آزمونهای آماری

#آمار #آموزش #منابع

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

روشهای تحلیل دیتا

#آمار #آموزش #منابع #الگوریتمها

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

🌺دوستان جهت حمايت از سيل زدگان
كشورمون تا اطلاع ثانوي كليه درامد خدمات مشاوره اي مهاجرت جهت كمك به هم وطن هامون صرف خواهد شد، شما مي توانيد خودتون مستقيم مبلغ رو به حساب يكي از موسسات امدادي قابل اعتماد واريز نماييد و فقط رسيد ان را جهت گرفتن وقت براي ما ارسال فرماييد.

🌺

‎ ‎گروه مشاوره بین المللی دیدی میشه
📍 Instagram.com/DidiMishe
🤖 @didimishe_bot
🆔 @didimishe

تفاوت بین #هوش_مصنوعی و #آموزش #یادگیری_ماشین , #یادگیری_عمیق

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

پرواز اولین خودروی خودران در وین اتریش

#خبر
پ.ن: هیس!
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

ده تفاوت بین تنسرفلو و یایتورچ دوتا از کتابخانه های یادگیری ماشین

🅿️ Link

#تنسرفلو #پایتون #PyTorch #python #آموزش #یادگیری_ماشین

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

Making Algorithms Trustworthy

#Algorithms

Algorithms

✴️ @AI_Python_EN

موارد استفاده یادگیری عمیق و شبکه عصبی
#DNN #ANN #CNN #AILabPage #VinodsBlog #Algorithms #DL #AI #ML #RPA #BigData #infoSecurity #InfoSec #DataScience
https://bit.ly/2KDRt1p
❇️ @ai_python

How to run #Pytorch 1.0 and http://Fast.ai 1.0 on an Nvidia Jetson Nano Board ($99), an ARM Cortex A57 processor board with 4GB of RAM https://forums.fast.ai/t/share-your-work-here/27676/1274

✴️ @AI_Python_EN

دوستان متاسفانه گزینه 1 بازم جلو افتاده است لطفا گزینه 2 رو انتخاب کنید و برای دوستانتان بفرستید

10 Best Tiling Window Managers for Linux

#linux
#لینوکس
🌎 Linux

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

یکی از جذابترین کاربردهای یادگیری عمیق (نظر شخصی) همین ماشین‌های خودران و جذابتر ازون
Autonomus Flying Vehicle هست

بخاطر علاقه‌ایی که شخصاْ به این کاربرد دارم و درحد توان شخصی هر از گاهی تحقیق (عملی) و تست‌هایی انجام میدم

وقتی صحبت ازین چیزها می‌شه اولین شرکت‌هایی که جلب توجه می‌کنه ؛ گوگل - بایدو - اوبر هستند و نمی‌شه در این زمینه کار کرد و پروژه آپولو بایدو رو نشناخت
طبق تعریف خودشون :

Apollo is a high performance, flexible architecture which accelerates the development, testing, and deployment of Autonomous Vehicles.

تمامی بخش‌ها و تمام اطلاعات و حتی HD MAP های خود بایدو (آپولو بخاطر کمک‌های بزرگش تو این زمینه و بهبود استانداردها بسیار معروف هست)
بطور کامل در دسترس هست.

یکی از بخش‌هایی که خیلی من رو به آپولو و کارشون علاقه مند کرد همین موضوع
OpenSource
بودن بود؛ به لطف این شرکت نقشه‌ها و سخت‌افزارهای لازم ؛ اتصالات بهینه و نحوه کالیبره کردن نیز در اختیار قرار گرفته

اگر شما هم به این مباحث علاقه مند هستید و می‌خواید بیشتر آشنا بشید
بنظرم لینک‌های زیر رو از دست ندید :

https://github.com/ApolloAuto/apollo
https://github.com/ApolloAuto/apollo/blob/master/docs/quickstart/apollo_3_0_quick_start.md
https://github.com/ApolloAuto/apollo/blob/master/docs/quickstart/apollo_2_5_hardware_system_installation_guide_v1.md


@Pytens

معرفی چندین کتاب منبع و پایه شروع برای شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

- Neural Network Design (Hagan)

- Deep Learning and Neural Networks (Heaton)

- Deep Learning (Goodfellow et al.)

- Deep Learning with R (Chollet and Allaire)

- Neural Networks and Deep Learning: A Textbook (Aggarwal)

- Neural Network Methods in Natural Language Processing (Goldberg)

#کتاب #آموزش #شبکه_عصبی #یادگیری_عمیق

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN

"Reinforcement Learning with Attention that Works: A Self-Supervised Approach"

Manchin et al.: https://lnkd.in/exJpZDJ

#ReinforcementLearning #DeepLearning
#Visualisation

✴️ @AI_Python_EN

101 اسلاید در مورد

1. Machine Learning Workflow
2. Deep Learning Workflow
3, Deep Learning CI / CL

#یادگیری_عمیق #منابع #آموزش #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی

Mores Slides: https://lnkd.in/dyFmBKR

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

مهندس کامپیوتر 29 ساله ای که کمک کرد اولین تصویر از سیاهچاله رو داشته باشیم:

لینک

@ai_python

🔴 کارآگاهی در وب

دوره عمومی آموزشی-استخدامی #OSINT

🗓 شروع دوره: ۲۹ فروردین


✅ ۲۵% تخفیف ویژه دانشجویی
✅ اعطای گواهی رسمی
✅ برخورداری از اساتید شرکت جامع؛ تنها مجری اوسینت در کشور

ثبت نام و اطلاعات بیشتر در:
evnd.co/jPXya

@FanasaAcademy

📌 #فناوری اوسینت (#OSINT)

زندگی بشر، امروزه در فضایی کلان از اطلاعات جاری­ست. با رشد و گسترش شبکه‌های اجتماعی و فضای مجازی اطلاعات به صورت افسارگسیخته ­ای در حال تولید شدن است.
هوش مصنوعی، ابرکامپیوترها و ریاضیات گسسته، دائما در حال توسعه یافتن برای پیدا کردن اطلاعات مناسب و در ظاهر دست نیافتنی از طریق این حجم عظیم از اطلاعات می­‌باشد.

⭕️ اما تحلیل این حجم عظیم از اطلاعات تا قرن­‌های دیگر توسط هوش مصنوعی امکان­پذیر نخواهد بود.

✅ اینجاست که #اوسینت به عنوان تکمیل ­کننده کار ماشین­‌ها و ابرکامپیوترها برای تحلیل آنچه هوش مصنوعی نمی‌تواند به دست بیاورد وارد می­‌شود و آن اطلاعات و تحلیل­‌هایی را که ریاضیات گسسته و هوش مصنوعی در رسیدن به آن در می­مانند را با شهود ساختاریافته انسانی تحلیل می­‌کند.

اوسینت مجموعه علوم و تکنیک‌های #جستجوی اطلاعات و #منابع_عمومی است. اوسینت پیشرفته (که محتوای دوره­‌های بعدی خواهد بود) به موارد زیر می­‌پردازد:

🎯 نوشتن و توسعه اپلیکیشن­‌های جستجو
🎯 کدنویسی برای کار با کوئری­‌های هر مسئله
🎯 یافتن روش‌­های ضد اوسینت برای محافظت از اطلاعات
🎯 به کارگیری هوش مصنوعی، در تلفیق با شهود انسانی برای یافتن اطلاعات


در واقع، دوره‌ی عمومی اوسینت، آموزش متدهای #سرچ_حرفه­‌ای موتورهای جست و جو در وب و معرفی و استفاده از نرم­افزارهایی است که قدرت جستجوی شما را به شکل خارق العاده‌­ای چندین برابر می­‌کند تا بتوانید اطلاعات ارزشمند علمی، تجاری، ژورنالیستی، سیاسی و یا حتی امنیتی را به دست آورید.

ارزشمندی همین اطلاعات است که باعث شده تا اوسینت، کارفرمایان بزرگ و زیادی داشته باشد که به دنبال اطلاعات حیاتی زمینه فعالیت خود می­‌گردند و به دلیل وجود همین کارفرمایان است که این دوره، به صورت #آموزشی_استخدامی طراحی شده است.



♨️ آکادمی فن آسا با بهره گیری از اساتید شرکت جامع؛ تنها مجری اوسینت در کشور برگزار می نماید:

کارگاه عمومی #آموزشی_استخدامی #کارآگاهی_در_وب (OSINT)

☎️ ۰۲۱-۲۶۷۰۵۹۶۲
➕ @FanasaAcademy

شما نتیجه 3.8 میلیارد سال تکامل هستید، پس همانطور رفتار کنید.
❇️@AI_Python