گویا مشکل ایشون هنوز حل نشده است... دست به دست کنید برسه به دست یک نفر مسیول...
https://twitter.com/vrajabloo/status/1058633915924135936
❇️ @AI_Python

لطفا دست به دست کنید...
https://twitter.com/vrajabloo/status/1058633915924135936
❇️ @AI_Python

✔️ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق
قدم اول برای یادگیری عمیق
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع
✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک

📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه
❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲
❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا

📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...

🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک 👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه
👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک

❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
✅ یادگیری مدل VANs
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله 👈 لینک کدها
✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک

🔔@AI_Python

#لینک_گروه

لینک عضویت گروه پردازش زبان طبیعی :

https://t.me/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw

لینک گروه پایتون و هوش مصنوعی لینوکس:

https://t.me/joinchat/ClyM2j9QzOiYfJkHkgrMxQ

لینک عضویت گروه یادگیری عمیق :

https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw

❇️ @AI_Python

✅ گوگل کولب GPU رایگان برای آموزش در اختیارتان قرار می‌دهد.

#یادگیری_عمیق #آموزش

🔔 Link Review

❇️ @AI_Python

چرا مدام ذهنمون را درگیر اضطراب و نگرانی میکنیم؟ وقتی که نگرانی نمیذاره ارامش داشته باشیم

فقط یه چیزی و میتونی کنترل کنی؟!!

‌‌‌‌«لبخندت»
#متفرقه
❇️@AI_Python

✅ #آموزش_کلاسی #یادگیری_ماشین #بیش‌برازش #رگولاریزاسیون #دکتر_رضوی #فیلم #جلسه_دهم

🔸بیش‌برازش و تنظیم
🔸تنظیم L1 و L2
🔸روش‌های بهینه‌سازی پیشرفته
🔸پیاده‌سازی در پایتون

👈 لینک

❇️ @AI_Python

اگر به سیستم‌عامل لینوکس مسلط می‌باشید به مبین‌نت بپیوندید
به عنوان Linux Sys Admin
ارسال رزومه به:
jobs@mobinnet.net

@MobinNet_Telecom

❇️ @AI_Python

یه ربات نوشتیم همین که مقالات در arXiv ثبت میشند میفرسته به این کانال. دوست داشتید عضو بشید:
🗣 @ai_python_arxiv

کاربرد اصلی اپ چکش!
همین الان نصب کنید 😕
لینک: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.dmitsoft.hammer&hl=en_US
❇️ @AI_Python

گروه Raspberry Pi:
https://t.me/joinchat/Dn-c8AzPKPWhsUrTIrZMYQ

#تبلیغات
❇️ شروع ثبت نام دوره های #پاییز آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی در #تهران
🔺 علاقه مندان جهت پیش ثبت نام به آیدی زیر مراجعه کنند:
@onlineBME_admin

1️⃣ دوره تخصصی پیاده سازی #شبکه‌های_عصبی مصنوعی در متلب
✔️ تئوری ➕پیاده سازی➕پروژه عملی
پیاده سازی تمام شبکه های کتاب مرجع سیمون هیکن

🔺 تمام مباحث کتاب شبکه عصبی سیمون هیکن آموزش داده شده و سپس در متلب پیاده سازی میکنیم و در نهایت چندین پروژه عملی انجام میدهیم.😊

2️⃣ دوره #پترن در پردازش سیگنال
پیاده سازی مباحث درس شناسایی الگو و #یادگیری_ماشین در متلب
برای اینکه با کاربرد این الگوریتمها آشنا بشیم چندین پروژه عملی طبق مقالات معتبر روی #سیگنالهای_حیاتی انجام میشود تا دوستان شرکت کننده بعد از اتمام دوره مشکلی در #شبیه_سازی_مقالات، کار با #داده های واقعی، انجام پروژه #پایان_نامه مشکلی نداشته باشند.

3️⃣ پردازش تصویر
این دوره یک دوره جامع است که شامل سه بخش است:
🔹 #مقدماتی: آموزش مباحث کتاب #گونزالس
🔹 #پیشرفته1 : پردازش تصاویر پزشکی
MRI, CT, ultrasound, dinamic MRI
🔹 #پیشرفته2 : پترن در پردازش تصویر

❇️ #جزوه خام دوره ها در کانال قرار داده شده است تا علاقه مندان از قبل دید کاملی نسبت به دوره ها داشته باشند. 👌
همچنین افراد شرکت کننده در دوره ها ویدیویی تهیه کرده اند و نظرات خودشون در ویدیو بیان کرده اند، میتوانید ویدیو ها را مشاهده کرده و از ساختار و روال برگزاری دوره ها اطلاع دقیقی داشته باشین
لازم به ذکر است که دوره ها بعد از تکمیل ظرفیت برگزار خواهند شد، لذا دوستانی که مایل به شرکت در دوره ها هستند اسم و شماره تماس خودشون رو به آیدی زیر بفرستند.
@onlineBME_admin
شماره تماس:
0936-038-2687
✔️ تئوری ➕پیاده سازی➕پروژه عملی
#دوره_پاییز 😊
#شبکه_عصبی
#پردازش_تصویر
#پردازش_سیگنال
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
https://telegram.me/joinchat/BcXDaEEL4FjSZ9Uxrki-9Q

الان حمایت کردید مثلا؟ حمایت کنید!

https://t.me/ai_python/6443
به ترتیب:
1️⃣https://t.me/ai_python/6279
2️⃣https://t.me/ai_python/6442
3️⃣https://t.me/ai_python/6443
حمایت کنید!!!

✅ #آموزش_کلاسی #هوش_مصنوعی #جلسه_ششم #دکترـرضوی #فیلم

🔸 استراتژی‌های ناآگاهانه (بخش دوم)
🔸 مرور استراتژی‌های جستجوی سطحی و هزینه یکنواخت
🔸استراتژی جستجوی عمقی با عمق محدود
🔸 اهمیت مدل‌سازی و انتزاع و جستجوی گرافی

👈 لینک
❇️ @AI_Python

▪️به گزارش خبرنگار ایلنا از خوزستان، یکی از فعالان محیط‌زیست با ارسال مدارکی به خبرگزاری ایلنا در این استان، مدعی شد که حدود ۲۰۰ تا ۳۰۰ قلاده سگ، شب گذشته ۱۳ آبان ماه، توسط شهرداری اهواز پس از قتل‌عام، سوزانده شده‌اند.
ویدیو
لینک خبر
🐕 به علت این فاجعه، لوگوی کانال به مدت یک روز سیاه خواهد بود و ایموجی سگ به اسم کانال اضافه می شود.
❇️ @AI_Python

موتور جستجویی که می تواند جایگزین Google Scholar گردد !!

❇️ @AI_Python
محققان، دانشمندان و دانشگاهیان سراسر جهان هر سال حدود 2.5 میلیون #مقاله علمی چاپ می‌کنند و از سال 1665 تا به امروز مجموعه‌ای حاوی بیش از 50 میلیون مقاله منتشر شده است. علاوه بر این، سرعت انتشار این مقالات علمی توسط محققان روز به روز در حال افزایش است. به این ترتیب دانشمندان نمی‌توانند تمامی مقاله‌های منتشر شده در حوزه تخصصی‌شان را مطالعه کنند و جستجوی یک مقاله خاص می‌تواند بسیار دشوار و وقت گیر باشد.

❇️ @AI_Python
اینجاست که Paul Allen، یکی از موسسان مایکروسافت و مدیر موسسه غیر انتفاعی Allen Institute for Artificial Intelligence وارد عمل می‌شود. جدیدترین دستاورد Allen Institue یک موتور جستجو به نام Semantic Scholar است که می‌تواند به دنبال مقالات علمی بگردد و از فناوری یادگیری ماشینی و سایر سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده کند.

❇️ @AI_Python
موتور جستجوی Semantic Scholar از نوامبر سال 2015 میلادی با تمرکز بر مقالات علوم کامپیوتر شروع به کار کرده است. این سرویس اکنون توسعه پیدا کرده و شامل مقالات مربوط به علوم اعصاب هم می‌شود، به این ترتیب پایگاه داده Semantic Scholar اکنون از بیش از 10 میلیون مقاله علمی تشکیل می‌شود.

❇️ @AI_Python
موتور Semantic Scholar در واقع می‌تواند جایگزین Google Scholar شود و برای تجزیه و تحلیل تک تک مقالات از سیستم‌های هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کند.

❇️ @AI_Python
گرچه Google Scholar و PubMed نیز منابع مفیدی هستند، زمانی که حرف از فراداده در میان باشد، نمی‌توانند عملکرد مطلوبی داشته باشند، برای مثال اینکه نام این نویسنده یا مقاله چند بار چند بار ذکر شده است، این مقاله روی چه ارگانیسمی تست شده است، آیا این مقاله به فلان متغیر اختلاطی اشاره کرده است؟
❇️ @AI_Python
👈🏻 موتور Semantic Scholar تمامی متن مقاله را تحلیل می‌کند و با توجه به اینکه در آن حوزه به خصوص صدها هزار مقاله خوانده است، می‌تواند به خوبی به دنبال عبارات کلیدی که از نظرش اهمیت بالایی دارند، بگردد. این موتور جستجو از پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کند به این ترتیب می‌تواند تشخیص دهد که یک مقاله در حال بررسی نتایج شخصی است یا نتایج یک تحقیق و تجربه دیگر را مورد بحث قرار داده است و به همین روش می‌تواند به جزییات بسیار کلیدی برای مثال متدها، مواد، نوع حیوانات و نواحی خاصی از مغز که مورد تست قرار گرفته‌اند دسترسی پیدا کند. نتایج سرچ در Semantic Scholar بسیار سریع نمایش داده می شوند، ارتباط بالایی با موضوع مورد جستجو دارند و به خوبی دسته بندی شده‌اند.

❇️ @AI_Python
این تنها مراحل ابتدایی درخشش Semantic Scholar است، Allen و تیم او قصد دارند بزودی کتابخانه کاملی از تحقیقات پزشکی را نیز به این سرویس اضافه کنند.

❇️ @AI_Python
✳️ نشانی سایت:
🌎 https://www.semanticscholar.org

🔔منبع : اپلای کافه

⚡️ثبت نام دوره"داده کاوی Data mining"

☎️ مشاوره و ثبت نام: ۶۶۰۷۵۶۲۶ - ۶۶۰۷۵۶۴۱
@jdsharif_bot
@jsharif
اینستاگرام
https://www.instagram.com/jdsharif
🌐Sctae.info

🐧 لینوکس کاران:
▪️لینوکس، هک و کرک — با تیمی قوی و ویدیوهای آموزشی که خودشون میسازند

🔰 @linuxkaran2

✅مقالات کنفرانس emnlp-2018

#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی #آموزش

🔔 Link Review

❇️ @AI_Python