Не так давно Департамент компьютерных наук Оксфордского Университета отсчитался о том, что созданная им нейросеть LipNet способна понимать по губам более 93% слов английского языка в свободной речи и переводить ее в текст. Это, конечно, очень крутой результат. Они же обещали к концу зимы выпустить следующий релиз, но все еще ждем.
Значение и перспективы таких моделей очень велики и использовать их можно практически где угодно, где есть видео-камера. Недаром, наверное, в престижных Европейских футбольных чемпионатах тренера и футболисты при общении прикрывают рты рукой.
Статью, кратко описывающую достижения LipNet можно прочитать здесь (https://www.technologyreview.com/s/602949/ai-has-beaten-humans-at-lip-reading/)
Либо подробно здесь, но это более трудно для понимания (https://openreview.net/pdf?id=BkjLkSqxg)
Хотя, нередко, информация о таких перспективных проектах, после их первых существенных успехах пропадает, как, например, про довольно усешный проект дистанционного чтения мыслей, о котором я писал с месяц назад (https://t.me/ProProfiIing/284).
Совпадение? Даже не знаю 😊
#LipNet, #цифровойпрофайлинг, #будущее_рядом, #приложения
Значение и перспективы таких моделей очень велики и использовать их можно практически где угодно, где есть видео-камера. Недаром, наверное, в престижных Европейских футбольных чемпионатах тренера и футболисты при общении прикрывают рты рукой.
Статью, кратко описывающую достижения LipNet можно прочитать здесь (https://www.technologyreview.com/s/602949/ai-has-beaten-humans-at-lip-reading/)
Либо подробно здесь, но это более трудно для понимания (https://openreview.net/pdf?id=BkjLkSqxg)
Хотя, нередко, информация о таких перспективных проектах, после их первых существенных успехах пропадает, как, например, про довольно усешный проект дистанционного чтения мыслей, о котором я писал с месяц назад (https://t.me/ProProfiIing/284).
Совпадение? Даже не знаю 😊
#LipNet, #цифровойпрофайлинг, #будущее_рядом, #приложения
MIT Technology Review
AI Has Beaten Humans at Lip-reading
Lip-reading is notoriously difficult, depending as much on context and knowledge of language as it does on visual clues. But researchers are showing that machine learning can be used to discern speech from silent video clips more effectively than professional…
Дорогие друзья!
Поздравляю Вас с Новым годом и желаю Вам всего самого лучшего и светлого! Пусть в Вашей жизни будет больше правды, знаний и понимания людей! И пусть все получается!
За прошедший год в канале было почти 250 постов и нас стало больше 4 тыс человек! Спасибо Вам за ваше внимание и интерес! В новом году – обещаю вам новый формат видео-подкастов и учебный курс по современному профайлингу!
Хорошего Вам Нового Года!
Также приведу подборку из 10-ти наиболее интересных и дискутабельных постов за год:
Тенденции в дистанционной оценке персонала: https://t.me/ProProfiIing/235
Профайлинг, эмоциональный интеллект и темная триада личности: https://t.me/ProProfiIing/254 и https://t.me/ProProfiIing/328
Научные достижения в области чтения мыслей: https://t.me/ProProfiIing/284
Контекст, как оказывается, имеет значение, но не решающее: https://t.me/ProProfiIing/293
Индекс распознавания лица и различные тесты: https://t.me/ProProfiIing/297, https://t.me/ProProfiIing/351, https://t.me/ProProfiIing/403, https://t.me/ProProfiIing/383
Особенности лиц преступников: https://t.me/ProProfiIing/303
Биохимоя счастья: https://t.me/ProProfiIing/370
Существует ли «Этнический профайлинг»: https://t.me/ProProfiIing/385
Некоторые элементы физиогномики от Михала Косински и профайлинг: https://t.me/ProProfiIing/387
Цифровой профайлинг и видеокамеры: https://t.me/ProProfiIing/433
#новыйгод, #праздник, #рекомендации, #будущее
Поздравляю Вас с Новым годом и желаю Вам всего самого лучшего и светлого! Пусть в Вашей жизни будет больше правды, знаний и понимания людей! И пусть все получается!
За прошедший год в канале было почти 250 постов и нас стало больше 4 тыс человек! Спасибо Вам за ваше внимание и интерес! В новом году – обещаю вам новый формат видео-подкастов и учебный курс по современному профайлингу!
Хорошего Вам Нового Года!
Также приведу подборку из 10-ти наиболее интересных и дискутабельных постов за год:
Тенденции в дистанционной оценке персонала: https://t.me/ProProfiIing/235
Профайлинг, эмоциональный интеллект и темная триада личности: https://t.me/ProProfiIing/254 и https://t.me/ProProfiIing/328
Научные достижения в области чтения мыслей: https://t.me/ProProfiIing/284
Контекст, как оказывается, имеет значение, но не решающее: https://t.me/ProProfiIing/293
Индекс распознавания лица и различные тесты: https://t.me/ProProfiIing/297, https://t.me/ProProfiIing/351, https://t.me/ProProfiIing/403, https://t.me/ProProfiIing/383
Особенности лиц преступников: https://t.me/ProProfiIing/303
Биохимоя счастья: https://t.me/ProProfiIing/370
Существует ли «Этнический профайлинг»: https://t.me/ProProfiIing/385
Некоторые элементы физиогномики от Михала Косински и профайлинг: https://t.me/ProProfiIing/387
Цифровой профайлинг и видеокамеры: https://t.me/ProProfiIing/433
#новыйгод, #праздник, #рекомендации, #будущее
Telegram
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
Многие представители HR-сообщества, да и тоже, говорят о технократической революции в оценке (если не об апокалипсе и замене человека машиной). Что близок час, когда оценка будет полностью автоматизирована с использованием HR-аналитики, машинного обучения…
На выходных просмотрел весь канал от начала и до конца и решил навести порядок в тегах. Думаю – пригодится всем, но особенно тем, кто присоединился недавно. В канале уже 570 постов и в них нужно иметь хоть какую-то навигацию. Посмотрите, возможно какие-то теги для вас будут особенно интересны.
Эмоции, лицо, мимика: #айтрекинг, #анимация, #базовыеэмоции, #детскоелицо, #морфинг, #мимика, #лицо, #отвращение, #тревога, #страх, #стресс, #эмоции, #RestingBitchFace, #привлекательность, #радость, #физиогномика.
Верификация лжи и полиграфология: #верификация, #верификациялжи, #детекциялжи, #ложь, #полиграф, #полиграфология, #фейк, #фейки, #правдаиложь, #криминалистика, #скрининг, #признакилжи, #постправда, #экспертиза, #причастный, #присяжные, #fakenews, #Шурыгина.
Безопасность: #авиационнаябезопасность, #авиационныйпрофайлинг, #безопасность, #информационнаябезопасность, #полиция, #следствие, #преступность, #расследования, #суд, #мошенники, #проишествия, #ФБР.
Автоматизация, Интернет, программы: #аватар, #автоматизация, #большойбрат, #базыданных, #Интернет, #ИИ, #камеры, #нейросети, #нейросеть, #программы, #приложения.
IT-гиганты, BigData, “цифра” и соцсеты: #Инстаграм, #Телеграм, #Facebook, #FAANG, #Facereader, #SearchInform, #Twitter, #Youtube, #FindFace, #Google, #IT, #ITгиганты, #LipNet, #MITT, #Baidu, #BigData, #Фейсбук, #цифровойпрофайлинг, #цифровойслед, #цифровыетехнологии, #соцсети, #персональныеданные, #конфиденциальность.
Наука, исследования, мэтры науки, практика: #исследования, #мэтры, #наука, #литература, #мероприятия, #Косински, #рецензии, #Экман, #эксперименты, #Рассел, #публикации, #обзоры, #Филатов, #критика, #Harvard, #EQ.
Социология, восприятие, социальные взаимодействия: #восприятие, #гендер, #дети, #доверие, #время, #выбор, #мемы, #массовыетехнологии, #медиа, #статус, #социальнаяпсихология, #социальное, #социальныйстатус, #эффектывосприятия, #фильтрывосприятия, #этническаяпсихология, #коммуникация, #HR.
Тесты, обучение, статьи, книги, видео, скачать: #видео, #книга, #конференции, #лекции, #скачать, #обучение, #тест, #тесты, #тренировка.
Невербалика: #голос, #жестикуляция, #жесты, #невербалика, #калибровка, #музыка, #улыбка, #FACS.
Нейронауки, нейротехнологии, анатомия, физиология: #анатомия, #гормоны, #нейронауки, #мозг, #дискуссии, #нейромедиаторы, #нейротехнологии, #мракобесие, #нейронет, #нейробиология, #нейроинтерфейсы, #нейрохимия, #нейрохимиямозга, #химиямозга.
Развитие, государство, политика, бизнес, законодательство, аналитика: #аналитика, #будущее, #будущее_рядом, #будущеездесь, #будущеерядом, #бизнес, #банк, #государство, #закон, #законодательство, #законы.
Характер, психотипология: #акцентуации, #критическоемышление, #метапрограммы, #методики, #МайерсБриггс, #психотип, #психотипологии, #психотипы, #характер, #типологии, #шизойд, #Big5, #BigFive, #DISC, #стандарты, #темперамент, #темнаятриада, #психопатия, #психопаты, #социопатия, #психодиагностика.
Когнитивистика, менталистика: #интуиция, #искажения, #когнитивистика, #когнитивныеискажения, #когнитивныестили, #эвристики, #стереотипы, #привычки, #эффекты, #теорияигр.
Классика профайлинга: #профайлинг, #профиль, #классика, #прикладнойпрофайлинг, #политическийпрофайлинг.
Разное: #алкоголь, #журналисты, #иллюзии, #история, #кейсы, #ликбез, #нейромаркетинг, #оценкаперсонала, #практика, #простыефакты, #размышления, #своимысли, #схемы, #технологии, #хайп, #цитаты, #fun, #скандалы.
#профайлинг, #теги
Эмоции, лицо, мимика: #айтрекинг, #анимация, #базовыеэмоции, #детскоелицо, #морфинг, #мимика, #лицо, #отвращение, #тревога, #страх, #стресс, #эмоции, #RestingBitchFace, #привлекательность, #радость, #физиогномика.
Верификация лжи и полиграфология: #верификация, #верификациялжи, #детекциялжи, #ложь, #полиграф, #полиграфология, #фейк, #фейки, #правдаиложь, #криминалистика, #скрининг, #признакилжи, #постправда, #экспертиза, #причастный, #присяжные, #fakenews, #Шурыгина.
Безопасность: #авиационнаябезопасность, #авиационныйпрофайлинг, #безопасность, #информационнаябезопасность, #полиция, #следствие, #преступность, #расследования, #суд, #мошенники, #проишествия, #ФБР.
Автоматизация, Интернет, программы: #аватар, #автоматизация, #большойбрат, #базыданных, #Интернет, #ИИ, #камеры, #нейросети, #нейросеть, #программы, #приложения.
IT-гиганты, BigData, “цифра” и соцсеты: #Инстаграм, #Телеграм, #Facebook, #FAANG, #Facereader, #SearchInform, #Twitter, #Youtube, #FindFace, #Google, #IT, #ITгиганты, #LipNet, #MITT, #Baidu, #BigData, #Фейсбук, #цифровойпрофайлинг, #цифровойслед, #цифровыетехнологии, #соцсети, #персональныеданные, #конфиденциальность.
Наука, исследования, мэтры науки, практика: #исследования, #мэтры, #наука, #литература, #мероприятия, #Косински, #рецензии, #Экман, #эксперименты, #Рассел, #публикации, #обзоры, #Филатов, #критика, #Harvard, #EQ.
Социология, восприятие, социальные взаимодействия: #восприятие, #гендер, #дети, #доверие, #время, #выбор, #мемы, #массовыетехнологии, #медиа, #статус, #социальнаяпсихология, #социальное, #социальныйстатус, #эффектывосприятия, #фильтрывосприятия, #этническаяпсихология, #коммуникация, #HR.
Тесты, обучение, статьи, книги, видео, скачать: #видео, #книга, #конференции, #лекции, #скачать, #обучение, #тест, #тесты, #тренировка.
Невербалика: #голос, #жестикуляция, #жесты, #невербалика, #калибровка, #музыка, #улыбка, #FACS.
Нейронауки, нейротехнологии, анатомия, физиология: #анатомия, #гормоны, #нейронауки, #мозг, #дискуссии, #нейромедиаторы, #нейротехнологии, #мракобесие, #нейронет, #нейробиология, #нейроинтерфейсы, #нейрохимия, #нейрохимиямозга, #химиямозга.
Развитие, государство, политика, бизнес, законодательство, аналитика: #аналитика, #будущее, #будущее_рядом, #будущеездесь, #будущеерядом, #бизнес, #банк, #государство, #закон, #законодательство, #законы.
Характер, психотипология: #акцентуации, #критическоемышление, #метапрограммы, #методики, #МайерсБриггс, #психотип, #психотипологии, #психотипы, #характер, #типологии, #шизойд, #Big5, #BigFive, #DISC, #стандарты, #темперамент, #темнаятриада, #психопатия, #психопаты, #социопатия, #психодиагностика.
Когнитивистика, менталистика: #интуиция, #искажения, #когнитивистика, #когнитивныеискажения, #когнитивныестили, #эвристики, #стереотипы, #привычки, #эффекты, #теорияигр.
Классика профайлинга: #профайлинг, #профиль, #классика, #прикладнойпрофайлинг, #политическийпрофайлинг.
Разное: #алкоголь, #журналисты, #иллюзии, #история, #кейсы, #ликбез, #нейромаркетинг, #оценкаперсонала, #практика, #простыефакты, #размышления, #своимысли, #схемы, #технологии, #хайп, #цитаты, #fun, #скандалы.
#профайлинг, #теги
Профайлинг – фактически набор инструментов для понимания и прогнозирования действий людей в интересующей вас ситуации… Людей. Может быть эта новость сейчас и не будет иметь для вас практической ценности, но для будущего развития она имеет самую большую ценность:
Искусственный интеллект научился понимать и предсказывать действия не людей… а других машин. Фактически машину потихоньку начинают учить профайлингу.
В середине июля компания DeepMind (Google) на международной конференции по машинному обучению в Стокгольме представила новую нейросеть ToMnet (основана на «Theory of Mind»), способную понимать и взаимодействовать с другими нейросетями.
ToMnet состоит из трех нейронных сетей, каждая из которых представляет собой «набор» небольших вычислительных элементов и соединений. Первая сеть изучает, как поступят другие ИИ (искусственные интеллекты) – на основе их прошлых действий. Вторая составляет понимание их текущих «убеждений». Третья же пользуется выводами двух других сетей и, в зависимости от ситуации, предвидит следующие шаги ИИ. В целом эту комбинацию из нейросетей можно сравнить с человеческим мозгом – правда, с очень большими оговорками.
Работу нейросети ToMnet разработчики проверили в ходе эксперимента. ToMnet наблюдала за тремя несложными ИИ – представленными в виде компьютерных персонажей. Персонажи передвигались по виртуальной комнате и собирали раскрашенные коробки, зарабатывая тем самым очки. Один персонаж не мог видеть комнату целиком и перемещался в основном вдоль стен, другой сразу же забывал свои предыдущие шаги и собирал только те коробки, которые находились к нему ближе всего. А третий обладал всеми способностями, которых были лишены первые два ИИ. ToMnet – после нескольких тренировок – научился с помощью машинного обучения определять каждый вид ИИ после пары шагов и, более того, предсказывать следующие действия любого персонажа.
Окончательный тест также показал, что ToMnet способен понять, когда персонаж придерживается ложного убеждения (понятие из «теории разума»). Подробно он описан в журнале Science.
(http://www.sciencemag.org/news/2018/07/computer-programs-can-learn-what-other-programs-are-thinking)
Кстати, здесь же опять рекомендую вспомнить «эволюцию доверия» - https://notdotteam.github.io/trust/
На данный момент ИИ может распознавать человеческие эмоции по выражению лица, разработка же DeepMind выведет на новый уровень взаимодействие машин между собой и взаимодействие между машиной и человеком.
#профайлинг, #ITгиганты, #будущее, #тесты, #мероприятия, #статьи
Искусственный интеллект научился понимать и предсказывать действия не людей… а других машин. Фактически машину потихоньку начинают учить профайлингу.
В середине июля компания DeepMind (Google) на международной конференции по машинному обучению в Стокгольме представила новую нейросеть ToMnet (основана на «Theory of Mind»), способную понимать и взаимодействовать с другими нейросетями.
ToMnet состоит из трех нейронных сетей, каждая из которых представляет собой «набор» небольших вычислительных элементов и соединений. Первая сеть изучает, как поступят другие ИИ (искусственные интеллекты) – на основе их прошлых действий. Вторая составляет понимание их текущих «убеждений». Третья же пользуется выводами двух других сетей и, в зависимости от ситуации, предвидит следующие шаги ИИ. В целом эту комбинацию из нейросетей можно сравнить с человеческим мозгом – правда, с очень большими оговорками.
Работу нейросети ToMnet разработчики проверили в ходе эксперимента. ToMnet наблюдала за тремя несложными ИИ – представленными в виде компьютерных персонажей. Персонажи передвигались по виртуальной комнате и собирали раскрашенные коробки, зарабатывая тем самым очки. Один персонаж не мог видеть комнату целиком и перемещался в основном вдоль стен, другой сразу же забывал свои предыдущие шаги и собирал только те коробки, которые находились к нему ближе всего. А третий обладал всеми способностями, которых были лишены первые два ИИ. ToMnet – после нескольких тренировок – научился с помощью машинного обучения определять каждый вид ИИ после пары шагов и, более того, предсказывать следующие действия любого персонажа.
Окончательный тест также показал, что ToMnet способен понять, когда персонаж придерживается ложного убеждения (понятие из «теории разума»). Подробно он описан в журнале Science.
(http://www.sciencemag.org/news/2018/07/computer-programs-can-learn-what-other-programs-are-thinking)
Кстати, здесь же опять рекомендую вспомнить «эволюцию доверия» - https://notdotteam.github.io/trust/
На данный момент ИИ может распознавать человеческие эмоции по выражению лица, разработка же DeepMind выведет на новый уровень взаимодействие машин между собой и взаимодействие между машиной и человеком.
#профайлинг, #ITгиганты, #будущее, #тесты, #мероприятия, #статьи
Science
Artificial intelligence has learned to probe the minds of other computers
Algorithms achieve a machine theory of mind
Лично у меня нет татуировок и пока не планирую…
Но довольно часто люди спрашивают: «Что ты можешь сказать о нас на основе наших татуировок»? Тема эта довольно интересная и на удивление комплексная. Но есть свои общие тенденции.
1. По результатам исследований 2019 года (Tat will tell: Tattoos and time preferences. Bradley J. Rufflea, Anne E. Wilson) доказано, что люди с видимыми татуировками гораздо чаще, чем в среднем имеют так называемую "социальную миопию" или "темпоральную близорукость" - преобладание краткосрочного планирования над долгосрочным.
2. Наличие татуировок у человека говорит о его склонности к принятию решений с быстрым результатом. Такие люди часто плохо «играют в долгую».
И это не смотря на то, что многие говорят, что они могут «выносить» идею татуировкии ее дизайна годами. Любое такое объяснение все равно не преуменьшает значимости этого явления. Независимо от мотива нанесения татуировки, те, у кого есть скрытые татуировки и особенно видимые, более импульсивны и менее ориентированы на будущее, чем те, у кого нет татуировки.
3. Количество и видимость татуировок говорит о высокой импульсивности владельца в сравнии с нетатуированным человеком.
4. На рынке труда среди специальностей, требующих долгосрочного планирования и выдержки, наличие видимых татуировок до сих пор является причиной трудовой дискриминации и сложностей в трудоустройстве. Им недоплачивают и реже предлагают работу. Это тоже статистически значимо.
5. Мотив, которым руководствуется человек при нанесении тату может быть очень разным, дизайн, размер и место тату скорее говорят о личных предпочтениях человека.
Если кому интересно: вот источник инфы https://www.gwern.net/docs/psychology/2019-ruffle.pdf
#тату, #импульсивность, #будущее, #исследование, #предвзятости, #профайлинг, #анализповедения, #ProProfiling, #Филатов, #профайлинг_Филатов
Но довольно часто люди спрашивают: «Что ты можешь сказать о нас на основе наших татуировок»? Тема эта довольно интересная и на удивление комплексная. Но есть свои общие тенденции.
1. По результатам исследований 2019 года (Tat will tell: Tattoos and time preferences. Bradley J. Rufflea, Anne E. Wilson) доказано, что люди с видимыми татуировками гораздо чаще, чем в среднем имеют так называемую "социальную миопию" или "темпоральную близорукость" - преобладание краткосрочного планирования над долгосрочным.
2. Наличие татуировок у человека говорит о его склонности к принятию решений с быстрым результатом. Такие люди часто плохо «играют в долгую».
И это не смотря на то, что многие говорят, что они могут «выносить» идею татуировкии ее дизайна годами. Любое такое объяснение все равно не преуменьшает значимости этого явления. Независимо от мотива нанесения татуировки, те, у кого есть скрытые татуировки и особенно видимые, более импульсивны и менее ориентированы на будущее, чем те, у кого нет татуировки.
3. Количество и видимость татуировок говорит о высокой импульсивности владельца в сравнии с нетатуированным человеком.
4. На рынке труда среди специальностей, требующих долгосрочного планирования и выдержки, наличие видимых татуировок до сих пор является причиной трудовой дискриминации и сложностей в трудоустройстве. Им недоплачивают и реже предлагают работу. Это тоже статистически значимо.
5. Мотив, которым руководствуется человек при нанесении тату может быть очень разным, дизайн, размер и место тату скорее говорят о личных предпочтениях человека.
Если кому интересно: вот источник инфы https://www.gwern.net/docs/psychology/2019-ruffle.pdf
#тату, #импульсивность, #будущее, #исследование, #предвзятости, #профайлинг, #анализповедения, #ProProfiling, #Филатов, #профайлинг_Филатов
То, что творится в публичной повестке и на рынке это, конечно, кошмар.
Все тут же начинают обсуждать: а что же будет дальше?
С РФ, Украиной, Донбассом?
С рублем, долларом и финансовыми рынками?
С финансовыми рынками?
С мировой политикой?
Я не знаю, что будет, но ловлю себя на мыслях, что в таких ситуациях автоматически начинаешь думать о том «чтобы не было проблем», и как-то не ставится цель «как сделать лучше?». Но это мои заморочки, надеюсь, что у вас такого нет.
В профайлинге важнейшая составляющая – это прогноз. И есть свой теоретический и математический аппарат для этого. Несколько слов о теории этого.
Известный профессор и специалист в области теории принятия решений Филипп Тэтлок проводил лонгитюдные исследования о эффективности предсказаний тех или иных ситуаций известными политиками и экономистами.
Выводы Тэтлока оказались убийственными. Эксперты в рамках его опросов – вне зависимости от их рода занятий, опыта или отрасли знаний – демонстрировали ничуть не лучшие результаты, чем можно получить при обычном гадании. Более того, они предсказывали будущие политические события хуже, чем даже рудиментарные статистические методы. Они были слишком самоуверенны, оценивая их вероятность: около 15 % событий, которые, по их мнению, не имели ни малейшего шанса на возникновение, все же реализовывались, а еще 25 % событий, в возникновении которых эксперты были полностью уверены, так и не произошли. И не имело значения, какие это были события: касались ли они экономики, внутренней политики или международных дел, суждения экспертов оказались одинаково ошибочными по всем вопросам.
Хотя в среднем результаты экспертов оказались довольно плохими, Тэтлок обнаружил, что некоторым из них эта работа удавалась лучше, чем остальным. Среди проигравших оказались те эксперты, чьи предсказания чаще всего цитировались в СМИ. Тэтлок установил, что чем больше интервью прессе давал эксперт, тем хуже были его предсказания.
Другая же подгруппа экспертов показывала сравнительно более хорошие результаты. Тэтлок, провел личностное тестирование многих экспертов для того, чтобы понять: есть ли какие-либо закономерности в личностях экспертов, которые дают плохие прогнозы и хорошие?
В итоге Тэтлок для себя выделил несколько важных параметров, распределив их между так называемыми ежами и лисами. Разделение на эти две группы напрямую связано со строками, приписываемых греческому поэту Архилоху: «Лис знает много секретов, а еж – один, но самый главный».
• «Ежи» – это те люди, которые верят в Большие Идеи или управляющие миром принципы. «Ежи» приравнивают их к законам физики, универсальным для каждого вида взаимоотношений в обществе. Можно вспомнить Карла Маркса и идею классовой борьбы или Зигмунда Фрейда и идею бессознательного.
• «Лисы» же, напротив, верят во множество мелких идей и предлагают разнообразные подходы к решению проблем. Они более терпимы к нюансам, неопределенности, сложности и противоречивым мнениям. Если «ежи» – это охотники, всегда ищущие большую добычу, то «лисы» – это собиратели.
«Лисы», как обнаружил Тэтлок, умеют предсказывать значительно лучше, чем «ежи».
Будьте «лисами», если хотите предсказывать лучше других… Но, как выяснил Тэтлок… как только вы поймете, что вы предсказываете лучше других… вы в этот же год совершите в своих предсказаниях самые знАчимые ошибки: т.е. хорошие предсказания любят тишину).
#профайлинг, #предиктивнаяаналитика, #прогностика, #мэтры, #будущее, #эксперты, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling
Все тут же начинают обсуждать: а что же будет дальше?
С РФ, Украиной, Донбассом?
С рублем, долларом и финансовыми рынками?
С финансовыми рынками?
С мировой политикой?
Я не знаю, что будет, но ловлю себя на мыслях, что в таких ситуациях автоматически начинаешь думать о том «чтобы не было проблем», и как-то не ставится цель «как сделать лучше?». Но это мои заморочки, надеюсь, что у вас такого нет.
В профайлинге важнейшая составляющая – это прогноз. И есть свой теоретический и математический аппарат для этого. Несколько слов о теории этого.
Известный профессор и специалист в области теории принятия решений Филипп Тэтлок проводил лонгитюдные исследования о эффективности предсказаний тех или иных ситуаций известными политиками и экономистами.
Выводы Тэтлока оказались убийственными. Эксперты в рамках его опросов – вне зависимости от их рода занятий, опыта или отрасли знаний – демонстрировали ничуть не лучшие результаты, чем можно получить при обычном гадании. Более того, они предсказывали будущие политические события хуже, чем даже рудиментарные статистические методы. Они были слишком самоуверенны, оценивая их вероятность: около 15 % событий, которые, по их мнению, не имели ни малейшего шанса на возникновение, все же реализовывались, а еще 25 % событий, в возникновении которых эксперты были полностью уверены, так и не произошли. И не имело значения, какие это были события: касались ли они экономики, внутренней политики или международных дел, суждения экспертов оказались одинаково ошибочными по всем вопросам.
Хотя в среднем результаты экспертов оказались довольно плохими, Тэтлок обнаружил, что некоторым из них эта работа удавалась лучше, чем остальным. Среди проигравших оказались те эксперты, чьи предсказания чаще всего цитировались в СМИ. Тэтлок установил, что чем больше интервью прессе давал эксперт, тем хуже были его предсказания.
Другая же подгруппа экспертов показывала сравнительно более хорошие результаты. Тэтлок, провел личностное тестирование многих экспертов для того, чтобы понять: есть ли какие-либо закономерности в личностях экспертов, которые дают плохие прогнозы и хорошие?
В итоге Тэтлок для себя выделил несколько важных параметров, распределив их между так называемыми ежами и лисами. Разделение на эти две группы напрямую связано со строками, приписываемых греческому поэту Архилоху: «Лис знает много секретов, а еж – один, но самый главный».
• «Ежи» – это те люди, которые верят в Большие Идеи или управляющие миром принципы. «Ежи» приравнивают их к законам физики, универсальным для каждого вида взаимоотношений в обществе. Можно вспомнить Карла Маркса и идею классовой борьбы или Зигмунда Фрейда и идею бессознательного.
• «Лисы» же, напротив, верят во множество мелких идей и предлагают разнообразные подходы к решению проблем. Они более терпимы к нюансам, неопределенности, сложности и противоречивым мнениям. Если «ежи» – это охотники, всегда ищущие большую добычу, то «лисы» – это собиратели.
«Лисы», как обнаружил Тэтлок, умеют предсказывать значительно лучше, чем «ежи».
Будьте «лисами», если хотите предсказывать лучше других… Но, как выяснил Тэтлок… как только вы поймете, что вы предсказываете лучше других… вы в этот же год совершите в своих предсказаниях самые знАчимые ошибки: т.е. хорошие предсказания любят тишину).
#профайлинг, #предиктивнаяаналитика, #прогностика, #мэтры, #будущее, #эксперты, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling
Telegram
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
Профайлинг – это составление психологического портрета человека и его поведенческий анализ с целью прогнозирования его поведения в интересующем нас контексте.
Не будем сейчас говорить про психологию и поведенческий анализ – это отдельная тема. Давайте поговорим…
Не будем сейчас говорить про психологию и поведенческий анализ – это отдельная тема. Давайте поговорим…
Как люди принимают решения в условиях неопределенности?
Профайлинг занимается прогностикой поведения. Но оно существенно меняется в ситуации неопределенности и становится абсолютно другим.
В такие моменты знания психотипологий, эмоций и некоторых других моделей профайлинга уходят на задний план.
Я уже много писал о том, как мы думаем в неопределенности. Более детально расскажу об этом на открытом вебинаре «Как принимать решения в условиях неопределенности»?
Он состоится 11 марта в 20:00, для участии нужна регистрация.
https://proprofiling.com/mn
К посту предлагаю отличные книги по этой теме. Но если вы все это не хотите читать сами, а хотите узнать выжимки из этих книг и даже больше – встречаемся в пятницу.
#профайлинг, #предиктивнаяаналитика, #прогностика, #мэтры, #будущее, #книги, #мероприятия, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling
Профайлинг занимается прогностикой поведения. Но оно существенно меняется в ситуации неопределенности и становится абсолютно другим.
В такие моменты знания психотипологий, эмоций и некоторых других моделей профайлинга уходят на задний план.
Я уже много писал о том, как мы думаем в неопределенности. Более детально расскажу об этом на открытом вебинаре «Как принимать решения в условиях неопределенности»?
Он состоится 11 марта в 20:00, для участии нужна регистрация.
https://proprofiling.com/mn
К посту предлагаю отличные книги по этой теме. Но если вы все это не хотите читать сами, а хотите узнать выжимки из этих книг и даже больше – встречаемся в пятницу.
#профайлинг, #предиктивнаяаналитика, #прогностика, #мэтры, #будущее, #книги, #мероприятия, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling
Прогностика и предиктивная аналитика, часть 1.
Судя по статистике, многим что называется "зашли" мои подборки по современной литературе по профайлингу. Например, в подборка по эмоциям была сохранена 455 раз: больше было только у картинок психотипов в профайлинге.
Люди спрашивают, читал ли я все это: отвечаю, да читал. Что-то пристально и на несколько раз, что-то слегка. Поэтому и могу рекомендовать. При этом напомню, что это новые книги, а не книги рубежа тысячелетия или даже раньше.
Тема сегодняшней подборки - предиктивная аналитика и прогностика: важнейшая и моя любимая ветвь профайлинга.
К сожалению этой теме уделяется не так много времени как должно, - но именно она самая интенсивно развивающаяся, по которой принято писать не книги, а статьи. Хорошей литературы на русском языке на эту тему немного.
Напоминаю, что на все эти книги у вас скидка 10%.
Подборка книг по эмоциям здесь.
Подборка книг по нейробиологии, часть 1.
Подборка книг по нейробиологии, часть 2.
Итак: предиктивная аналитика и прогностика, часть 1.
1. Эрик Сигель. Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт. Издание
Несмотря на то, что это книга 2014 года и в теме предиктивной аналитике уже все улетело в космос, книга позволит вам оценить возможности доказательной прогностики середины 10х годов. Это все-таки классика.
2. Филип Тэтлок и Дэн Гарднер. Думай медленно - предсказывай точно.
Тэтлок и Гарднер - мэтры прогностики. Собственно, его книги особенно полезно прочитать вместе с работами Канемана, о котором мы еще поговорим.
3. Дэвис Уильям. Индустрия счастья. Как Big Data и новые технологии помогают добавить эмоцию в товары и услуги.
Строго говоря книга не только о прогностике, а содержит в себе и сравнительно много информации о поведении человека.
4. Джон Урри. Как выглядит будущее?
Содержательная и весьма многосторонняя книга, показывающая помимо прочего обхор подходов к прогнозированию.
5. Нассим Талеб. Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости.
Вообще рекомендую почитать все книги Талеба: кое что там конечно лишнее и не относится к профайлингу вообще, но большинство идей вполне в тему.
6. Алан Гринспен. Карта и территория. Риск, человеческая природа и проблемы прогнозирования.
Хорошая книга по поведенческой экономике и оценке рисков. Довольно много полезных моментов, хотя надо вчитываться.
7. Анналин Ын, Кеннет Су. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных.
Хороший ликбез по оценке BigData для начинающих без большой математике и терминологической нагруженности.
8. Дэвид Хэнд. Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных.
Отличная книга по аналитике. Классика. Просто, понятно, практично, содержательно.
9. Нейт Сильвер. Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет.
Книга полезная, но нужно вчитываться и вычитывать эту пользу, скрытую за довольно толстым слоем воды.
10. Даниэль Канеман, Касс Р. Санстейн, Оливье Сибони. Шум. Несовершенство человеческих суждений.
Книга для обязательного чтения от безусловных мэтров на стыке прогностики и когнитивных искажений. Сложновато, но очень полезно.
Посмотреть весь список можно здесь
#книги, #рекомендации, #новинки, #мэтры, #будущее, #прогностика, #аналитика, #BigData, #профайлинг_филатов, #Proprofiling
Судя по статистике, многим что называется "зашли" мои подборки по современной литературе по профайлингу. Например, в подборка по эмоциям была сохранена 455 раз: больше было только у картинок психотипов в профайлинге.
Люди спрашивают, читал ли я все это: отвечаю, да читал. Что-то пристально и на несколько раз, что-то слегка. Поэтому и могу рекомендовать. При этом напомню, что это новые книги, а не книги рубежа тысячелетия или даже раньше.
Тема сегодняшней подборки - предиктивная аналитика и прогностика: важнейшая и моя любимая ветвь профайлинга.
К сожалению этой теме уделяется не так много времени как должно, - но именно она самая интенсивно развивающаяся, по которой принято писать не книги, а статьи. Хорошей литературы на русском языке на эту тему немного.
Напоминаю, что на все эти книги у вас скидка 10%.
Подборка книг по эмоциям здесь.
Подборка книг по нейробиологии, часть 1.
Подборка книг по нейробиологии, часть 2.
Итак: предиктивная аналитика и прогностика, часть 1.
1. Эрик Сигель. Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт. Издание
Несмотря на то, что это книга 2014 года и в теме предиктивной аналитике уже все улетело в космос, книга позволит вам оценить возможности доказательной прогностики середины 10х годов. Это все-таки классика.
2. Филип Тэтлок и Дэн Гарднер. Думай медленно - предсказывай точно.
Тэтлок и Гарднер - мэтры прогностики. Собственно, его книги особенно полезно прочитать вместе с работами Канемана, о котором мы еще поговорим.
3. Дэвис Уильям. Индустрия счастья. Как Big Data и новые технологии помогают добавить эмоцию в товары и услуги.
Строго говоря книга не только о прогностике, а содержит в себе и сравнительно много информации о поведении человека.
4. Джон Урри. Как выглядит будущее?
Содержательная и весьма многосторонняя книга, показывающая помимо прочего обхор подходов к прогнозированию.
5. Нассим Талеб. Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости.
Вообще рекомендую почитать все книги Талеба: кое что там конечно лишнее и не относится к профайлингу вообще, но большинство идей вполне в тему.
6. Алан Гринспен. Карта и территория. Риск, человеческая природа и проблемы прогнозирования.
Хорошая книга по поведенческой экономике и оценке рисков. Довольно много полезных моментов, хотя надо вчитываться.
7. Анналин Ын, Кеннет Су. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных.
Хороший ликбез по оценке BigData для начинающих без большой математике и терминологической нагруженности.
8. Дэвид Хэнд. Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных.
Отличная книга по аналитике. Классика. Просто, понятно, практично, содержательно.
9. Нейт Сильвер. Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет.
Книга полезная, но нужно вчитываться и вычитывать эту пользу, скрытую за довольно толстым слоем воды.
10. Даниэль Канеман, Касс Р. Санстейн, Оливье Сибони. Шум. Несовершенство человеческих суждений.
Книга для обязательного чтения от безусловных мэтров на стыке прогностики и когнитивных искажений. Сложновато, но очень полезно.
Посмотреть весь список можно здесь
#книги, #рекомендации, #новинки, #мэтры, #будущее, #прогностика, #аналитика, #BigData, #профайлинг_филатов, #Proprofiling
Прогностика и предиктивная аналитика, часть 2.
Собственно, что почитать на ближайшие праздники и выходные?
Тема сегодняшней подборки - предиктивная аналитика и прогностика: важнейшая и моя любимая ветвь профайлинга.
Я люблю тему прогностики и трендов потому, что такая литература всегда заставляет задать себе вопрос: "а верной ли мы дорогой идем, товарищи? и не повернули ли мы назад?" Как вы понимаете, эти вопросы прямо сейчас актуальны как никогда.
Напоминаю, что на все эти книги у вас скидка 10%.
Подборка книг по эмоциям здесь.
Подборка книг по нейробиологии, часть 1.
Подборка книг по нейробиологии, часть 2.
Подборка книг по предиктивной аналитике и прогностике, часть 1.
Итак: предиктивная аналитика и прогностика, часть 2.
1. Фактологичность. Десять причин наших заблуждений о мире – и почему все не так плохо, как кажется. Анна Рослинг Рённлунд, Ула Рослинг, Ханс Рослинг.
Книга с аннотациями Билла Гейтса и Барака Обамы посвящена тома, как анализировать шумные данные в самых разнообразных ситуациях. Непростая, но содержательная.
2. Почему. Руководство по поиску причин и принятию решений. Саманта Клейнберг.
Содержательная, но для многих непростая книга по определению причинно-следственных и других связей между событиями.
3. Как не ошибаться. Сила математического мышления. Джордан Элленберг
Отличная объемная книга, в которой основной акцент сделан на статистику и теорию вероятности, работу в ситуации неопределенности.
4. Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе и жизни. Барри Дж. Нейлбафф, Авинаш Диксит.
Классическая, хоть и довольно древняя (2008) книга о теории вероятностей и игр при принятии решений. Содержательно, объемно и нескучно. В сравнении с другими - просто)).
5. Неизбежно. 12 технологических трендов, которые определяют наше будущее. Кевин Келли.
Большинство книг о трендах содержат довольно много воды и весьма дискуссионные. Эта - одна из лучших по теме. Не бе вопросов, но ОК.
6. 2030. Как современные тренды влияют друг на друга и на наше будущее. Мауро Гильен.
Книга издана в доковидную эпоху и не учитывает этого тренда. Но во всем остальном - сильна и системна.
7. Мегатренды. Как предсказывать грядущие тенденции и видеть то, что упускают другие. Рохит Бхаргава.
Книга на стыке прогностики, креативного мышления и трендологии. Хорошая и содержательная.
8. Будущее быстрее, чем вы думаете. Как технологии меняют бизнес, промышленность и нашу жизнь. Стивен Котлер, Питер Диамандис.
Книга про тренды в бизнесе, промышленности и социальных технологиях. Заставляет задуматься.. Рекомендую ообенно руководителям.
9. Вероятности и неприятности. Математика повседневной жизни. Сергей Самойленко.
Хорошая и совсем недавно вышедшая книга по математическому мышлению и статистике. Но для большинства покажется сложной.
10. Игра случая. Математика и мифология совпадения. Джозеф Мазур.
Самая простая, легенькая и тоненькая из всего этого списка)). Если вы вообще не в теме - то лучше не найти.
Посмотреть весь список можно здесь
#книги, #рекомендации, #новинки, #мэтры, #будущее, #прогностика, #аналитика, #BigData, #профайлинг_филатов, #Proprofiling
Собственно, что почитать на ближайшие праздники и выходные?
Тема сегодняшней подборки - предиктивная аналитика и прогностика: важнейшая и моя любимая ветвь профайлинга.
Я люблю тему прогностики и трендов потому, что такая литература всегда заставляет задать себе вопрос: "а верной ли мы дорогой идем, товарищи? и не повернули ли мы назад?" Как вы понимаете, эти вопросы прямо сейчас актуальны как никогда.
Напоминаю, что на все эти книги у вас скидка 10%.
Подборка книг по эмоциям здесь.
Подборка книг по нейробиологии, часть 1.
Подборка книг по нейробиологии, часть 2.
Подборка книг по предиктивной аналитике и прогностике, часть 1.
Итак: предиктивная аналитика и прогностика, часть 2.
1. Фактологичность. Десять причин наших заблуждений о мире – и почему все не так плохо, как кажется. Анна Рослинг Рённлунд, Ула Рослинг, Ханс Рослинг.
Книга с аннотациями Билла Гейтса и Барака Обамы посвящена тома, как анализировать шумные данные в самых разнообразных ситуациях. Непростая, но содержательная.
2. Почему. Руководство по поиску причин и принятию решений. Саманта Клейнберг.
Содержательная, но для многих непростая книга по определению причинно-следственных и других связей между событиями.
3. Как не ошибаться. Сила математического мышления. Джордан Элленберг
Отличная объемная книга, в которой основной акцент сделан на статистику и теорию вероятности, работу в ситуации неопределенности.
4. Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе и жизни. Барри Дж. Нейлбафф, Авинаш Диксит.
Классическая, хоть и довольно древняя (2008) книга о теории вероятностей и игр при принятии решений. Содержательно, объемно и нескучно. В сравнении с другими - просто)).
5. Неизбежно. 12 технологических трендов, которые определяют наше будущее. Кевин Келли.
Большинство книг о трендах содержат довольно много воды и весьма дискуссионные. Эта - одна из лучших по теме. Не бе вопросов, но ОК.
6. 2030. Как современные тренды влияют друг на друга и на наше будущее. Мауро Гильен.
Книга издана в доковидную эпоху и не учитывает этого тренда. Но во всем остальном - сильна и системна.
7. Мегатренды. Как предсказывать грядущие тенденции и видеть то, что упускают другие. Рохит Бхаргава.
Книга на стыке прогностики, креативного мышления и трендологии. Хорошая и содержательная.
8. Будущее быстрее, чем вы думаете. Как технологии меняют бизнес, промышленность и нашу жизнь. Стивен Котлер, Питер Диамандис.
Книга про тренды в бизнесе, промышленности и социальных технологиях. Заставляет задуматься.. Рекомендую ообенно руководителям.
9. Вероятности и неприятности. Математика повседневной жизни. Сергей Самойленко.
Хорошая и совсем недавно вышедшая книга по математическому мышлению и статистике. Но для большинства покажется сложной.
10. Игра случая. Математика и мифология совпадения. Джозеф Мазур.
Самая простая, легенькая и тоненькая из всего этого списка)). Если вы вообще не в теме - то лучше не найти.
Посмотреть весь список можно здесь
#книги, #рекомендации, #новинки, #мэтры, #будущее, #прогностика, #аналитика, #BigData, #профайлинг_филатов, #Proprofiling
Сегодня в день защиты детей давайте поговорим о профориентации.
Тема профориентации волнует любого подростка и их родителей, и в последнее время ей закономерно уделяется все больше внимания. В подростковом возрасте действительно трудно сделать выбор своей будущей профессии (особенно без помощи родителей). Подросток по большому счету не понимает ни себя, ни трендов рынка и слабо представляет даже то, что будет завтра. В таких условиях принимать судьбоносные решения трудно и даже неправильно. В общем подросткам в этом надо конструктивно помогать, понимая, насколько им трудно.
Знание профайлинга помогает лучше разобраться в себе, в своих сильных и слабых сторонах, способностях и интересах. Но, подчеркну, конечно, это не может заменить хорошую профориентационную работу.
К тому же мир профессий тоже очень изменчив. Какие-то профессии исчезают, появляются новые профессии, некоторые трансформируются. И все это очень неравномерно: какая-то одна профессия в той или иной отрасли в конкретном городе еще может жить и развиваться, а в другом городе – забыта за ненадобностью. А иногда появляются и становятся актуальными такие профессии, о которых мы даже не слышали.
Еще в 2015 году в результате совместной работы Сколковской школы управления и Агентства стратегических инициатив был опубликован почти 300-страничный атлас новых профессий. Посмотреть и скачать его можно здесь.
В прошлом, 2021 году этот атлас был апгрейден с участием гораздо бОльшего количества участников реального бизнеса и представителей научной общественности. В издании 2021 года он занимает уже почти 500 страниц)). Посмотреть и скачать его можно здесь.
Со своей стороны в 2021 году Сбер совместно с ВШЭ также сделали свой атлас профессий, назвав его «Атлас профессий будущего». Мне он нравится больше. Хотя бы потому, что там больше конкрентных данных, цифр и аналитики. Если вам интересна и актуальна тема профориентации – посмотрите и его.
Покажите какой-нибудь из этих атласов своим подросткам. Может быть, ваш ребенок найдет в нем то будущее, о котором мечтает. Ну а дальше, если путь выбран, то остальное – дело техники.
#профайлинг, #профориентация, #атласпрофессий, #бизнес, #подростки, #будущее, #дети, #исследования, #профайлинг_филатов, #ProProfiling, #Филатов
Тема профориентации волнует любого подростка и их родителей, и в последнее время ей закономерно уделяется все больше внимания. В подростковом возрасте действительно трудно сделать выбор своей будущей профессии (особенно без помощи родителей). Подросток по большому счету не понимает ни себя, ни трендов рынка и слабо представляет даже то, что будет завтра. В таких условиях принимать судьбоносные решения трудно и даже неправильно. В общем подросткам в этом надо конструктивно помогать, понимая, насколько им трудно.
Знание профайлинга помогает лучше разобраться в себе, в своих сильных и слабых сторонах, способностях и интересах. Но, подчеркну, конечно, это не может заменить хорошую профориентационную работу.
К тому же мир профессий тоже очень изменчив. Какие-то профессии исчезают, появляются новые профессии, некоторые трансформируются. И все это очень неравномерно: какая-то одна профессия в той или иной отрасли в конкретном городе еще может жить и развиваться, а в другом городе – забыта за ненадобностью. А иногда появляются и становятся актуальными такие профессии, о которых мы даже не слышали.
Еще в 2015 году в результате совместной работы Сколковской школы управления и Агентства стратегических инициатив был опубликован почти 300-страничный атлас новых профессий. Посмотреть и скачать его можно здесь.
В прошлом, 2021 году этот атлас был апгрейден с участием гораздо бОльшего количества участников реального бизнеса и представителей научной общественности. В издании 2021 года он занимает уже почти 500 страниц)). Посмотреть и скачать его можно здесь.
Со своей стороны в 2021 году Сбер совместно с ВШЭ также сделали свой атлас профессий, назвав его «Атлас профессий будущего». Мне он нравится больше. Хотя бы потому, что там больше конкрентных данных, цифр и аналитики. Если вам интересна и актуальна тема профориентации – посмотрите и его.
Покажите какой-нибудь из этих атласов своим подросткам. Может быть, ваш ребенок найдет в нем то будущее, о котором мечтает. Ну а дальше, если путь выбран, то остальное – дело техники.
#профайлинг, #профориентация, #атласпрофессий, #бизнес, #подростки, #будущее, #дети, #исследования, #профайлинг_филатов, #ProProfiling, #Филатов
Искусственный интеллект научили врать и манипулировать. И у него это получается не хуже человека.
Неделю назад признанный в РФ экстремистской организацией Facebook представил алгоритм «Цицерон», который научился вести переговоры в настольной игре про дипломатий и войну и который умеет врать. И это для нейросети впервые.
Как говорят разработчики, «агент научился балансировать между ложью и честностью». По сути в русском языке аналог для этого – блеф. Когда переговорщик угрожает что-то сделать, но на самом деле не собирается этого делать. Но представляет все так, что вот-вот начнет.
Игра Diplomacy, в которую научили играть алгоритм, по сути представляет собой военную стратегию в компьютерной игре на карте Европы начала XX века, в которой несколько игроков состязаются в дипломатии и военном искусстве. Ключевой момент игры – переговоры между представителями стран. «Главы государств» ведут переговоры, заключают союзы, предают, обманывают, блефуют — и всеми этими навыками (разумеется, не в настольной, а в онлайн-версии игры, доступной на webDiplomacy.net) овладел алгоритм ИИ Cicero.
Если упрощать, то Cicero — это что-то вроде чат-бота, в основе работы которого лежат два модуля: модуль понимания речи и понимания стратегического мышления. Помимо этого есть фильтры, отсеивающие «низкокачественные» реплики диалога, не подходящие текущей ситуации на поле или не ведущие к достижению цели, поставленной ИИ. Благодаря этим трем составляющим Cicero способен общаться с оппонентами по «Дипломатии», предсказывать их поступки, использовать игроков для достижения личной выгоды и выигрывать.
Прорыв здесь в том, что агент освоил прямую манипуляцию сознанием людей — умеет словами побудить их принять решение, нужное агенту.
Вот что утверждают авторы:
«CICERO может сделать вывод, что на более поздних этапах игры ему понадобится поддержка одного конкретного игрока, а затем разработать стратегию, чтобы завоевать его расположение — и даже распознать риски и возможности, которые этот игрок видит со своей точки зрения».
Сегодня Цицерон можно считать прообразом программы, способной выявить стиль принятия решений конкретного человека, построить вероятные сценарии его будущих решений и с учетом его уникального стиля подобрать систему аргументов, с помощью которых стремится убедить его мыслить или действовать в нужном направлении.
К чему это приведет?
К тому, что системы манипуляций через максимум десятилетие теперь будут просчитываться и создаваться машинами, которые будут предлагать операторам лучшие манипуляции конкретными людьми, организациями и группами.
Так что скучно не будет. У нас еще есть немного времени чтобы повышать свои навыки критического мышления и оценки информации. Лучшего выбора нет.
#будущее, #ITгиганты, #нейросеть, #ложь, #блеф, #игра, #манипуляция, #переговоры, #ИИ, #профайлинг, #исследования, #нейротехнологии, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling.
Неделю назад признанный в РФ экстремистской организацией Facebook представил алгоритм «Цицерон», который научился вести переговоры в настольной игре про дипломатий и войну и который умеет врать. И это для нейросети впервые.
Как говорят разработчики, «агент научился балансировать между ложью и честностью». По сути в русском языке аналог для этого – блеф. Когда переговорщик угрожает что-то сделать, но на самом деле не собирается этого делать. Но представляет все так, что вот-вот начнет.
Игра Diplomacy, в которую научили играть алгоритм, по сути представляет собой военную стратегию в компьютерной игре на карте Европы начала XX века, в которой несколько игроков состязаются в дипломатии и военном искусстве. Ключевой момент игры – переговоры между представителями стран. «Главы государств» ведут переговоры, заключают союзы, предают, обманывают, блефуют — и всеми этими навыками (разумеется, не в настольной, а в онлайн-версии игры, доступной на webDiplomacy.net) овладел алгоритм ИИ Cicero.
Если упрощать, то Cicero — это что-то вроде чат-бота, в основе работы которого лежат два модуля: модуль понимания речи и понимания стратегического мышления. Помимо этого есть фильтры, отсеивающие «низкокачественные» реплики диалога, не подходящие текущей ситуации на поле или не ведущие к достижению цели, поставленной ИИ. Благодаря этим трем составляющим Cicero способен общаться с оппонентами по «Дипломатии», предсказывать их поступки, использовать игроков для достижения личной выгоды и выигрывать.
Прорыв здесь в том, что агент освоил прямую манипуляцию сознанием людей — умеет словами побудить их принять решение, нужное агенту.
Вот что утверждают авторы:
«CICERO может сделать вывод, что на более поздних этапах игры ему понадобится поддержка одного конкретного игрока, а затем разработать стратегию, чтобы завоевать его расположение — и даже распознать риски и возможности, которые этот игрок видит со своей точки зрения».
Сегодня Цицерон можно считать прообразом программы, способной выявить стиль принятия решений конкретного человека, построить вероятные сценарии его будущих решений и с учетом его уникального стиля подобрать систему аргументов, с помощью которых стремится убедить его мыслить или действовать в нужном направлении.
К чему это приведет?
К тому, что системы манипуляций через максимум десятилетие теперь будут просчитываться и создаваться машинами, которые будут предлагать операторам лучшие манипуляции конкретными людьми, организациями и группами.
Так что скучно не будет. У нас еще есть немного времени чтобы повышать свои навыки критического мышления и оценки информации. Лучшего выбора нет.
#будущее, #ITгиганты, #нейросеть, #ложь, #блеф, #игра, #манипуляция, #переговоры, #ИИ, #профайлинг, #исследования, #нейротехнологии, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling.
Meta
CICERO
6. Психологи, чтобы хоть как-то повлиять на то будущее, которое наступает, должны интенсифицировать исследования в области нейронауки эмпатии, формализовывать результаты этих исследований в виде вычислительных моделей и скооперироваться с создателями больших языковых можелей, чтобы хоть как-то иметь возможность повлиять на воспитание AGI в более эмпатийную, человеческую сторону, подтолкнуть эти модели в гуманистическую парадигму. Чем больше GPT5/6 будет воспитана именно в таком ключе, тем больше шансов, что AGI/ASI будет более похожа на человеческий. Поэтому уже скоро нам нужны профессии не просто воспитателей, а воспитателей ИИ.
#ИИ, #технологии, #будущее, #профайлинг
#ИИ, #технологии, #будущее, #профайлинг