🚀 Agentic RAG: как создать ИИ-ассистента для разработчиков?
🔥 Новый выпуск на нашем канале! На этот раз разбираем кейс от Rustore. Рассматриваем различные примеры реализации QnA-ботов для разраюотчиков от классических RAG пайплайнов до ИИ агентов с интеграцией в IDE.
🎥 Что вас ждет?
- Разбор QnA-систем для технической документации.
- Классические RAG-решения: их плюсы и минусы.
- Почему простое решение может быть лучшим?
- Agentic RAG на LangChain: что это и как работает?
- Сравнение векторных и реляционных СУБД с векторными расширениями.
🔗 Смотрите видео на всех платформах:
- YouTube
- VK
- RUTUBE
🔥 Почему стоит посмотреть?
Мы рассматриваем более сложный пример реализации ИИ ассистента, который должен не только отвечать на вопросы, но и помогать исправлять ошибки в коде. В таких сценариях классические RAG подходы не всегда хорошо работают, зато могут быть применимы более автономные и умные ИИ агенты. Об этом и говорим!
Да и вообще что может быть лучше предновогоднего видео про ИИ агентов! Приятного и полезного просмотра.
💬 А вы тоже думали что ИИ агенты это что-то очень сложное и из фантастических фильмов? Делитесь в комментариях!
#Agent #AgenticAI #AI #LLM #RAG #LangChain #QnA #case
🔥 Новый выпуск на нашем канале! На этот раз разбираем кейс от Rustore. Рассматриваем различные примеры реализации QnA-ботов для разраюотчиков от классических RAG пайплайнов до ИИ агентов с интеграцией в IDE.
🎥 Что вас ждет?
- Разбор QnA-систем для технической документации.
- Классические RAG-решения: их плюсы и минусы.
- Почему простое решение может быть лучшим?
- Agentic RAG на LangChain: что это и как работает?
- Сравнение векторных и реляционных СУБД с векторными расширениями.
🔗 Смотрите видео на всех платформах:
- YouTube
- VK
- RUTUBE
🔥 Почему стоит посмотреть?
Мы рассматриваем более сложный пример реализации ИИ ассистента, который должен не только отвечать на вопросы, но и помогать исправлять ошибки в коде. В таких сценариях классические RAG подходы не всегда хорошо работают, зато могут быть применимы более автономные и умные ИИ агенты. Об этом и говорим!
Да и вообще что может быть лучше предновогоднего видео про ИИ агентов! Приятного и полезного просмотра.
💬 А вы тоже думали что ИИ агенты это что-то очень сложное и из фантастических фильмов? Делитесь в комментариях!
#Agent #AgenticAI #AI #LLM #RAG #LangChain #QnA #case
YouTube
Эволюция RAG для LLM: от статических пайплайнов к автономным ИИ агентам
Как создать умную QnA-систему с использованием LLM и Agentic RAG? В этом видео мы разбираем эволюцию Retrieval-Augmented Generation (RAG) от статических пайплайнов до агентных решений и рассматриваем кейс для магазина приложений — Rustore.
📲 Больше полезных…
📲 Больше полезных…
🔥1👏1😍1
🚀 ИИ-агенты: как создавать автономные системы на базе LLM?
🎆 Новый год — новые знания! В этом видео разбираем всё об интеллектуальных агентских системах: от базовых принципов до сложных автономных решений. Узнайте, как ИИ-агенты меняют подход к автоматизации и решению задач.
🎥 Что вас ждет?
- Что такое ИИ-агенты и как они работают?
- Разница между workflow-паттернами и автономными системами.
- Примеры из реальной практики: Antropic, Perplexity и другие.
- Как использовать LangGraph, LangChain и другие инструменты.
- Когда стоит применять агенты и какие плюсы и минусы это несет.
🔗 Смотрите видео на всех платформах:
- YouTube
- VK
- RUTUBE
🔥 Почему стоит посмотреть?
ИИ-агенты — это будущее автоматизации. Они умеют анализировать, планировать и взаимодействовать с инструментами без вашего вмешательства. Узнайте, как внедрить эти технологии в ваш бизнес и повысить его эффективность.
💬 Давайте обсудим! Использовали ли вы ИИ-агентов? Какие задачи они вам помогли решить? Делитесь своим опытом в комментариях!
#AI #Agents #LangGraph #LangChain #LLM
🎆 Новый год — новые знания! В этом видео разбираем всё об интеллектуальных агентских системах: от базовых принципов до сложных автономных решений. Узнайте, как ИИ-агенты меняют подход к автоматизации и решению задач.
🎥 Что вас ждет?
- Что такое ИИ-агенты и как они работают?
- Разница между workflow-паттернами и автономными системами.
- Примеры из реальной практики: Antropic, Perplexity и другие.
- Как использовать LangGraph, LangChain и другие инструменты.
- Когда стоит применять агенты и какие плюсы и минусы это несет.
🔗 Смотрите видео на всех платформах:
- YouTube
- VK
- RUTUBE
🔥 Почему стоит посмотреть?
ИИ-агенты — это будущее автоматизации. Они умеют анализировать, планировать и взаимодействовать с инструментами без вашего вмешательства. Узнайте, как внедрить эти технологии в ваш бизнес и повысить его эффективность.
💬 Давайте обсудим! Использовали ли вы ИИ-агентов? Какие задачи они вам помогли решить? Делитесь своим опытом в комментариях!
#AI #Agents #LangGraph #LangChain #LLM
YouTube
ИИ-агенты 2025 полный обзор: от основ до лучших практик и сценариев использования
Хотите узнать, как строить интеллектуальные автономные системы на основе больших языковых моделей (LLM)? В этом видео мы подробно разбираем все аспекты работы с ИИ-агентами: от базового понимания и классификации до создания сложных автономных систем. Мы рассмотрим…
🔥9🤩1😍1
LangChain, LangGraph, LangFlow и LangSmith — как выбрать нужный инструмент под задачу?
Во втором выпуске серии Agentic AI мы перешли от теории к практике и разобрали экосистему фреймворков, которые используют разработчики по всему миру для создания AI-приложений на базе LLM.
📌 В этом выпуске:
— Что такое LangChain и почему это фундамент LLM-приложений
— Когда стоит использовать LangGraph и зачем ему графовая архитектура
— Что позволяет быстро делать LangFlow
— Почему LangSmith критичен для отладки и мониторинга
📌 Видео поможет определиться с подходом, архитектурой и стеком.
📺 Видео доступно на каналах:
— YouTube
— RUTUBE
— VK
💬 Расскажите в комментариях, с какими из этих инструментов вы уже работали!
#ВажноЗнать #AgenticAI #LangChain #LangGraph #LLM #AI
Во втором выпуске серии Agentic AI мы перешли от теории к практике и разобрали экосистему фреймворков, которые используют разработчики по всему миру для создания AI-приложений на базе LLM.
📌 В этом выпуске:
— Что такое LangChain и почему это фундамент LLM-приложений
— Когда стоит использовать LangGraph и зачем ему графовая архитектура
— Что позволяет быстро делать LangFlow
— Почему LangSmith критичен для отладки и мониторинга
📌 Видео поможет определиться с подходом, архитектурой и стеком.
📺 Видео доступно на каналах:
— YouTube
— RUTUBE
— VK
💬 Расскажите в комментариях, с какими из этих инструментов вы уже работали!
#ВажноЗнать #AgenticAI #LangChain #LangGraph #LLM #AI
RUTUBE
LangChain, LangGraph, LangFlow и LangSmith — что выбрать для AI-агентов?
Всё чаще разработчики и бизнес сталкиваются с вопросом: LangChain или LangGraph? А как насчёт LangFlow и LangSmith? Разбираемся вместе!
Если вы только начинаете погружаться в мир AI-систем, это видео — идеальная отправная точка для понимания фреймворков и…
Если вы только начинаете погружаться в мир AI-систем, это видео — идеальная отправная точка для понимания фреймворков и…
🔥4❤1👏1