#вакансия #BigData #lead #engineer #hadoop #sql #datalake #Сочи #КраснодарскийКрай
BigData Lead Engineer
150k+ рублей (gross) + “подъемные” + аренда жилья
Возможность до конца 2020 года работать дистанционно!
Чем предстоит заниматься:
Апробировать решения стэка Hadoop.
Определять оптимальные сценариии использования.
Определять оптимальную конфигурацию под конкретные технические требования.
Определять применимость под бизнес задачи.
Тестировать Open Source решения для загрузки данных из реляционных источников - SQL to Hadoop;
Реализовывать PoC проекты.
Участвовать в построении архитектуры Data Lake.
Чем обладает кандидат, который справится с этими задачами:
Не менее 2х лет релевантного опыта работы;
Знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных
Понимание стэка технологий Hadoop (HDFS, MapReduce,...);
Опыт промышленной разработки одного из языков: Java, Python, Scala;
Опыт разработки ETL процессов обработки данных;
Опыт отладки производительности ETL-процессов;
Уверенное знание Bash/Linux;
Уверенное знание теории реляционных БД.;
Уверенное знание SQL.
Желательно:
Опыт работы с Open Source решениями;
Опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, MS SQL Server, Postgresql)
Знание Spark;
Понимание Lambda архитектуры.
Условия для BigData Lead Engineer:
Оклад 150 000 рублей (gross)
Возможность до конца 2020 года работать дистанционно
Компенсация затрат на аренду жилья: 20 000 рублей (gross) ежемесячно
Компенсация переезда (“подъемные”) для иногородних в объеме 1 оклада
Премии по результатам года: до 30% от годового дохода
Комфортный офис в Сочи возле Олимпийского парка
График работы: с 9 до 18 или с 10 до 19 (5/2 8 час. р.д.)
Контакты: @alisa_4ox
BigData Lead Engineer
150k+ рублей (gross) + “подъемные” + аренда жилья
Возможность до конца 2020 года работать дистанционно!
Чем предстоит заниматься:
Апробировать решения стэка Hadoop.
Определять оптимальные сценариии использования.
Определять оптимальную конфигурацию под конкретные технические требования.
Определять применимость под бизнес задачи.
Тестировать Open Source решения для загрузки данных из реляционных источников - SQL to Hadoop;
Реализовывать PoC проекты.
Участвовать в построении архитектуры Data Lake.
Чем обладает кандидат, который справится с этими задачами:
Не менее 2х лет релевантного опыта работы;
Знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных
Понимание стэка технологий Hadoop (HDFS, MapReduce,...);
Опыт промышленной разработки одного из языков: Java, Python, Scala;
Опыт разработки ETL процессов обработки данных;
Опыт отладки производительности ETL-процессов;
Уверенное знание Bash/Linux;
Уверенное знание теории реляционных БД.;
Уверенное знание SQL.
Желательно:
Опыт работы с Open Source решениями;
Опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, MS SQL Server, Postgresql)
Знание Spark;
Понимание Lambda архитектуры.
Условия для BigData Lead Engineer:
Оклад 150 000 рублей (gross)
Возможность до конца 2020 года работать дистанционно
Компенсация затрат на аренду жилья: 20 000 рублей (gross) ежемесячно
Компенсация переезда (“подъемные”) для иногородних в объеме 1 оклада
Премии по результатам года: до 30% от годового дохода
Комфортный офис в Сочи возле Олимпийского парка
График работы: с 9 до 18 или с 10 до 19 (5/2 8 час. р.д.)
Контакты: @alisa_4ox