#vacancy #startup #fulltime #CVENGINEER #CV #COMPUTERVISION #вакансия
Ищем Computer Vision Engineer (senior)
Мы тех. стартап, который занимается разработкой фото-видео редактора с применением ИИ
Зарплатная вилка: до 6000$ на руки + стоки
+ покупка необходимой техники
+ компенсация спортзала
+ компенсация еды
+ ДМС со стоматологией
Локация: remote или возможность переехать по необходимости и работать из офиса (Тайланд или Тбилиси)
Формат работы: офис или удаленка (что будет удобнее)
🤓 Задачи
- Активно предлагать и реализовать идеи по улучшению Stable Diffusion Pipelines, GANs
- Читать, понимать и воспроизводить статьи с последних конференций (CVPR, ICCV, etc.)
- Последовательное и эффективное внедрение и поддержка моделей машинного обучения в прод
- Ужимать модели (квантизация, дистилляция и прочее), оптимизировать инференс и воспроизводить результаты на телефоне (таргет платформа iOS / CoreML)
- Приветствуются любые идеи по улучшению продукта: можно затащить свою идеи и протестировать продуктовые метрики за короткое время
👩💻 Требования
- Проактивность. Надо самому уметь оценивать текущий результат, предлагать нетривиальные решения, двигать процесс в нужном направлении
- Умение быстро изучать новые технологии и подходы
- Сильные навыки имплементации, тренировки и отладки моделей на PyTorch
- Умение деливерить понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы
- Опыт работы с GAN, Pix2Pix, Nerf, Stable Diffusion, Dreambooth, Deforum
- Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Scrum, CI, etc.)
☺️ Будет плюсом
- Наличие крутых ML проектов и реализация статьей на гитхабе
- Наличие публикаций на топовых ML конференциях
- Знания в CoreML и оптимизации моделей
- Золотые и серебряные медальки на Kaggle
⚙️ Процесс
- Общение с нашим HR-коллегой, который расскажет все про стартап и которому можно задать разные вопросы
- Собеседование по ML — задаем технические вопросы, обсуждаем ваш опыт
- Беседа с CEO
- Оффер твой и добро пожаловать на борт :)
Контакт: @SDSMM1
Ищем Computer Vision Engineer (senior)
Мы тех. стартап, который занимается разработкой фото-видео редактора с применением ИИ
Зарплатная вилка: до 6000$ на руки + стоки
+ покупка необходимой техники
+ компенсация спортзала
+ компенсация еды
+ ДМС со стоматологией
Локация: remote или возможность переехать по необходимости и работать из офиса (Тайланд или Тбилиси)
Формат работы: офис или удаленка (что будет удобнее)
🤓 Задачи
- Активно предлагать и реализовать идеи по улучшению Stable Diffusion Pipelines, GANs
- Читать, понимать и воспроизводить статьи с последних конференций (CVPR, ICCV, etc.)
- Последовательное и эффективное внедрение и поддержка моделей машинного обучения в прод
- Ужимать модели (квантизация, дистилляция и прочее), оптимизировать инференс и воспроизводить результаты на телефоне (таргет платформа iOS / CoreML)
- Приветствуются любые идеи по улучшению продукта: можно затащить свою идеи и протестировать продуктовые метрики за короткое время
👩💻 Требования
- Проактивность. Надо самому уметь оценивать текущий результат, предлагать нетривиальные решения, двигать процесс в нужном направлении
- Умение быстро изучать новые технологии и подходы
- Сильные навыки имплементации, тренировки и отладки моделей на PyTorch
- Умение деливерить понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы
- Опыт работы с GAN, Pix2Pix, Nerf, Stable Diffusion, Dreambooth, Deforum
- Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Scrum, CI, etc.)
☺️ Будет плюсом
- Наличие крутых ML проектов и реализация статьей на гитхабе
- Наличие публикаций на топовых ML конференциях
- Знания в CoreML и оптимизации моделей
- Золотые и серебряные медальки на Kaggle
⚙️ Процесс
- Общение с нашим HR-коллегой, который расскажет все про стартап и которому можно задать разные вопросы
- Собеседование по ML — задаем технические вопросы, обсуждаем ваш опыт
- Беседа с CEO
- Оффер твой и добро пожаловать на борт :)
Контакт: @SDSMM1
#вакансия #ml #cv #pytorch #numpy #opencv #SOTA #DL #удалённо
Senior ML Engineer (Computer Vision)
от 450 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient — мобильное приложение для редактирования фото и видео:
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по мнению Apple
Persona — передовой бьюти фото и видео редактор с уникальными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Наш идеальный кандидат:
- Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет
- Идеально знает Pytorch, numpy, opencv
- Прекрасно разбирается во фреймворках для деплоя под mobile и server (CoreML, TFlite, torchscript)
- Имеет опыт обучения production ready GAN моделей
- Знает основные SOTA Computer Vision статьи и имеет практический опыт в их реализации
- Обладает отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
- Активно следит за статьями с профильных конференций по Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV и может извлекать из них ключевые идеи.
Будет плюсом, если:
- Вы работали с задачами в области face beautification
- У вас есть публикации на arxiv или популярные github репозитории
Отправить резюме и задать вопросы по вакансии можно @axcher
Senior ML Engineer (Computer Vision)
от 450 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient — мобильное приложение для редактирования фото и видео:
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по мнению Apple
Persona — передовой бьюти фото и видео редактор с уникальными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Наш идеальный кандидат:
- Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет
- Идеально знает Pytorch, numpy, opencv
- Прекрасно разбирается во фреймворках для деплоя под mobile и server (CoreML, TFlite, torchscript)
- Имеет опыт обучения production ready GAN моделей
- Знает основные SOTA Computer Vision статьи и имеет практический опыт в их реализации
- Обладает отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
- Активно следит за статьями с профильных конференций по Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV и может извлекать из них ключевые идеи.
Будет плюсом, если:
- Вы работали с задачами в области face beautification
- У вас есть публикации на arxiv или популярные github репозитории
Отправить резюме и задать вопросы по вакансии можно @axcher
#вакансия #ml #cv #ComputerVision #pytorch #numpy #opencv #SOTA #DL #удалённо #fulltime
Вакансия: Python Developer (Computer Vision)
Компания: Megainsight
Полная занятость, удаленная работа
Зарплатная вилка: от 3000 usd
Megainsight — динамично развивающаяся команда специалистов, создающая продукт для оптимизации и увеличения LTV клиентов в торговых сетях. Наше решение SAAS включает в себя технологии машинного обучения и компьютерного зрения, которые позволяют розничным сетям расширять и поддерживать базу данных лояльных клиентов, а также оптимизировать маркетинговые кампании.
Основные задачи:
Мы разрабатываем систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа поведения покупателей в розничной торговле.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения, а также участия в решении задач детекции и трекинга объектов;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет в качестве CV Engineer/ML Engineer;
- Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения от сбора данных до внедрения в продакшен;
- Опыт настройки межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации, multithreading, multiprocessing;
- Уверенные знания фреймворков для решения задач компьютерного зрения (Pytorch/Keras/Tensorflow, opencv, numpy), хорошая математическая подготовка;
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse;
- Опыт работы с Linux, Docker and Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с Triton, ClearML/MLFlow, K8s
- Опыт мониторинга сервисов, а также оценки качества работы моделей в продакшен-среде
Контакты для связи: k.lifirenko@itmegainsight.com
Вакансия: Python Developer (Computer Vision)
Компания: Megainsight
Полная занятость, удаленная работа
Зарплатная вилка: от 3000 usd
Megainsight — динамично развивающаяся команда специалистов, создающая продукт для оптимизации и увеличения LTV клиентов в торговых сетях. Наше решение SAAS включает в себя технологии машинного обучения и компьютерного зрения, которые позволяют розничным сетям расширять и поддерживать базу данных лояльных клиентов, а также оптимизировать маркетинговые кампании.
Основные задачи:
Мы разрабатываем систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа поведения покупателей в розничной торговле.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения, а также участия в решении задач детекции и трекинга объектов;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет в качестве CV Engineer/ML Engineer;
- Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения от сбора данных до внедрения в продакшен;
- Опыт настройки межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации, multithreading, multiprocessing;
- Уверенные знания фреймворков для решения задач компьютерного зрения (Pytorch/Keras/Tensorflow, opencv, numpy), хорошая математическая подготовка;
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse;
- Опыт работы с Linux, Docker and Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с Triton, ClearML/MLFlow, K8s
- Опыт мониторинга сервисов, а также оценки качества работы моделей в продакшен-среде
Контакты для связи: k.lifirenko@itmegainsight.com
#вакансия #junior #cv
Позиция: Junior/Junior+ исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка
Вилка: от 117 000 до 193 000 на руки
Привет! В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+ CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня.
Вакансия открыта в направлении object detection / video analytics. Мы в команде занимаемся задачами улучшения/ускорения детекторов и трекеров, видеоаналитикой (подсчет пассажиропотока, детекция потерянных вещей), атрибутами людей, относящихся к средствам индивидуальной защиты.
Необходимый опыт и знания:
Хорошая математическая подготовка, знание основ машинного обучения и компьютерного зрения. Практический опыт обучения и применения моделей;
Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
Горящие глаза и желание развиваться;
Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа).
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и т.д.;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская, возможна удаленная работа или гибридный график;
- Прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением;
- Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие толковых кандидатов: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности.
Заинтересовавшиеся могут писать мне в личку @mshabaldina
Позиция: Junior/Junior+ исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка
Вилка: от 117 000 до 193 000 на руки
Привет! В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+ CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня.
Вакансия открыта в направлении object detection / video analytics. Мы в команде занимаемся задачами улучшения/ускорения детекторов и трекеров, видеоаналитикой (подсчет пассажиропотока, детекция потерянных вещей), атрибутами людей, относящихся к средствам индивидуальной защиты.
Необходимый опыт и знания:
Хорошая математическая подготовка, знание основ машинного обучения и компьютерного зрения. Практический опыт обучения и применения моделей;
Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
Горящие глаза и желание развиваться;
Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа).
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и т.д.;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская, возможна удаленная работа или гибридный график;
- Прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением;
- Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие толковых кандидатов: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности.
Заинтересовавшиеся могут писать мне в личку @mshabaldina
#вакансия #vacancy #minsk #job #senior #cv
Компания: X-Labs Inc
Позиция: Senior Computer Vision Engineer
(на object tracking в спорте)
Формат: #full_time
Локация: the whole world
ЗП: 350-500к (зависит от опыта), либо в USDT
X-Labs Inc — международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
Мы занимаемся спортивной видеоаналитикой в футболе. Основной стек задач: трекинг и идентификация игроков, сбор фитнес данных, мультикамерный трекинг.
Чем предстоит заниматься:
- Задачами трекинга и идентификации ( с нескольких камер).
- Вести разработку нашего собственного трекера с учетом нашей специфики.
Ключевые навыки:
- Глубокое понимание и опыт в задачах детекции и трекинга
- Глубокое понимание и опыт в задачах re-identification и face recognition
- Отличная алгоритмическая подготовка (предстоит знать классические, а также писать свои алгоритмы для работы с трекингом)
- Будет плюсом опыт работы с многокамерным трекингом
- Обязательно знание современных трекеров (strongsort, hybridsort, bytetrack, ocsort, deep-EIoU, и др)
- Обязательно знание современных reid (osnet, clipreid, torchreid)
- PyTorch - наш основной фреймворк
- Будет громадным плюсом - понимание основных проблем современных трекеров
- Будет плюсом опыт работы с облачными сервисами EC2/S3 (а также AWS CLI)
- Будет плюсом опыт разработки связанной со спортивным доменом (особенно футбол, баскетбол)
Что мы предлагаем:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офисв Москва Сити/БЦ Футурис (Минск) или удаленка
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00/11:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа
По всем вопросам и cv: @hrannafindjob 😊
Компания: X-Labs Inc
Позиция: Senior Computer Vision Engineer
(на object tracking в спорте)
Формат: #full_time
Локация: the whole world
ЗП: 350-500к (зависит от опыта), либо в USDT
X-Labs Inc — международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
Мы занимаемся спортивной видеоаналитикой в футболе. Основной стек задач: трекинг и идентификация игроков, сбор фитнес данных, мультикамерный трекинг.
Чем предстоит заниматься:
- Задачами трекинга и идентификации ( с нескольких камер).
- Вести разработку нашего собственного трекера с учетом нашей специфики.
Ключевые навыки:
- Глубокое понимание и опыт в задачах детекции и трекинга
- Глубокое понимание и опыт в задачах re-identification и face recognition
- Отличная алгоритмическая подготовка (предстоит знать классические, а также писать свои алгоритмы для работы с трекингом)
- Будет плюсом опыт работы с многокамерным трекингом
- Обязательно знание современных трекеров (strongsort, hybridsort, bytetrack, ocsort, deep-EIoU, и др)
- Обязательно знание современных reid (osnet, clipreid, torchreid)
- PyTorch - наш основной фреймворк
- Будет громадным плюсом - понимание основных проблем современных трекеров
- Будет плюсом опыт работы с облачными сервисами EC2/S3 (а также AWS CLI)
- Будет плюсом опыт разработки связанной со спортивным доменом (особенно футбол, баскетбол)
Что мы предлагаем:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офисв Москва Сити/БЦ Футурис (Минск) или удаленка
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00/11:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа
По всем вопросам и cv: @hrannafindjob 😊
#вакансия #junior #cv
Позиция: Junior/Junior+ исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка
Вилка: от 117 000 до 193 000 на руки
Привет! В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+ CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня.
Вакансии открыты в направлении object detection / video analytics и в команду DeepFake.
Необходимый опыт и знания:
Хорошая математическая подготовка, знание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
Практический опыт обучения и применения моделей, а также опыт работы на проектах по компьютерному зрению;
Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
Горящие глаза и желание развиваться;
Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа).
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и т.д.;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская, возможна удаленная работа или гибридный график;
- Прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением;
- Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие толковых кандидатов: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности.
Заинтересовавшиеся могут писать мне в личку @mshabaldina
Позиция: Junior/Junior+ исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка
Вилка: от 117 000 до 193 000 на руки
Привет! В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+ CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня.
Вакансии открыты в направлении object detection / video analytics и в команду DeepFake.
Необходимый опыт и знания:
Хорошая математическая подготовка, знание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
Практический опыт обучения и применения моделей, а также опыт работы на проектах по компьютерному зрению;
Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
Горящие глаза и желание развиваться;
Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа).
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и т.д.;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская, возможна удаленная работа или гибридный график;
- Прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением;
- Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие толковых кандидатов: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности.
Заинтересовавшиеся могут писать мне в личку @mshabaldina
#вакансия #ml #cv #nn #TensorFlow #PyTorch #Keras
Возможность присоедениться к стартапу с инвестициями в самом начале!
Описание вакансии
Ищем ML / CV инженера для создания и обучений нейросетей. Мы создаем современную систему аналитики спортивных событий с использованием технологий AI и компьютерного зрения. У нас небольшая, но классная команда, нацеленная на прорывные результаты в нашей сфере деятельности.
Обязанности
- создание, обучение, тестирование и
внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения;
- работа с DL фреймворками, в частности YOLO;
- построение пайплайнов от сбора данных до детекции событий;
- оптимизация, файн-тюнинг для достижения требуемых метрик производительности;
- исследование, изучение, применение новейших методик в области машинного обучения, компьютерного зрения и связанных с этим технологий детекции и трекинга.
Требования
- опыт в ML / CV с фокусом на DL моделях;
- знание python / C++, знакомство с библиотеками TensorFlow / PyTorch / Keras и т.д.;
- знание CI/CD (git, yaml, docker, terraform, ansible)
- опыт работы с библиотеками OpenCV, YOLO, или похожими библиотеками определения объектов;
- отличное знание математических принципов статистики, теории вероятностей, построения моделей и методов их обучения, контроль качества;
- опыт работы с фото / видео источниками данных;
- опыт применения моделей в условиях реального времени;
- умение решать сложные задачи, возможность самостоятельно работать задачами;
- будет отлично, если вам интересен спорт и спортивная тематика.
Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы, при желании есть возможность работать из офиса
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью белая заработная плата
• Аккредитованная IT компания
• Готовы предложить опцион
Присылайте информацию о себе сюда
Возможность присоедениться к стартапу с инвестициями в самом начале!
Описание вакансии
Ищем ML / CV инженера для создания и обучений нейросетей. Мы создаем современную систему аналитики спортивных событий с использованием технологий AI и компьютерного зрения. У нас небольшая, но классная команда, нацеленная на прорывные результаты в нашей сфере деятельности.
Обязанности
- создание, обучение, тестирование и
внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения;
- работа с DL фреймворками, в частности YOLO;
- построение пайплайнов от сбора данных до детекции событий;
- оптимизация, файн-тюнинг для достижения требуемых метрик производительности;
- исследование, изучение, применение новейших методик в области машинного обучения, компьютерного зрения и связанных с этим технологий детекции и трекинга.
Требования
- опыт в ML / CV с фокусом на DL моделях;
- знание python / C++, знакомство с библиотеками TensorFlow / PyTorch / Keras и т.д.;
- знание CI/CD (git, yaml, docker, terraform, ansible)
- опыт работы с библиотеками OpenCV, YOLO, или похожими библиотеками определения объектов;
- отличное знание математических принципов статистики, теории вероятностей, построения моделей и методов их обучения, контроль качества;
- опыт работы с фото / видео источниками данных;
- опыт применения моделей в условиях реального времени;
- умение решать сложные задачи, возможность самостоятельно работать задачами;
- будет отлично, если вам интересен спорт и спортивная тематика.
Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы, при желании есть возможность работать из офиса
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью белая заработная плата
• Аккредитованная IT компания
• Готовы предложить опцион
Присылайте информацию о себе сюда
#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #MLOps #ML #CV
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия преподаватель онлайн-курсов:
- Machine Learning
- MLOps
- Компьютерное зрение
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия преподаватель онлайн-курсов:
- Machine Learning
- MLOps
- Компьютерное зрение
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
#вакансия #cv #junior #middle
Позиция: Junior/Junior+/Middle CV исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка)
Вилка: от 108 000 до 236 000 на руки
В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+/Middle CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня. Наши продукты представлены более, чем в 35 странах по всему миру.
Сейчас у нас открыты позиции в следующих направлениях: мультикамерный трекинг и re-id, транспортная видеоаналитика, а также DeepFake.
Что ожидаем:
- Хорошая математическая подготовка;
- Знание и понимание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
- Практический опыт обучения и применения различных моделей в CV;
- Уверенное владение Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
- Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа);
- Любовь к CV и огромное желание расти в этой области..
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и пр.;
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская;
- Возможна удаленная работа или гибридный график;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением.
Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие наших сотрудников: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности, прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары и поездки на международные конференции (ECCV/ICCV/ACCV).
Заинтересовавшиеся могут писать в личку @mshabaldina
Позиция: Junior/Junior+/Middle CV исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка)
Вилка: от 108 000 до 236 000 на руки
В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+/Middle CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня. Наши продукты представлены более, чем в 35 странах по всему миру.
Сейчас у нас открыты позиции в следующих направлениях: мультикамерный трекинг и re-id, транспортная видеоаналитика, а также DeepFake.
Что ожидаем:
- Хорошая математическая подготовка;
- Знание и понимание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
- Практический опыт обучения и применения различных моделей в CV;
- Уверенное владение Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
- Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа);
- Любовь к CV и огромное желание расти в этой области..
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и пр.;
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская;
- Возможна удаленная работа или гибридный график;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением.
Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие наших сотрудников: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности, прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары и поездки на международные конференции (ECCV/ICCV/ACCV).
Заинтересовавшиеся могут писать в личку @mshabaldina
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансии💻
Ищем ML-engineer в Т-Банк
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #remote #ml #cv #job
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
#вакансия #remote #ml #cv #job #junior
Junior ML Developer в "Открытый лес"
Мы делаем Арборитм. Это программа позволяет лесорубам узнать, сколько древесины есть в лесу по лазерному сканированию с дрона.
Примеры задач
1. Развитие алгоритма классификации деревьев автокластеризацией по спектральным параметрам
2. Тестирование растровых алгоритмов сегментации и фильтров
3. Миграция части рантайма программы с R на Python
Ожидания
1. Вы можете писать код на Питоне и как минимум понимать код на R. Приложите ссылку на Гитхаб.
2. Вы понимаете возможности и ограничения основных алгоритмов ML (классификации, детекции) и можете их реализовать.
3. Вы стремитесь развиваться в технологиях пространственного ИИ. Не страшно, если вы раньше не работали с облаками точек и картами высот, но вы готовы изучать технологию.
Предпочтения
1. Вы пользуетесь ллмками (чатгпт) в своей работе. Доступ к Claude 3.5 и GPT-4 выдадим.
2. Вы знаете что такое лидар, как выглядят его результаты — огромный плюс.
3. Образование (в т.ч. получаемое сейчас) в области компьютерных наук либо ГИС.
Что мы предлагаем
- оформление по ТК РФ
- гибкий график, полная удаленка
- участие в компании после испытательного срока
Контакты
@glebdementev
Junior ML Developer в "Открытый лес"
Мы делаем Арборитм. Это программа позволяет лесорубам узнать, сколько древесины есть в лесу по лазерному сканированию с дрона.
Примеры задач
1. Развитие алгоритма классификации деревьев автокластеризацией по спектральным параметрам
2. Тестирование растровых алгоритмов сегментации и фильтров
3. Миграция части рантайма программы с R на Python
Ожидания
1. Вы можете писать код на Питоне и как минимум понимать код на R. Приложите ссылку на Гитхаб.
2. Вы понимаете возможности и ограничения основных алгоритмов ML (классификации, детекции) и можете их реализовать.
3. Вы стремитесь развиваться в технологиях пространственного ИИ. Не страшно, если вы раньше не работали с облаками точек и картами высот, но вы готовы изучать технологию.
Предпочтения
1. Вы пользуетесь ллмками (чатгпт) в своей работе. Доступ к Claude 3.5 и GPT-4 выдадим.
2. Вы знаете что такое лидар, как выглядят его результаты — огромный плюс.
3. Образование (в т.ч. получаемое сейчас) в области компьютерных наук либо ГИС.
Что мы предлагаем
- оформление по ТК РФ
- гибкий график, полная удаленка
- участие в компании после испытательного срока
Контакты
@glebdementev
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям💻
Ищем ML-engineer в Т-Банк
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #удалённо #parttime #CV #компьютерноезрение #преподаватель
OTUS ищет преподавателей на онлайн-курс Компьютерное зрение. Advanced
Мы расширяем команду экспертов (уже более 600 человек) и ищем опытных специалистов в области компьютерного зрения, которым интересно делиться знаниями. Преподавательский опыт не обязателен — наши методисты помогут вам освоить best practices.
Требуется практический опыт с CV от 3 лет и знания по некоторым темам из программы курса (на ваш выбор). Примеры тем: рабочее окружение и библиотеки для CV, нейронные сети и глубокое обучение, стандартные задачи CV, продвинутые методы CV, оптимизация, инференс и подготовка к продакшену. В ЛС обсудим подробнее.
Обязанности:
- подготовиться к занятиям (есть материалы для опоры);
- преподавать в Zoom, уделяя большое внимание практике. Здесь вы сможете развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи;
- за доплату возможна проверка домашних заданий.
Условия:
✅ гибкий график, легко совмещать с основной работой, занятия в вечернее время с 20:00 до 21:30, дни на выбор;
✅ оплата 4000 за вебинар (полтора часа) и 350 рублей за проверку 1 домашнего задания;
✅ есть материалы к занятиям;
✅ бонусы: доступ к нашим курсам, нетворкинг, развитие личного бренда, возможность приглашать лучших выпускников в свою команду, участие в воркшопах и конференциях.
Обсудить подробнее: @yu_grin
OTUS ищет преподавателей на онлайн-курс Компьютерное зрение. Advanced
Мы расширяем команду экспертов (уже более 600 человек) и ищем опытных специалистов в области компьютерного зрения, которым интересно делиться знаниями. Преподавательский опыт не обязателен — наши методисты помогут вам освоить best practices.
Требуется практический опыт с CV от 3 лет и знания по некоторым темам из программы курса (на ваш выбор). Примеры тем: рабочее окружение и библиотеки для CV, нейронные сети и глубокое обучение, стандартные задачи CV, продвинутые методы CV, оптимизация, инференс и подготовка к продакшену. В ЛС обсудим подробнее.
Обязанности:
- подготовиться к занятиям (есть материалы для опоры);
- преподавать в Zoom, уделяя большое внимание практике. Здесь вы сможете развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи;
- за доплату возможна проверка домашних заданий.
Условия:
✅ гибкий график, легко совмещать с основной работой, занятия в вечернее время с 20:00 до 21:30, дни на выбор;
✅ оплата 4000 за вебинар (полтора часа) и 350 рублей за проверку 1 домашнего задания;
✅ есть материалы к занятиям;
✅ бонусы: доступ к нашим курсам, нетворкинг, развитие личного бренда, возможность приглашать лучших выпускников в свою команду, участие в воркшопах и конференциях.
Обсудить подробнее: @yu_grin
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям💻
Ищем ML-engineer в Т-Банк
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM