✔️ 21 Free Datasets to practice data science projects
۲۱ دیتاست رایگان برای استفاده در پروژه‌های علم داده.
1. Enron Email Dataset
2. Chatbot Intents Dataset
3. Flickr 30k Dataset
4. Parkinson Dataset
5. Iris Dataset
6. ImageNet dataset
7. Mall Customers Dataset
8. Google Trends Data Portal
9. The Boston Housing Dataset
10. Uber Pickups Dataset
11. Recommender Systems Dataset
12. UCI Spambase Dataset
13. GTSRB (German traffic sign recognition benchmark) Dataset
14. Cityscapes Dataset
15. Kinetics Dataset
16. IMDB-Wiki dataset
17. Color Detection Dataset
18. Urban Sound 8K dataset
19. Librispeech Dataset
20. Breast Histopathology Images Dataset
21. Youtube 8M Dataset
#DataSets #DataScience
@ai_python
۲۱ دیتاست رایگان برای استفاده در پروژه‌های علم داده.
1. Enron Email Dataset
2. Chatbot Intents Dataset
3. Flickr 30k Dataset
4. Parkinson Dataset
5. Iris Dataset
6. ImageNet dataset
7. Mall Customers Dataset
8. Google Trends Data Portal
9. The Boston Housing Dataset
10. Uber Pickups Dataset
11. Recommender Systems Dataset
12. UCI Spambase Dataset
13. GTSRB (German traffic sign recognition benchmark) Dataset
14. Cityscapes Dataset
15. Kinetics Dataset
16. IMDB-Wiki dataset
17. Color Detection Dataset
18. Urban Sound 8K dataset
19. Librispeech Dataset
20. Breast Histopathology Images Dataset
21. Youtube 8M Dataset
#DataSets #DataScience
@ai_python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌 Visual Python: GUI-based Python code generator
این ابزار پایتون بهتون کمک می‌کنه بدون کد زدن با داده‌ها کار کنید. مناسب برای کسایی که به برنامه‌نویسی مسلط نیستن یا حوصله کد نوشتن ندارن.
🔗 https://github.com/visualpython/visualpython
#Python #Libraries
#DataScience #Data
#Visual_Coding
@ai_python
این ابزار پایتون بهتون کمک می‌کنه بدون کد زدن با داده‌ها کار کنید. مناسب برای کسایی که به برنامه‌نویسی مسلط نیستن یا حوصله کد نوشتن ندارن.
🔗 https://github.com/visualpython/visualpython
#Python #Libraries
#DataScience #Data
#Visual_Coding
@ai_python
✔️ An Interactive Mind Map for All Pandas Operations
یک نقشه‌ذهنی تعاملی که شامل تمامی اوپراتور‌های مورد نیازتون در پانداس می‌شه.
🔗 https://blog.dailydoseofds.com/p/an-interactive-mind-map-for-all-pandas
#Pandas #Operations
#Python #DataScience
#Libraries
@ai_python
یک نقشه‌ذهنی تعاملی که شامل تمامی اوپراتور‌های مورد نیازتون در پانداس می‌شه.
🔗 https://blog.dailydoseofds.com/p/an-interactive-mind-map-for-all-pandas
#Pandas #Operations
#Python #DataScience
#Libraries
@ai_python
اگه می‌خواید درباره مدل‌های زبانی یادبگیرید این مقاله منبع مناسبی برای شروع هست.
https://flyte.org/blog/getting-started-with-large-language-models-key-things-to-know#what-are-llms
#LLMs #DataScience
#DeepLearning
@ai_python
https://flyte.org/blog/getting-started-with-large-language-models-key-things-to-know#what-are-llms
#LLMs #DataScience
#DeepLearning
@ai_python
flyte.org
Getting Started with Large Language Models: Key Things to Know
As a machine learning engineer who has witnessed the rise of Large Language Models (LLMs), I find it daunting to comprehend how the ecosystem surrounding LLMs is developing.
✔️ Machine Learning Courses & Resources I Recommend
یک لیست از منابع(کتاب، آموزش، پروژه) مفید یادگیری ماشین که تمرکزشون بر کدنویسی و مباحث پایه‌ای این حوزه هست.
🔗 https://www.mrdbourke.com/ml-resources/
#MachineLearning #ML
#DataScience #Data
@ai_python
یک لیست از منابع(کتاب، آموزش، پروژه) مفید یادگیری ماشین که تمرکزشون بر کدنویسی و مباحث پایه‌ای این حوزه هست.
🔗 https://www.mrdbourke.com/ml-resources/
#MachineLearning #ML
#DataScience #Data
@ai_python
📚 Mathematics and probability for machine learning
تقریبا تمام تکنیک‌های علم داده و روش‌های یادگیری ماشین دارای برخی جنبه‌های عمیق ریاضیاتی هستن. در نتیجه برای درک بیشتر اونها بهتره یه تسلط نسبی به مباحث ریاضی داشته باشید. اینجا ۳ تا کتاب خوب برای ریاضیات و احتمال قرار دادم که می‌تونید استفاده کنید.
🔗 Mathematics for Machine Learning
🔗 Intro to Probability for Data Science
🔗 Mathematics for Machine Learning
#Mathematics #MachineLearning
#Probability #DataScience
@ai_python
تقریبا تمام تکنیک‌های علم داده و روش‌های یادگیری ماشین دارای برخی جنبه‌های عمیق ریاضیاتی هستن. در نتیجه برای درک بیشتر اونها بهتره یه تسلط نسبی به مباحث ریاضی داشته باشید. اینجا ۳ تا کتاب خوب برای ریاضیات و احتمال قرار دادم که می‌تونید استفاده کنید.
🔗 Mathematics for Machine Learning
🔗 Intro to Probability for Data Science
🔗 Mathematics for Machine Learning
#Mathematics #MachineLearning
#Probability #DataScience
@ai_python
✔️ 40 NumPy Methods That Data Scientists Use 95% of the Time
۴۰ متد پر استفاده کتابخانه نام‌پای که متخصصان علم داده استفاده می‌کنن.
#NumPy #DataScience
#Data #Libraries
@ai_python
۴۰ متد پر استفاده کتابخانه نام‌پای که متخصصان علم داده استفاده می‌کنن.
#NumPy #DataScience
#Data #Libraries
@ai_python
✔️ Data Science in Practice
تکست‌بوک یادگیری عملی علم‌داده
اگر یک آشنایی نسبی به پایتون دارید این کتاب برای شروع کارتون بسیار مناسبه؛ توی چند بخش کوتاه داده‌کاوی، کار با داده‌ها، آنالیز داده و تصویرسازی داده‌ها رو بصورت پروژه محور کار می‌کنه.
🔗 https://datascienceinpractice.github.io/docs/index.html
#DataScience #Data
#DataAnalysis #DataVisualization
@ai_python
تکست‌بوک یادگیری عملی علم‌داده
اگر یک آشنایی نسبی به پایتون دارید این کتاب برای شروع کارتون بسیار مناسبه؛ توی چند بخش کوتاه داده‌کاوی، کار با داده‌ها، آنالیز داده و تصویرسازی داده‌ها رو بصورت پروژه محور کار می‌کنه.
🔗 https://datascienceinpractice.github.io/docs/index.html
#DataScience #Data
#DataAnalysis #DataVisualization
@ai_python
@DataScience_ir - aman.ai.gif
11.8 MB
📌 exploring the art of artificial intelligence - one concept at a time
یک وبسایت مفید برای کاوش و جستجوی مفاهیم مختلف هوش‌مصنوعی، به همراه لیست مقالات برتر، دوره‌های ویدیویی مناسب و کتاب‌ها.
🔗 aman.ai/
🔗 Papers List | لیست مقالات برتر هوش مصنوعی
🔗 Read List | لیست مطالعاتی هوش مصنوعی
🔗 Watch List | لیست تماشایی هوش مصنوعی
#Ai #MachineLearning
#DeepLearning #DataScience
@ai_python
یک وبسایت مفید برای کاوش و جستجوی مفاهیم مختلف هوش‌مصنوعی، به همراه لیست مقالات برتر، دوره‌های ویدیویی مناسب و کتاب‌ها.
🔗 aman.ai/
🔗 Papers List | لیست مقالات برتر هوش مصنوعی
🔗 Read List | لیست مطالعاتی هوش مصنوعی
🔗 Watch List | لیست تماشایی هوش مصنوعی
#Ai #MachineLearning
#DeepLearning #DataScience
@ai_python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌 DataGran: Analyze data, build ML models, and automate workflows with the power of AI, all without spending a second on setup.
دیتاگرن ابزاری برای ایجاد گردش کار بدون نوشتن کد هست. شما می‌تونید با این ابزار داده‌هارو تجزیه و تحلیل کنید، مدل‌های یادگیری ماشین بسازید و ورک‌فلو‌های خودکار طراحی کنید.
🔗 https://www.datagran.io/
#DataScience #DataAnalisys
#MachineLearning #ML
@ai_python
دیتاگرن ابزاری برای ایجاد گردش کار بدون نوشتن کد هست. شما می‌تونید با این ابزار داده‌هارو تجزیه و تحلیل کنید، مدل‌های یادگیری ماشین بسازید و ورک‌فلو‌های خودکار طراحی کنید.
🔗 https://www.datagran.io/
#DataScience #DataAnalisys
#MachineLearning #ML
@ai_python
✔️ SQL for Data Engineering Complete Roadmap
نقشه‌راه و مهارت‌های لازم برای یادگیری SQL به همراه ۵ دوره رایگان برای یادگیری SQL
🔗 SQL for Data Analysis
🔗 Intro to Relational Databases
🔗 Microsoft Azure Databricks for Data Engineering
🔗 SQL for Data Analysis: Solving real-world problems with data
🔗 Intro to SQL: Querying and managing data
#SQL #Data
#DataScience #DataEngineering
@ai_python
نقشه‌راه و مهارت‌های لازم برای یادگیری SQL به همراه ۵ دوره رایگان برای یادگیری SQL
🔗 SQL for Data Analysis
🔗 Intro to Relational Databases
🔗 Microsoft Azure Databricks for Data Engineering
🔗 SQL for Data Analysis: Solving real-world problems with data
🔗 Intro to SQL: Querying and managing data
#SQL #Data
#DataScience #DataEngineering
@ai_python
✔️ How to pick more beautiful colors for your data visualizations
احتمالا انتخاب رنگ‌ها موقع تصویر سازی داده‌ها برای ارائه کار توی حوزه‌های مختلف یا صنایع مختلف کار مشکلی باشه! این راهنمای خوبی برای انتخاب رنگ‌ها در تصویرسازی داده‌هاست.
🔗 https://blog.datawrapper.de/beautifulcolors/
#DataScience #Data
#Data_Visualization #Visualization
@ai_python
احتمالا انتخاب رنگ‌ها موقع تصویر سازی داده‌ها برای ارائه کار توی حوزه‌های مختلف یا صنایع مختلف کار مشکلی باشه! این راهنمای خوبی برای انتخاب رنگ‌ها در تصویرسازی داده‌هاست.
🔗 https://blog.datawrapper.de/beautifulcolors/
#DataScience #Data
#Data_Visualization #Visualization
@ai_python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌 nteract: The interactive computing suite for you!
یک IDE جایگزین برای دانشمندان داده! این محیط توسعه برخلاف ژوپیتر در قالب نرم‌افزار اجرا می‌شه و محدودیت‌های ژوپیتر رو هم نداره. برای دیدن وبسایت اون به لینک ابتدای پست و مطالعه داکیومنت اینجا کلیک کنید!
🔗 https://github.com/nteract/nteract
🔁 @python4finance
#DataScience #Jupyter
#NoteBook #IDE
@ai_python
یک IDE جایگزین برای دانشمندان داده! این محیط توسعه برخلاف ژوپیتر در قالب نرم‌افزار اجرا می‌شه و محدودیت‌های ژوپیتر رو هم نداره. برای دیدن وبسایت اون به لینک ابتدای پست و مطالعه داکیومنت اینجا کلیک کنید!
🔗 https://github.com/nteract/nteract
🔁 @python4finance
#DataScience #Jupyter
#NoteBook #IDE
@ai_python
Forwarded from DLeX BackLog
📌 Evidently Ai: Evaluate and monitor ML models from validation to production.
یک فریم‌ورک اوپن سورس برای ارزیابی و مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین در مراحل مختلف.
🔗 https://github.com/evidentlyai/evidently
#DataScience #MachineLearning
#MlOps #Operations
@ai_python
یک فریم‌ورک اوپن سورس برای ارزیابی و مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین در مراحل مختلف.
🔗 https://github.com/evidentlyai/evidently
#DataScience #MachineLearning
#MlOps #Operations
@ai_python
📌 Curated Big Tech Interview Experiences
یک لیست کامل از تجربیات مصاحبه‌های شرکت‌های بزرگ برای استخدام. لیست حاوی مصاحبه‌ها و سوالات مرتبط برای مشاغل یادگیری ماشین و علم داده هست.
🔗 https://www.onsites.fyi/
#Cs #MachineLearning
#DataScience
@ai_python
یک لیست کامل از تجربیات مصاحبه‌های شرکت‌های بزرگ برای استخدام. لیست حاوی مصاحبه‌ها و سوالات مرتبط برای مشاغل یادگیری ماشین و علم داده هست.
🔗 https://www.onsites.fyi/
#Cs #MachineLearning
#DataScience
@ai_python
📚 Dive into Deep learning
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions.
یک کتاب مناسب برای آموزش یادگیری‌عمیق. این کتاب حاوی ۱۱۵۰ صفحه آموزش تعاملی به همراه مثال‌های متعدد در پای‌تورچ اصول و تکنیک‌های یادگیری عمیق رو بهتون آموزش می‌ده.
🔗 https://d2l.ai/
🔗 https://d2l.ai/d2l-en.pdf
🔗 https://github.com/d2l-ai/d2l-en
#DataScience #MachineLearning
#ML #DeepLearning
@ai_python
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions.
یک کتاب مناسب برای آموزش یادگیری‌عمیق. این کتاب حاوی ۱۱۵۰ صفحه آموزش تعاملی به همراه مثال‌های متعدد در پای‌تورچ اصول و تکنیک‌های یادگیری عمیق رو بهتون آموزش می‌ده.
🔗 https://d2l.ai/
🔗 https://d2l.ai/d2l-en.pdf
🔗 https://github.com/d2l-ai/d2l-en
#DataScience #MachineLearning
#ML #DeepLearning
@ai_python
📌 AI data analyst & more
ابزار تحلیل داده‌ها به کمک هوش‌مصنوعی با پایتون.
این ابزار با کمک هوش‌مصنوعی و با تعامل با خود شما داده‌های شمارو بررسی، مصور‌سازی و تحلیل می‌کنه.
🔗 https://julius.ai
#ToolBox #DataScience
#Data_Visualization
@ai_pyhon
ابزار تحلیل داده‌ها به کمک هوش‌مصنوعی با پایتون.
این ابزار با کمک هوش‌مصنوعی و با تعامل با خود شما داده‌های شمارو بررسی، مصور‌سازی و تحلیل می‌کنه.
🔗 https://julius.ai
#ToolBox #DataScience
#Data_Visualization
@ai_pyhon
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌 500 AI Machine learning Deep learning Computer vision NLP Projects with code
مجموعه‌ای با بیش از ۵۰۰ پروژه در زمینه‌های یادگیری ماشین، یادگیری‌عمیق، پردازش تصویر و پردازش زبان‌ها به همراه سورس‌کد.
🔗 https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code
#Python #DataScience
#MachineLearning #DeepLearning
@ai_python
مجموعه‌ای با بیش از ۵۰۰ پروژه در زمینه‌های یادگیری ماشین، یادگیری‌عمیق، پردازش تصویر و پردازش زبان‌ها به همراه سورس‌کد.
🔗 https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code
#Python #DataScience
#MachineLearning #DeepLearning
@ai_python
🚀 ابزار تازه ای در دنیای تایم سریز و فورکستینگ ایجاد شده، که نظر بسیاری از محققین داده رو به خودش جلب کرده. به همین دلیل کمی از قابلیت هاش رو بررسی می کنیم:
MFLES :
🔴 Multiple Seasonality Support
🔴 Conformal Prediction Intervals
🔴 Seasonality Decomposition
🔴 Parameter Optimization
و ...
🔜 Custom Exogenous Models (Coming Soon)
اما چیزی که باعث شد نظر من بهش جلب بشه و توی DLeX دربارش بنویسم، بنچ مارکی بود که نتایجش رو در تصویر مشاهده می کنید.
این بنچ مارک بر روی سناریوهایی صورت پذیرفته است که multiple seasonality در آن ها وجود داشته است.
در صورتی که تجربه ای در استفاده از MFLES دارید ، خوشحال می شیم که در IT and Binary به اشتراک بذارید.💬
نوید داریا
#TimeSeries #Forecasting #DataScience #MachineLearning
MFLES :
و ...
🔜 Custom Exogenous Models (Coming Soon)
اما چیزی که باعث شد نظر من بهش جلب بشه و توی DLeX دربارش بنویسم، بنچ مارکی بود که نتایجش رو در تصویر مشاهده می کنید.
این بنچ مارک بر روی سناریوهایی صورت پذیرفته است که multiple seasonality در آن ها وجود داشته است.
در صورتی که تجربه ای در استفاده از MFLES دارید ، خوشحال می شیم که در IT and Binary به اشتراک بذارید.
نوید داریا
#TimeSeries #Forecasting #DataScience #MachineLearning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM