یکی از پادکستهای جذاب دکتر Bengio با دکتر Pieter Abbeel در مورد

LLMs, Cognition, Causality, Responsible AI, Creativity

https://youtube.com/watch?v=wdExmzSfw4g&t=166s

#فیلم #پادکست #منابع

✅ @AI_Python

درحالیکه نسخه جدید ChatGPT معرفی شده و همه منتظر ظهور دستاوردهای بیشتری درحوزه هوش مصنوعی و کاربردهاش هستیم، جماعتی به کمک همین تکنولوژی درحال تلاش جهت ایجاد ابزار لازم جهت دورزدن سیستم‌های امنیتی مختلف هستند و یکی از این ابزارها بدافزار ”مامبای سیاه” است.
این بدافزار بااستفاده از API های OpenAI، امکان دسترسی به کُدهایی مخربی روداره که نه تنها عملیاتی مانند شنود، سرقت ورمزگذاری اطلاعات رو براحتی پیاده سازی میکنه بلکه با بهره گیری ازخاصیت پلی مورفیسم یا چندفُرمی بودن امکان شناسایی آن توسط آنتی ویروسها و ابزار مشابه سخت‌تر خواهد شد.
🔸 webpage
🔸 Webpage2

#مقاله #آموزش

✅ @AI_Python

گاهی در ماشین لرنینگ نمی‌دونیم چرا یک خروجی خاص تولید شده! یعنی ممکنه نتیجه درست باشه، مثلاً مدل شی رو در تصویر تشخیص بده، امّا به ما نمیگه که چطور به این نتیجه رسیده. زیرشاخه‌ای به نام Explainable ML به حل این مشکل اختصاص داره.

https://m.youtube.com/playlist?list=PLV8yxwGOxvvovp-j6ztxhF3QcKXT6vORU

#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_ماشین

✅ @AI_Python

چرا این کانال @ai_person رو به دوستاتون معرفی نمیکنید؟
این زیر بنویسید ببینم مشکلتون چیه 😕

❗️ مطلب داغ روز

مقایسه تفاوت « شبکه های عصبی و درخت تصمیم»

#NeuralNetworks #decisiontree
#شبکه_عصبی #درخت_تصمیم #آموزش #منابع


❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

The Descriptive Complexity of Graph Neural Networks - a massive 88-pager from Martin Grohe proving that GNNs fall into the TC0 complexity class. This is a potential breakthrough since many database query languages fall into AC0 and TC0.

Zero-One Laws of Graph Neural Networks by Adam-Day et al. - shows an interesting result that GCN-like MPNNs with random features map final graph representations to zeros or ones with the growing size of graphs. GATs and GINs are not (yet) prone to this behavior.

Allegro-Legato: Scalable, Fast, and Robust Neural-Network Quantum Molecular Dynamics via Sharpness-Aware Minimization by Ibayashi et al - an improved version of Allegro, current SOTA in molecular dynamics simulations, with faster convergence and better stability.

#مقاله

❇️ @AI_Python

انتشار کورس کلاسی
🔸 Machine Learning Lecture Technical University Dortmund

#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_ماشین

✅ @AI_Python

انتشار کورس کلاسی دانشگاه کرنل
🔸 Applied Machine Learning (Cornell Tech CS 5787, Fall 2020)
🔸 Course Materials on Github

Optimization and Calculus
Overfitting and Underfitting
Regularization
Monte Carlo Estimation
and more
#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_ماشین

✅ @AI_Python

این کد که احتمالاً بسیار هم می‌بینید و استفاده می‌کنید
۲ تا باگ داره، که ۱ مورد می‌تونه حتی شمارو توی مصاحبه رد کنه

می‌تونید باگ‌هارو پیدا کنید ؟

@PyHints

ده مقاله برتر یادگیری ماشین در هفته ای گذشت :

🔸 GPT-4
🔸 LERF: Language Embedded Radiance Fields
🔸 Patches Are All You Need?
🔸 FlexGen: high-throughput generation engine for running LLMs with limited GPU memory
🔸 NeRFMeshing: Distilling Neural Radiance Fields into Geometrically-Accurate 3D Meshes
🔸 Resurrecting Recurrent Neural Networks for Long Sequences
🔸 Meet in the Middle: A New Pre-training Paradigm
🔸 Eliciting Latent Predictions from Transformers with the Tuned Lens
🔸 An Overview of Language Models
🔸 UPRISE: Universal Prompt Retrieval for Improving Zero-Shot Evaluation

#مقاله

✅ @AI_Python

می خوایین بلند‌ترین پست وبلاگی که ۱۴۰۱ خوندین تو آخرین روزش باشه؟

https://writings.stephenwolfram.com/2023/03/will-ais-take-all-our-jobs-and-end-human-history-or-not-well-its-complicated/

استاد فرمودن آروم باشید دور برندارید
https://blogs.scientificamerican.com/observations/dont-fear-the-terminator/

✅ @AI_Python

گروه هوش مصنوعی دانشگاه اکسفورد عید نوروز بهمون تبریک گفتن

در مقاله جدیدی که openAI منتشر کرده به این سوال جواب دادند:
آیا GPT همه کارها رو خودکار خواهد کرد ؟ و کارکنان در مشاغل مختلف را تحث تاثیر مدلهای LLMs قرار خواهد داد؟ تاثیر مدلها LLMs بر زمان انجام کارها چه خواهد بود؟

🔸 GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models

#مقاله

✅ @AI_Python

این خیلی جالبه بخونید:
https://arxiv.org/abs/2203.08913

✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین

📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره

✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر

📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره

✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی

📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره

✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک

📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw

✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv

❇️ @AI_Python