یکی از مقالات روز و خوب که پیشنهاد میشه مطالعه کنین

The first high-performance self-supervised algorithm that works for speech, vision, and text

Github:
https://github.com/pytorch/fairseq/tree/main/examples/data2vec

Paper:
https://ai.facebook.com/research/data2vec-a-general-framework-for-self-supervised-learning-in-speech-vision-and-language

Meta AI:
https://ai.facebook.com/blog/the-first-high-performance-self-supervised-algorithm-that-works-for-speech-vision-and-text/

#مقاله

❇️ @AI_Python

آموزشی مفید انتقال یادگیری

Reusing a pre-trained Deep Learning model on a new task [Transfer Learning]

#آموزش #انتقال_یادگیری #یادگیری_عمیق

🌎 Link Review


❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

✅ نکاتی آموزشی

How to Choose Your AI Vendor

#یادگیری_ماشین #آمار #آموزش #علم_داده

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

جلسه دفاع
هیچکدوم هم تز شما رو نخوندن
😂😂
@ai_python

✔️ معماری مایکروسرویس چیست؟
به همراه ۷ معیار مایکروسرویس های خوب

در این ویدئو در رابطه با معماری مایکروسرویس ها و مواردی که منجر به طراحی خوب مایکروسرویس ها میشوند صحبت میکنیم، مواردی نظیر:
1. Independent Deployment
2. Business Domain
3. State, Encapsulation, Data Hiding
4. Low Coupling & High Cohesion
5. Size
6. Scalability
7. Bulkhead Pattern

🖥 مشاهده در یوتوب
👉 Link: https://youtu.be/WUDS9l8aydE

#Microservices #Architecture #میکروسرویس #bobycloud
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
©@DjangoEx | @AI_Python | @BobyDotCloud

یک #منبع خیلی خوب



https://ucbrise.github.io/cs294-ai-sys-sp22/

❇️ @AI_Python

چقدر خوبه دنیای OpenSource,
شاید نهایتاً ۲ سال پیش بود که نیاز به ساخت Knowledge Graph داشتیم، چقدر زمان برد چقدر تحقیق لازم بود و واقعاً سخت بود.

حالا توی ۸ خط، تازه با print هاش

GitHub Link

بهترین منابع یادگیری عمیق : پروژه های نهایی دانشجویان دانشگاه استنفورد

https://lnkd.in/eA843qV

#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #DL #ML #AI
#منابع #آموزش #یادگیری_عمیق

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

ML Interview Cheat sheet
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

Best of arXiv.org for AI, Machine Learning, and Deep Learning

🔸 November 2018

🔸 November 2017

🔸 July 2018

🔸 April 2018

🔸 June 2018

🔸 September 2018

🔸 October 2018

🔸 August 2018

#DeepLearning #machinelearning #AI #Artificialinteligence #مقاله

❇️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python

📕عنوان تخصص: "برنامه نویس Full-Stack (Django)"
🔺شرکت: گروه مالی شهر
🔺محل کار: تهران
🔺حداقل 2 سال سابقه کار مفید مرتبط

📕مهارت های مورد نياز:
-مسلط به Python و Django
-مسلط به celery+ Redis + message queues like RabbitMQ
-تجربه کار با تکنولوژی‌های توسعه Front-End آشنایی با یکی از فریم‌ورک‌های تحت JS مانند VueJS
-آشنایی با post gresql و DRF and restfull apis و nginx

⭕️توضیحات مهم:
-قرارداد همکاری به صورت پاره وقت و پروژه محور تنظیم خواهد شد.
📨لطفاً رزومه شغلی خود را با عنوان "برنامه نویس Full-Stack (Django)"به آدرس پست الکترونیکی زیر ارسال نمایید: hr@sfg.ir

📕عنوان تخصص: "برنامه نویس ( .Net Core) Full-Stack "
🔺شرکت: گروه مالی شهر
🔺محل کار: تهران
🔺حداقل 2 سال سابقه کار مفید مرتبط

📕مهارت های مورد نياز:
-مسلط به زبان C#, .Net Core, ASP.Net MVC
-مسلط به Web API
-تسلط بر Entity Framework, T-c
-آشنا به OOP, Software Design
-آشنا به Angular/React
-آشنایی کامل با فرایند ETL با SSDT
-آشنایی با HTML5, CSS

⭕️توضیحات مهم:
-قرارداد همکاری به صورت پاره وقت و پروژه محور تنظیم خواهد شد.
📨لطفاً رزومه شغلی خود را با عنوان « برنامه نویس ( .Net Core) Full-Stack » به آدرس پست الکترونیکی زیر ارسال نمایید: hr@sfg.ir

پکیج های پرکاربرد و پرطرفدار CV


https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning#computer-vision-5

#کتاب رایگان
Information Retrieval
https://nlp.stanford.edu/IR-book

✴️ @AI_Python

#finpy_tse

📎 کتابچه راهنمای فارسی ماژول finpy-tse برای دسترسی به داده های تاریخی و لحظه ای بورس تهران.

📎 توی گیتهاب ماژول هم یه ژوپیتر نوتبوک (البته به زبان انگلیسی) که شامل معرفی توابع هست براتون گذاشتیم. اگرچه همین کتابچه برای یادگرفتن نحوه کار با ماژول کفایت میکنه از نظر ما. موقع استفاده هم اگر VPN تون خاموش باشه خیلی بهتره.

@FinPy

درس
CS329s Machine Learning Systems Design course
از دانشگاه استنفورد پیشنهاد میدم ببینید با توجه به سرفصلها دوره ای کاربردی در یادگیری ماشین هست

CS329s course:

lesson (+ code)

#منابع #یادگیری_ماشین

✴️ @AI_Python

Oisin Mac Aodha:
Interesting PhD position with Sotirios (Sotos) Tsaftaris on the topic of representation learning, computer vision, and medical image analysis. Closing date is Feb 16th.

🔰 @DLeX_Apply

یادگیری ماشین مبتنی بر گراف در سال 2022 : ما الان کجاییم؟!

Graph ML in 2022: Where Are We Now?

#منابع #یادگیری_ماشین #ریاضی #گراف

✴️ @AI_Python

New ICLR paper: Autoregressive Diffusion Models. ARDMs generate variables in an arbitrary order, one by one, and are able to upscale variables, such as the bit values of a pixel. For an #NLProc audience, this will remind you of BERT, and even more so XLNet.

Generate data in random order? A masked language models as generative model?
All this and more in "Autoregressive Diffusion Models"

#مقاله #
✴️ @AI_Python