روشی جدید برای #تشخیص #پاسخدهی #مبتلایان به #اختلال #دوقطبی (#BD) به #لیتیوم
#Neurons #derived from #patients with bipolar disorder divide into intrinsically different sub-populations of neurons, #predicting the patients’ #responsiveness to #lithium
🔍🖌پژوهشگران انستیتو #سالک در لاجولا کالیفرنیا 🇺🇸 به تازگی روشی ابداع نموده اند که بر اساس آن می توان با دقتی بیش از 92% پاسخدهی مبتلایان به اختلال دوقطبی (BD) را به داروی #کربنات #لیتیوم (#اسکالیت) مشخص ساخت؛ ذکر این نکته مهم است که تنها 30% مبتلایان به BD به ترکیبات لیتیوم پاسخ می دهند. فقط در ایالات متحده امریکا بیش از 5 میلیون نفر مبتلا به BD هستند.
🔬پژوهش های پیشین این پژوهشگران مشخص ساخته بود در افراد دارای BD #نورون های #شکنج دندانه ای #هیپوکامپ نسبت به افراد غیر بیمارِ عادی تحریک پذیرترند. در گام بعدی پژوهشگران نوع و الگوهای تحریک پذیری عصبی این افراد و نیز پاسخدهی آنها به لیتیوم را مشخص ساختند. بر پایه نتایج پژوهش فعلی تنها با بررسی سلول های #لمفوسیت B می توان پاسخ دهی افراد به لیتیوم را مشخص ساخت.
Abstract
#Bipolar disorder (#BD) is a #progressive #psychiatric disorder with more than 3% #prevalence worldwide. Affected individuals experience recurrent episodes of #depression and #mania, disrupting normal life and increasing the risk of suicide greatly. The complexity and #genetic #heterogeneity of psychiatric disorders have challenged the development of animal and cellular models. We recently reported that #hippocampal #dentate #gyrus (#DG) #neurons differentiated from induced pluripotent stem cell (#iPSC)-derived #fibroblasts of BD patients are electrophysiologically hyperexcitable. Here we used iPSCs derived from #Epstein–Barr #virus-immortalized #B_lymphocytes to verify that the hyperexcitability of #DG-like neurons is reproduced in this different cohort of patients and #cells. #Lymphocytes are readily available for research with a large number of banked lines with associated patient clinical description. We used whole-cell patch-clamp recordings of over 460 neurons to characterize neurons derived from control individuals and BD patients. #Extensive #functional #analysis showed that intrinsic cell parameters are very different between the two groups of BD neurons, those derived from #lithium (Li)-responsive (LR) #patients and those derived from Li-non-responsive (NR) patients, which led us to partition our BD neurons into two sub-populations of cells and suggested two different #subdisorders. Training a #Naïve #Bayes #classifier with the #electrophysiological features of patients whose responses to Li are known allows for accurate classification with more than 92% success rate for a new patient whose response to Li is unknown. Despite their very different functional profiles, both populations of neurons share a large, #fast #after-hyperpolarization (#AHP). We therefore suggest that the large, fast AHP is a key feature of BD and a main contributor to the fast, #sustained #spiking abilities of BD neurons. Confirming our previous report with fibroblast-derived DG neurons, chronic Li treatment reduced the hyperexcitability in the lymphoblast-derived LR group but not in the NR group, strengthening the validity and utility of this new human cellular model of BD.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.nature.com/mp/journal/vaop/ncurrent/full/mp2016260a.html
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Neurons #derived from #patients with bipolar disorder divide into intrinsically different sub-populations of neurons, #predicting the patients’ #responsiveness to #lithium
🔍🖌پژوهشگران انستیتو #سالک در لاجولا کالیفرنیا 🇺🇸 به تازگی روشی ابداع نموده اند که بر اساس آن می توان با دقتی بیش از 92% پاسخدهی مبتلایان به اختلال دوقطبی (BD) را به داروی #کربنات #لیتیوم (#اسکالیت) مشخص ساخت؛ ذکر این نکته مهم است که تنها 30% مبتلایان به BD به ترکیبات لیتیوم پاسخ می دهند. فقط در ایالات متحده امریکا بیش از 5 میلیون نفر مبتلا به BD هستند.
🔬پژوهش های پیشین این پژوهشگران مشخص ساخته بود در افراد دارای BD #نورون های #شکنج دندانه ای #هیپوکامپ نسبت به افراد غیر بیمارِ عادی تحریک پذیرترند. در گام بعدی پژوهشگران نوع و الگوهای تحریک پذیری عصبی این افراد و نیز پاسخدهی آنها به لیتیوم را مشخص ساختند. بر پایه نتایج پژوهش فعلی تنها با بررسی سلول های #لمفوسیت B می توان پاسخ دهی افراد به لیتیوم را مشخص ساخت.
Abstract
#Bipolar disorder (#BD) is a #progressive #psychiatric disorder with more than 3% #prevalence worldwide. Affected individuals experience recurrent episodes of #depression and #mania, disrupting normal life and increasing the risk of suicide greatly. The complexity and #genetic #heterogeneity of psychiatric disorders have challenged the development of animal and cellular models. We recently reported that #hippocampal #dentate #gyrus (#DG) #neurons differentiated from induced pluripotent stem cell (#iPSC)-derived #fibroblasts of BD patients are electrophysiologically hyperexcitable. Here we used iPSCs derived from #Epstein–Barr #virus-immortalized #B_lymphocytes to verify that the hyperexcitability of #DG-like neurons is reproduced in this different cohort of patients and #cells. #Lymphocytes are readily available for research with a large number of banked lines with associated patient clinical description. We used whole-cell patch-clamp recordings of over 460 neurons to characterize neurons derived from control individuals and BD patients. #Extensive #functional #analysis showed that intrinsic cell parameters are very different between the two groups of BD neurons, those derived from #lithium (Li)-responsive (LR) #patients and those derived from Li-non-responsive (NR) patients, which led us to partition our BD neurons into two sub-populations of cells and suggested two different #subdisorders. Training a #Naïve #Bayes #classifier with the #electrophysiological features of patients whose responses to Li are known allows for accurate classification with more than 92% success rate for a new patient whose response to Li is unknown. Despite their very different functional profiles, both populations of neurons share a large, #fast #after-hyperpolarization (#AHP). We therefore suggest that the large, fast AHP is a key feature of BD and a main contributor to the fast, #sustained #spiking abilities of BD neurons. Confirming our previous report with fibroblast-derived DG neurons, chronic Li treatment reduced the hyperexcitability in the lymphoblast-derived LR group but not in the NR group, strengthening the validity and utility of this new human cellular model of BD.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.nature.com/mp/journal/vaop/ncurrent/full/mp2016260a.html
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️تفاوت در سرمنشاء #ژنتیک گونه های مختلف #اختلال #دوقطبی (#افسردگی-شیدایی)
#Specificity in #Etiology of #Subtypes of #Bipolar Disorder: Evidence From a #Swedish Population-Based #Family Study
پژوهشگران نوروساینس انستیتو کارولینسکا 🇸🇪، دانشگاه اوربرو 🇸🇪، دانشگاه یوتوبوری 🇸🇪، و MIT 🇺🇸 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند گونه های مختلف اختلال دوقطبی در خانواده های مختلف متفاوتند و با اینکه شباهت های ژنتیک بین افراد زیرگونه های مختلف اختلال دوقطبی وجود دارد، سرمنشاء این اختلال در گونه های مختلف متفاوت است.
🔬در این پژوهش ابتدا جمعیتی #همسن شامل 15 میلیون و 700 هزار نفر انتخاب شده و 4309 نفر #خویشاوندان افراد دارای اختلال دوقطبی نوع 1 (#BDI) و 4178 نفر خویشاوندان افراد دارای اختلال دو قطبی نوع 2 (#BDII) شناسایی شدند و سپس تحلیل های ژنتیک رفتاری و سبب شناختی صورت گرفتند.
📚نتایج نشان دادند:
1️⃣ #وراثت پذیری BDI حدود 57 درصد و BDII حدود 49 درصد است.
2️⃣ مشخص شد از نظر #ژنتیک و #سبب_شناسی، BDI و BDII منشاء ژنتیک و الگوهای #توارث متفاوتی نسبت به هم دارند.
3️⃣ فقط در BDI تفاوت #جنسی وجود دارد؛ #زنان بطور معناداری بیش از #مردان مبتلا می شوند.
4️⃣ به گونه ای معنادار BDI در خانواده هایی مشاهده می شود که تشخیص #اسکیزوفرنی در آنها وجود دارد.
5️⃣ بین گونه های مختلف BDI و BDII در #شجره های خانوادگی مختلف نیز تفاوت هایی وجود دارد.
Abstract
Background: Uncertainty remains whether #bipolar I disorder (#BDI) and bipolar II disorder (#BDII) differ #etiologically. We used a #population-based family sample to examine the etiological boundaries between BDI and BDII by assessing their #familial #aggregation/#coaggregation and by assessing the coaggregation between them and #schizophrenia, #depression, #attention-deficit/hyperactivity disorder, #eating disorders, #autism #spectrum #disorder (#ASD), #substance use disorders, #anxiety disorders, and #personality disorders.
Methods: By linking #Swedish national registers, we established a population-based cohort (N = 15,685,511) and identified relatives with different biological relationships. #Odds #ratios (#ORs) were used to measure the relative risk of BDI and BDII in relatives of individuals diagnosed with BDI (n = 4309) and BDII (n = 4178). The #heritability for BDI and BDII and the genetic correlation across psychiatric disorders were estimated by variance decomposition analysis.
Results: Compared with the general population, the OR of BDI was 17.0 (95% confidence interval [CI] 13.1–22.0) in first-degree relatives of BDI patients, higher than that of BDII patients (OR 9.8, 95% CI 7.7–12.5). The ORs of BDII were 13.6 (95% CI 10.2–18.2) in first-degree relatives of BDII patients and 9.8 (95% CI 7.7–12.4) in relatives of BDI patients. The heritabilities for BDI and BDII were estimated at 57% (95% CI 32%–79%) and 46% (95% CI 21%–67%), respectively, with a genetic correlation estimated as 0.78 (95% CI 0.36–1.00). The familial coaggregation of other psychiatric disorders, in particular schizophrenia, showed different patterns for BDI and BDII.
Conclusions: Our results suggest a distinction between BDI and BDII in etiology, partly due to genetic differences.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2017.11.014
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Specificity in #Etiology of #Subtypes of #Bipolar Disorder: Evidence From a #Swedish Population-Based #Family Study
پژوهشگران نوروساینس انستیتو کارولینسکا 🇸🇪، دانشگاه اوربرو 🇸🇪، دانشگاه یوتوبوری 🇸🇪، و MIT 🇺🇸 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند گونه های مختلف اختلال دوقطبی در خانواده های مختلف متفاوتند و با اینکه شباهت های ژنتیک بین افراد زیرگونه های مختلف اختلال دوقطبی وجود دارد، سرمنشاء این اختلال در گونه های مختلف متفاوت است.
🔬در این پژوهش ابتدا جمعیتی #همسن شامل 15 میلیون و 700 هزار نفر انتخاب شده و 4309 نفر #خویشاوندان افراد دارای اختلال دوقطبی نوع 1 (#BDI) و 4178 نفر خویشاوندان افراد دارای اختلال دو قطبی نوع 2 (#BDII) شناسایی شدند و سپس تحلیل های ژنتیک رفتاری و سبب شناختی صورت گرفتند.
📚نتایج نشان دادند:
1️⃣ #وراثت پذیری BDI حدود 57 درصد و BDII حدود 49 درصد است.
2️⃣ مشخص شد از نظر #ژنتیک و #سبب_شناسی، BDI و BDII منشاء ژنتیک و الگوهای #توارث متفاوتی نسبت به هم دارند.
3️⃣ فقط در BDI تفاوت #جنسی وجود دارد؛ #زنان بطور معناداری بیش از #مردان مبتلا می شوند.
4️⃣ به گونه ای معنادار BDI در خانواده هایی مشاهده می شود که تشخیص #اسکیزوفرنی در آنها وجود دارد.
5️⃣ بین گونه های مختلف BDI و BDII در #شجره های خانوادگی مختلف نیز تفاوت هایی وجود دارد.
Abstract
Background: Uncertainty remains whether #bipolar I disorder (#BDI) and bipolar II disorder (#BDII) differ #etiologically. We used a #population-based family sample to examine the etiological boundaries between BDI and BDII by assessing their #familial #aggregation/#coaggregation and by assessing the coaggregation between them and #schizophrenia, #depression, #attention-deficit/hyperactivity disorder, #eating disorders, #autism #spectrum #disorder (#ASD), #substance use disorders, #anxiety disorders, and #personality disorders.
Methods: By linking #Swedish national registers, we established a population-based cohort (N = 15,685,511) and identified relatives with different biological relationships. #Odds #ratios (#ORs) were used to measure the relative risk of BDI and BDII in relatives of individuals diagnosed with BDI (n = 4309) and BDII (n = 4178). The #heritability for BDI and BDII and the genetic correlation across psychiatric disorders were estimated by variance decomposition analysis.
Results: Compared with the general population, the OR of BDI was 17.0 (95% confidence interval [CI] 13.1–22.0) in first-degree relatives of BDI patients, higher than that of BDII patients (OR 9.8, 95% CI 7.7–12.5). The ORs of BDII were 13.6 (95% CI 10.2–18.2) in first-degree relatives of BDII patients and 9.8 (95% CI 7.7–12.4) in relatives of BDI patients. The heritabilities for BDI and BDII were estimated at 57% (95% CI 32%–79%) and 46% (95% CI 21%–67%), respectively, with a genetic correlation estimated as 0.78 (95% CI 0.36–1.00). The familial coaggregation of other psychiatric disorders, in particular schizophrenia, showed different patterns for BDI and BDII.
Conclusions: Our results suggest a distinction between BDI and BDII in etiology, partly due to genetic differences.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2017.11.014
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
🔹 نقایص شناختی اختلال دوقطبی: بررسی ابعاد هیجانی و شناختی در اختلالات خلقی
🔸 پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا ایالات متحده امریکا و وزارت آموزش برزیل در پژوهشی مشترک به بررسی مروری وسیع ابعاد نقایص شناختی اختلال دوقطبی در افراد مبتلا به این بیماری پرداختند.
.
نتایج و راهبردهای این تحقیق را در لینک زیر بخوانید👇
https://ipbses.com/bipolar-cognitive-emotional
#اختلال_دوقطبی #نقایص_شناختی #مشکلات_شناختی #اختلال_عاطفی #اختلال_خلقی #اختلال_افسردگی
#bipolar_disorder #affective_disorder #major_depressive_disorder #depression #IPBSES_Institue
#دکتر_امیر_محمد_شهسوارانی
#انستیتوعلومروانیزیستیاجتماعیاقتصادی
#DrAmirMohammadShahsavarani #InstituteofPsychoBioSocioEconomicSciences
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
🔸 پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا ایالات متحده امریکا و وزارت آموزش برزیل در پژوهشی مشترک به بررسی مروری وسیع ابعاد نقایص شناختی اختلال دوقطبی در افراد مبتلا به این بیماری پرداختند.
.
نتایج و راهبردهای این تحقیق را در لینک زیر بخوانید👇
https://ipbses.com/bipolar-cognitive-emotional
#اختلال_دوقطبی #نقایص_شناختی #مشکلات_شناختی #اختلال_عاطفی #اختلال_خلقی #اختلال_افسردگی
#bipolar_disorder #affective_disorder #major_depressive_disorder #depression #IPBSES_Institue
#دکتر_امیر_محمد_شهسوارانی
#انستیتوعلومروانیزیستیاجتماعیاقتصادی
#DrAmirMohammadShahsavarani #InstituteofPsychoBioSocioEconomicSciences
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃