🚀 AI, LLM, Генеративный ИИ — в чем разница?

День 1-й марафона #ВажноЗнать

🤔 Все говорят об искусственном интеллекте, но что скрывается за этим термином? Как связаны машинное обучение, глубокое обучение и генеративный AI? Почему большие языковые модели взорвали мир технологий?

🔗 Смотрите видео на всех платформах:
- YouTube
- VK
- RUTUBE

🎥 В этом видео мы:
- Простым языком объясняем, что такое AI и LLM.
- Погружаемся в историю развития технологий от экспертных систем до дипфейков.
- Разбираем, как работает генеративный AI и почему он так популярен.

💡 Почему это важно? Понимание основ поможет вам лучше использовать ИИ, оценивать его потенциал и внедрять в свои проекты.

#AI #LLM #GenerativeAI #ML

Друзья, на третий день нашего марафона #ВажноЗнать поговорим о том, почему LLM ошибаются и галлюцинируют

А главное, как избежать или хотя бы снизить риск таких галлюцинаций?

Вы когда-нибудь сталкивались с тем, что LLM выдают неправдоподобные, но уверенные ответы? Надеюсь, что вы это заметили ;)

Это явление называется общим словом "галлюцинации", и в сегодняшнем видео мы разбираем:
- Что такое галлюцинации больших языковых моделей?
- Почему LLM склонны к фактическим ошибкам и выдумкам?
- Как снизить вероятность галлюцинаций в работе с LLM?

🔗 Смотрите видео на всех платформах:
- YouTube
- VK
- RUTUBE

Что вы узнаете из видео?
- Основные виды галлюцинаций и примеры: от фактических ошибок до бессвязных ответов.
- Причины, из-за которых модели "выдумывают" данные.
- Практические советы для уменьшения ошибок: настройка параметров, точные запросы, стратегии multi-shot.
- Разберем, как качество данных, метод генерации текста и контекст запроса влияют на ответы моделей.

Почему это важно?
Галлюцинации LLM могут быть безобидными, а могут ввести в заблуждение или даже создать серьезные проблемы. Научитесь работать с LLM правильно, чтобы извлечь максимум пользы от этой технологии.

#AI #LLM #GenerativeAI #PromptEngineering

Контекстное окно ChatGPT в 2 раза больше чем у DeepSeek, но это не спасло их от скандала )
На четвертый день нашего марафона #ВажноЗнать разбираемся с тем, что такое контекстное окно и имеет ли значение его размер?

Когда мы общаемся с большой языковой моделью, она помнит не всё. У неё есть контекстное окно — своеобразная «рабочая память». Чем больше это окно, тем длиннее диалог она может удерживать в голове. Казалось бы чем больше тем лучше. Но есть нюансы! 🤔

Давайте разбираться:
🔹 Что такое контекстное окно и как оно измеряется?
🔹 Что такое токены и почему они важны?
🔹 Почему большие окна — это не всегда хорошо?
🔹 Как размер контекста влияет на качество ответов и безопасность?

🔗 Смотрите видео на всех платформах:
— YouTube
— VK
— RUTUBE

💬 Ждём ваши вопросы в комментариях — как часто у вас модели забывали что-то важное?

#AI #LLM #GenerativeAI #PromptEngineering

Что дороже? Обучение или инференс LLM? 💸

Пятый день нашего марафона #ВажноЗнать сегодня тема - "Инференс".

Каждый раз, когда вы общаетесь с голосовым помощником или используете чат-бота, за доли секунды происходит миллионы вычислений 🤯 Это всё благодаря инференсу — ключевому процессу в работе современных моделей искусственного интеллекта!

🔗 Смотрите видео на всех платформах:
- YouTube
- VK
- RUTUBE

🔍 Что вы узнаете из видео:

— Разницу между обучением и инференсом моделей ИИ.
— Как модели применяют полученные знания для предсказаний и решений.
— Примеры использования инференса, включая фильтрацию спама.
— Почему инференс обходится дороже обучения.
— Технологии и методы, ускоряющие инференс: специализированные чипы, сжатие моделей и middleware.

💡 Почему это важно: Понимание инференса помогает лучше использовать возможности ИИ, оптимизировать затраты и повышать эффективность ваших проектов. Узнайте, как современные технологии делают ИИ более мощным и доступным!

А вы угадали, что стоит дороже?

#AI #LLM #GenerativeAI #PromptEngineering