ترنسفورمرها چه قدر در پیش بینی Time Series موثر هستند؟ 🧐
#timeseries
#forecasting

این مقاله رو بخونیم ، ببینیم چی به چیه ...

✍️ arxiv

اسپویل برای مهندسین عجول (لینک گیت هاب) :

Tranformers Are What You Dont Need !!! 🫤

🚀 ابزار تازه ای در دنیای تایم سریز و فورکستینگ ایجاد شده، که نظر بسیاری از محققین داده رو به خودش جلب کرده. به همین دلیل کمی از قابلیت هاش رو بررسی می کنیم:

MFLES :

🔴 Multiple Seasonality Support
🔴 Conformal Prediction Intervals
🔴 Seasonality Decomposition
🔴 Parameter Optimization
و ...
🔜 Custom Exogenous Models (Coming Soon)

اما چیزی که باعث شد نظر من بهش جلب بشه و توی DLeX دربارش بنویسم، بنچ مارکی بود که نتایجش رو در تصویر مشاهده می کنید.

این بنچ مارک بر روی سناریوهایی صورت پذیرفته است که multiple seasonality در آن ها وجود داشته است.

در صورتی که تجربه ای در استفاده از MFLES دارید ، خوشحال می شیم که در IT and Binary به اشتراک بذارید. 💬

نوید داریا

#TimeSeries #Forecasting #DataScience #MachineLearning