🚨 Внимание прослушка! Или как сделать систему анализа переговоров?

В эфире очередной разбор кейса! На этот раз разбираем решение транскрибации и анализа аудиозаписей служебных переговоров.

С появлением огромного количества записей переговоров и разговоров на рабочих местах встает задача их анализа: искать нарушения регламентов, выделять роли участников, оценивать тональность и содержание.

🎥 Смотрите видео, чтобы разобраться в технике и применить её на своих задачах:
- видео на канале VK
- видео на канале RUTUBE
- видео на канале Youtube

🔥 В видео рассказываем:
- Про три решения от участников ИИ-хакатона, от простых регулярных выражений до сложных архитектур с использованием моделей.
- Как устроен процесс транскрибации аудио и выделения ролей.
- Какие инструменты используются: от SpeechBrain для очистки шума до Whisper для распознавания текста.
- Как с помощью LLM определяют соответствие переговоров регламентам.
- Какие подходы оказались наиболее успешными и почему.

💬 А насколько для вас актуальна тема транскрибации и анализа аудиозаписей? Пробовали строить такие системы? Напишите, пожалуйста, в комментариях свое впечатление о кейсе и разборе

#AI #LLM #SpeechToText #VoiceToText #AudioToText

🚀 Как перестать бояться LLM: руководство для начинающих

🔥 Новое видео уже на канале! 🎥

Если вам кажется, что большие языковые модели (LLM) — это сложно, страшно и только для экспертов, это видео для вас.
Александр делится своим двухлетним опытом: от пользователя ChatGPT до победителя хакатонов по разработчике реальных ИИ-приложений.

💡 Что вы узнаете:
- Как LLM открывают новые возможности для разработчиков и аналитиков.
- Простое объяснение сложных терминов: токены, инференс, RAG и другие.
- Почему не нужно быть ML-гуру, чтобы начать использовать LLM.

🎯 Это видео для вас, если вы:
- Хотите узнать, как начать работать с LLM.
- Ищете вдохновение и практические советы.
- Стремитесь использовать ИИ для автоматизации и создания крутых продуктов.

Смотрите прямо сейчас и делитесь своим мнением в комментариях:
👉 Ссылка на видео

🔔 Подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропустить ещё больше полезного контента о разработке, ИИ и современных технологиях.

#LLM #AI

🚀 LLM + RAG: ингредиенты приготовления умного ИИ-ассистента

🔥 Новое видео, которое логически продолжает тему первого, уже на канале! 🎥

В новом видео мы пошагово разбираем процесс создания интеллектуальных ассистентов с помощью RAG (Retrieval-Augmented Generation). В докладе рассказываем о реальных методах и инструментах, которые уже используются в разработке.

💡 Что вы узнаете из видео?
- Как LLM справляются с галлюцинациями и работают с корпоративными данными.
- Что такое RAG и как он помогает генерировать ответы на основе ваших баз знаний.
- Какие шаги и подходы нужны, чтобы построить гибкую и масштабируемую систему.
- Практические примеры использования: от разбивки на чанки до сложных методов извлечения данных.

🔥 Почему это важно?
Если вы хотите создавать умных ассистентов, которые действительно работают, а не просто генерируют текст — это видео для вас!

🎥 Смотрите прямо сейчас и делитесь своим мнением в комментариях.
👉 Ссылка на видео.

Обсуждайте в комментариях, делитесь своим опытом и задавайте вопросы.
А кто был на докладе очно — оставляйте обратную связь.

#AI #LLM #RAG

🚀 LLM + RAG: QnA-боты, которые знают все для РЖД, МФЦ и RUTUBE

🔥 Новое видео — резюме целого года работы — уже на канале! 🎥

В этом видео мы собрали всё самое важное о создании интеллектуальных QnA-ботов с использованием LLM и RAG. Узнайте, как современные технологии решают реальные бизнес-задачи.

💡 Что вы узнаете из видео?
- Как гибридный поиск по ключевым словам и векторам улучшает результаты.
- Как строить ответы на основе локальных LLM без сторонних API.
- Реальные кейсы для компаний РЖД, МФЦ, RUTUBE и медиа-агентства.
- Экономическая эффективность и затраты на такие системы.

🔥 Почему это важно?
Это видео для всех, кто хочет понять, как технологии LLM и RAG могут улучшить процессы в компаниях. Практические примеры помогут вам сразу применить полученные знания.

🎥 Смотрите прямо сейчас и делитесь своими впечатлениями в комментариях.
👉 Видео на youtube

#LLM #RAG #AI #QnA #VLM #NLP

🚀 ИИ-секретарь: от транскрипции до протокола за 20 секунд!

🔥 Новый разбор кейса уже на наших каналах! Актуален для всех, кто хочет автоматизировать рутину и сэкономить время! На этот раз — секретари для совещаний на базе LLM и ASR (автоматическое распознавание речи). Это настоящий прорыв 🚀, который способен превратить бесконечные обсуждения в готовые и точные протоколы за считанные секунды.

🎥 Смотрите видео, чтобы узнать:
- Как работают современные технологии ASR + LLM и в чём их ценность для бизнеса.
- Как автоматизировать протоколирование совещаний.
- Какие технологии использовались: Whisper, SpeechBrain и другие.
- Как быстро обрабатывать аудио, определять спикеров и генерировать протоколы.
- Пример внедрения для Правительства РФ.

🔗 Смотрите видео на всех площадках:
- видео на канале VK
- видео на канале RUTUBE
- видео на канале Youtube

🔥 Почему это нужно всем?
Сотни компаний ежедневно проводят совещания, теряя время на ручное составление протоколов. ИИ-секретари — это экономия времени, снижение человеческого фактора и повышение эффективности.

💬 Поделитесь своим опытом!
Используете ли вы системы автоматизации? Какие инструменты вам нравятся больше всего? Оставляйте свои комментарии — будем обсуждать и делиться идеями!

#AI #LLM #ASR #Whisper #SpeechToText

🚀 Agentic RAG: как создать ИИ-ассистента для разработчиков?

🔥 Новый выпуск на нашем канале! На этот раз разбираем кейс от Rustore. Рассматриваем различные примеры реализации QnA-ботов для разраюотчиков от классических RAG пайплайнов до ИИ агентов с интеграцией в IDE.

🎥 Что вас ждет?
- Разбор QnA-систем для технической документации.
- Классические RAG-решения: их плюсы и минусы.
- Почему простое решение может быть лучшим?
- Agentic RAG на LangChain: что это и как работает?
- Сравнение векторных и реляционных СУБД с векторными расширениями.

🔗 Смотрите видео на всех платформах:
- YouTube
- VK
- RUTUBE

🔥 Почему стоит посмотреть?
Мы рассматриваем более сложный пример реализации ИИ ассистента, который должен не только отвечать на вопросы, но и помогать исправлять ошибки в коде. В таких сценариях классические RAG подходы не всегда хорошо работают, зато могут быть применимы более автономные и умные ИИ агенты. Об этом и говорим!

Да и вообще что может быть лучше предновогоднего видео про ИИ агентов! Приятного и полезного просмотра.

💬 А вы тоже думали что ИИ агенты это что-то очень сложное и из фантастических фильмов? Делитесь в комментариях!

#Agent #AgenticAI #AI #LLM #RAG #LangChain #QnA #case

🚀 ИИ-агенты: как создавать автономные системы на базе LLM?

🎆 Новый год — новые знания! В этом видео разбираем всё об интеллектуальных агентских системах: от базовых принципов до сложных автономных решений. Узнайте, как ИИ-агенты меняют подход к автоматизации и решению задач.

🎥 Что вас ждет?
- Что такое ИИ-агенты и как они работают?
- Разница между workflow-паттернами и автономными системами.
- Примеры из реальной практики: Antropic, Perplexity и другие.
- Как использовать LangGraph, LangChain и другие инструменты.
- Когда стоит применять агенты и какие плюсы и минусы это несет.

🔗 Смотрите видео на всех платформах:
- YouTube
- VK
- RUTUBE

🔥 Почему стоит посмотреть?
ИИ-агенты — это будущее автоматизации. Они умеют анализировать, планировать и взаимодействовать с инструментами без вашего вмешательства. Узнайте, как внедрить эти технологии в ваш бизнес и повысить его эффективность.

💬 Давайте обсудим! Использовали ли вы ИИ-агентов? Какие задачи они вам помогли решить? Делитесь своим опытом в комментариях!

#AI #Agents #LangGraph #LangChain #LLM

🚀 Мультиагентные системы: как решать сложные задачи с помощью LLM?

В новом видео мы погружаемся в тему мультиагентных систем: от типовых архитектур до реальных примеров использования. Разбираемся, как эти системы помогают создавать масштабируемые и гибкие решения.

🎥 Что вас ждет?
- Когда одного ИИ агента может быть недостаточно.
- Преимущества мультиагентных архитектур: модульность, специализация, контроль.
- Обзор типовых архитектур: сетевая, супервизорная, иерархическая и другие.
- Как агенты обмениваются данными: общее состояние, очереди сообщений, вызов инструментов.
- Советы по выбору подходящей архитектуры для ваших задач.

🔥 Почему стоит посмотреть?
Мультиагентные системы — это эволюционный шаг в развитии приложений на основе больших языковых моделей. Они позволяют решать даже самые сложные задачи, распределяя роли между агентами и делая решения более управляемыми, эффективными и масштабируемым.

💬 Пробовали ли вы разрабатывать мультиагентные системы? Какие архитектуры и подходы и фреймворки используете? Делитесь своим опытом в комментариях!

🔗 Смотрите видео на всех платформах:
- YouTube
- VK
- RUTUBE

#AI #Agent #LLM #LangGraph

🚨 Как взломать LLM? Методы атак и способы защиты 🚨

🔥 Новое видео — погружаемся в мир безопасности больших языковых моделей! Узнайте, какие угрозы подстерегают LLM-приложения, и как защитить свои проекты.

💡 Что вас ждет?
- Как работают атаки Prompt Injection, Jailbreaking, Prompt Leaking и другие.
- Реальные примеры взломов и их последствия.
- Как избежать утечек данных и дискредитации бизнеса.
- Лучшие практики и инструменты для защиты.

⚠️ Почему это важно?
LLM — мощный инструмент, но без надлежащей защиты они могут стать уязвимым звеном в вашем бизнесе. Научитесь предотвращать угрозы и делайте ваши проекты безопасными!

👉 Смотрите видео на всех площадках:
- YouTube
- RUTUBE
- VK

💬 Поделитесь в комментариях своим опытом: сталкивались ли вы с уязвимостями в LLM? А может сами пытались взломать ChatGPT?

#AI #LLM #Security #PromptEngineering

🚀 AI, LLM, Генеративный ИИ — в чем разница?

День 1-й марафона #ВажноЗнать

🤔 Все говорят об искусственном интеллекте, но что скрывается за этим термином? Как связаны машинное обучение, глубокое обучение и генеративный AI? Почему большие языковые модели взорвали мир технологий?

🔗 Смотрите видео на всех платформах:
- YouTube
- VK
- RUTUBE

🎥 В этом видео мы:
- Простым языком объясняем, что такое AI и LLM.
- Погружаемся в историю развития технологий от экспертных систем до дипфейков.
- Разбираем, как работает генеративный AI и почему он так популярен.

💡 Почему это важно? Понимание основ поможет вам лучше использовать ИИ, оценивать его потенциал и внедрять в свои проекты.

#AI #LLM #GenerativeAI #ML

Друзья, на третий день нашего марафона #ВажноЗнать поговорим о том, почему LLM ошибаются и галлюцинируют

А главное, как избежать или хотя бы снизить риск таких галлюцинаций?

Вы когда-нибудь сталкивались с тем, что LLM выдают неправдоподобные, но уверенные ответы? Надеюсь, что вы это заметили ;)

Это явление называется общим словом "галлюцинации", и в сегодняшнем видео мы разбираем:
- Что такое галлюцинации больших языковых моделей?
- Почему LLM склонны к фактическим ошибкам и выдумкам?
- Как снизить вероятность галлюцинаций в работе с LLM?

🔗 Смотрите видео на всех платформах:
- YouTube
- VK
- RUTUBE

Что вы узнаете из видео?
- Основные виды галлюцинаций и примеры: от фактических ошибок до бессвязных ответов.
- Причины, из-за которых модели "выдумывают" данные.
- Практические советы для уменьшения ошибок: настройка параметров, точные запросы, стратегии multi-shot.
- Разберем, как качество данных, метод генерации текста и контекст запроса влияют на ответы моделей.

Почему это важно?
Галлюцинации LLM могут быть безобидными, а могут ввести в заблуждение или даже создать серьезные проблемы. Научитесь работать с LLM правильно, чтобы извлечь максимум пользы от этой технологии.

#AI #LLM #GenerativeAI #PromptEngineering

Контекстное окно ChatGPT в 2 раза больше чем у DeepSeek, но это не спасло их от скандала )
На четвертый день нашего марафона #ВажноЗнать разбираемся с тем, что такое контекстное окно и имеет ли значение его размер?

Когда мы общаемся с большой языковой моделью, она помнит не всё. У неё есть контекстное окно — своеобразная «рабочая память». Чем больше это окно, тем длиннее диалог она может удерживать в голове. Казалось бы чем больше тем лучше. Но есть нюансы! 🤔

Давайте разбираться:
🔹 Что такое контекстное окно и как оно измеряется?
🔹 Что такое токены и почему они важны?
🔹 Почему большие окна — это не всегда хорошо?
🔹 Как размер контекста влияет на качество ответов и безопасность?

🔗 Смотрите видео на всех платформах:
— YouTube
— VK
— RUTUBE

💬 Ждём ваши вопросы в комментариях — как часто у вас модели забывали что-то важное?

#AI #LLM #GenerativeAI #PromptEngineering

Что дороже? Обучение или инференс LLM? 💸

Пятый день нашего марафона #ВажноЗнать сегодня тема - "Инференс".

Каждый раз, когда вы общаетесь с голосовым помощником или используете чат-бота, за доли секунды происходит миллионы вычислений 🤯 Это всё благодаря инференсу — ключевому процессу в работе современных моделей искусственного интеллекта!

🔗 Смотрите видео на всех платформах:
- YouTube
- VK
- RUTUBE

🔍 Что вы узнаете из видео:

— Разницу между обучением и инференсом моделей ИИ.
— Как модели применяют полученные знания для предсказаний и решений.
— Примеры использования инференса, включая фильтрацию спама.
— Почему инференс обходится дороже обучения.
— Технологии и методы, ускоряющие инференс: специализированные чипы, сжатие моделей и middleware.

💡 Почему это важно: Понимание инференса помогает лучше использовать возможности ИИ, оптимизировать затраты и повышать эффективность ваших проектов. Узнайте, как современные технологии делают ИИ более мощным и доступным!

А вы угадали, что стоит дороже?

#AI #LLM #GenerativeAI #PromptEngineering

Разработка ИИ-агентов или AGENTIC AI DEVELOPMENT без шуток и розыгрышей на 1 апреля

Ну, что ж, хватит ходить вокруг да около: ллмки, контекстные окна, гпу и прочая база.
Пора начинать новый цикл видео уже про разработку агентских ИИ-систем и AI-агентов вместе с ними!
Мы уже делали пару разборов статей (тут) и топологий таких систем (тут), но там был глубоко и долго. А тут все же формат нацелен на короткое вещание.

Поэтому встречайте первый выпуск - что такое AI-агенты и чем они отличаются от "простой" LLM или "сложной" ИИ-системы.

В видео разберемся:
— Почему одной LLM уже недостаточно?
— Что такое «логика управления»?
— Как выглядит эволюция от простого промпта к полноценному агенту с памятью, планированием и действиями?

Поговорим об архитектуре ReAct, и о том, где агент — необходимость, а где — перебор.

📺 Видео доступно на каналах:
— ссылка на Youtube
— ссылка на RUTUBE
— ссылка на VK

💬 Если есть вопросы, то давайте обсудим в комментариях!

#AgenticAI #AIAgents #ReAct #ВажноЗнать #LLM

LangChain, LangGraph, LangFlow и LangSmith — как выбрать нужный инструмент под задачу?

Во втором выпуске серии Agentic AI мы перешли от теории к практике и разобрали экосистему фреймворков, которые используют разработчики по всему миру для создания AI-приложений на базе LLM.

📌 В этом выпуске:
— Что такое LangChain и почему это фундамент LLM-приложений
— Когда стоит использовать LangGraph и зачем ему графовая архитектура
— Что позволяет быстро делать LangFlow
— Почему LangSmith критичен для отладки и мониторинга

📌 Видео поможет определиться с подходом, архитектурой и стеком.

📺 Видео доступно на каналах:
— YouTube
— RUTUBE
— VK

💬 Расскажите в комментариях, с какими из этих инструментов вы уже работали!

#ВажноЗнать #AgenticAI #LangChain #LangGraph #LLM #AI

🚀 Локальный запуск LLM в 2025: Самый полный гайд по инструментам

Используете нейросети, но не хотите зависеть от внешних серверов, платить за API и рисковать конфиденциальностью данных? Локальный запуск LLM решает все эти проблемы!

🎥 В новом выпуске разбираем 6 инструментов для запуска моделей на вашем устройстве:

- 🐍 HuggingFace Transformers
- 🔧 llama.cpp
- 💻 LM Studio
- ⌨️ Ollama
- ⚡️ vLLM
- 🐳 Docker Model Runner

🔌 Что вы узнаете из видео:
- Какой инструмент выбрать: от простого запуска до высоконагруженных решений.
- Как настроить модели через удобный интерфейс и командную строку.
- Запустим тест производительности и сравним скорость генерации.

🔥 Почему это важно?
Локальный запуск моделей даёт полный контроль, безопасность данных и экономию бюджета. Это новый стандарт работы с LLM в 2025 году.

⚡️ Ключевые моменты:
✔️ Сравнение инструментов: Transformers, vLLM, llama.cpp, LM Studio, Ollama, Docker Model Runner.
✔️ Безопасность и производительность LLM на вашем устройстве.
✔️ Запуск через GUI, API и CLI.

В конце видео анонсируем интенсив по AI-driven разработке с Cursor AI!

🔗 Смотрите на YouTube: https://youtu.be/l2JmohAO0zY

📩 Хотите внедрить LLM в свой бизнес? Пишите: https://t.me/smirnoff_ai

#LLM #Ollama #vLLM #LMStudio #LlamaCpp

GPT-5 или GPT-OSS? OpenRouter или Ollama? А может — и то, и другое?

🔥 В свежем видео разбираемся, как подключить разные LLM-модели через OpenAI-совместимый API.

📌 Показали и обсудили:
— Как работает OpenAI-совместимый API
— Уровни совместимости
— Потестировали смену моделей и провайдеров на реальном проекте
— Потестировали новые модели GPT-5 и GPT-OSS
— Плюсы, минусы и подводные камни
— Что учитывать при проектировании систем с LLM

🔗 Смотрите на всех площадках:
- YouTube
- VK Видео
- RUTUBE

💬 Какие клиенты чаще используете и почему? На какие проблемы совместимости натыкались и как решали?

#LLM #API