.д.
Сейчас ищем крутого Data Engineer для нашей продуктовой команды. Твоя задача – совместно с DevOps и аналитиком развивать и совершенствовать архитектуру Data Lake и DWH, создавать и оптимизировать ETL/ELT пайплайны и обеспечивать корректную интеграцию данных из различных источников.
Ты активно будешь взаимодействовать с разработчиками, менеджером продукта и своим главным боссом - Техническим директором.
Мы работаем по Scrum — у нас короткие спринты, четкие приоритеты и минимум встреч.
Задачи:
- Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL/ELT-процессы на базе Meltano.
- Интегрировать данные из REST API, баз данных, файловых хранилищ.
- Разрабатывать и поддерживать кастомные Meltano taps и targets.
- Работать с PostgreSQL, Mongodb, Elasticsearch и другими хранилищами.
- Автоматизировать обработку данных с использованием Dagster.
- Оптимизировать производительность data pipelines.
- Обеспечивать контроль качества данных, работать с метриками и мониторингом.
Мы ждем, что у тебя:
- Опыт работы Data Engineer от 2 лет.
- Уверенные знания Python и его экосистемы для работы с данными (pandas, SQLAlchemy, requests).
- Опыт работы с Meltano (настройка, разработка кастомных taps/targets, интеграция).
- Опыт работы с dbt.
- Знание SQL и реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL).
- Опыт работы с облачными платформами.
- Опыт работы с Dagster (настройка и оркестрация data pipelines).
- Опыт работы с форматами данных (JSON/Parquet/ Avro/CSV).
- Уверенные знания Docker.
Как плюс:
- Опыт работы с Kafka.
- Опыт построения data lake и dwh архитектур.
Почему мы?
- Мы работаем над собственными продуктами небольшой командой и являемся лидером рынка в сегменте UGC.
- У нас прозрачные бизнес-процессы, отсутствие микроменеджмента, минимум бюрократии и свобода в принятии решений.
- Ты быстро увидишь результаты своей работы, в отличии от корпораций.
- Стремимся к достижению амбициозных целей.
Что мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ компания.
- Официальное оформление по ТК с первого дня, есть возможность оформления как самозанятый.
- Гибкий график работы.
- Удаленный формат работы для сотрудников из регионов и гибрид для сотрудников из Москвы.
- Уютный лофт-офис в 5 минутах пешком от метро Электрозаводская.
- Финансирование обучения для сотрудников и профессиональная литература за счет компании.
- Возможность использовать sick day вместо больничного 5 дней в году.
- Лучшая команда, которая всегда придет на помощь.
- Насыщенная корпоративная жизнь.
Для связи: @Evgenika_hr
#vacancy #relocation #Tokyo #работа #fulltime #Algorithm #C++ #English #C #Rust #GPU #графовыйалгоритм
Мы в поисках опытного Algorithm Engineer в амбициозный стартап в области высоких технологий, который создаёт революционный ИИ будущего с релокацией в Японию.
Важно:
• Свободное владение английским языком
• Опыт работы минимум 5 лет в разработке
• Знание C/C++ или Rust
• Понимание performance optimization и оценки
• Знание GPU алгоритмов и low-level оптимизации
• Образование в области software engineering, computer science или математики
• Работа с графовыми алгоритмами
🎯 Что вас ждёт:
💰 Зарплата: 7,5-10 тыс. USD gross
🚀 Релокация в Японию: компания полностью берёт на себя все расходы, связанные с переездом, включая визовое спонсорство, оплату жилья первые месяцы, помощь с адаптацией и японским законодательством.
🙏Социальные гарантии: медицинское страхование, пенсионное обеспечение, отпуск по беременности и родам, отпуск по уходу за ребёнком, оплачиваемый отпуск до 25 дней в году и ежегодный медицинский осмотр.
📚Оплачиваемый английский и японский языки.
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets / @veronika_vlasovets
С радостью поделюсь подробностями и буду рада ответить на интересующие вас вопросы!
Мы в поисках опытного Algorithm Engineer в амбициозный стартап в области высоких технологий, который создаёт революционный ИИ будущего с релокацией в Японию.
Важно:
• Свободное владение английским языком
• Опыт работы минимум 5 лет в разработке
• Знание C/C++ или Rust
• Понимание performance optimization и оценки
• Знание GPU алгоритмов и low-level оптимизации
• Образование в области software engineering, computer science или математики
• Работа с графовыми алгоритмами
🎯 Что вас ждёт:
💰 Зарплата: 7,5-10 тыс. USD gross
🚀 Релокация в Японию: компания полностью берёт на себя все расходы, связанные с переездом, включая визовое спонсорство, оплату жилья первые месяцы, помощь с адаптацией и японским законодательством.
🙏Социальные гарантии: медицинское страхование, пенсионное обеспечение, отпуск по беременности и родам, отпуск по уходу за ребёнком, оплачиваемый отпуск до 25 дней в году и ежегодный медицинский осмотр.
📚Оплачиваемый английский и японский языки.
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets / @veronika_vlasovets
С радостью поделюсь подробностями и буду рада ответить на интересующие вас вопросы!
#вакансия #удалённо #parttime #RL #ML #NLP #преподаватель
Компания: образовательная платформа OTUS
Вакансия: преподаватель онлайн-курсов:
- Reinforcement Learning
- ML для финансового анализа
- NLP
Требуется от 3-4 лет опыта в DS и знания в области тематики курса. Темы занятий - на выбор из программы (подробнее в лс).
Можно без опыта преподавания — мы научим всему необходимому🦉
Обязанности:
- Подготовиться к занятиям и провести их. Формат занятий: онлайн, важно уделять внимание практике. Здесь вы сможете развивать свои навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи
- За доплату возможна проверка домашних заданий и проектов
Условия:
✅ Занятия по будням с 20:00 до 21:30, можно оставлять пожелания по расписанию (есть дни на выбор)
✅ Оплата: от 3000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 рублей за проверку 1 домашнего задания, 1000 руб. за проверку 1 проекта
✅ Бонусы: доступ к курсам OTUS, нетворкинг, развитие личного бренда, наши воркшопы и конференции
Обсудить подробнее: @yu_grin 📩
Компания: образовательная платформа OTUS
Вакансия: преподаватель онлайн-курсов:
- Reinforcement Learning
- ML для финансового анализа
- NLP
Требуется от 3-4 лет опыта в DS и знания в области тематики курса. Темы занятий - на выбор из программы (подробнее в лс).
Можно без опыта преподавания — мы научим всему необходимому
Обязанности:
- Подготовиться к занятиям и провести их. Формат занятий: онлайн, важно уделять внимание практике. Здесь вы сможете развивать свои навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи
- За доплату возможна проверка домашних заданий и проектов
Условия:
✅ Занятия по будням с 20:00 до 21:30, можно оставлять пожелания по расписанию (есть дни на выбор)
✅ Оплата: от 3000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 рублей за проверку 1 домашнего задания, 1000 руб. за проверку 1 проекта
✅ Бонусы: доступ к курсам OTUS, нетворкинг, развитие личного бренда, наши воркшопы и конференции
Обсудить подробнее: @yu_grin 📩
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM