Forwarded from Django Expert (Mohammad Babazadeh)
✔️ معماری مایکروسرویس چیست؟
به همراه ۷ معیار مایکروسرویس های خوب
در این ویدئو در رابطه با معماری مایکروسرویس ها و مواردی که منجر به طراحی خوب مایکروسرویس ها میشوند صحبت میکنیم، مواردی نظیر:
1. Independent Deployment
2. Business Domain
3. State, Encapsulation, Data Hiding
4. Low Coupling & High Cohesion
5. Size
6. Scalability
7. Bulkhead Pattern
🖥 مشاهده در یوتوب
👉 Link: https://youtu.be/WUDS9l8aydE
#Microservices #Architecture #میکروسرویس #bobycloud
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
©@DjangoEx | @AI_Python | @BobyDotCloud
به همراه ۷ معیار مایکروسرویس های خوب
در این ویدئو در رابطه با معماری مایکروسرویس ها و مواردی که منجر به طراحی خوب مایکروسرویس ها میشوند صحبت میکنیم، مواردی نظیر:
1. Independent Deployment
2. Business Domain
3. State, Encapsulation, Data Hiding
4. Low Coupling & High Cohesion
5. Size
6. Scalability
7. Bulkhead Pattern
🖥 مشاهده در یوتوب
👉 Link: https://youtu.be/WUDS9l8aydE
#Microservices #Architecture #میکروسرویس #bobycloud
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
©@DjangoEx | @AI_Python | @BobyDotCloud
Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
چقدر خوبه دنیای OpenSource,
شاید نهایتاً ۲ سال پیش بود که نیاز به ساخت Knowledge Graph داشتیم، چقدر زمان برد چقدر تحقیق لازم بود و واقعاً سخت بود.
حالا توی ۸ خط، تازه با print هاش
GitHub Link
شاید نهایتاً ۲ سال پیش بود که نیاز به ساخت Knowledge Graph داشتیم، چقدر زمان برد چقدر تحقیق لازم بود و واقعاً سخت بود.
حالا توی ۸ خط، تازه با print هاش
GitHub Link
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏)
بهترین منابع یادگیری عمیق : پروژه های نهایی دانشجویان دانشگاه استنفورد
https://lnkd.in/eA843qV
#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #DL #ML #AI
#منابع #آموزش #یادگیری_عمیق
🌎 Link Review
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
https://lnkd.in/eA843qV
#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #DL #ML #AI
#منابع #آموزش #یادگیری_عمیق
🌎 Link Review
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad🦅🐋🐕🦏)
Best of arXiv.org for AI, Machine Learning, and Deep Learning
🔸 November 2018
🔸 November 2017
🔸 July 2018
🔸 April 2018
🔸 June 2018
🔸 September 2018
🔸 October 2018
🔸 August 2018
#DeepLearning #machinelearning #AI #Artificialinteligence #مقاله
❇️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
🔸 November 2018
🔸 November 2017
🔸 July 2018
🔸 April 2018
🔸 June 2018
🔸 September 2018
🔸 October 2018
🔸 August 2018
#DeepLearning #machinelearning #AI #Artificialinteligence #مقاله
❇️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
📕عنوان تخصص: "برنامه نویس Full-Stack (Django)"
🔺شرکت: گروه مالی شهر
🔺محل کار: تهران
🔺حداقل 2 سال سابقه کار مفید مرتبط
📕مهارت های مورد نياز:
-مسلط به Python و Django
-مسلط به celery+ Redis + message queues like RabbitMQ
-تجربه کار با تکنولوژیهای توسعه Front-End آشنایی با یکی از فریمورکهای تحت JS مانند VueJS
-آشنایی با post gresql و DRF and restfull apis و nginx
⭕️توضیحات مهم:
-قرارداد همکاری به صورت پاره وقت و پروژه محور تنظیم خواهد شد.
📨لطفاً رزومه شغلی خود را با عنوان "برنامه نویس Full-Stack (Django)"به آدرس پست الکترونیکی زیر ارسال نمایید: hr@sfg.ir
🔺شرکت: گروه مالی شهر
🔺محل کار: تهران
🔺حداقل 2 سال سابقه کار مفید مرتبط
📕مهارت های مورد نياز:
-مسلط به Python و Django
-مسلط به celery+ Redis + message queues like RabbitMQ
-تجربه کار با تکنولوژیهای توسعه Front-End آشنایی با یکی از فریمورکهای تحت JS مانند VueJS
-آشنایی با post gresql و DRF and restfull apis و nginx
⭕️توضیحات مهم:
-قرارداد همکاری به صورت پاره وقت و پروژه محور تنظیم خواهد شد.
📨لطفاً رزومه شغلی خود را با عنوان "برنامه نویس Full-Stack (Django)"به آدرس پست الکترونیکی زیر ارسال نمایید: hr@sfg.ir
📕عنوان تخصص: "برنامه نویس ( .Net Core) Full-Stack "
🔺شرکت: گروه مالی شهر
🔺محل کار: تهران
🔺حداقل 2 سال سابقه کار مفید مرتبط
📕مهارت های مورد نياز:
-مسلط به زبان C#, .Net Core, ASP.Net MVC
-مسلط به Web API
-تسلط بر Entity Framework, T-c
-آشنا به OOP, Software Design
-آشنا به Angular/React
-آشنایی کامل با فرایند ETL با SSDT
-آشنایی با HTML5, CSS
⭕️توضیحات مهم:
-قرارداد همکاری به صورت پاره وقت و پروژه محور تنظیم خواهد شد.
📨لطفاً رزومه شغلی خود را با عنوان « برنامه نویس ( .Net Core) Full-Stack » به آدرس پست الکترونیکی زیر ارسال نمایید: hr@sfg.ir
🔺شرکت: گروه مالی شهر
🔺محل کار: تهران
🔺حداقل 2 سال سابقه کار مفید مرتبط
📕مهارت های مورد نياز:
-مسلط به زبان C#, .Net Core, ASP.Net MVC
-مسلط به Web API
-تسلط بر Entity Framework, T-c
-آشنا به OOP, Software Design
-آشنا به Angular/React
-آشنایی کامل با فرایند ETL با SSDT
-آشنایی با HTML5, CSS
⭕️توضیحات مهم:
-قرارداد همکاری به صورت پاره وقت و پروژه محور تنظیم خواهد شد.
📨لطفاً رزومه شغلی خود را با عنوان « برنامه نویس ( .Net Core) Full-Stack » به آدرس پست الکترونیکی زیر ارسال نمایید: hr@sfg.ir
پکیج های پرکاربرد و پرطرفدار CV
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning#computer-vision-5
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning#computer-vision-5
GitHub
GitHub - josephmisiti/awesome-machine-learning: A curated list of awesome Machine Learning frameworks, libraries and software.
A curated list of awesome Machine Learning frameworks, libraries and software. - josephmisiti/awesome-machine-learning
Forwarded from فینپای | FinPy
[@FinPy] A Guide to finpy-tse Module.pdf
4.5 MB
#finpy_tse
📎 کتابچه راهنمای فارسی ماژول finpy-tse برای دسترسی به داده های تاریخی و لحظه ای بورس تهران.
📎 توی گیتهاب ماژول هم یه ژوپیتر نوتبوک (البته به زبان انگلیسی) که شامل معرفی توابع هست براتون گذاشتیم. اگرچه همین کتابچه برای یادگرفتن نحوه کار با ماژول کفایت میکنه از نظر ما. موقع استفاده هم اگر VPN تون خاموش باشه خیلی بهتره.
@FinPy
📎 کتابچه راهنمای فارسی ماژول finpy-tse برای دسترسی به داده های تاریخی و لحظه ای بورس تهران.
📎 توی گیتهاب ماژول هم یه ژوپیتر نوتبوک (البته به زبان انگلیسی) که شامل معرفی توابع هست براتون گذاشتیم. اگرچه همین کتابچه برای یادگرفتن نحوه کار با ماژول کفایت میکنه از نظر ما. موقع استفاده هم اگر VPN تون خاموش باشه خیلی بهتره.
@FinPy
درس
CS329s Machine Learning Systems Design course
از دانشگاه استنفورد پیشنهاد میدم ببینید با توجه به سرفصلها دوره ای کاربردی در یادگیری ماشین هست
CS329s course:
lesson (+ code)
#منابع #یادگیری_ماشین
✴️ @AI_Python
CS329s Machine Learning Systems Design course
از دانشگاه استنفورد پیشنهاد میدم ببینید با توجه به سرفصلها دوره ای کاربردی در یادگیری ماشین هست
CS329s course:
lesson (+ code)
#منابع #یادگیری_ماشین
✴️ @AI_Python
Forwarded from Opportunities
Oisin Mac Aodha:
Interesting PhD position with Sotirios (Sotos) Tsaftaris on the topic of representation learning, computer vision, and medical image analysis. Closing date is Feb 16th.
🔰 @DLeX_Apply
Interesting PhD position with Sotirios (Sotos) Tsaftaris on the topic of representation learning, computer vision, and medical image analysis. Closing date is Feb 16th.
🔰 @DLeX_Apply
vios.science
About
یادگیری ماشین مبتنی بر گراف در سال 2022 : ما الان کجاییم؟!
Graph ML in 2022: Where Are We Now?
#منابع #یادگیری_ماشین #ریاضی #گراف
✴️ @AI_Python
Graph ML in 2022: Where Are We Now?
#منابع #یادگیری_ماشین #ریاضی #گراف
✴️ @AI_Python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
New ICLR paper: Autoregressive Diffusion Models. ARDMs generate variables in an arbitrary order, one by one, and are able to upscale variables, such as the bit values of a pixel. For an #NLProc audience, this will remind you of BERT, and even more so XLNet.
Generate data in random order? A masked language models as generative model?
All this and more in "Autoregressive Diffusion Models"
#مقاله #
✴️ @AI_Python
Generate data in random order? A masked language models as generative model?
All this and more in "Autoregressive Diffusion Models"
#مقاله #
✴️ @AI_Python
Can Wikipedia Help Offline Reinforcement Learning?
Can pre-trained language models be used for offline RL? They answer this question in his new work and demonstrate SoTA-level performance on various offline RL benchmarks when adapting pre-trained LMs for RL.
paper:
https://arxiv.org/abs/2201.12122
code:
https://github.com/machelreid/can-wikipedia-help-offline-rl
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی #یادگیری_تقویتی
✴️ @AI_Python
Can pre-trained language models be used for offline RL? They answer this question in his new work and demonstrate SoTA-level performance on various offline RL benchmarks when adapting pre-trained LMs for RL.
paper:
https://arxiv.org/abs/2201.12122
code:
https://github.com/machelreid/can-wikipedia-help-offline-rl
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی #یادگیری_تقویتی
✴️ @AI_Python
Forwarded from DLeX: AI Python (Meysam Asgari)
همه چیز درباره هوش مصنوعی از یک سوال و دو تعریف شروع شد:
آیا ماشین ها می توانند فکر کنند؟
ماشین چیست؟ تفکر چیست؟
لینک
#مقاله #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
آیا ماشین ها می توانند فکر کنند؟
ماشین چیست؟ تفکر چیست؟
لینک
#مقاله #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
The Mathematics of Machine Learning by UC Berkeley.pdf
694.6 KB
آموزشی کوتاه از ریاضیات یادگیری ماشین دانشگاه برکلی
#یادگیری_ماشین #منابع #ریاضی #کتاب #آموزش
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
#یادگیری_ماشین #منابع #ریاضی #کتاب #آموزش
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
Introduction_to_Descriptive_Statistics.pdf
418.8 KB
مقدمه ای بر آمار توصیفی و احتمال برای علم داده
#آمار #علم_داده #منابع #کتاب #الگوریتمها
#book #datascience
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
#آمار #علم_داده #منابع #کتاب #الگوریتمها
#book #datascience
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی (SaHaR💕)
سلام نسیم مهربانیهای عزیز😍
فاطمه دخترخانم یتیمی که متاسفانه قبل از بدنیا اومدنش پدرشون از دنیا رفتن و مادرش چون از عهده مخارجش برنمیومد سرپرستی این دختر خانم را خاله اش به عهده گرفت.
از بد روزگار خانواده خاله دچار مشکل مالی شدند و درحال حاضر مددجوی کمیته امداد می باشند. و برای تهیه جهیزیه این دخترخانم به ما مراجعه کردند .
و ما باز هم برای انجام این خیر، مهر شما مهربانان را می طلبیم.🙏🏼
💳 6037997950135955
فاطمه دخترخانم یتیمی که متاسفانه قبل از بدنیا اومدنش پدرشون از دنیا رفتن و مادرش چون از عهده مخارجش برنمیومد سرپرستی این دختر خانم را خاله اش به عهده گرفت.
از بد روزگار خانواده خاله دچار مشکل مالی شدند و درحال حاضر مددجوی کمیته امداد می باشند. و برای تهیه جهیزیه این دخترخانم به ما مراجعه کردند .
و ما باز هم برای انجام این خیر، مهر شما مهربانان را می طلبیم.🙏🏼
💳 6037997950135955