🚀 Agentic RAG: как создать ИИ-ассистента для разработчиков?

🔥 Новый выпуск на нашем канале! На этот раз разбираем кейс от Rustore. Рассматриваем различные примеры реализации QnA-ботов для разраюотчиков от классических RAG пайплайнов до ИИ агентов с интеграцией в IDE.

🎥 Что вас ждет?
- Разбор QnA-систем для технической документации.
- Классические RAG-решения: их плюсы и минусы.
- Почему простое решение может быть лучшим?
- Agentic RAG на LangChain: что это и как работает?
- Сравнение векторных и реляционных СУБД с векторными расширениями.

🔗 Смотрите видео на всех платформах:
- YouTube
- VK
- RUTUBE

🔥 Почему стоит посмотреть?
Мы рассматриваем более сложный пример реализации ИИ ассистента, который должен не только отвечать на вопросы, но и помогать исправлять ошибки в коде. В таких сценариях классические RAG подходы не всегда хорошо работают, зато могут быть применимы более автономные и умные ИИ агенты. Об этом и говорим!

Да и вообще что может быть лучше предновогоднего видео про ИИ агентов! Приятного и полезного просмотра.

💬 А вы тоже думали что ИИ агенты это что-то очень сложное и из фантастических фильмов? Делитесь в комментариях!

#Agent #AgenticAI #AI #LLM #RAG #LangChain #QnA #case

Разработка ИИ-агентов или AGENTIC AI DEVELOPMENT без шуток и розыгрышей на 1 апреля

Ну, что ж, хватит ходить вокруг да около: ллмки, контекстные окна, гпу и прочая база.
Пора начинать новый цикл видео уже про разработку агентских ИИ-систем и AI-агентов вместе с ними!
Мы уже делали пару разборов статей (тут) и топологий таких систем (тут), но там был глубоко и долго. А тут все же формат нацелен на короткое вещание.

Поэтому встречайте первый выпуск - что такое AI-агенты и чем они отличаются от "простой" LLM или "сложной" ИИ-системы.

В видео разберемся:
— Почему одной LLM уже недостаточно?
— Что такое «логика управления»?
— Как выглядит эволюция от простого промпта к полноценному агенту с памятью, планированием и действиями?

Поговорим об архитектуре ReAct, и о том, где агент — необходимость, а где — перебор.

📺 Видео доступно на каналах:
— ссылка на Youtube
— ссылка на RUTUBE
— ссылка на VK

💬 Если есть вопросы, то давайте обсудим в комментариях!

#AgenticAI #AIAgents #ReAct #ВажноЗнать #LLM

LangChain, LangGraph, LangFlow и LangSmith — как выбрать нужный инструмент под задачу?

Во втором выпуске серии Agentic AI мы перешли от теории к практике и разобрали экосистему фреймворков, которые используют разработчики по всему миру для создания AI-приложений на базе LLM.

📌 В этом выпуске:
— Что такое LangChain и почему это фундамент LLM-приложений
— Когда стоит использовать LangGraph и зачем ему графовая архитектура
— Что позволяет быстро делать LangFlow
— Почему LangSmith критичен для отладки и мониторинга

📌 Видео поможет определиться с подходом, архитектурой и стеком.

📺 Видео доступно на каналах:
— YouTube
— RUTUBE
— VK

💬 Расскажите в комментариях, с какими из этих инструментов вы уже работали!

#ВажноЗнать #AgenticAI #LangChain #LangGraph #LLM #AI