DLeX: AI Python
22.8K subscribers
4.95K photos
1.22K videos
765 files
4.3K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

ارتباط با نوید داریا در توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya

اراتباط با لی لی علوی در تلگرام :
@lilylawww
Download Telegram
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
کارگاه یادگیری ماشین کوانتومی در سپتامبر 2018 در دانشگاه مریلند آمریکا

#فیلم #آموزش #یادگیری_کوانتومی #محاسبات_کوانتومی #یادگیری_ماشین #کارگاه_آموزشی

🔔 Link Review

❇️ @AI_Python
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅)
منابع آموزش یادگیری پردازش زبان طبیعی

#پردازش_زبان_طبیعی #آموزش #منابع

🔔 Link Review

❇️ @AI_Python
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅)
تعریف بلاک فرایدی در ایران به قیمت اصلی اقلام گفته میشود که توسط فروشگاه های اینترنتی و زنجیره ای روی اجناس درج می‌گردد. وگرنه این حجم از ریاکاری بی سابقه است که قیمتها کاسته شه😂😐🚶‍♂
کتابخانه کنگره آمریکا به مدت ده روز کتاب‌های فارسی را گذاشته، دوستان خواستند می تونند بهره ببرند کتاب‌های نفیسی توی اون یافت می شود.
https://www.loc.gov/collections/persian-language-rare-materials/?sb=

#کتاب

*با تشکر از دکتر ایرانپناه استاد دانشگاه اصفهان

❇️ @AI_Python
#پیشنهادات_شغلی
آگهی جذب کارشناس مدیریت پروژه و تحلیل داده در شرکت فراز،مستقر در دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه شهید بهشتی
Forwarded from Django Expert (Mohammad Babazadeh)
✔️ تخفیف ویژه ۷۰٪ کتاب ترفندهای پایتون
به مناسبت بلک فرایدی

بچه هایی که این مدت میگفتند تخفیف بزارید، الان میتونید کتاب ترفندهای پایتون رو با ۷۰٪ تخفیف ویژه تهیه کنید! 🙂

خرید اینترنتی کتاب ترفندهای پایتون:
👉 Link: https://boby.cloud/python-tricks/
OR
👉 Link: https://devmo.in/python-tricks/

#ترفندهای_پایتون #پایتون #Python
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅)
✔️ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق
قدم اول برای یادگیری عمیق
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع
1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک

📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه
آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲
شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا

📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...

🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک 👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک

❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
یادگیری مدل VANs
👈 لینک
مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله 👈
لینک کدها
استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک

🔔@AI_Python
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
✔️ برگزاری مدرسه تابستانی یادگیری ماشین در موسسه ماکس پلانک

#یادگیری_ماشین
#آموزش
🔗 لینک سخنرانی
🔗 لینک فایلهای سخنرانی
❇️ @AI_Python
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
✔️ کتاب الکترونیکی مبتنی بر مدل یادگیری ماشین «چگونه مسایل خود را حل نماییم » در دسترس شما قرار میگرد.

#کتاب #یادگیری_ماشین #آموزش

🔗 لینک

❇️ @AI_Python
یک سایت مفید برای تحلیل داده که در اموزش امار و احتمال مدارس کشور نیوزلند استفاده می شود.
https://codap.concord.org/

#آمار #آموزش

*باتشکر از دکتر ایرانپناه

❇️ @AI_Python
Forwarded from Fariborz
دیپ هوش مرجع تخصصی رایگان آموزش هوش مصنوعی و تکنولوژی با هدف گسترش آموزش های رایگان برای تمامی فارسی زبانان شروع به کار کرد. شما می توانید با مراجعه به وبسایت www.deephoosh.com به تمامی محتوا های آموزشی دسترسی داشته باشید. آموزش های فعلی شامل دوره ها, کارگاه ها و مقاله خوانی راجع به یادگیری ماشین, یادگیری عمیق و امنیت می باشد. برای همکاری با ما می توانید از طریق پست الکترونیکی Contactus@deephoosh.com در تماس باشید.
معرفی مقاله خوب و جدید

Emotion Embedding Spaces for Matching Music to Stories

Github: https://github.com/minzwon/text2music-emotion-embedding

Paper: https://arxiv.org/abs/2111.13468v1

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/audioset

#مقاله

❇️ @AI_Python
Forwarded from HoniO
Forwarded from Hamed Sadeghi
سلام وقت بخیر . من حامد هستم دانشجو ارشد روانشناسی عمومی دانشگاه علامه. من روی پروژه ای کار میکنم که به نمونه ای از دانشجویان دانشگاه های تهران نیاز دارم. ممنون میشم اگه تو این راه کمکم کنید و پرسشنامه ی زیر را تکمیل کنید🙏
survey.porsline.ir/s/VTgJyAO
گروه تخصصی بحث و گفتگو و آموزش پیرامون ابزار مدیریت و شبیه سازی ترافیک سینکرو

تاریخ تاسیس:1399/6/9

مدیریت:@trafficengineer

عضویت در گروه با آیدی:@irsynchro

عضویت در گروه با لینک:https://t.me/joinchat/FJrXPhhH2MQ4YzY0
Forwarded from Deleted Account
مهمترین مطالبی که پژوهشگران، دانشجویان و دانش آموزان برای آشنایی و شروع فعالیت در زمینه الگوریتمهای هوش مصنوعی بایستی فرابگیرند. با عضویت در کانال @ai_python جدیدترین و موضوعات روز را پیگیری کنید. با تشکر از همراهی سبزتان.

🔰 آموزش الگوریتمهای یادگیری ماشین
🔰 کورس رایگان در حوزه دیتاساینس و یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی و یادگیر عمیق
🔰 یادگیری ماشین و NLP و پایتون
🔰 اسلاید سخنرانی ها در مورد یادگیری عمیق
🔰 شبکه های عصبی جفری هیتون
کلاس یادگیری ماشین دانشگاه کلمبیا
آموزش الگوریتمها NLP
آموزش پایتون دکتر Chuck
طریقه استفاده از الگوریتمهای ML
♻️ کلاس آموزشی RL
♻️ فیلم ML شرکت فیسبوک
♻️ فیلم های دکتر رضوی
♻️ آموزش عملی ANN در پایتون
♻️ چگونگی ساخت RNN در پایتون
🏧 نقشه راه ML
🏧 منابعی جامع از ML
🏧 16 منبع آموزشی الگوریتمهای AI
🏧 یادگیری تقویتی عمیق :تعاریف و تاریخچه
♨️ یادگیری ماشین برای مبتدیان
♨️ پاکسازی دیتاها در ML
♨️ ملزومات فراگیری برای الگوریتمهای یادگیری ماشین مزایا و کاراییها
♨️ فیلم کنفرانسهای مطرح هشتگ کنفرانس و مقاله سرچ کنید
♨️ آموزشی پیشرفته ای NLP در ژوپیتر
📣 یادگیری غیرنظارتی برای همه
📣 الگوریتمهای یادگیری ماشین :برآوردگرها ,تابع زیان
📣 یادگیری کورسهای fastai
📣 ریاضیات یادگیری عمیق شبکه های عصبی به زبان ساده
📣 آموزش CNN به زبان ساده
🔸 آموزش مقدماتی یادگیری ماشین برای همه سنین
🔸 آموزش ML بدون پیش زمینه ریاضیاتی
🔸 10 کتاب برای یادگیری ML هشتگ کتاب سرچ کنید
🔸 چگونه به وسیله الگوریتمهای یادگیری عمیق مسایل را حل کنیم ؟
🔸 خلاصه الگوریتمهای ML
🔸آموزشهای جامع از AI
✔️ آموزش درک زبان طبیعی دانشگاه استنفورد ۲۰۱۹
✔️ آموزش DataScience و آموزش
✔️ آموزش مقدماتی مدلهای GAN در پایتون
یکی از کارهای پر تکراری که توی کار با داده‌های سری زمانی (با داده‌های تاریخ شمسی) انجام می‌دیم. مثل تبدیل از تاریخ میلادی به تاریخ شمسی یا تبدیل تاریخ شمسی به چند ستون روز و ماه و سال که بتونیم تحلیل‌های تجمیعی رو با توجه به تاریخ شمسی انجام بدیم.

برای حل این مشکل کتابخانه jalali-pandas به عنوان یک افزونه برای pandas آماده کردم که خیلی از این مشکلات رو حل می‌کنه و ویژگی‌های زیر رو داره:
- تبدیل تاریخ از میلادی به شمسی و برعکس
- تبدیل تاریخ از رشته کاراکتر‌ها به تاریخ شمسی
- دسترسی به سال/فصل/ماه/روز/روزهفته به عنوان
یک ویژگی در سری pandas

- انجام کارهای تجمیعی برای تاریخ شمسی ( مثلا میانگین ماهانه/فصلی و ...)
- انجام resampling داده(به زودی)

برای دسترسی به کد و نحوه استفاده اون می‌تونید به سایت و ریپوزیتوری این پروژه در گیتهاب مراجعه کنید:
https://github.com/ghodsizadeh/jalali-pandas


https://ghodsizadeh.github.io/jalali-
pandas/


در این ویدیو هم به صورت مفصل در مورد نحوه نصب و استفاده از این کتابخانه صحبت می‌کنم:

https://www.youtube.com/watch?v=PYS4Hxmzbyg
شرح موقعیت شغلی

ما در شرکت زمین(بالونت)به یک نیروی DevOps با قدرت یادگیری و چالش‌‌پذیری بالا که به مباحث زیر اشراف داشته باشد نیازمندیم:

مدیریت، توسعه و نگهداری سرورهای لینوکس
تسلط بر روی Docker و ترجیحا Kubernetes
اسکریپت‌نویسی و آشنایی با Bash
آشنایی با زبان Python مزیت محسوب می‌شود

آشنایی با Git و فرآیندهای استقرار نرم افزار بر روی CI/CD
آشنایی با ابزارهای Nginx / HAProxy / LetsEncrypt
آشنایی نسبی با مفاهیم شبکه و DNS
آشنایی با دیتابیس‌های Cassandra و CockroachDB
آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ Prometheus و Grafana
آشنایی با مفاهیم رایانش ابری و سرویس‌های مقیاس پذیر

* فضای کار کاملا استارتاپی و منعطف است، همچنین در کنار همکاران بسیار توانمند و حرفه‌ای بر روی لبه تکنولوژی فعالیت خواهید کرد
* میزان دریافتی مالی کاملا متناسب با سطح دانش و مهارت حرفه‌ای شما و البته بالاتر از عرف اصفهان خواهد بود.
#استخدام
مکان: اصفهان/ ترجیحا حضوری و تمام وقت
شماره تلفن:
03136640078
جهت ارسال رزومه می‌توانید، روزمه‌ی خود را به ایمیل آدرس زیر یا در صورت تمایل به تلگرام همین شماره ارسال نمایید.
zamin.link@gmail.com