Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
✅ کارگاه یادگیری ماشین کوانتومی در سپتامبر 2018 در دانشگاه مریلند آمریکا
#فیلم #آموزش #یادگیری_کوانتومی #محاسبات_کوانتومی #یادگیری_ماشین #کارگاه_آموزشی
🔔 Link Review
❇️ @AI_Python
#فیلم #آموزش #یادگیری_کوانتومی #محاسبات_کوانتومی #یادگیری_ماشین #کارگاه_آموزشی
🔔 Link Review
❇️ @AI_Python
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅)
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅)
✅ یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در فیزیک کوانتومی
#فیزیک #فیزیک_کوانتوم #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #مقاله #آموزش #یادگیری_کوانتومی
🔔 Link Review
❇️ @AI_Python
#فیزیک #فیزیک_کوانتوم #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #مقاله #آموزش #یادگیری_کوانتومی
🔔 Link Review
❇️ @AI_Python
تعریف بلاک فرایدی در ایران به قیمت اصلی اقلام گفته میشود که توسط فروشگاه های اینترنتی و زنجیره ای روی اجناس درج میگردد. وگرنه این حجم از ریاکاری بی سابقه است که قیمتها کاسته شه😂😐🚶♂
کتابخانه کنگره آمریکا به مدت ده روز کتابهای فارسی را گذاشته، دوستان خواستند می تونند بهره ببرند کتابهای نفیسی توی اون یافت می شود.
https://www.loc.gov/collections/persian-language-rare-materials/?sb=
#کتاب
*با تشکر از دکتر ایرانپناه استاد دانشگاه اصفهان
❇️ @AI_Python
https://www.loc.gov/collections/persian-language-rare-materials/?sb=
#کتاب
*با تشکر از دکتر ایرانپناه استاد دانشگاه اصفهان
❇️ @AI_Python
#پیشنهادات_شغلی
آگهی جذب کارشناس مدیریت پروژه و تحلیل داده در شرکت فراز،مستقر در دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه شهید بهشتی
آگهی جذب کارشناس مدیریت پروژه و تحلیل داده در شرکت فراز،مستقر در دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه شهید بهشتی
Forwarded from Django Expert (Mohammad Babazadeh)
✔️ تخفیف ویژه ۷۰٪ کتاب ترفندهای پایتون
به مناسبت بلک فرایدی
بچه هایی که این مدت میگفتند تخفیف بزارید، الان میتونید کتاب ترفندهای پایتون رو با ۷۰٪ تخفیف ویژه تهیه کنید! 🙂
✅ خرید اینترنتی کتاب ترفندهای پایتون:
👉 Link: https://boby.cloud/python-tricks/
OR
👉 Link: https://devmo.in/python-tricks/
#ترفندهای_پایتون #پایتون #Python
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx
به مناسبت بلک فرایدی
بچه هایی که این مدت میگفتند تخفیف بزارید، الان میتونید کتاب ترفندهای پایتون رو با ۷۰٪ تخفیف ویژه تهیه کنید! 🙂
✅ خرید اینترنتی کتاب ترفندهای پایتون:
👉 Link: https://boby.cloud/python-tricks/
OR
👉 Link: https://devmo.in/python-tricks/
#ترفندهای_پایتون #پایتون #Python
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅)
✔️ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق
قدم اول برای یادگیری عمیق
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع
✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک
📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه
❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲
❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا
📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...
🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک 👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک
❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
✅ یادگیری مدل VANs
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله 👈 لینک کدها
✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک
🔔@AI_Python
قدم اول برای یادگیری عمیق
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع
✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک
📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه
❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲
❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا
📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...
🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک 👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک
❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
✅ یادگیری مدل VANs
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله 👈 لینک کدها
✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک
🔔@AI_Python
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
✔️ برگزاری مدرسه تابستانی یادگیری ماشین در موسسه ماکس پلانک
#یادگیری_ماشین
#آموزش
🔗 لینک سخنرانی
🔗 لینک فایلهای سخنرانی
❇️ @AI_Python
#یادگیری_ماشین
#آموزش
🔗 لینک سخنرانی
🔗 لینک فایلهای سخنرانی
❇️ @AI_Python
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
✔️ کتاب الکترونیکی مبتنی بر مدل یادگیری ماشین «چگونه مسایل خود را حل نماییم » در دسترس شما قرار میگرد.
#کتاب #یادگیری_ماشین #آموزش
🔗 لینک
❇️ @AI_Python
#کتاب #یادگیری_ماشین #آموزش
🔗 لینک
❇️ @AI_Python
یک سایت مفید برای تحلیل داده که در اموزش امار و احتمال مدارس کشور نیوزلند استفاده می شود.
https://codap.concord.org/
#آمار #آموزش
*باتشکر از دکتر ایرانپناه
❇️ @AI_Python
https://codap.concord.org/
#آمار #آموزش
*باتشکر از دکتر ایرانپناه
❇️ @AI_Python
Forwarded from Fariborz
دیپ هوش مرجع تخصصی رایگان آموزش هوش مصنوعی و تکنولوژی با هدف گسترش آموزش های رایگان برای تمامی فارسی زبانان شروع به کار کرد. شما می توانید با مراجعه به وبسایت www.deephoosh.com به تمامی محتوا های آموزشی دسترسی داشته باشید. آموزش های فعلی شامل دوره ها, کارگاه ها و مقاله خوانی راجع به یادگیری ماشین, یادگیری عمیق و امنیت می باشد. برای همکاری با ما می توانید از طریق پست الکترونیکی Contactus@deephoosh.com در تماس باشید.
معرفی مقاله خوب و جدید
Emotion Embedding Spaces for Matching Music to Stories
Github: https://github.com/minzwon/text2music-emotion-embedding
Paper: https://arxiv.org/abs/2111.13468v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/audioset
#مقاله
❇️ @AI_Python
Emotion Embedding Spaces for Matching Music to Stories
Github: https://github.com/minzwon/text2music-emotion-embedding
Paper: https://arxiv.org/abs/2111.13468v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/audioset
#مقاله
❇️ @AI_Python
Forwarded from HoniO
محتوای متنی زیر از روی پلی لیست Essence of Linear Algebra از کانال یوتیوب 3blue1brown نوشته شده. برای افرادی که دنبال یک منبع جمع و جور برای مباحث مختلف جبر خطی هستن میتونه مفید باشه.
✅ لیست جلسات:
جلسه اول - بردارها (Vectors)
جلسه دوم - ترکیب خطی، Span و بردارهای پایه
جلسه سوم - تبدیل خطی و ماتریسها
جلسه چهارم - مفهوم ضرب ماتریسها
جلسه پنجم - تبدیل خطی در فضای سه بعدی
جلسه ششم – دترمینان
جلسه هفتم - ماتریس معکوس، رنک ماتریس، Column Space، Null Space
جلسه هشتم - ماتریس غیر مربعی
جلسه نهم - مفهوم ضرب داخلی
جلسه دهم - مفهوم ضرب خارجی
جلسه یازدهم - رابطه ضرب خارجی و تبدیل خطی
جلسه دوازدهم - شهود هندسی روش کرامر
جلسه سیزدهم - تغییر بردارهای پایه
جلسه چهاردهم - مفهوم مقدار و بردار ویژه
جلسه پانزدهم - روشی سریع برای محاسبه مقادیر ویژه
جلسه شانزدهم - فضای برداری انتزاعی
.
.
✅ پلیلیست Essence of Linear Algebra
✅ کانال 3blue1brown
✅ لیست جلسات:
جلسه اول - بردارها (Vectors)
جلسه دوم - ترکیب خطی، Span و بردارهای پایه
جلسه سوم - تبدیل خطی و ماتریسها
جلسه چهارم - مفهوم ضرب ماتریسها
جلسه پنجم - تبدیل خطی در فضای سه بعدی
جلسه ششم – دترمینان
جلسه هفتم - ماتریس معکوس، رنک ماتریس، Column Space، Null Space
جلسه هشتم - ماتریس غیر مربعی
جلسه نهم - مفهوم ضرب داخلی
جلسه دهم - مفهوم ضرب خارجی
جلسه یازدهم - رابطه ضرب خارجی و تبدیل خطی
جلسه دوازدهم - شهود هندسی روش کرامر
جلسه سیزدهم - تغییر بردارهای پایه
جلسه چهاردهم - مفهوم مقدار و بردار ویژه
جلسه پانزدهم - روشی سریع برای محاسبه مقادیر ویژه
جلسه شانزدهم - فضای برداری انتزاعی
.
.
✅ پلیلیست Essence of Linear Algebra
✅ کانال 3blue1brown
ویرگول
مفاهیم هندسی و پایهای جبر خطی - جلسه اول - بردارها (Vectors)
مطالب این پست از روی کانال یوتیوب bluebrown نوشته شده و ویدیو تمامی جلسات در پلیلیست Essence of linear algebra از این کانال موجود است
Forwarded from Hamed Sadeghi
سلام وقت بخیر . من حامد هستم دانشجو ارشد روانشناسی عمومی دانشگاه علامه. من روی پروژه ای کار میکنم که به نمونه ای از دانشجویان دانشگاه های تهران نیاز دارم. ممنون میشم اگه تو این راه کمکم کنید و پرسشنامه ی زیر را تکمیل کنید🙏
survey.porsline.ir/s/VTgJyAO
survey.porsline.ir/s/VTgJyAO
پُرسلاین
بازیهای اینترنتی - بزرگسال
با پُرسلاین به راحتی پرسشنامه خود را طراحی و ارسال کنید و با گزارشهای لحظهای آن به سرعت تصمیم بگیرید.
گروه تخصصی بحث و گفتگو و آموزش پیرامون ابزار مدیریت و شبیه سازی ترافیک سینکرو
تاریخ تاسیس:1399/6/9
مدیریت:@trafficengineer
عضویت در گروه با آیدی:@irsynchro
عضویت در گروه با لینک:https://t.me/joinchat/FJrXPhhH2MQ4YzY0
تاریخ تاسیس:1399/6/9
مدیریت:@trafficengineer
عضویت در گروه با آیدی:@irsynchro
عضویت در گروه با لینک:https://t.me/joinchat/FJrXPhhH2MQ4YzY0
Forwarded from Deleted Account
مهمترین مطالبی که پژوهشگران، دانشجویان و دانش آموزان برای آشنایی و شروع فعالیت در زمینه الگوریتمهای هوش مصنوعی بایستی فرابگیرند. با عضویت در کانال @ai_python جدیدترین و موضوعات روز را پیگیری کنید. با تشکر از همراهی سبزتان.
🔰 آموزش الگوریتمهای یادگیری ماشین
🔰 کورس رایگان در حوزه دیتاساینس و یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی و یادگیر عمیق
🔰 یادگیری ماشین و NLP و پایتون
🔰 اسلاید سخنرانی ها در مورد یادگیری عمیق
🔰 شبکه های عصبی جفری هیتون
❎ کلاس یادگیری ماشین دانشگاه کلمبیا
❎ آموزش الگوریتمها NLP
❎ آموزش پایتون دکتر Chuck
❎ طریقه استفاده از الگوریتمهای ML
♻️ کلاس آموزشی RL
♻️ فیلم ML شرکت فیسبوک
♻️ فیلم های دکتر رضوی
♻️ آموزش عملی ANN در پایتون
♻️ چگونگی ساخت RNN در پایتون
🏧 نقشه راه ML
🏧 منابعی جامع از ML
🏧 16 منبع آموزشی الگوریتمهای AI
🏧 یادگیری تقویتی عمیق :تعاریف و تاریخچه
♨️ یادگیری ماشین برای مبتدیان
♨️ پاکسازی دیتاها در ML
♨️ ملزومات فراگیری برای الگوریتمهای یادگیری ماشین مزایا و کاراییها
♨️ فیلم کنفرانسهای مطرح هشتگ کنفرانس و مقاله سرچ کنید
♨️ آموزشی پیشرفته ای NLP در ژوپیتر
📣 یادگیری غیرنظارتی برای همه
📣 الگوریتمهای یادگیری ماشین :برآوردگرها ,تابع زیان
📣 یادگیری کورسهای fastai
📣 ریاضیات یادگیری عمیق شبکه های عصبی به زبان ساده
📣 آموزش CNN به زبان ساده
🔸 آموزش مقدماتی یادگیری ماشین برای همه سنین
🔸 آموزش ML بدون پیش زمینه ریاضیاتی
🔸 10 کتاب برای یادگیری ML هشتگ کتاب سرچ کنید
🔸 چگونه به وسیله الگوریتمهای یادگیری عمیق مسایل را حل کنیم ؟
🔸 خلاصه الگوریتمهای ML
🔸آموزشهای جامع از AI
✔️ آموزش درک زبان طبیعی دانشگاه استنفورد ۲۰۱۹
✔️ آموزش DataScience و آموزش
✔️ آموزش مقدماتی مدلهای GAN در پایتون
🔰 آموزش الگوریتمهای یادگیری ماشین
🔰 کورس رایگان در حوزه دیتاساینس و یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی و یادگیر عمیق
🔰 یادگیری ماشین و NLP و پایتون
🔰 اسلاید سخنرانی ها در مورد یادگیری عمیق
🔰 شبکه های عصبی جفری هیتون
❎ کلاس یادگیری ماشین دانشگاه کلمبیا
❎ آموزش الگوریتمها NLP
❎ آموزش پایتون دکتر Chuck
❎ طریقه استفاده از الگوریتمهای ML
♻️ کلاس آموزشی RL
♻️ فیلم ML شرکت فیسبوک
♻️ فیلم های دکتر رضوی
♻️ آموزش عملی ANN در پایتون
♻️ چگونگی ساخت RNN در پایتون
🏧 نقشه راه ML
🏧 منابعی جامع از ML
🏧 16 منبع آموزشی الگوریتمهای AI
🏧 یادگیری تقویتی عمیق :تعاریف و تاریخچه
♨️ یادگیری ماشین برای مبتدیان
♨️ پاکسازی دیتاها در ML
♨️ ملزومات فراگیری برای الگوریتمهای یادگیری ماشین مزایا و کاراییها
♨️ فیلم کنفرانسهای مطرح هشتگ کنفرانس و مقاله سرچ کنید
♨️ آموزشی پیشرفته ای NLP در ژوپیتر
📣 یادگیری غیرنظارتی برای همه
📣 الگوریتمهای یادگیری ماشین :برآوردگرها ,تابع زیان
📣 یادگیری کورسهای fastai
📣 ریاضیات یادگیری عمیق شبکه های عصبی به زبان ساده
📣 آموزش CNN به زبان ساده
🔸 آموزش مقدماتی یادگیری ماشین برای همه سنین
🔸 آموزش ML بدون پیش زمینه ریاضیاتی
🔸 10 کتاب برای یادگیری ML هشتگ کتاب سرچ کنید
🔸 چگونه به وسیله الگوریتمهای یادگیری عمیق مسایل را حل کنیم ؟
🔸 خلاصه الگوریتمهای ML
🔸آموزشهای جامع از AI
✔️ آموزش درک زبان طبیعی دانشگاه استنفورد ۲۰۱۹
✔️ آموزش DataScience و آموزش
✔️ آموزش مقدماتی مدلهای GAN در پایتون
یکی از کارهای پر تکراری که توی کار با دادههای سری زمانی (با دادههای تاریخ شمسی) انجام میدیم. مثل تبدیل از تاریخ میلادی به تاریخ شمسی یا تبدیل تاریخ شمسی به چند ستون روز و ماه و سال که بتونیم تحلیلهای تجمیعی رو با توجه به تاریخ شمسی انجام بدیم.
برای حل این مشکل کتابخانه jalali-pandas به عنوان یک افزونه برای pandas آماده کردم که خیلی از این مشکلات رو حل میکنه و ویژگیهای زیر رو داره:
- تبدیل تاریخ از میلادی به شمسی و برعکس
- تبدیل تاریخ از رشته کاراکترها به تاریخ شمسی
- دسترسی به سال/فصل/ماه/روز/روزهفته به عنوان
یک ویژگی در سری pandas
- انجام کارهای تجمیعی برای تاریخ شمسی ( مثلا میانگین ماهانه/فصلی و ...)
- انجام resampling داده(به زودی)
برای دسترسی به کد و نحوه استفاده اون میتونید به سایت و ریپوزیتوری این پروژه در گیتهاب مراجعه کنید:
https://github.com/ghodsizadeh/jalali-pandas
—
https://ghodsizadeh.github.io/jalali-
pandas/
در این ویدیو هم به صورت مفصل در مورد نحوه نصب و استفاده از این کتابخانه صحبت میکنم:
https://www.youtube.com/watch?v=PYS4Hxmzbyg
برای حل این مشکل کتابخانه jalali-pandas به عنوان یک افزونه برای pandas آماده کردم که خیلی از این مشکلات رو حل میکنه و ویژگیهای زیر رو داره:
- تبدیل تاریخ از میلادی به شمسی و برعکس
- تبدیل تاریخ از رشته کاراکترها به تاریخ شمسی
- دسترسی به سال/فصل/ماه/روز/روزهفته به عنوان
یک ویژگی در سری pandas
- انجام کارهای تجمیعی برای تاریخ شمسی ( مثلا میانگین ماهانه/فصلی و ...)
- انجام resampling داده(به زودی)
برای دسترسی به کد و نحوه استفاده اون میتونید به سایت و ریپوزیتوری این پروژه در گیتهاب مراجعه کنید:
https://github.com/ghodsizadeh/jalali-pandas
—
https://ghodsizadeh.github.io/jalali-
pandas/
در این ویدیو هم به صورت مفصل در مورد نحوه نصب و استفاده از این کتابخانه صحبت میکنم:
https://www.youtube.com/watch?v=PYS4Hxmzbyg
شرح موقعیت شغلی
ما در شرکت زمین(بالونت)به یک نیروی DevOps با قدرت یادگیری و چالشپذیری بالا که به مباحث زیر اشراف داشته باشد نیازمندیم:
مدیریت، توسعه و نگهداری سرورهای لینوکس
تسلط بر روی Docker و ترجیحا Kubernetes
اسکریپتنویسی و آشنایی با Bash
آشنایی با زبان Python مزیت محسوب میشود
آشنایی با Git و فرآیندهای استقرار نرم افزار بر روی CI/CD
آشنایی با ابزارهای Nginx / HAProxy / LetsEncrypt
آشنایی نسبی با مفاهیم شبکه و DNS
آشنایی با دیتابیسهای Cassandra و CockroachDB
آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ Prometheus و Grafana
آشنایی با مفاهیم رایانش ابری و سرویسهای مقیاس پذیر
* فضای کار کاملا استارتاپی و منعطف است، همچنین در کنار همکاران بسیار توانمند و حرفهای بر روی لبه تکنولوژی فعالیت خواهید کرد
* میزان دریافتی مالی کاملا متناسب با سطح دانش و مهارت حرفهای شما و البته بالاتر از عرف اصفهان خواهد بود.
#استخدام
مکان: اصفهان/ ترجیحا حضوری و تمام وقت
شماره تلفن:
03136640078
جهت ارسال رزومه میتوانید، روزمهی خود را به ایمیل آدرس زیر یا در صورت تمایل به تلگرام همین شماره ارسال نمایید.
zamin.link@gmail.com
ما در شرکت زمین(بالونت)به یک نیروی DevOps با قدرت یادگیری و چالشپذیری بالا که به مباحث زیر اشراف داشته باشد نیازمندیم:
مدیریت، توسعه و نگهداری سرورهای لینوکس
تسلط بر روی Docker و ترجیحا Kubernetes
اسکریپتنویسی و آشنایی با Bash
آشنایی با زبان Python مزیت محسوب میشود
آشنایی با Git و فرآیندهای استقرار نرم افزار بر روی CI/CD
آشنایی با ابزارهای Nginx / HAProxy / LetsEncrypt
آشنایی نسبی با مفاهیم شبکه و DNS
آشنایی با دیتابیسهای Cassandra و CockroachDB
آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ Prometheus و Grafana
آشنایی با مفاهیم رایانش ابری و سرویسهای مقیاس پذیر
* فضای کار کاملا استارتاپی و منعطف است، همچنین در کنار همکاران بسیار توانمند و حرفهای بر روی لبه تکنولوژی فعالیت خواهید کرد
* میزان دریافتی مالی کاملا متناسب با سطح دانش و مهارت حرفهای شما و البته بالاتر از عرف اصفهان خواهد بود.
#استخدام
مکان: اصفهان/ ترجیحا حضوری و تمام وقت
شماره تلفن:
03136640078
جهت ارسال رزومه میتوانید، روزمهی خود را به ایمیل آدرس زیر یا در صورت تمایل به تلگرام همین شماره ارسال نمایید.
zamin.link@gmail.com