#вакансия #datascience #москва #lead
Senior Data Scientist @ CM Ventures, Москва
≈ 250,000 — 400,000 ₽
Москва
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Lead
Размер команды: 11 - 20
Сфера: Электронная коммерция
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1- 10
Международный венчурный фонд ищет талантливого Senior Data Scientist для решения совместных амбициозных задач. Проект посвящен созданию предиктивной системы аналитики для поиска «скрытых звезд» среди стартапов из США и Европы (на базе анализа публичных данных из интернета / непубличных аналитических данных), которая поможет фонду быстро реагировать на рост перспективных проектов.
Технологии/инструменты: Будут выбраны совместно.
Руководитель: CTO.
Почему рекомендуем:
— Полное погружение в предметную область и прямое взаимодействие с технической и инвест-командой.
— Инвест-процесс выстроен вокруг data-платформы, data-driven подход by design.
— Возможность выбрать стэк разработки и создать продукт мирового уровня.
Чем предстоит заниматься?
— Предстоит поработать над анализом эффективности и прогнозом развития стартапов и выстроить экспертизу Data Science внутри компании с нуля (аналогичный опыт приветствуется).
— Предполагается достаточная свобода в принятии решений и широкий круг задач (ML, DL, NLP, поиск аномалий и анализ временных рядов).
Кого ищут:
— 5+ лет опыта в Data Science (в разных направлениях бизнеса).
— Понимание основных алгоритмов машинного обучения.
— Опыт построения аналитических моделей в Python.
— Базовые знания по NLP.
— Опыт в роли Лида небольшой команды, а также опыт работы с финансовыми продуктами будут плюсом.
Что предлагают:
Компания предлагает оклад, бонусы и ДМС.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 2-3 этапа: 1-2 интервью с CТО и интервью с CEO.
Контакты: https://your.gms.tech/v/RLEMIzG7
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Senior Data Scientist @ CM Ventures, Москва
≈ 250,000 — 400,000 ₽
Москва
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Lead
Размер команды: 11 - 20
Сфера: Электронная коммерция
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1- 10
Международный венчурный фонд ищет талантливого Senior Data Scientist для решения совместных амбициозных задач. Проект посвящен созданию предиктивной системы аналитики для поиска «скрытых звезд» среди стартапов из США и Европы (на базе анализа публичных данных из интернета / непубличных аналитических данных), которая поможет фонду быстро реагировать на рост перспективных проектов.
Технологии/инструменты: Будут выбраны совместно.
Руководитель: CTO.
Почему рекомендуем:
— Полное погружение в предметную область и прямое взаимодействие с технической и инвест-командой.
— Инвест-процесс выстроен вокруг data-платформы, data-driven подход by design.
— Возможность выбрать стэк разработки и создать продукт мирового уровня.
Чем предстоит заниматься?
— Предстоит поработать над анализом эффективности и прогнозом развития стартапов и выстроить экспертизу Data Science внутри компании с нуля (аналогичный опыт приветствуется).
— Предполагается достаточная свобода в принятии решений и широкий круг задач (ML, DL, NLP, поиск аномалий и анализ временных рядов).
Кого ищут:
— 5+ лет опыта в Data Science (в разных направлениях бизнеса).
— Понимание основных алгоритмов машинного обучения.
— Опыт построения аналитических моделей в Python.
— Базовые знания по NLP.
— Опыт в роли Лида небольшой команды, а также опыт работы с финансовыми продуктами будут плюсом.
Что предлагают:
Компания предлагает оклад, бонусы и ДМС.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 2-3 этапа: 1-2 интервью с CТО и интервью с CEO.
Контакты: https://your.gms.tech/v/RLEMIzG7
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #BigData #lead #engineer #hadoop #sql #datalake #Сочи #КраснодарскийКрай
BigData Lead Engineer
150k+ рублей (gross) + “подъемные” + аренда жилья
Возможность до конца 2020 года работать дистанционно!
Чем предстоит заниматься:
Апробировать решения стэка Hadoop.
Определять оптимальные сценариии использования.
Определять оптимальную конфигурацию под конкретные технические требования.
Определять применимость под бизнес задачи.
Тестировать Open Source решения для загрузки данных из реляционных источников - SQL to Hadoop;
Реализовывать PoC проекты.
Участвовать в построении архитектуры Data Lake.
Чем обладает кандидат, который справится с этими задачами:
Не менее 2х лет релевантного опыта работы;
Знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных
Понимание стэка технологий Hadoop (HDFS, MapReduce,...);
Опыт промышленной разработки одного из языков: Java, Python, Scala;
Опыт разработки ETL процессов обработки данных;
Опыт отладки производительности ETL-процессов;
Уверенное знание Bash/Linux;
Уверенное знание теории реляционных БД.;
Уверенное знание SQL.
Желательно:
Опыт работы с Open Source решениями;
Опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, MS SQL Server, Postgresql)
Знание Spark;
Понимание Lambda архитектуры.
Условия для BigData Lead Engineer:
Оклад 150 000 рублей (gross)
Возможность до конца 2020 года работать дистанционно
Компенсация затрат на аренду жилья: 20 000 рублей (gross) ежемесячно
Компенсация переезда (“подъемные”) для иногородних в объеме 1 оклада
Премии по результатам года: до 30% от годового дохода
Комфортный офис в Сочи возле Олимпийского парка
График работы: с 9 до 18 или с 10 до 19 (5/2 8 час. р.д.)
Контакты: @alisa_4ox
BigData Lead Engineer
150k+ рублей (gross) + “подъемные” + аренда жилья
Возможность до конца 2020 года работать дистанционно!
Чем предстоит заниматься:
Апробировать решения стэка Hadoop.
Определять оптимальные сценариии использования.
Определять оптимальную конфигурацию под конкретные технические требования.
Определять применимость под бизнес задачи.
Тестировать Open Source решения для загрузки данных из реляционных источников - SQL to Hadoop;
Реализовывать PoC проекты.
Участвовать в построении архитектуры Data Lake.
Чем обладает кандидат, который справится с этими задачами:
Не менее 2х лет релевантного опыта работы;
Знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных
Понимание стэка технологий Hadoop (HDFS, MapReduce,...);
Опыт промышленной разработки одного из языков: Java, Python, Scala;
Опыт разработки ETL процессов обработки данных;
Опыт отладки производительности ETL-процессов;
Уверенное знание Bash/Linux;
Уверенное знание теории реляционных БД.;
Уверенное знание SQL.
Желательно:
Опыт работы с Open Source решениями;
Опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, MS SQL Server, Postgresql)
Знание Spark;
Понимание Lambda архитектуры.
Условия для BigData Lead Engineer:
Оклад 150 000 рублей (gross)
Возможность до конца 2020 года работать дистанционно
Компенсация затрат на аренду жилья: 20 000 рублей (gross) ежемесячно
Компенсация переезда (“подъемные”) для иногородних в объеме 1 оклада
Премии по результатам года: до 30% от годового дохода
Комфортный офис в Сочи возле Олимпийского парка
График работы: с 9 до 18 или с 10 до 19 (5/2 8 час. р.д.)
Контакты: @alisa_4ox
#вакансия #vacancy #работа #remote #office #fulltime #senior #lead #ML #machinelearning
Компания: Quantori
Локация: remote или офис в Санкт-Петербурге/Воронеже
Занятость: full-time
ЗП вилка: до 4500 USD, готовы обсуждать
Контакты: @natal_ia / natalia.ramazanova@quantori.com
Stack: Machine Learning, Neural network, Python, Deep Learning
Всем привет! Международная компания Quantori расширяет команду и ищет Lead Machine Learning Engineer.
Мы ищем коллегу который будет принимать участие в развитии компетенции внутри компании, выстраивании процессов разработки на проектах, формировании команды ML Engineers (найм, менторство).
Мы занимаемся системной интеграцией и разработкой программного обеспечения для Life Sciences компаний. Наши решения основаны на передовых научных достижениях, разработке алгоритмов и обработке данных и помогают нашим клиентам более эффективно анализировать данные, разрабатывать новые лекарства и повышать качество заботы и ухода за пациентами.
Клиенты - научно-исследовательские институты, фармацевтические компании, медицинские лаборатории.
Наши офисы находятся в Питере, Воронеже, Тбилиси, в том числе мы работаем на удаленной основе.
У нас:
- Зарубежные заказчики, регулярная практика английского языка
- Гибкий график работы
- Возможность работать удаленно (наши коллеги могут работать из любой точки мира - уехать зимовать на море или заехать в гости в другой офис)
- Оплата сертификаций
- Индивидуальные занятия английским языком
- Забота о здоровье (мед. страховка в основных локациях и оплачиваемые больничные)
- Развитие в востребованной доменной области
Буду рада познакомиться и ответить на вопросы в личных сообщениях @natal_ia или natalia.ramazanova@quantori.com
Компания: Quantori
Локация: remote или офис в Санкт-Петербурге/Воронеже
Занятость: full-time
ЗП вилка: до 4500 USD, готовы обсуждать
Контакты: @natal_ia / natalia.ramazanova@quantori.com
Stack: Machine Learning, Neural network, Python, Deep Learning
Всем привет! Международная компания Quantori расширяет команду и ищет Lead Machine Learning Engineer.
Мы ищем коллегу который будет принимать участие в развитии компетенции внутри компании, выстраивании процессов разработки на проектах, формировании команды ML Engineers (найм, менторство).
Мы занимаемся системной интеграцией и разработкой программного обеспечения для Life Sciences компаний. Наши решения основаны на передовых научных достижениях, разработке алгоритмов и обработке данных и помогают нашим клиентам более эффективно анализировать данные, разрабатывать новые лекарства и повышать качество заботы и ухода за пациентами.
Клиенты - научно-исследовательские институты, фармацевтические компании, медицинские лаборатории.
Наши офисы находятся в Питере, Воронеже, Тбилиси, в том числе мы работаем на удаленной основе.
У нас:
- Зарубежные заказчики, регулярная практика английского языка
- Гибкий график работы
- Возможность работать удаленно (наши коллеги могут работать из любой точки мира - уехать зимовать на море или заехать в гости в другой офис)
- Оплата сертификаций
- Индивидуальные занятия английским языком
- Забота о здоровье (мед. страховка в основных локациях и оплачиваемые больничные)
- Развитие в востребованной доменной области
Буду рада познакомиться и ответить на вопросы в личных сообщениях @natal_ia или natalia.ramazanova@quantori.com
#вакансия #Lead #Python #fulltime #remoute
В поисках Head of Development (Data Platform)
Деятельность компании: Создание игрового маркет плейса
Вилка: от 300 тыс.
Локация: все страны
Тип занятости: full time
Контакты: КА Plate Agency @OlgaFurs
Предстоит создать и поддерживать инфраструктуру для оптимизации мобильных игр на основе данных.
Насколько сложным должен быть уровень N для пользователя A, чтобы он не ушел из игры? В какой момент показать игроку рекламу? Ответы на эти и многие другие вопросы в автоматическом режиме будут предоставлять модели, обученные твоими коллегами. Тебе же предстоит создать идеальные условия для проведения неограниченного числа экспериментов, отвечать за процедуры ревью, тестирования и деплоя кода, а также за мониторинг, работоспособность и масштабируемость продакшна.
Требования:
Желателен опыт работы в разработке мобильных игр.
Опыт разработки на Python: Django, Asyncio.
Опыт работы с Kubernetes.
Опыт управления командой разработки.
Хорошее знание Linux, Docker, баз данных и SQL.
Будет плюсом знакомство или опыт работы с Java / Swift / Obective-C / Unity / C++ / Unreal Engine.
Хорошее знание английского языка (чтение документации, работа с аутсорсом/партнерами и пр.).
Мы предлагаем:
Очень большой масштаб!
Возможность поработать с разными игровыми проектами.
Возможность применения ML на практике.
Возможность построить культуру разработки и процессы в команде с нуля.
Возможность работать удаленно или в офисе в Москве.
Официальная заработная плата, оформление по ТК РФ.
И другие бенефиты, которые сейчас находятся в разработке.
В поисках Head of Development (Data Platform)
Деятельность компании: Создание игрового маркет плейса
Вилка: от 300 тыс.
Локация: все страны
Тип занятости: full time
Контакты: КА Plate Agency @OlgaFurs
Предстоит создать и поддерживать инфраструктуру для оптимизации мобильных игр на основе данных.
Насколько сложным должен быть уровень N для пользователя A, чтобы он не ушел из игры? В какой момент показать игроку рекламу? Ответы на эти и многие другие вопросы в автоматическом режиме будут предоставлять модели, обученные твоими коллегами. Тебе же предстоит создать идеальные условия для проведения неограниченного числа экспериментов, отвечать за процедуры ревью, тестирования и деплоя кода, а также за мониторинг, работоспособность и масштабируемость продакшна.
Требования:
Желателен опыт работы в разработке мобильных игр.
Опыт разработки на Python: Django, Asyncio.
Опыт работы с Kubernetes.
Опыт управления командой разработки.
Хорошее знание Linux, Docker, баз данных и SQL.
Будет плюсом знакомство или опыт работы с Java / Swift / Obective-C / Unity / C++ / Unreal Engine.
Хорошее знание английского языка (чтение документации, работа с аутсорсом/партнерами и пр.).
Мы предлагаем:
Очень большой масштаб!
Возможность поработать с разными игровыми проектами.
Возможность применения ML на практике.
Возможность построить культуру разработки и процессы в команде с нуля.
Возможность работать удаленно или в офисе в Москве.
Официальная заработная плата, оформление по ТК РФ.
И другие бенефиты, которые сейчас находятся в разработке.
#вакансия #python #lead #senior #ML #fulltime #Москва #МТС #BigData
🔝Компания: МТС BigData
🏙Город: Москва (м.Технопарк)
🧑💻Вакансия: Lead Python Developer
💶Вилка: 300к-400к + 20% премии при выполнении KPI
Мы в МТС BigData разрабатываем MLOps платформу для того, чтобы сделать максимально комфортной работу наших дата саентистов и аналитиков.
Ищем сильного Python разработчика, горящего развиваться в направлении разработки инструментария для ML и аналитики больших данных.
🥩стек вокруг продукта:
⁃ Hadoop-кластера с кучей данных (10+ ПБ)
⁃ Много тачек с горой CPU, RAM и GPU, на которых работают саентисты
⁃ Почти все пишут на Python (и аналитики тоже!)
⁃ Данные крутят в Spark + Pandas
📍задачи:
⁃ Развивать среду разработки на базе JupyterHub, в которой работают все DSы и аналитики МТС BigData (а в перспективе и всего МТС)
⁃ Разрабатывать тулы для обучения моделей на кластерах с GPU (в том числе на новом суперкомпьютере Гром, привет коллегам из Лаборатории искусственного интеллекта)
⁃ Разрабатывать тулы для поддержки жизненного цикла моделей, например свой форк MLFlow, тулы для выкатки в прод, мониторинг качества моделей и т.д.
⁃ Проводить R&D новых MLOps инструментов и запускать их в эксплуатацию
⁃ Распространять практики здорового человека в разработке: все покрыто тестами, автогенерация доков, настроен CI/CD и т.д.
🍩почему мы:
⁃ Помимо MLOps, там разработка инструментов на любой вкус: Feature Store, Data Quality Framework, Data Lake Loaders, PySpark Utils
⁃ Все знания центров компетенций разработки, архитектуры и Data Science
⁃ Все, что нужно для комфортной разработки: Macbook pro или мощный Dell с виндой/linux на выбор, Pycharm Ultimate, SonarCube, Jenkins/Gitlab CI, Artifactory
⁃ Участие во внешних конференциях за счёт компании, внутренние митапы, регулярное обучение (в том числе есть оплаченные, O'Reilly и coursera)
⁃ ДМС со стоматологией
⁃ 31 день отпуска в год.
Контакты:
@Di_Siraze
@madhape
🔝Компания: МТС BigData
🏙Город: Москва (м.Технопарк)
🧑💻Вакансия: Lead Python Developer
💶Вилка: 300к-400к + 20% премии при выполнении KPI
Мы в МТС BigData разрабатываем MLOps платформу для того, чтобы сделать максимально комфортной работу наших дата саентистов и аналитиков.
Ищем сильного Python разработчика, горящего развиваться в направлении разработки инструментария для ML и аналитики больших данных.
🥩стек вокруг продукта:
⁃ Hadoop-кластера с кучей данных (10+ ПБ)
⁃ Много тачек с горой CPU, RAM и GPU, на которых работают саентисты
⁃ Почти все пишут на Python (и аналитики тоже!)
⁃ Данные крутят в Spark + Pandas
📍задачи:
⁃ Развивать среду разработки на базе JupyterHub, в которой работают все DSы и аналитики МТС BigData (а в перспективе и всего МТС)
⁃ Разрабатывать тулы для обучения моделей на кластерах с GPU (в том числе на новом суперкомпьютере Гром, привет коллегам из Лаборатории искусственного интеллекта)
⁃ Разрабатывать тулы для поддержки жизненного цикла моделей, например свой форк MLFlow, тулы для выкатки в прод, мониторинг качества моделей и т.д.
⁃ Проводить R&D новых MLOps инструментов и запускать их в эксплуатацию
⁃ Распространять практики здорового человека в разработке: все покрыто тестами, автогенерация доков, настроен CI/CD и т.д.
🍩почему мы:
⁃ Помимо MLOps, там разработка инструментов на любой вкус: Feature Store, Data Quality Framework, Data Lake Loaders, PySpark Utils
⁃ Все знания центров компетенций разработки, архитектуры и Data Science
⁃ Все, что нужно для комфортной разработки: Macbook pro или мощный Dell с виндой/linux на выбор, Pycharm Ultimate, SonarCube, Jenkins/Gitlab CI, Artifactory
⁃ Участие во внешних конференциях за счёт компании, внутренние митапы, регулярное обучение (в том числе есть оплаченные, O'Reilly и coursera)
⁃ ДМС со стоматологией
⁃ 31 день отпуска в год.
Контакты:
@Di_Siraze
@madhape
#lead #datascience #ds #remote #удаленно
Продуктовая IT компания в сфере B2B и образования. Сейчас в поиске Lead Data Science.
Зарплата 350к Net, удаленка или офис по желанию)
Задачи:
Технические:
- Принятие решения о выборе технологического решения ;
- Контроль качества разработки в проектах;
- Оценка трудозатрат для реализации проектов / задач. Возможна оценка совместно с командой или валидация оценки;
- Консультации команды по разработке.
Управленческие:
- Подбор и найм сотрудников в команду проекта / отдел;
- Построение ИПР для команды / отдела;
- Развитие отдела;
- Принятие участия в запуске проектов;
- Участие в продажах в роли эксперта;
- Помощь в проработке решений для продажи;
- Участие во встречах с заказчиками при необходимости в роли эксперта;
- Верхнеуровневая оценка потенциальных проектов.
Ожидания:
- Знание Machine Learning процессов, ML моделей и принципов их работы;
- Умение работать с Deep Learning (tensorflow, pytorch);
- Умение развертывать и поддерживать работу DL моделей в проде;
- Знание Deep Learning теории;
- Знание подходов по оптимизации моделей;
- Умение работать с большими объемами данных;
- Понимание концепции MLOPS;
- Опыт управления командой
Взамен:
- Удаленная работа или офис в Москве, Санкт-Петербурге, Челябинске с зонами отдыха, настольными играми и теннисом, PSP;
- Заработная плата 350к net, пересмотр зарплат не чаще 1 раз в полгода
- Оплата профильных online конференций (HighLoad/Podlodka/Mobius и пр.)
- Компенсация языковых курсов (возможность обучения offline (офис в г. Челябинске) или online).
- Доступ к курсам: ML, QA, iOS/Android Development, основы Frontend и IT-recruiting
- Компенсация расходов на покупку профессиональной литературы для развития hard и soft skills, личного и профессионального роста
- Индивидуальный план развития для каждого сотрудника, с учетом твоих пожеланий в освоении новых технологий
- Корпоративные выплаты на торжественные мероприятия: свадьба, рождение ребенка, а также потерю близких родственников
- Корпоративные мероприятия на любой вкус: интеллектуальные, спортивные и творческие и тимбилдинги
- Гибкий рабочий день при условии синхронизации с командой
- Трудоустройство по ТК РФ, «белая» заработная плата
- IT-отсрочка
Для связи: @IskraDem
Продуктовая IT компания в сфере B2B и образования. Сейчас в поиске Lead Data Science.
Зарплата 350к Net, удаленка или офис по желанию)
Задачи:
Технические:
- Принятие решения о выборе технологического решения ;
- Контроль качества разработки в проектах;
- Оценка трудозатрат для реализации проектов / задач. Возможна оценка совместно с командой или валидация оценки;
- Консультации команды по разработке.
Управленческие:
- Подбор и найм сотрудников в команду проекта / отдел;
- Построение ИПР для команды / отдела;
- Развитие отдела;
- Принятие участия в запуске проектов;
- Участие в продажах в роли эксперта;
- Помощь в проработке решений для продажи;
- Участие во встречах с заказчиками при необходимости в роли эксперта;
- Верхнеуровневая оценка потенциальных проектов.
Ожидания:
- Знание Machine Learning процессов, ML моделей и принципов их работы;
- Умение работать с Deep Learning (tensorflow, pytorch);
- Умение развертывать и поддерживать работу DL моделей в проде;
- Знание Deep Learning теории;
- Знание подходов по оптимизации моделей;
- Умение работать с большими объемами данных;
- Понимание концепции MLOPS;
- Опыт управления командой
Взамен:
- Удаленная работа или офис в Москве, Санкт-Петербурге, Челябинске с зонами отдыха, настольными играми и теннисом, PSP;
- Заработная плата 350к net, пересмотр зарплат не чаще 1 раз в полгода
- Оплата профильных online конференций (HighLoad/Podlodka/Mobius и пр.)
- Компенсация языковых курсов (возможность обучения offline (офис в г. Челябинске) или online).
- Доступ к курсам: ML, QA, iOS/Android Development, основы Frontend и IT-recruiting
- Компенсация расходов на покупку профессиональной литературы для развития hard и soft skills, личного и профессионального роста
- Индивидуальный план развития для каждого сотрудника, с учетом твоих пожеланий в освоении новых технологий
- Корпоративные выплаты на торжественные мероприятия: свадьба, рождение ребенка, а также потерю близких родственников
- Корпоративные мероприятия на любой вкус: интеллектуальные, спортивные и творческие и тимбилдинги
- Гибкий рабочий день при условии синхронизации с командой
- Трудоустройство по ТК РФ, «белая» заработная плата
- IT-отсрочка
Для связи: @IskraDem
#вакансия #vacancy #mlops #ml #ops #lead #fulltime #moscow
Позиция: MLOps Lead
Компания: kts.studio
Локация: Москва / Московская область
Тип: Гибрид, full-time
Офис: 150м от м. технопарк
Вилка: 350 000 - 450 000 руб
Мы - KTS, разрабатываем и внедряем собственные B2B-сервисы, автоматизируем бизнес-процессы больших компаний и стартапов.
Что нужно будет делать:
· Координировать команду (проработка, распределение задач)
· Взаимодействовать с хабами и непосредственным руководством
· Взаимодействие и постановка задач со смежными командами (системного и функционального сопровождения)
· Поддержка документации
Общий стэк:
Kubernetes, kube-vip, istio, Airflow, Spark, Seldon, Hadoop (+ Yarn)
HDFS, Cassandra, Posgresql, Kafka
Ansible, ArgoCD
Jenkins
Artifactory
VictoriaMetrics, Grafana
Grafana Loki
Что нам важно:
· Опыт управления DevOps командой
· Опыт работы в MLOps-проектах
· Крут в Kubernetes, Airflow, Spark, Hadoop, HDFS, Ansible
Большим плюсом:
· Опыт управления в MLOps проектах
· Опыт работы с GPGPU
Предлагаем:
· 1 день в неделю в офисе (на старте, далее по согласованию)
· Оформление по ТК
· Широкий бонусный пакет (дмс, спортзал и тд)
Контакт:
@idcsusema - Арсений
Позиция: MLOps Lead
Компания: kts.studio
Локация: Москва / Московская область
Тип: Гибрид, full-time
Офис: 150м от м. технопарк
Вилка: 350 000 - 450 000 руб
Мы - KTS, разрабатываем и внедряем собственные B2B-сервисы, автоматизируем бизнес-процессы больших компаний и стартапов.
Что нужно будет делать:
· Координировать команду (проработка, распределение задач)
· Взаимодействовать с хабами и непосредственным руководством
· Взаимодействие и постановка задач со смежными командами (системного и функционального сопровождения)
· Поддержка документации
Общий стэк:
Kubernetes, kube-vip, istio, Airflow, Spark, Seldon, Hadoop (+ Yarn)
HDFS, Cassandra, Posgresql, Kafka
Ansible, ArgoCD
Jenkins
Artifactory
VictoriaMetrics, Grafana
Grafana Loki
Что нам важно:
· Опыт управления DevOps командой
· Опыт работы в MLOps-проектах
· Крут в Kubernetes, Airflow, Spark, Hadoop, HDFS, Ansible
Большим плюсом:
· Опыт управления в MLOps проектах
· Опыт работы с GPGPU
Предлагаем:
· 1 день в неделю в офисе (на старте, далее по согласованию)
· Оформление по ТК
· Широкий бонусный пакет (дмс, спортзал и тд)
Контакт:
@idcsusema - Арсений
#вакансия #cv #resume #ai #ml #iot #senior #lead
Ребята, добрый вечер. На текущий момент, мы находимся в поисках AI/ML Lead на один из крутейших проектов нашего партнера.
Наш партнер — ИТ- компания, создающая продукты для промышленного сектора (IoT).
Вакансия: AI/ML Lead
Формат работы: удаленно
Формат трудоустройства: ТК РФ / сервисный контракт
Локация: РФ, Армения, Казахстан, Беларусь, ОАЭ
Занятость: полная
Команда: front (vue.js)/backend, PM, QA's
Методология: Agile (Scrum)
Вилка: 350-500к (gross)
Требуемые навыки и квалификация:
- 5+ лет опыта в области искусственного интеллекта и машинного обучения;
- Опыт руководства и управления техническими командами;
- Отличные навыки решения проблем и аналитические способности;
- Знакомство с IoT и его применением в крупномасштабных операциях.
Ключевые обязанности:
- Подбор и управление командой экспертов по AI/ML;
- Контроль разработки и внедрение решений на основе искусственного интеллекта в нашем программном обеспечении (IoT)
- Взаимодействие с кросс функциональными командами для интеграции возможностей искусственного интеллекта в продукт;
- Убедиться, что функции искусственного интеллекта ПО соответствуют конкретным потребностям горнодобывающей промышленности;
- Быть в курсе последних тенденций и достижений в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Требования к образованию:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения или смежных областях. Учёные степени являются предпочтительными.
Будет плюсом:
- Обширный опыт в области AI/ML с упором на имплементацию промышленных продуктов;
- Опыт работы в горнодобывающей отрасли
Контакты:
tg: Sergei_APS
email: serge@apsresources.com
Ребята, добрый вечер. На текущий момент, мы находимся в поисках AI/ML Lead на один из крутейших проектов нашего партнера.
Наш партнер — ИТ- компания, создающая продукты для промышленного сектора (IoT).
Вакансия: AI/ML Lead
Формат работы: удаленно
Формат трудоустройства: ТК РФ / сервисный контракт
Локация: РФ, Армения, Казахстан, Беларусь, ОАЭ
Занятость: полная
Команда: front (vue.js)/backend, PM, QA's
Методология: Agile (Scrum)
Вилка: 350-500к (gross)
Требуемые навыки и квалификация:
- 5+ лет опыта в области искусственного интеллекта и машинного обучения;
- Опыт руководства и управления техническими командами;
- Отличные навыки решения проблем и аналитические способности;
- Знакомство с IoT и его применением в крупномасштабных операциях.
Ключевые обязанности:
- Подбор и управление командой экспертов по AI/ML;
- Контроль разработки и внедрение решений на основе искусственного интеллекта в нашем программном обеспечении (IoT)
- Взаимодействие с кросс функциональными командами для интеграции возможностей искусственного интеллекта в продукт;
- Убедиться, что функции искусственного интеллекта ПО соответствуют конкретным потребностям горнодобывающей промышленности;
- Быть в курсе последних тенденций и достижений в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Требования к образованию:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения или смежных областях. Учёные степени являются предпочтительными.
Будет плюсом:
- Обширный опыт в области AI/ML с упором на имплементацию промышленных продуктов;
- Опыт работы в горнодобывающей отрасли
Контакты:
tg: Sergei_APS
email: serge@apsresources.com
#вакансия #vacancy #senior #lead #data #scientist
✨Senior/Lead Data Scientist
Компания: WILDBERRIES
ЗП: по результатам собеседования
Wildberries - это 9 млн заказов и 1 млрд поисковых запросов в сутки.
Мы ищем Senior/Lead Data Scientist в команду FBO Wildberries. Наша команда управляет процессом с момента планирования поставки товара на склад Wildberries до момента, когда этот товар оказывается на месте хранения и становится доступен к продаже.
Ключевые требования
- Знание классического ML, DL.
- Знание методов оптимизации, временных рядов.
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных.
- Знание и умение применять для ML стек Python (Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost), а также SQL.
- Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят там пользу.
- Для Lead опыт управления командой DS, внедрения корпоративных моделей данных.
- Опыт работы – от 3 лет.
Основные задачи
Предстоит заниматься рекомендациями по завозу товаров, управлением потоком товаров по складам, а именно:
- Прогнозирование спроса и предложений товара у покупателей для продавцов на Wildberrries.
- Оптимизация потока завоза товаров на склады.
- Динамическое тарификация для продавцов на склад, где цена будет меняться в зависимости от загрузки склада, длительности хранения и так далее.
- Вместе с бэкендерами строить production pipeline.
Компенсация/мотивационный пакет
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК, ГПХ, ИП.
- Гибридный формат работы: от офиса в Москве (с бесплатными завтраками, обедами и ужинами) до удаленки из любой точки мира.
- Гибкое начало рабочего дня.
- Возможность увидеть однозначные результаты работы, напрямую влияющие на бизнес с триллионами GMV.
- Возможность брать 3 day-off в любой день.
- Необходимое мощное железо и ПО.
- Ежегодная 40%-ая скидка на покупку ноутбука или мобильного телефона.
- Премии и бонусы по итогам работы.
- Карьерный и профессиональный рост.
Откликнуться: @yana_itrec
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
✨Senior/Lead Data Scientist
Компания: WILDBERRIES
ЗП: по результатам собеседования
Wildberries - это 9 млн заказов и 1 млрд поисковых запросов в сутки.
Мы ищем Senior/Lead Data Scientist в команду FBO Wildberries. Наша команда управляет процессом с момента планирования поставки товара на склад Wildberries до момента, когда этот товар оказывается на месте хранения и становится доступен к продаже.
Ключевые требования
- Знание классического ML, DL.
- Знание методов оптимизации, временных рядов.
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных.
- Знание и умение применять для ML стек Python (Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost), а также SQL.
- Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят там пользу.
- Для Lead опыт управления командой DS, внедрения корпоративных моделей данных.
- Опыт работы – от 3 лет.
Основные задачи
Предстоит заниматься рекомендациями по завозу товаров, управлением потоком товаров по складам, а именно:
- Прогнозирование спроса и предложений товара у покупателей для продавцов на Wildberrries.
- Оптимизация потока завоза товаров на склады.
- Динамическое тарификация для продавцов на склад, где цена будет меняться в зависимости от загрузки склада, длительности хранения и так далее.
- Вместе с бэкендерами строить production pipeline.
Компенсация/мотивационный пакет
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК, ГПХ, ИП.
- Гибридный формат работы: от офиса в Москве (с бесплатными завтраками, обедами и ужинами) до удаленки из любой точки мира.
- Гибкое начало рабочего дня.
- Возможность увидеть однозначные результаты работы, напрямую влияющие на бизнес с триллионами GMV.
- Возможность брать 3 day-off в любой день.
- Необходимое мощное железо и ПО.
- Ежегодная 40%-ая скидка на покупку ноутбука или мобильного телефона.
- Премии и бонусы по итогам работы.
- Карьерный и профессиональный рост.
Откликнуться: @yana_itrec
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#Москва #офис #fulltime #Lead #NLP #ML #вакансия
Вакансия: Lead ML Engineer
Уровень: Lead, Senior
Компания: Brand Analytics
Brand Analytics — лидирующая система анализа социальных медиа для бизнеса. Это SaaS-продукт в области Data Mining, который обрабатывает более миллиарда объектов в режиме реального времени с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.
Формат работы: фуллтайм офис (м. Библиотека Имени Ленина/м. Арбатская/м. Александровский сад/м. Боровицкая)
ЗП: до 450 000 р. net
Основной стек технологий: классический ML (CatBoost, Sklearn), нейронки (Torch, Hugging Face, TensorRT, DeepSeed), FastAPI, MLFlow
✅ Чем предстоит заниматься:
— Работа с потоковыми данными: анализ, языковое моделирование, классификация, кластеризация, анализ тональности и прочего: много текста, много медиа;
— Реализовывать новый функционал системы: продуктовые и технические фичи;
— Проверка и генерация гипотез для решения задач: поиск нестандартных подходов, совершенствование существующей архитектуры;
— Принятие участия в выборе нового инструментария;
— Структурирование, планирование и менеджмент: начиная с себя до всего отдела;
— Разработка и обучение собственных LLM
❤️ Мы:
— Много пишем, изучаем и еще больше экспериментируем;
— Самостоятельно разрабатывает обвязки вокруг полученных артефактов: сервисы, инференс и т.д.;
— Собственный отдел разметки данных;
— Следим за тех.долгом. Умеем и поддерживаем legacy;
— Прозрачность: открыто говорим и умеем слушать. Обратная связь, рост, возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы;
— Даем технику, комфортный офис, кофе, чай и даже фрукты;
— Предлагаем работу из офиса в центре Москве (м. Библиотека им. Ленина, м. Арбатская, м. Александровский сад)
— Оформляем в штат IT аккредитованной компании с первого рабочего дня согласно ТК РФ и платим полностью белую заработную плату.
✏️ Чего мы от тебя ждем:
— Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод;
— Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.);
— Понимания трансформерных архитектур (MLM, LM), а также методы их обучения;
— Умения писать на чистом Python;
— Опыта работы с PyTorch;
— Опыта работы с FastAPI, MLFlow, AirFlow, Docker;
— Желания изучать новое и находить нетипичные решения;
— Умения разбираться в чужом коде, оптимизировать и улучшать.
✨ Будет плюсом:
— MLOps;
— GoLang;
— Знание SQL, noSQL;
— Автоматизация ML-пайплайнов
✍️ Telegram: @musit
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Вакансия: Lead ML Engineer
Уровень: Lead, Senior
Компания: Brand Analytics
Brand Analytics — лидирующая система анализа социальных медиа для бизнеса. Это SaaS-продукт в области Data Mining, который обрабатывает более миллиарда объектов в режиме реального времени с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.
Формат работы: фуллтайм офис (м. Библиотека Имени Ленина/м. Арбатская/м. Александровский сад/м. Боровицкая)
ЗП: до 450 000 р. net
Основной стек технологий: классический ML (CatBoost, Sklearn), нейронки (Torch, Hugging Face, TensorRT, DeepSeed), FastAPI, MLFlow
✅ Чем предстоит заниматься:
— Работа с потоковыми данными: анализ, языковое моделирование, классификация, кластеризация, анализ тональности и прочего: много текста, много медиа;
— Реализовывать новый функционал системы: продуктовые и технические фичи;
— Проверка и генерация гипотез для решения задач: поиск нестандартных подходов, совершенствование существующей архитектуры;
— Принятие участия в выборе нового инструментария;
— Структурирование, планирование и менеджмент: начиная с себя до всего отдела;
— Разработка и обучение собственных LLM
❤️ Мы:
— Много пишем, изучаем и еще больше экспериментируем;
— Самостоятельно разрабатывает обвязки вокруг полученных артефактов: сервисы, инференс и т.д.;
— Собственный отдел разметки данных;
— Следим за тех.долгом. Умеем и поддерживаем legacy;
— Прозрачность: открыто говорим и умеем слушать. Обратная связь, рост, возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы;
— Даем технику, комфортный офис, кофе, чай и даже фрукты;
— Предлагаем работу из офиса в центре Москве (м. Библиотека им. Ленина, м. Арбатская, м. Александровский сад)
— Оформляем в штат IT аккредитованной компании с первого рабочего дня согласно ТК РФ и платим полностью белую заработную плату.
✏️ Чего мы от тебя ждем:
— Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод;
— Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.);
— Понимания трансформерных архитектур (MLM, LM), а также методы их обучения;
— Умения писать на чистом Python;
— Опыта работы с PyTorch;
— Опыта работы с FastAPI, MLFlow, AirFlow, Docker;
— Желания изучать новое и находить нетипичные решения;
— Умения разбираться в чужом коде, оптимизировать и улучшать.
✨ Будет плюсом:
— MLOps;
— GoLang;
— Знание SQL, noSQL;
— Автоматизация ML-пайплайнов
✍️ Telegram: @musit
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #ml #ds #lead
Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer
Город: Ростов-на-Дону, Москва
Формат работы: офис/ гибрид/ удаленка
ЗП: до 400.000 руб.net
Компания БЕТСИТИ в поисках сильного и самостоятельного Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer, который сформирует команду DS, сможет организовать процессы по разработке ML решений.
Чем предстоит заниматься:
- Формирование, координация и развитие команды Data Scientists;
- Организация процессов по разработке ML решений;
- Анализ и кластеризация поведенческих паттернов пользователей;
- Анализ, исследование и, при необходимости, создание новых данных для решения бизнес-задач или нахождения ответов на вопросы бизнеса.
Мы ожидаем от тебя:
- Опыт работы в ML от 3х лет;
Python, SQL в совершенстве;
- Знание теоретических основ и практический опыт полного цикла решения ML задачи: сбор и предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, мониторинг и внедрение в прод;
- Способность самоорганизовываться и организовать команду на каждом этапе разработки;
- Коммуникативные навыки, достаточные для взаимодействия с бизнес-аналитиками с целью уточнения поставленных задач;
- Особое внимание будет уделяться сервисам ранжирования, рекомендаций и прогнозов.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ с первого дня работы или по договору ГПХ (в зависимости от договоренностей);
- Ежегодный отпуск 28 дней, оплата больничных;
- Аккредитованная ИТ-компания;
- ДМС со стоматологией;
- Гибкий рабочий день;
-Карьерный рост – формирование и развитие команды Data Scientist и направления в целом.
Контакты: @ElenaN_1
naumchik.ea@betcity.ru
Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer
Город: Ростов-на-Дону, Москва
Формат работы: офис/ гибрид/ удаленка
ЗП: до 400.000 руб.net
Компания БЕТСИТИ в поисках сильного и самостоятельного Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer, который сформирует команду DS, сможет организовать процессы по разработке ML решений.
Чем предстоит заниматься:
- Формирование, координация и развитие команды Data Scientists;
- Организация процессов по разработке ML решений;
- Анализ и кластеризация поведенческих паттернов пользователей;
- Анализ, исследование и, при необходимости, создание новых данных для решения бизнес-задач или нахождения ответов на вопросы бизнеса.
Мы ожидаем от тебя:
- Опыт работы в ML от 3х лет;
Python, SQL в совершенстве;
- Знание теоретических основ и практический опыт полного цикла решения ML задачи: сбор и предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, мониторинг и внедрение в прод;
- Способность самоорганизовываться и организовать команду на каждом этапе разработки;
- Коммуникативные навыки, достаточные для взаимодействия с бизнес-аналитиками с целью уточнения поставленных задач;
- Особое внимание будет уделяться сервисам ранжирования, рекомендаций и прогнозов.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ с первого дня работы или по договору ГПХ (в зависимости от договоренностей);
- Ежегодный отпуск 28 дней, оплата больничных;
- Аккредитованная ИТ-компания;
- ДМС со стоматологией;
- Гибкий рабочий день;
-Карьерный рост – формирование и развитие команды Data Scientist и направления в целом.
Контакты: @ElenaN_1
naumchik.ea@betcity.ru
#vacancy #SQL #Python #ClickHouse #DWH #Lead
🤟
Должность: Data Team Lead
Формат работы: удаленный (из любой точки мира)
Занятость: #полная, #fulltime
Зарплатная вилка: до 500 000 руб. на руки
🧙♀️ Компания создает высоконагруженное решение на базе Golang с микросервисной архитектурой и множеством интеграций. Команда воплощает в жизнь самые амбициозные проекты, используя передовые методы и инструменты разработки. В компании нет места для бюрократии и лишних апруверов - только крутые специалисты, готовые воплощать свои идеи в жизнь и изменять мир вместе с нами. Присоединяйтесь к компании, чтобы вместе создавать инновационные решения и участвовать в увлекательных проектах!
🤕 Что компания гарантирует потенциальному коллеге:
— Конкурентоспособный уровень заработной платы;
— Комфортное трудоустройство по ИП;
— Постоянная индексация дохода;
— Удобный гибкий график работы 5/2 с плавающим началом дня;
— Специальные бенефиты: компенсация спортивного зала, проведение корпоративных мероприятий для команды, питание в офисе;
— Перспективы карьерного роста - обрети новые возможности;
— Минимум бюрократии и прозрачное взаимодействие - открытость и понимание для каждого сотрудника;
— Тесное общение с профессионалами отрасли - работай с лучшими, достигай больших результатов.
⬆️ Чем предстоит заниматься:
— Участвовать в проектировании и управлении платформой данных в компании;
— Организовывать взаимодействие DWH с источниками данных и поддержкой ETL процессов;
— Проектировать оптимальные модели данных для бизнес-требований;
— Разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин.
🌟 Компания ожидает от кандидата:
— Опыт от 3 лет в построении или управлении DWH;
— Опыт работы с колоночными базами данных (ClickHouse).
— Опыт участия в проектировании/внедрении хранилища данных с применением практик и технологий Data management, DWH/BI, Big Data и Data streaming;
— Владение языками программирования (SQL и Python на уровне не ниже Middle);
⭐️ Пиши! Я всегда на связи - @recruiter_it_24
Должность: Data Team Lead
Формат работы: удаленный (из любой точки мира)
Занятость: #полная, #fulltime
Зарплатная вилка: до 500 000 руб. на руки
— Конкурентоспособный уровень заработной платы;
— Комфортное трудоустройство по ИП;
— Постоянная индексация дохода;
— Удобный гибкий график работы 5/2 с плавающим началом дня;
— Специальные бенефиты: компенсация спортивного зала, проведение корпоративных мероприятий для команды, питание в офисе;
— Перспективы карьерного роста - обрети новые возможности;
— Минимум бюрократии и прозрачное взаимодействие - открытость и понимание для каждого сотрудника;
— Тесное общение с профессионалами отрасли - работай с лучшими, достигай больших результатов.
— Участвовать в проектировании и управлении платформой данных в компании;
— Организовывать взаимодействие DWH с источниками данных и поддержкой ETL процессов;
— Проектировать оптимальные модели данных для бизнес-требований;
— Разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин.
— Опыт от 3 лет в построении или управлении DWH;
— Опыт работы с колоночными базами данных (ClickHouse).
— Опыт участия в проектировании/внедрении хранилища данных с применением практик и технологий Data management, DWH/BI, Big Data и Data streaming;
— Владение языками программирования (SQL и Python на уровне не ниже Middle);
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #руководитель #ML #Lead
Время делиться знаниями!
Компания: OTUS – образовательная платформа. За 7 лет работы мы создали более 130 авторских курсов для IT-специалистов разного уровня от junior до senior. У нас есть вступительное тестирование для студентов и 600+ преподавателей-практиков из крупнейших компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: руководитель онлайн-курса "ML Team Lead".
Требуется 4-5 лет опыта в ML. Желательно иметь опыт работы в нескольких разных компаниях, как на технических, так и на управленческих позициях. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить лучшие практики.
Руководитель составляет программу курса, преподает часть занятий на курсе. Работает в команде профессионалов: преподаватели, методист и продюсер.
Формат занятий: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий.
Условия:
- удалённое сотрудничество;
- вы можете выбрать темы занятий и комфортную для себя нагрузку;
- 3000 за один вебинар (полтора часа) и 3000 за подготовку материалов к занятию, также есть доплата за разработку программы и дополнительные активности.
Еще вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT;
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ развивать личный бренд.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
Время делиться знаниями!
Компания: OTUS – образовательная платформа. За 7 лет работы мы создали более 130 авторских курсов для IT-специалистов разного уровня от junior до senior. У нас есть вступительное тестирование для студентов и 600+ преподавателей-практиков из крупнейших компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: руководитель онлайн-курса "ML Team Lead".
Требуется 4-5 лет опыта в ML. Желательно иметь опыт работы в нескольких разных компаниях, как на технических, так и на управленческих позициях. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить лучшие практики.
Руководитель составляет программу курса, преподает часть занятий на курсе. Работает в команде профессионалов: преподаватели, методист и продюсер.
Формат занятий: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий.
Условия:
- удалённое сотрудничество;
- вы можете выбрать темы занятий и комфортную для себя нагрузку;
- 3000 за один вебинар (полтора часа) и 3000 за подготовку материалов к занятию, также есть доплата за разработку программы и дополнительные активности.
Еще вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT;
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ развивать личный бренд.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
#вакансия #гибрид #lead #senior #vk
Руководитель команды машинного обучения (Москва)
Поддержка в VK — это место куда приходят пользователи решить свой вопрос, делиться идеями и эмоциями. Мы стремимся сделать работу поддержки менее рутинной и более интересной.
В поддержке VK несколько десятков разнообразных ML-моделей. Сейчас мы создаём внутренний центр экспертизы, который соберёт всё воедино и поможет поэтапно внедрять в работу полезные технологии.
Мы ищем человека, который понимает когда нужно использовать рулы, а когда имеет смысл запустить инференс LLM. Может доходчиво объяснить зачем нам это нужно и переложить фичи на конкретные бизнес-метрики (с метриками и бизнес-кейсами поможем). Мы ищем крепкого разработчика, который хочет качать свои менеджерские скиллы и будет первые пару лет играющим тренером.
Задачи:
• 30% времени общение с бизнесом;
• 20% времени на архитектуру и разбор бизнес-процессов для внедрения;
• 50% на написание своего когда и ревью ребят из ML-команды;
• полный цикл модели от сбора данных до вывода их в прод;
• также предстоит заниматься техническим менеджментом: от общения с внутренним заказчиком до создания новой архитектуры ML-системы и встраивания нового решения в текущее.
Требования:
• Компетенции и опыт в направлениях 70% NLP;
• 20% ранжирование и разные бусты;
• 10% докеризация;
• аналитические навыки для оценки эффективности выбранных решений и интерпретации данных;
• опыт управления командой ML-инженеров как плюс;
• отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде;
• владение инструментами Jira, Confluence, Miro, Notion.
По всем вопросам и для отправки cv: https://t.me/olkony
Руководитель команды машинного обучения (Москва)
Поддержка в VK — это место куда приходят пользователи решить свой вопрос, делиться идеями и эмоциями. Мы стремимся сделать работу поддержки менее рутинной и более интересной.
В поддержке VK несколько десятков разнообразных ML-моделей. Сейчас мы создаём внутренний центр экспертизы, который соберёт всё воедино и поможет поэтапно внедрять в работу полезные технологии.
Мы ищем человека, который понимает когда нужно использовать рулы, а когда имеет смысл запустить инференс LLM. Может доходчиво объяснить зачем нам это нужно и переложить фичи на конкретные бизнес-метрики (с метриками и бизнес-кейсами поможем). Мы ищем крепкого разработчика, который хочет качать свои менеджерские скиллы и будет первые пару лет играющим тренером.
Задачи:
• 30% времени общение с бизнесом;
• 20% времени на архитектуру и разбор бизнес-процессов для внедрения;
• 50% на написание своего когда и ревью ребят из ML-команды;
• полный цикл модели от сбора данных до вывода их в прод;
• также предстоит заниматься техническим менеджментом: от общения с внутренним заказчиком до создания новой архитектуры ML-системы и встраивания нового решения в текущее.
Требования:
• Компетенции и опыт в направлениях 70% NLP;
• 20% ранжирование и разные бусты;
• 10% докеризация;
• аналитические навыки для оценки эффективности выбранных решений и интерпретации данных;
• опыт управления командой ML-инженеров как плюс;
• отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде;
• владение инструментами Jira, Confluence, Miro, Notion.
По всем вопросам и для отправки cv: https://t.me/olkony
#вакансия #datascience #lead #deeplearning #ChurnPrediction #uplift
🌎 Москва, гибрид или удаленка
Gravity Field - http://gravityfield.ai/
Мы game changer в области персонализации. Наша SaaS платформа помогает клиентам зарабатывать больше с помощью больших данных и продвинутого набора инструментов сегментирования пользователей, алгоритмов товарных рекомендаций, А/В-тестирования, триггерных коммуникаций, продвинутой аналитики и оптимизации кампаний.
Мы обрабатываем боллее 2,5 млрд ecom событий в месяц от различных enterprise компаний.
🔹Ищем Руководителя группы Data Science , который будет «играющим тренером» в ML-команде из 4х человек, определять траекторию движения по roadmap, понимать с помощью каких подходов решать те или иные продуктовые и бизнес задачи и брать на себя реализацию части направлений.
🔹Фокус в 3-х вертикалях:
1. Рекомендательные системы (deeplearning)
2. Churn Prediction - предсказательные алгоритмы для удержание пользователей, probability to purchase, предсказание суммы покупки, размеры скидки.
3. Моделирование uplift и влияние на uplift (KDSM)
По всем вопросам обращайтесь к @semplai (Кристина Кула)
🌎 Москва, гибрид или удаленка
Gravity Field - http://gravityfield.ai/
Мы game changer в области персонализации. Наша SaaS платформа помогает клиентам зарабатывать больше с помощью больших данных и продвинутого набора инструментов сегментирования пользователей, алгоритмов товарных рекомендаций, А/В-тестирования, триггерных коммуникаций, продвинутой аналитики и оптимизации кампаний.
Мы обрабатываем боллее 2,5 млрд ecom событий в месяц от различных enterprise компаний.
🔹Ищем Руководителя группы Data Science , который будет «играющим тренером» в ML-команде из 4х человек, определять траекторию движения по roadmap, понимать с помощью каких подходов решать те или иные продуктовые и бизнес задачи и брать на себя реализацию части направлений.
🔹Фокус в 3-х вертикалях:
1. Рекомендательные системы (deeplearning)
2. Churn Prediction - предсказательные алгоритмы для удержание пользователей, probability to purchase, предсказание суммы покупки, размеры скидки.
3. Моделирование uplift и влияние на uplift (KDSM)
По всем вопросам обращайтесь к @semplai (Кристина Кула)