Анализ данных (Data analysis)
45.2K subscribers
2.12K photos
232 videos
1 file
1.91K links
Data science, наука о данных.

@haarrp - админ

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

@ai_machinelearning_big_data - ML

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

РКН: clck.ru/3FmyAp
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
⚡️ Релиз Falcon 3

Институт технологических инноваций Абу-Даби представил семейство моделей Falcon 3 с расширенными возможностями в областях науки, математики и программирования.

▶️В семейство входят 5 базовых моделей:

🟢Falcon3-1B-Base
🟢Falcon3-3B-Base
🟢Falcon3-Mamba-7B-Base
🟢Falcon3-7B-Base
🟢Falcon3-10B-Base

Модели Falcon 3 основаны на трансформерах, совместимы с архитектурой Llama поддерживает до 32К токенов контекста (кроме 1B с контекстом 8К). Все модели используют функцию активации SwiGLU с размером словаря 131K токенов (65K для Mamba-7B версии).

Falcon3-7B-Base была масштабирована до 10 млрд. параметров путем дублирования избыточных слоев и последующего обучения на 2 трлн. токенов. Это позволило модели Falcon3-10B-Base достичь высоких результатов в задачах zero-shot и few-shot среди моделей с менее чем 13В параметров.

Для создания компактных моделей Falcon3-1B Base и Falcon3-3B Base использовались методы обрезки и дистилляции знаний на основе около 100 ГБ высококачественных данных.

Модель Falcon3-Mamba-7B-Base была усовершенствована путем обучения на дополнительных 1,5 трлн. токенов, что привело к созданию Falcon3-Mamba-7B-Base с улучшенными способностями к рассуждению и в математических задачах.

▶️ Семейство продемонстрировало высокую производительность на стандартных бенчмарках:

🟠Falcon3-1B-Base превосходит SmolLM2-1.7B и сопоставима с gemma-2-2b;
🟠Falcon3-3B-Base опережает Llama-3.1-8B и Minitron-4B-Base;
🟠Falcon3-7B-Base показывает результаты, сравнимые с Qwen2.5-7B;
🟠Falcon3-10B-Base - лучшие результаты в категории до 13 млрд. параметров.

В бенчмарках задач математики Falcon3-10B-Base достигает 22,9 на MATH-Lvl5 и 83,0 на GSM8K, а в задачах программирования набирает 73,8 на MBPP.

Инструктивные версии моделей также показывают высокие результаты, при этом Falcon3-7B-Instruct и Falcon3-10B-Instruct превосходят аналогичные модели до 13 млрд. параметров.

▶️В репозитории на HuggingFace опубликованы базовые, Instruct, GPTQ-INT8, GPTO-INT4, AWQ и GGUF версии моделей Falcon3.


⚠️ В январе 2025 года планируется выпуск моделей семейства Falcon3 с расширенными мультимодальными возможностями: поддержка изображений, видео и аудио, а также полный технический отчет с описанием методик.


📌Лицензирование: Falcon 3 TII Falcon License.


🟡Статья
🟡Набор моделей
🟡Demo Falcon3
🟡Demo Falcon3-Mamba-7B-Instruct
🟡Сообщество в Discord

@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #Falcon3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM