Мы рады видеть вас на нашем канале, посвященном научной политике и наукометрии. «Выше квартилей» — это проект наукометрического центра ВШЭ.
⠀
Мы заинтересованы в развитии российских вузов и учёных, поэтому проводим обучение и консультирование по практическим вопросам research evaluation и использования наукометрии в управлении наукой. А на этом канале делимся с вами актуальными новостями и событиями из жизни науки, а так же материалами и инструментами, полезными для ученых.
⠀
Для удобства навигации мы предлагаем рубрикатор по нашим материалам:
#анонсы #новости — новости мировой и российской науки и наукометрии, анонсы мероприятий
#обзор #интервью #журналы — рецензии и обзоры на научные статьи и книги, лонгриды и интервью
#инфографика #инструменты #коллаборации — инструменты, метрики и термины, полезные для наукометрического анализа и развития учёного
#университеты #вышка — материалы, связанные с ВШЭ и другими университетами
#wos #scopus #ринц #gs — категории для ориентации в индексах научного цитирования
#руководство — материалы и обновления в онлайн-руководстве по наукометрии
⠀
Подписывайтесь, ждём вас среди наших читателей!
⠀
Мы заинтересованы в развитии российских вузов и учёных, поэтому проводим обучение и консультирование по практическим вопросам research evaluation и использования наукометрии в управлении наукой. А на этом канале делимся с вами актуальными новостями и событиями из жизни науки, а так же материалами и инструментами, полезными для ученых.
⠀
Для удобства навигации мы предлагаем рубрикатор по нашим материалам:
#анонсы #новости — новости мировой и российской науки и наукометрии, анонсы мероприятий
#обзор #интервью #журналы — рецензии и обзоры на научные статьи и книги, лонгриды и интервью
#инфографика #инструменты #коллаборации — инструменты, метрики и термины, полезные для наукометрического анализа и развития учёного
#университеты #вышка — материалы, связанные с ВШЭ и другими университетами
#wos #scopus #ринц #gs — категории для ориентации в индексах научного цитирования
#руководство — материалы и обновления в онлайн-руководстве по наукометрии
⠀
Подписывайтесь, ждём вас среди наших читателей!
Доклад Clarivate: вклад стран G20 в исследования, связанные с COVID-19
В докладе анализируется вклад G20 в недавние исследования COVID-19 в связи с инвестициями в исследования в каждом регионе и с разнообразием тематики. Страны, в которых исследовательские базы распределены равномерно (т.е. много публикаций по разным направлениям), особенно США, Германия и Великобритания, как правило, охватывают более широкий круг тем COVID-19. Другие страны G20 с меньшими исследовательскими базами склоняются к более специализированным темам.
Авторы выявили 67 756 статей и обзоров, индексированных в Web of Science и опубликованных в 2020-2021 годах, которые связаны с COVID-19.
На 19 стран из G20 приходится более пяти миллионов статей и обзоров, проиндексированных в Web of Science за последние три года – более 70% от общего числа в мире. Что касается России, только 18 % статей имеют цитируемость выше среднемировой.
«The overall pattern in COVID-19 research that we see from our analysis is clear: as in economics, diversity in national portfolios enables a rapid and agile response.»
Jonathan Adams, Director at the Institute for Scientific Information at Clarivate
Для измерения предметного разнообразия авторы используют 254 установленные категории журналов Web of Science. И сравнивают распределение статей и обзоров, имеющих минимум одного автора из стран G20, используя глобальные данные для «нормализации» показателей. Затем рассчитывается коэффициент Джини для этих данных и графически иллюстрируется разнообразие (коэффициент Джинни предназначен для выражения концентрации, а не равномерности).
Профиль исследований каждой страны обобщен на двух страницах в виде графиков и таблиц. Каждый профиль содержит ключевые статистические данные по стране, а графики показывают или структуру деятельности и показатели по предметным областям, или распределение, или тенденцию показателей за последние десять лет. Приводим ниже пример аналитики для России.
#новости #обзор #wos
В докладе анализируется вклад G20 в недавние исследования COVID-19 в связи с инвестициями в исследования в каждом регионе и с разнообразием тематики. Страны, в которых исследовательские базы распределены равномерно (т.е. много публикаций по разным направлениям), особенно США, Германия и Великобритания, как правило, охватывают более широкий круг тем COVID-19. Другие страны G20 с меньшими исследовательскими базами склоняются к более специализированным темам.
Авторы выявили 67 756 статей и обзоров, индексированных в Web of Science и опубликованных в 2020-2021 годах, которые связаны с COVID-19.
На 19 стран из G20 приходится более пяти миллионов статей и обзоров, проиндексированных в Web of Science за последние три года – более 70% от общего числа в мире. Что касается России, только 18 % статей имеют цитируемость выше среднемировой.
«The overall pattern in COVID-19 research that we see from our analysis is clear: as in economics, diversity in national portfolios enables a rapid and agile response.»
Jonathan Adams, Director at the Institute for Scientific Information at Clarivate
Для измерения предметного разнообразия авторы используют 254 установленные категории журналов Web of Science. И сравнивают распределение статей и обзоров, имеющих минимум одного автора из стран G20, используя глобальные данные для «нормализации» показателей. Затем рассчитывается коэффициент Джини для этих данных и графически иллюстрируется разнообразие (коэффициент Джинни предназначен для выражения концентрации, а не равномерности).
Профиль исследований каждой страны обобщен на двух страницах в виде графиков и таблиц. Каждый профиль содержит ключевые статистические данные по стране, а графики показывают или структуру деятельности и показатели по предметным областям, или распределение, или тенденцию показателей за последние десять лет. Приводим ниже пример аналитики для России.
#новости #обзор #wos
Как связаны квартили WoS и Scopus?
Конечно, мы «Выше квартилей», но не можем про них не рассказывать. Нам постоянно задают вопросы — как связаны квартили WoS и Scopus? Известно, что в Scopus больше категорий и они не всегда соответствуют WoS. Выбор категории очень важен, именно внутри каждой категории журналы упорядочиваются по одной из метрик, и их рейтинги и превращаются в квартили. Мы сравнили две самые популярные системы квартилей: по JIF (WoS) и SJR (Scopus). Взяты все издания, которые индексируются как журналы в Scopus и следующих индексах WoS Core Collection: SSCI, SCIE, AHCI. Журналы, индексируемые ESCI, рассматривались, только если они еще и индексировались в Scopus. Взяты последние актуальные квартили на момент публикации. На следующей картинке сравниваются максимальные квартили в каждой из баз. По ссылке вы можете посмотреть связь между базами.
#scopus #wos #инфографика
Конечно, мы «Выше квартилей», но не можем про них не рассказывать. Нам постоянно задают вопросы — как связаны квартили WoS и Scopus? Известно, что в Scopus больше категорий и они не всегда соответствуют WoS. Выбор категории очень важен, именно внутри каждой категории журналы упорядочиваются по одной из метрик, и их рейтинги и превращаются в квартили. Мы сравнили две самые популярные системы квартилей: по JIF (WoS) и SJR (Scopus). Взяты все издания, которые индексируются как журналы в Scopus и следующих индексах WoS Core Collection: SSCI, SCIE, AHCI. Журналы, индексируемые ESCI, рассматривались, только если они еще и индексировались в Scopus. Взяты последние актуальные квартили на момент публикации. На следующей картинке сравниваются максимальные квартили в каждой из баз. По ссылке вы можете посмотреть связь между базами.
#scopus #wos #инфографика
Flourish
Связь квартилей Scopus и WoS
A Flourish data visualisation by Daniel Karabekyan
Новое в онлайн-руководстве: профили и идентификаторы организаций
Университеты и прочие научные центры — ключевой объект изучения наукометрии. Показатели для организаций используются в рейтингах, федеральных мониторингах и госпрограммах, подчас подменяя содержательную экспертизу и прямо влияя на финансирование.
В такой ситуации особенно важны профили организаций в популярных наукометрических базах, а также уникальные идентификаторы организаций, позволяющие надежнее сопоставлять статьи и организации и связывать разные источники информации. Особенно значимы такие идентификаторы для бурно развивающихся открытых баз наукометрических метаданных, которые в перспективе заменят коммерческие.
В новом разделе нашего руководства речь идет как раз об этом. Мы рассматриваем профили организаций WoS и Scopus, глобальный проект по созданию открытых идентификаторов Research Organization Registry, а также проект RIRO, позволяющий совмещать данные из этих трех, а также многих других источников (от геоданных до численности сотрудников) для российских организаций.
#новости #руководство #университеты #wos #scopus
Университеты и прочие научные центры — ключевой объект изучения наукометрии. Показатели для организаций используются в рейтингах, федеральных мониторингах и госпрограммах, подчас подменяя содержательную экспертизу и прямо влияя на финансирование.
В такой ситуации особенно важны профили организаций в популярных наукометрических базах, а также уникальные идентификаторы организаций, позволяющие надежнее сопоставлять статьи и организации и связывать разные источники информации. Особенно значимы такие идентификаторы для бурно развивающихся открытых баз наукометрических метаданных, которые в перспективе заменят коммерческие.
В новом разделе нашего руководства речь идет как раз об этом. Мы рассматриваем профили организаций WoS и Scopus, глобальный проект по созданию открытых идентификаторов Research Organization Registry, а также проект RIRO, позволяющий совмещать данные из этих трех, а также многих других источников (от геоданных до численности сотрудников) для российских организаций.
#новости #руководство #университеты #wos #scopus
Публикации по математике в престижных журналах. Как экспертные списки влияют на рейтинг вузов?
В продолжение двух предыдущих постов: как поменяется картина лидеров по математике, если мы посмотрим только на публикации в престижных журналах? Мы взяли Норвежский список, 2 уровень по математике и выгрузили все публикации в этих журналах за 2011-2021 года в WoS. Также убраны национальные академии и системы университетов, если они были четко выделены в WoS. Ряд крупных распределенных вузов, не обозначенных как системы, оставлены. Предлагаем читателям сравнить две динамики.
#инфографика #wos
В продолжение двух предыдущих постов: как поменяется картина лидеров по математике, если мы посмотрим только на публикации в престижных журналах? Мы взяли Норвежский список, 2 уровень по математике и выгрузили все публикации в этих журналах за 2011-2021 года в WoS. Также убраны национальные академии и системы университетов, если они были четко выделены в WoS. Ряд крупных распределенных вузов, не обозначенных как системы, оставлены. Предлагаем читателям сравнить две динамики.
#инфографика #wos
Лидеры РФ по высокоцитируемым публикациям
Одним из показателей программы Приоритет 2030 для ВУЗов на специальном треке «Исследовательское лидерство» является число высокоцитируемых публикаций на одного научно-педагогического работника. Число таких публикаций можно считать по-разному, но в программе зафиксирован показатель Highly Cited Papers (HCP) — число публикаций типа article и review, которые входят в топ 1% по цитированию в соответствующем году и в соответствующей предметной области. Учитываются публикации только в двух старших квартильных индексах WoS Core Collection (порядка 12500 журналов), а пороги определяются по специальному классификатору Essential Science Indicators.
Показатель динамический и топ 1% публикаций пересчитывается раз в два месяца. Самые свежие данные по HCP, опубликованные в базе InCites, включают в себя статьи с 2011 по октябрь 2021 года. Несмотря на то, что 2021 год не проиндексирован полностью, мы уже сейчас можем зафиксировать текущую ситуацию, а потом вернуться к этому же вопросу при следующем обновлении.
Пока представляем вам динамику вузов РФ по данному показателю с 2011 по октябрь 2021 года.
#университеты #инфографика #wos
Одним из показателей программы Приоритет 2030 для ВУЗов на специальном треке «Исследовательское лидерство» является число высокоцитируемых публикаций на одного научно-педагогического работника. Число таких публикаций можно считать по-разному, но в программе зафиксирован показатель Highly Cited Papers (HCP) — число публикаций типа article и review, которые входят в топ 1% по цитированию в соответствующем году и в соответствующей предметной области. Учитываются публикации только в двух старших квартильных индексах WoS Core Collection (порядка 12500 журналов), а пороги определяются по специальному классификатору Essential Science Indicators.
Показатель динамический и топ 1% публикаций пересчитывается раз в два месяца. Самые свежие данные по HCP, опубликованные в базе InCites, включают в себя статьи с 2011 по октябрь 2021 года. Несмотря на то, что 2021 год не проиндексирован полностью, мы уже сейчас можем зафиксировать текущую ситуацию, а потом вернуться к этому же вопросу при следующем обновлении.
Пока представляем вам динамику вузов РФ по данному показателю с 2011 по октябрь 2021 года.
#университеты #инфографика #wos
С Днем Российской науки!
Сегодня День российской науки. Мы решили сделать слепок её текущего состояния.
РФ занимает 15-е место по числу документов WoS за последние 5 лет (2017-2021). На ее долю приходится 2,76% всех публикаций. В предыдущую пятилетку (2012-2016) эта доля составляла 2,15%.
Такие значения могут быть отчасти объяснены невысокой позицией в области медицины и наук о жизни. Здесь РФ занимает 28 место, но эта категория сама по себе занимает 37% от всех публикаций за 5 лет среди распределенных по классификатору WoS Сitation Topics (без учета индекса ESCI).
В других областях ситуация лучше. Россия входит в десятку по гуманитарным наукам (9 место), по химии (8 место), по инженерным наукам и наукам о материалах (8 место), по математике (7 место). А по физике вообще замыкает пятерку стран.
Сам по себе классификатор Citation topics имеет три уровня, поэтому позволяет углубиться и посмотреть, где Россия является лидером по публикациям в старших индексах WoS СС за последние пять лет.
Такие области действительно есть! Из 30 областей большинство (21) относятся к химии и физике. В науках о материалах Россия является лидером по исследованию металлов платиновой группы. В математике РФ на первом месте в следующих темах: оператор Шрёдингера, уравнение Гамильтона-Якоби и алгебры Клиффорда. В общественных науках мы стали лидерами в трех областях, связанных с оценкой рисков и общественным развитием. И в гуманитарных науках Россия ожидаемо является лидером в исследованиях по России и русинам.
Все области приведены на этой интерактивной инфографике.
#инфографика #wos #руководство #новости
Сегодня День российской науки. Мы решили сделать слепок её текущего состояния.
РФ занимает 15-е место по числу документов WoS за последние 5 лет (2017-2021). На ее долю приходится 2,76% всех публикаций. В предыдущую пятилетку (2012-2016) эта доля составляла 2,15%.
Такие значения могут быть отчасти объяснены невысокой позицией в области медицины и наук о жизни. Здесь РФ занимает 28 место, но эта категория сама по себе занимает 37% от всех публикаций за 5 лет среди распределенных по классификатору WoS Сitation Topics (без учета индекса ESCI).
В других областях ситуация лучше. Россия входит в десятку по гуманитарным наукам (9 место), по химии (8 место), по инженерным наукам и наукам о материалах (8 место), по математике (7 место). А по физике вообще замыкает пятерку стран.
Сам по себе классификатор Citation topics имеет три уровня, поэтому позволяет углубиться и посмотреть, где Россия является лидером по публикациям в старших индексах WoS СС за последние пять лет.
Такие области действительно есть! Из 30 областей большинство (21) относятся к химии и физике. В науках о материалах Россия является лидером по исследованию металлов платиновой группы. В математике РФ на первом месте в следующих темах: оператор Шрёдингера, уравнение Гамильтона-Якоби и алгебры Клиффорда. В общественных науках мы стали лидерами в трех областях, связанных с оценкой рисков и общественным развитием. И в гуманитарных науках Россия ожидаемо является лидером в исследованиях по России и русинам.
Все области приведены на этой интерактивной инфографике.
#инфографика #wos #руководство #новости
Flourish
Карта тематик, в которых РФ - лидер
A Flourish data visualisation by Daniel Karabekyan
Россию отключили от Web of Science — старейшей и наиболее авторитетной библиометрической базы мира. Задолго до того, как она превратилась, по мнению некоторых, в «квартильный» инструмент для оценки научной деятельности, WoS, или, как ее тогда называли, Science Citation Index, стала главным источником зарождающейся советской школы наукометристов. Так, без SCI не было бы и работ Василия Налимова, давших миру сам термин «наукометрия» (рекомендуем статью основателя SCI Юджина Гарфильда о Налимове).
Сейчас кажется актуальной самая первая советская работа про SCI — вышедшая в 1967 году статья Руджеро Гиляревского с соавторами (кстати, Руджеро Сергеевич, сотрудничавший и с НУИ ВШЭ, до сих пор жив и здравствует).
Приведем лишь несколько пассажей:
«В нашей стране работа с указателями цитированной литературы должна развертываться в двух направлениях. Во-первых, необходимо использовать американский SCI для информирования советских ученых — академиков и руководителей проблемных советов и научно-исследовательских институтов АН СССР и т.д., а также для анализа структуры фронта научных исследований. Во-вторых, необходимо приступить к составлению собственного указателя цитированной литературы... После создания советского указателя цитированной литературы можно было бы договориться об обмене магнитными лентами с фирмой Institute for Scientific Information, возглавляемой Ю.Гарфилдом».
«Сейчас обсуждается вопрос о создании при ВИНИТИ специальной информационной группы для работы с указателями цитированной литературы. Эта группа могла бы выполнять следующие задачи:
1) производить библиографический поиск по таким разделам науки, за развитием которых трудно следить по реферативным журналам... Одновременно с выдачей библиографий можно проводить тщательный количественный анализ этого процесса, т.е. сравнительную оценку скорости проникновения математических методов по разным странам;
2) следить за возникновением, расцветом и упадком отдельных научных школ и направлений путем наблюдения за степенью цитируемости публикаций отдельных научных коллективов;
3) определять уровень запаздывания в преемственности идей по распределению цитируемых работ по годам;
4) выдавать справки о цитируемости публикации отдельных ученых по их запросам. Как говорилось, это позволит установить систему обратной связи между автором и творчески активными читателями.
В заключение необходимо подчеркнуть, что указатель цитированной литературы было бы неправильно рассматривать только как информационно-поисковую систему. Такой указатель явится также очень ценным инструментом для изучения структуры исследовательского фронта науки и для объективной оценки эффективности научных исследований. В частности, уже по материалам первого года можно было бы дать обоснованную оценку значимости советских журналов и научных школ».
#wos #базыданных #новости
Сейчас кажется актуальной самая первая советская работа про SCI — вышедшая в 1967 году статья Руджеро Гиляревского с соавторами (кстати, Руджеро Сергеевич, сотрудничавший и с НУИ ВШЭ, до сих пор жив и здравствует).
Приведем лишь несколько пассажей:
«В нашей стране работа с указателями цитированной литературы должна развертываться в двух направлениях. Во-первых, необходимо использовать американский SCI для информирования советских ученых — академиков и руководителей проблемных советов и научно-исследовательских институтов АН СССР и т.д., а также для анализа структуры фронта научных исследований. Во-вторых, необходимо приступить к составлению собственного указателя цитированной литературы... После создания советского указателя цитированной литературы можно было бы договориться об обмене магнитными лентами с фирмой Institute for Scientific Information, возглавляемой Ю.Гарфилдом».
«Сейчас обсуждается вопрос о создании при ВИНИТИ специальной информационной группы для работы с указателями цитированной литературы. Эта группа могла бы выполнять следующие задачи:
1) производить библиографический поиск по таким разделам науки, за развитием которых трудно следить по реферативным журналам... Одновременно с выдачей библиографий можно проводить тщательный количественный анализ этого процесса, т.е. сравнительную оценку скорости проникновения математических методов по разным странам;
2) следить за возникновением, расцветом и упадком отдельных научных школ и направлений путем наблюдения за степенью цитируемости публикаций отдельных научных коллективов;
3) определять уровень запаздывания в преемственности идей по распределению цитируемых работ по годам;
4) выдавать справки о цитируемости публикации отдельных ученых по их запросам. Как говорилось, это позволит установить систему обратной связи между автором и творчески активными читателями.
В заключение необходимо подчеркнуть, что указатель цитированной литературы было бы неправильно рассматривать только как информационно-поисковую систему. Такой указатель явится также очень ценным инструментом для изучения структуры исследовательского фронта науки и для объективной оценки эффективности научных исследований. В частности, уже по материалам первого года можно было бы дать обоснованную оценку значимости советских журналов и научных школ».
#wos #базыданных #новости
Новые квартили WoS
Вчера обновились показатели WoS Core Collection. Скоро многие журналы будут публиковать метрики на своих сайтах, хотя в соответствии с Сан-францисской декларацией об оценке научных исследований DORA издателям рекомендуется: «не делать акцент на импакт-фактор как инструмент продвижения, а в идеале — прекратить рекламировать импакт-фактор; следует использовать его наряду с другими метриками журнала (например, 5-летний импакт-фактор, EigenFactor, Scimago, h-index, сроки редактирования и публикации и т. д.), которые дают более полное представление о качестве журнала».
Некоторые издательства придерживаются такой же позиции.
Как можно догадаться из названия нашего канала, мы согласны с принципами декларации и предлагаем не ориентироваться на квартили журналов. В то же время, мы понимаем, что коллегам может быть по разным причинам необходимо узнать, какой квартиль у того или иного журнала, но доступ в WoS закрыт.
Публикуем инструкцию, как это сделать бесплатно (и даже без регистрации и смс):
1️⃣ На странице https://publons.com/publon/ введите название журнала в соответсвующее поле;
2️⃣ Выберите публикацию 2021 года в этом журнале (более новые могут быть еще не проиндексированы) и перейдите на страничку;
3️⃣ Нажмите на большую синюю кнопку VIEW FULL BIBLIOGRAPHIC RECORD, которая перенесет вас в бесплатную версию WoS;
4️⃣ Нажмите на название журнала и вы узнаете, в какой индекс и категорию входит данный журнал и какие у него там квартили.
Но мы по-прежнему просим вас быть Выше квартилей.
#квартили #wos #журналы
Вчера обновились показатели WoS Core Collection. Скоро многие журналы будут публиковать метрики на своих сайтах, хотя в соответствии с Сан-францисской декларацией об оценке научных исследований DORA издателям рекомендуется: «не делать акцент на импакт-фактор как инструмент продвижения, а в идеале — прекратить рекламировать импакт-фактор; следует использовать его наряду с другими метриками журнала (например, 5-летний импакт-фактор, EigenFactor, Scimago, h-index, сроки редактирования и публикации и т. д.), которые дают более полное представление о качестве журнала».
Некоторые издательства придерживаются такой же позиции.
Как можно догадаться из названия нашего канала, мы согласны с принципами декларации и предлагаем не ориентироваться на квартили журналов. В то же время, мы понимаем, что коллегам может быть по разным причинам необходимо узнать, какой квартиль у того или иного журнала, но доступ в WoS закрыт.
Публикуем инструкцию, как это сделать бесплатно (и даже без регистрации и смс):
1️⃣ На странице https://publons.com/publon/ введите название журнала в соответсвующее поле;
2️⃣ Выберите публикацию 2021 года в этом журнале (более новые могут быть еще не проиндексированы) и перейдите на страничку;
3️⃣ Нажмите на большую синюю кнопку VIEW FULL BIBLIOGRAPHIC RECORD, которая перенесет вас в бесплатную версию WoS;
4️⃣ Нажмите на название журнала и вы узнаете, в какой индекс и категорию входит данный журнал и какие у него там квартили.
Но мы по-прежнему просим вас быть Выше квартилей.
#квартили #wos #журналы
Ограничивает ли растущая стандартизация журнальных статей интеллектуальное творчество?
Прочли исследование об анализе феномена стандартацизации научных статей на примере 18 журналов WoS в области Science and Technology Studies (STS). Если журналы начала 1990-х годов обычно содержали разнообразные и более свободные типы публикаций, такие как эссе, статьи с мнениями и более литературные произведения, то современные статьи за счет постоянного роста сопровождаются гомогенизацией своих характерных черт. Коллеги выявили следующие особенности современных статей в области STS:
• статьи содержат около 20 страниц и 50-60 ссылок,
• все чаще статьи пишутся в соавторстве,
• все большая доля авторов, публикующих статьи в WoS, используют другие публикации WoS в качестве основной литературы и в качестве модели для своих собственных работ,
• статьи чаще узкоспециализированные и представляют интерес для конкретного академического круга (вместо направленности на широкую аудиторию),
• методы исследования излагаются в специальном разделе и содержат классический набор методов сбора данных (интервью, этнографическая работа, документы, и в меньшей степени архивные работы).
Стандартизация формата статьи облегчает процесс исследования и публикации для отдельных ученых, более того, единый формат статьи позволяет обобщать и интерпретировать предыдущую литературу, формулировать исследовательские вопросы и строить аргументацию. Тем не менее, остается открытым вопрос об оригинальном и критическом вкладе ученого из-за чрезмерной стандартизации статей.
#обзор #журналы #wos
Прочли исследование об анализе феномена стандартацизации научных статей на примере 18 журналов WoS в области Science and Technology Studies (STS). Если журналы начала 1990-х годов обычно содержали разнообразные и более свободные типы публикаций, такие как эссе, статьи с мнениями и более литературные произведения, то современные статьи за счет постоянного роста сопровождаются гомогенизацией своих характерных черт. Коллеги выявили следующие особенности современных статей в области STS:
• статьи содержат около 20 страниц и 50-60 ссылок,
• все чаще статьи пишутся в соавторстве,
• все большая доля авторов, публикующих статьи в WoS, используют другие публикации WoS в качестве основной литературы и в качестве модели для своих собственных работ,
• статьи чаще узкоспециализированные и представляют интерес для конкретного академического круга (вместо направленности на широкую аудиторию),
• методы исследования излагаются в специальном разделе и содержат классический набор методов сбора данных (интервью, этнографическая работа, документы, и в меньшей степени архивные работы).
Стандартизация формата статьи облегчает процесс исследования и публикации для отдельных ученых, более того, единый формат статьи позволяет обобщать и интерпретировать предыдущую литературу, формулировать исследовательские вопросы и строить аргументацию. Тем не менее, остается открытым вопрос об оригинальном и критическом вкладе ученого из-за чрезмерной стандартизации статей.
#обзор #журналы #wos
Обзор характеристик статей и авторов в предметных областях WoS
Сегодня расскажем вам про препринт, в котором представлен обзор характеристик статей и авторов на уровне классификаций второстепенных и основных областей науки стран ОЭСР. Анализ основан на данных Web of Science за период 2000-2020 гг. В статье приведен качественный литобзор с акцентом на том, какие показатели ранее использовались в библиометрических исследованиях, а также описаны результаты по отдельным характеристикам статей и авторов. Среди них следующие наблюдения:
1. В области естественных, сельскохозяйственных наук, медицины и здравоохранения, а также техники и технологии наиболее частыми типами документов являются журнальные статьи. В гуманитарных науках, а также в медиа и социологии важную роль играют обзоры книг. В области искусства 36,1% всех публикаций приходятся на категорию «другое».
2. В медицине и науках о здоровье, особенно в клинических исследованиях, обзоры в целом представлены в большей степени, чем в других дисциплинах, хотя в отдельных областях (химические, биологические науки, науки о животных и молочных продуктах, а также психология, медицинская инженерия и экологическая биотехнология) также имеется определенная степень вторичной литературы.
3. Наиболее стабильными с течением времени между годами публикации цитирующего и цитируемого документа выглядят инженерные области и компьютерные науки. Ученые в области компьютерных наук склонны ссылаться на более новые материалы, что может объясняться быстрым ростом в этой области. А для гуманитарных наук характерен длительный и растущий медианный возраст ссылок.
4. Области социальных наук (а также история и археология) имеют самые длинные списки ссылок, в то время как в области медицины и здравоохранения списки ссылок в целом растут медленнее, чем в других областях.
5. По длине статей медицинские и сельскохозяйственные науки, а также в некоторой степени инженерные и технологические науки находятся в конце списка с 5-10 страницами на публикацию, в то время как для естественных наук диапазон колеблется от 5 до 20 страниц. При этом в гуманитарных науках длина статей около 20 страниц, в социальных — 10-20 страниц, а в области права — в среднем около 30 страниц. Самые длинные же статьи публикуют по математике и информатике.
6. Количество ссылок на страницу статьи (плотность ссылок) может показать, являются ли статьи в данной области информационно насыщенными. Гуманитарные и большинство социальных наук, а также математика и некоторые инженерные области имеют наименьшую плотность ссылок.
7. Рост соавторов наблюдается во всех областях, за исключением математики и гуманитарных наук. Компьютерные науки и математика — единственные области, в которых в среднем на одну статью приходится менее пяти соавторов. Для социальных и гуманитарных наук длинные списки соавторства также скорее редкость.
Что касается характеристик автора, то основные выводы такие:
• Алфавитные списки авторов распространены в математике и информатике, а также в большинстве социальных и всех гуманитарных науках.
• Во многих естественных науках и инженерных областях очень мало женщин-ученых, в то время как в области здравоохранения, некоторых социальных и гуманитарных науках достигнут паритет (ранее мы уже указывали на схожие результаты в нашем предыдущем обзоре).
• Существует сильная связь между положением автора и количеством написанных им работ в областях без алфавитного порядка, за исключением гуманитарных и социальных наук (хотя психология в этом отношении больше похожа на медицину).
• Даже в областях с паритетом и в областях с алфавитным порядком (за редким исключением) чаще женщины являются первыми авторами (зачастую в начале карьеры), а мужчины — последними авторами (зачастую в старшем возрасте).
#обзор #wos #инфографика
Сегодня расскажем вам про препринт, в котором представлен обзор характеристик статей и авторов на уровне классификаций второстепенных и основных областей науки стран ОЭСР. Анализ основан на данных Web of Science за период 2000-2020 гг. В статье приведен качественный литобзор с акцентом на том, какие показатели ранее использовались в библиометрических исследованиях, а также описаны результаты по отдельным характеристикам статей и авторов. Среди них следующие наблюдения:
1. В области естественных, сельскохозяйственных наук, медицины и здравоохранения, а также техники и технологии наиболее частыми типами документов являются журнальные статьи. В гуманитарных науках, а также в медиа и социологии важную роль играют обзоры книг. В области искусства 36,1% всех публикаций приходятся на категорию «другое».
2. В медицине и науках о здоровье, особенно в клинических исследованиях, обзоры в целом представлены в большей степени, чем в других дисциплинах, хотя в отдельных областях (химические, биологические науки, науки о животных и молочных продуктах, а также психология, медицинская инженерия и экологическая биотехнология) также имеется определенная степень вторичной литературы.
3. Наиболее стабильными с течением времени между годами публикации цитирующего и цитируемого документа выглядят инженерные области и компьютерные науки. Ученые в области компьютерных наук склонны ссылаться на более новые материалы, что может объясняться быстрым ростом в этой области. А для гуманитарных наук характерен длительный и растущий медианный возраст ссылок.
4. Области социальных наук (а также история и археология) имеют самые длинные списки ссылок, в то время как в области медицины и здравоохранения списки ссылок в целом растут медленнее, чем в других областях.
5. По длине статей медицинские и сельскохозяйственные науки, а также в некоторой степени инженерные и технологические науки находятся в конце списка с 5-10 страницами на публикацию, в то время как для естественных наук диапазон колеблется от 5 до 20 страниц. При этом в гуманитарных науках длина статей около 20 страниц, в социальных — 10-20 страниц, а в области права — в среднем около 30 страниц. Самые длинные же статьи публикуют по математике и информатике.
6. Количество ссылок на страницу статьи (плотность ссылок) может показать, являются ли статьи в данной области информационно насыщенными. Гуманитарные и большинство социальных наук, а также математика и некоторые инженерные области имеют наименьшую плотность ссылок.
7. Рост соавторов наблюдается во всех областях, за исключением математики и гуманитарных наук. Компьютерные науки и математика — единственные области, в которых в среднем на одну статью приходится менее пяти соавторов. Для социальных и гуманитарных наук длинные списки соавторства также скорее редкость.
Что касается характеристик автора, то основные выводы такие:
• Алфавитные списки авторов распространены в математике и информатике, а также в большинстве социальных и всех гуманитарных науках.
• Во многих естественных науках и инженерных областях очень мало женщин-ученых, в то время как в области здравоохранения, некоторых социальных и гуманитарных науках достигнут паритет (ранее мы уже указывали на схожие результаты в нашем предыдущем обзоре).
• Существует сильная связь между положением автора и количеством написанных им работ в областях без алфавитного порядка, за исключением гуманитарных и социальных наук (хотя психология в этом отношении больше похожа на медицину).
• Даже в областях с паритетом и в областях с алфавитным порядком (за редким исключением) чаще женщины являются первыми авторами (зачастую в начале карьеры), а мужчины — последними авторами (зачастую в старшем возрасте).
#обзор #wos #инфографика
26 апреля в 16:00 вебинар с Алексеем Лутаем: «Наукометрия на открытых данных, или “жизнь после”»
Продолжаем открытое профессиональное обсуждение важных тем с ведущими российскими наукометристами. Пригласили выступить Алексея Лутая (РЦНИ), модератор — Иван Стерлигов. Вебинар будет посвящен открытым библиографическим базам данных и качеству содержащихся в них метаданных.
Уход с российского рынка Web of Science и Scopus и последовавший за этим мораторий на учет публикационных показателей создали предпосылки для переоценки влияния наукометрии на развитие отечественной науки. Хаотичное создание новых баз данных, метрик и ГОСТов отвлекает внимание от необходимости обсуждения основополагающих вопросов, ответы на которые необходимо дать с позиции приобретенного опыта:
• какие из наукометрических практик действительно полезны для развития науки, а какие бессмысленны или, хуже того, попросту вредны?
• какие меры необходимо предпринять для создания и долгосрочного развития лучших практик?
Ответ на эти вопросы невозможен без глубокого анализа данных, обсуждения их качества и доступности. Что у нас есть прямо сейчас, а что мы сможем иметь через год?
Приглашаем на вебинар всех желающих. Трансляция будет здесь. Записи предыдущих вебинаров на нашем сайте и youtube-канале.
#анонс #вебинары #scopus #wos
Продолжаем открытое профессиональное обсуждение важных тем с ведущими российскими наукометристами. Пригласили выступить Алексея Лутая (РЦНИ), модератор — Иван Стерлигов. Вебинар будет посвящен открытым библиографическим базам данных и качеству содержащихся в них метаданных.
Уход с российского рынка Web of Science и Scopus и последовавший за этим мораторий на учет публикационных показателей создали предпосылки для переоценки влияния наукометрии на развитие отечественной науки. Хаотичное создание новых баз данных, метрик и ГОСТов отвлекает внимание от необходимости обсуждения основополагающих вопросов, ответы на которые необходимо дать с позиции приобретенного опыта:
• какие из наукометрических практик действительно полезны для развития науки, а какие бессмысленны или, хуже того, попросту вредны?
• какие меры необходимо предпринять для создания и долгосрочного развития лучших практик?
Ответ на эти вопросы невозможен без глубокого анализа данных, обсуждения их качества и доступности. Что у нас есть прямо сейчас, а что мы сможем иметь через год?
Приглашаем на вебинар всех желающих. Трансляция будет здесь. Записи предыдущих вебинаров на нашем сайте и youtube-канале.
#анонс #вебинары #scopus #wos
telemost.yandex.ru
Яндекс.Телемост
Видеовстречи по ссылке. Собирайте в Телемосте рабочие конференции или встречайтесь с друзьями. Встречи не ограничены по времени. Можно скачать Телемост для Windows или macOS.
Что пишут о ChatGPT в Scopus и Web of Science
Из-за популярности чат-ботов и ChatGPT растет количество исследований, посвященных им. Одно из них представляет собой анализ литературы по чат-ботам и комплексный обзор научных документов по ChatGPT и фокусируется только на публикациях, индексируемых в Scopus и Web of Science.
Авторы выбрали Scopus и Web of Science, поскольку обе эти базы включают наиболее важные журналы по информатике, статистике, инженерии и математике. На первом этапе был проведен библиометрический анализ всей опубликованной литературы, включая статьи, главы книг, доклады конференций и обзоры по чатботам из баз данных Scopus (5839) и WoS (2531) за период с 1998 по 2023 год. Углубленный анализ, сосредоточенный на источниках, странах, влиянии авторов и ключевых словах, показал, что ChatGPT является мейнстримом в рамках анализа чат-ботов. На втором этапе был проведен библиометрический анализ публикаций ChatGPT, и 45 опубликованных исследований были тщательно проанализированы на предмет использованных методов, новизны и выводов. Ключевые области интересов, выявленные в ходе исследования, можно разделить на три группы: искусственный интеллект и связанные с ним технологии, разработка и оценка разговорных агентов, а также цифровые технологии и психическое здоровье.
Основные выводы:
1️⃣ Исследования чат-ботов вызывают интерес у исследователей по всему миру, в них принимают участие ученые из более чем половины стран мира. Исследования ChatGPT уже проводились в 46 странах.
2️⃣ США занимают первое место по количеству публикаций, связанных как с чат-ботами, так и с ChatGPT. Далее идут Германия и Великобритания. Они входят в первую группу стран, выпускающих публикации по чат-ботам в Scopus, и занимают второе и третье места по количеству публикаций по ChatGPT, соответственно.
3️⃣ Психическое здоровье становится все более популярной областью исследований при анализе чат-ботов, разрабатываемых в области охраны здоровья. Исследователи отмечают, чат-боты расширяют возможности реализации когнитивно-поведенческой терапии.
4️⃣ В исследованиях, связанных с ChatGPT, популярная область — здравоохранение. Исследователи изучают потенциал ChatGPT для предоставления персонализированных рекомендаций по лечению, облегчения удаленного мониторинга пациентов и помощи медицинским работникам в принятии решений.
В заключении авторы отмечают, что ChatGPT выступает ключевым направлением в исследованиях чат-ботов, при этом текущая литература в основном сосредоточена на его возможностях и ограничениях в таких областях, как исследовательская этика, медицина и социальные науки.
#обзор #искусственныйинтеллект #chatgpt #wos #scopus
Из-за популярности чат-ботов и ChatGPT растет количество исследований, посвященных им. Одно из них представляет собой анализ литературы по чат-ботам и комплексный обзор научных документов по ChatGPT и фокусируется только на публикациях, индексируемых в Scopus и Web of Science.
Авторы выбрали Scopus и Web of Science, поскольку обе эти базы включают наиболее важные журналы по информатике, статистике, инженерии и математике. На первом этапе был проведен библиометрический анализ всей опубликованной литературы, включая статьи, главы книг, доклады конференций и обзоры по чатботам из баз данных Scopus (5839) и WoS (2531) за период с 1998 по 2023 год. Углубленный анализ, сосредоточенный на источниках, странах, влиянии авторов и ключевых словах, показал, что ChatGPT является мейнстримом в рамках анализа чат-ботов. На втором этапе был проведен библиометрический анализ публикаций ChatGPT, и 45 опубликованных исследований были тщательно проанализированы на предмет использованных методов, новизны и выводов. Ключевые области интересов, выявленные в ходе исследования, можно разделить на три группы: искусственный интеллект и связанные с ним технологии, разработка и оценка разговорных агентов, а также цифровые технологии и психическое здоровье.
Основные выводы:
1️⃣ Исследования чат-ботов вызывают интерес у исследователей по всему миру, в них принимают участие ученые из более чем половины стран мира. Исследования ChatGPT уже проводились в 46 странах.
2️⃣ США занимают первое место по количеству публикаций, связанных как с чат-ботами, так и с ChatGPT. Далее идут Германия и Великобритания. Они входят в первую группу стран, выпускающих публикации по чат-ботам в Scopus, и занимают второе и третье места по количеству публикаций по ChatGPT, соответственно.
3️⃣ Психическое здоровье становится все более популярной областью исследований при анализе чат-ботов, разрабатываемых в области охраны здоровья. Исследователи отмечают, чат-боты расширяют возможности реализации когнитивно-поведенческой терапии.
4️⃣ В исследованиях, связанных с ChatGPT, популярная область — здравоохранение. Исследователи изучают потенциал ChatGPT для предоставления персонализированных рекомендаций по лечению, облегчения удаленного мониторинга пациентов и помощи медицинским работникам в принятии решений.
В заключении авторы отмечают, что ChatGPT выступает ключевым направлением в исследованиях чат-ботов, при этом текущая литература в основном сосредоточена на его возможностях и ограничениях в таких областях, как исследовательская этика, медицина и социальные науки.
#обзор #искусственныйинтеллект #chatgpt #wos #scopus
Соответствие журналов Белого списка квартилям журналов в Scopus и WoS
На страничке Белого списка (далее БС) появились уровни журналов. На представленных ниже картинках мы построили связь между старыми квартилями по двум базам и новыми уровнями.
В целом можно сказать, что уровни БС примерно соответствуют квартилям Scopus. Тогда как журналы WoS входят в основном в первые 3 уровня, а первый уровень БС соответствует 1-2 квартилю WoS.
#журналы #белыйсписок #scopus #wos #россия
На страничке Белого списка (далее БС) появились уровни журналов. На представленных ниже картинках мы построили связь между старыми квартилями по двум базам и новыми уровнями.
В целом можно сказать, что уровни БС примерно соответствуют квартилям Scopus. Тогда как журналы WoS входят в основном в первые 3 уровня, а первый уровень БС соответствует 1-2 квартилю WoS.
#журналы #белыйсписок #scopus #wos #россия
Нецитируемые статьи и их влияние на концентрацию цитирования
В продолжение поста про нецитируемые публикации в структуре научной коммуникации сегодня расскажем об исследовании влияния нецитируемых статей на концентрацию цитирования. Анализ коллег основан на метаданных о публикациях, извлеченных из основной коллекции WoS, охватывающей публикации с 1980 по 2020 год.
Для составления показателей концентрации коллеги используют два подхода: подход на основе цитирования и подход на основе ссылок. Подходы на основе цитирования и на основе ссылок различаются в отношении к статьям без ссылок. В подходе, основанном на цитировании, статьи без ссылок естественно включаются, поскольку процесс поиска данных начинается со всех статей, опубликованных в данном году. И наоборот, подход, основанный на ссылках, естественно исключает статьи без цитирования, поскольку анализ фокусируется на ссылках, сделанных в данном году. Кроме того, важно отметить, что количество нецитируемых статей имеет тенденцию к снижению с течением времени. Например, если рассматривать десятилетний период цитирования, то доля статей без ссылок снизилась с 34% в 1980 году до 11% в 2010 году среди всех статей в базе данных WoS, исключая самоцитирование.
Анализ показал, что наиболее надежным методом для анализа концентрации цитирования во времени является подход, основанный на цитировании, с учетом нецитируемых статей, с нормализацией по полю и году, а также с фиксированным временным окном. Необходимо также учитывать расширение библиометрических баз данных и эволюцию самоцитирования. Результаты этого метода показывают последовательное снижение концентрации цитирования.
Также было обнаружено, что различные регионы играют разную роль в своем вкладе в нецитируемость. Снижение относительной цитируемости статей Северной Америки и увеличение участия Европы и Азии влияет на структуру цитирования. В то время как Северная Америка по-прежнему составляет большую часть 1% самых цитируемых статей и производит много ссылок, которые получают эти статьи, ее роль среди статей, цитируемых только один раз, значительно ниже.
Выводы, сделанные в этой статье, подчеркивают важность учета нецитируемых статей и их потенциальное влияние на концентрацию цитирования.
#обзор #цитирование #wos
В продолжение поста про нецитируемые публикации в структуре научной коммуникации сегодня расскажем об исследовании влияния нецитируемых статей на концентрацию цитирования. Анализ коллег основан на метаданных о публикациях, извлеченных из основной коллекции WoS, охватывающей публикации с 1980 по 2020 год.
Для составления показателей концентрации коллеги используют два подхода: подход на основе цитирования и подход на основе ссылок. Подходы на основе цитирования и на основе ссылок различаются в отношении к статьям без ссылок. В подходе, основанном на цитировании, статьи без ссылок естественно включаются, поскольку процесс поиска данных начинается со всех статей, опубликованных в данном году. И наоборот, подход, основанный на ссылках, естественно исключает статьи без цитирования, поскольку анализ фокусируется на ссылках, сделанных в данном году. Кроме того, важно отметить, что количество нецитируемых статей имеет тенденцию к снижению с течением времени. Например, если рассматривать десятилетний период цитирования, то доля статей без ссылок снизилась с 34% в 1980 году до 11% в 2010 году среди всех статей в базе данных WoS, исключая самоцитирование.
Анализ показал, что наиболее надежным методом для анализа концентрации цитирования во времени является подход, основанный на цитировании, с учетом нецитируемых статей, с нормализацией по полю и году, а также с фиксированным временным окном. Необходимо также учитывать расширение библиометрических баз данных и эволюцию самоцитирования. Результаты этого метода показывают последовательное снижение концентрации цитирования.
Также было обнаружено, что различные регионы играют разную роль в своем вкладе в нецитируемость. Снижение относительной цитируемости статей Северной Америки и увеличение участия Европы и Азии влияет на структуру цитирования. В то время как Северная Америка по-прежнему составляет большую часть 1% самых цитируемых статей и производит много ссылок, которые получают эти статьи, ее роль среди статей, цитируемых только один раз, значительно ниже.
Выводы, сделанные в этой статье, подчеркивают важность учета нецитируемых статей и их потенциальное влияние на концентрацию цитирования.
#обзор #цитирование #wos
Изменения в квартилях журналов WoS
28 июня компания Clarivate опубликовала очередной список Journal Citation Reports (JCR), в котором приводится распределение по квартилям для всех журналов, индексирующихся в Web of Science.
Как и в случае с квартилями SJR, мы проанализировали «миграцию» журналов между квартилями. Кроме того, приведены диаграммы, показывающие различия в распределении самого импакт-фактора для разных коллекций (AHCI, ESCI, SCIE и SSCI). Нужно отметить, что для журналов из коллекций Arts and Humanities Citation Index (AHCI) и Emerging Sources Citation Index (ESCI) импакт-факторы опубликованы впервые.
#wos #журналы #инфографика #квартили
28 июня компания Clarivate опубликовала очередной список Journal Citation Reports (JCR), в котором приводится распределение по квартилям для всех журналов, индексирующихся в Web of Science.
Как и в случае с квартилями SJR, мы проанализировали «миграцию» журналов между квартилями. Кроме того, приведены диаграммы, показывающие различия в распределении самого импакт-фактора для разных коллекций (AHCI, ESCI, SCIE и SSCI). Нужно отметить, что для журналов из коллекций Arts and Humanities Citation Index (AHCI) и Emerging Sources Citation Index (ESCI) импакт-факторы опубликованы впервые.
#wos #журналы #инфографика #квартили
День науки в Таиланде
18 августа в Таиланде отмечается Национальный день науки. История этого праздника насчитывает 155 лет — он приурочен к солнечному затмению 1868 года, которое с исключительной точностью предсказал король Монгкут, правитель Сиама (ныне — Таиланд).
В современном Таиланде король Монгкут является весьма почитаемой фигурой. Его называют «Отцом науки и техники»: он принимал западные инновации и активно проводил модернизацию в Сиаме, а кроме того, занимался астрономией. Впоследствии солнечное затмение, к годовщине которого приурочен праздник, было названо в его честь.
На данный момент в Web of Science имеются профили 112 таиландских организаций, в том числе 88 университетов и 8 НИИ, и более чем 66 тысяч исследователей. По общему числу цитирований научных публикаций Таиланд занимает 44 место в мире и 14 в Азии. Распределение публикаций по тематикам представлено в нашей сегодняшней визуализации.
#WoS #национальныепраздники #деньнауки #Таиланд
18 августа в Таиланде отмечается Национальный день науки. История этого праздника насчитывает 155 лет — он приурочен к солнечному затмению 1868 года, которое с исключительной точностью предсказал король Монгкут, правитель Сиама (ныне — Таиланд).
В современном Таиланде король Монгкут является весьма почитаемой фигурой. Его называют «Отцом науки и техники»: он принимал западные инновации и активно проводил модернизацию в Сиаме, а кроме того, занимался астрономией. Впоследствии солнечное затмение, к годовщине которого приурочен праздник, было названо в его честь.
На данный момент в Web of Science имеются профили 112 таиландских организаций, в том числе 88 университетов и 8 НИИ, и более чем 66 тысяч исследователей. По общему числу цитирований научных публикаций Таиланд занимает 44 место в мире и 14 в Азии. Распределение публикаций по тематикам представлено в нашей сегодняшней визуализации.
#WoS #национальныепраздники #деньнауки #Таиланд
