DLeX: AI Python
23.7K subscribers
4.76K photos
1.21K videos
763 files
4K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

ارتباط :
https://twitter.com/NaviDDariya
Download Telegram
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad🦅)
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏)
آموزشی مفید انتقال یادگیری

Reusing a pre-trained Deep Learning model on a new task [Transfer Learning]

#آموزش #انتقال_یادگیری #یادگیری_عمیق

🌎 Link Review


❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏🐻)
A Step-by-Step Guide for Building a Tweet Classifier.pdf
601.8 KB
آموزش دسته بندی تویت های تویتر و یادگیری انتقالی و پردازش زبان طبیعی

#آموزش #پردازش_زبان_طبیعی #انتقال_یادگیری #وب_کاوی #منابع

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Build TensorFlow input pipelines with tf.data

⚪️فیلم وبینار فارسی tf.data و راه‌کارهای افزایش سرعت آموزش - پنج‌شنبه مورخ ۱۴ فروردین ۱۳۹۹
⚪️سطح: پیشرفته (کد نویسی)

این وبینار به آموزش مراحل ساخت pipeline ورودی TensorFlow2 و keras با tf.data و دلایل استفاده نکردن از پیش‌پردازش‌های keras نظیر ImageDataGenerator و لزوم بهره‌گیری از tf.data پرداخته است. بعد از بررسی گام‌های مختلف ETL به عنوان مثال عملی، Transfer learning برای طبقه بندی تصویر را با tf.data انجام دادیم. در نیمه‌ی دوم وبینار بیشتر روی افزایش performance سرعت آموزش و تست بحث شد و راه‌کارهایی نظیر
prefetch، Parallelize ، transformation، cache،snapshot، tf.function، XLA
و همچنین
mixed precision
بحث شد.

اسلاید‌های وبینار
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/build-tensorflow-input-pipelines-tfdata

فیلم وبینار در آپارات:
https://www.aparat.com/v/HGvC2

کدهای اسلایدها و مثال عملی:
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/tree/master/tf2

#منابع #فیلم #پایتون #تنسرفلو #پردازش_تصویر #انتقال_یادگیری
#Python

این روزهای قرنطینه خودتون رو با این آموزشهای خوب سپری کنید.

❇️ @AI_Python
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏)
آموزشی مفید انتقال یادگیری

Reusing a pre-trained Deep Learning model on a new task [Transfer Learning]

#آموزش #انتقال_یادگیری #یادگیری_عمیق

🌎 Link Review


❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN