♻️ارتباطات بخش های مختلف دو نیمکره مغز در افراد #خلاق، بیش از افراد عادی است.
Bayesian Inference and Testing of Group Differences in Brain Networks
❇️پژوهشگران دانشگاه دوک کارولینای شمالی 🇺🇸 و دانشگاه پاودا 🇮🇹 در پژوهش های جدید خود دریافتند افرادی که سطوح بالای #خلاقیت دارند، نسبت به افراد عادی، #ارتباطات بیشتری بین دو #نیمکره #راست و #چپ مغز خود دارند.
📚🔍در این پژوهش که بر دانشجویان داوطلب با کمک MRI و اجرای مجموعه وسیعی از پرسشنامه های سنجش خلاقیت و #عملکرد (#حل_مسئله، #تفکر_واگرا، ارائه پاسخ های پرشمار برای یک #مسئله، رسم شکل، و ...) انجام شد، بررسی های نشان دادند افسانه «خلاقیت در نیمکره راستِ فعال است» صحیح نیست؛ خلاقیت بر اساس ارتباط مستمر و وسیع دو نیمکره مغز برای پردازش موضوعات و یافتن راه حل های بیشتر برای موضوعات شکل می گیرد.
📹به منظور تحلیل دقیق فعالیت های مغزی، #اسکن های 1 گیگابایتی #MRI از مغز داوطلبان تهیه شد.
🔍نتایج تحلیل های ابتدای نشانگر هیچ تفاوتی بین مردان و زنان و یا افراد در پردازش های مغزی نبود. اما مقایسه 15 درصد بالایی و پایینی (از منظر نمرات خلاقیت) با هم تفاوت های اساسی در ارتباطات نواحی مغزی را آشکار نمود.
📝نتایج پژوهش نشان دادند در افرادی که بسیار خلاقند 68 نقطه مستقل از مغز در دو نیمکره با هم مرتبطند (بیشتر این نقاط در لوب های #پیشانی واقعند).
🔆این تیم پژوهشی در حال حاضر در تلاش برای بررسی تفاوت های مغزی در حوزه #هوش (#IQ) هستند.
✅🛂نکته: این پژوهش اولین پژوهش کاربرد تحلیل های ترکیبی پیشرفته ریاضی برای مدلسازی فعالیت و ارتباط نواحی مختلف مغز با یکدیگر و نشانگر ضرورت کاربرد روش های آماری و نوین بجای وابستگی به روش های معمول و رایج آماری و شاخص های دم دستی گرایش به میانگین (کتب آمار و روش تحقیق فعلی) است.
Abstract
#Network data are #increasingly collected along with other variables of interest. Our motivation is drawn from #neurophysiology studies measuring brain connectivity networks for a sample of individuals along with their membership to a low or high creative reasoning group. It is of paramount importance to develop statistical methods for #testing of global and local changes in the structural interconnections among brain regions across groups. We develop a #general #Bayesian procedure for inference and testing of group differences in the #network #structure, which relies on a nonparametric representation for the conditional probability mass function associated with a #network-valued random variable. By #leveraging a mixture of low-rank factorizations, we allow simple global and local hypothesis testing adjusting for multiplicity. An efficient #Gibbs sampler is defined for #posterior #computation. We provide theoretical results on the flexibility of the model and assess testing performance in simulations. The approach is applied to provide novel insights on the relationships between human brain networks and creativity.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://projecteuclid.org/download/pdfview_1/euclid.ba/1479179031
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Bayesian Inference and Testing of Group Differences in Brain Networks
❇️پژوهشگران دانشگاه دوک کارولینای شمالی 🇺🇸 و دانشگاه پاودا 🇮🇹 در پژوهش های جدید خود دریافتند افرادی که سطوح بالای #خلاقیت دارند، نسبت به افراد عادی، #ارتباطات بیشتری بین دو #نیمکره #راست و #چپ مغز خود دارند.
📚🔍در این پژوهش که بر دانشجویان داوطلب با کمک MRI و اجرای مجموعه وسیعی از پرسشنامه های سنجش خلاقیت و #عملکرد (#حل_مسئله، #تفکر_واگرا، ارائه پاسخ های پرشمار برای یک #مسئله، رسم شکل، و ...) انجام شد، بررسی های نشان دادند افسانه «خلاقیت در نیمکره راستِ فعال است» صحیح نیست؛ خلاقیت بر اساس ارتباط مستمر و وسیع دو نیمکره مغز برای پردازش موضوعات و یافتن راه حل های بیشتر برای موضوعات شکل می گیرد.
📹به منظور تحلیل دقیق فعالیت های مغزی، #اسکن های 1 گیگابایتی #MRI از مغز داوطلبان تهیه شد.
🔍نتایج تحلیل های ابتدای نشانگر هیچ تفاوتی بین مردان و زنان و یا افراد در پردازش های مغزی نبود. اما مقایسه 15 درصد بالایی و پایینی (از منظر نمرات خلاقیت) با هم تفاوت های اساسی در ارتباطات نواحی مغزی را آشکار نمود.
📝نتایج پژوهش نشان دادند در افرادی که بسیار خلاقند 68 نقطه مستقل از مغز در دو نیمکره با هم مرتبطند (بیشتر این نقاط در لوب های #پیشانی واقعند).
🔆این تیم پژوهشی در حال حاضر در تلاش برای بررسی تفاوت های مغزی در حوزه #هوش (#IQ) هستند.
✅🛂نکته: این پژوهش اولین پژوهش کاربرد تحلیل های ترکیبی پیشرفته ریاضی برای مدلسازی فعالیت و ارتباط نواحی مختلف مغز با یکدیگر و نشانگر ضرورت کاربرد روش های آماری و نوین بجای وابستگی به روش های معمول و رایج آماری و شاخص های دم دستی گرایش به میانگین (کتب آمار و روش تحقیق فعلی) است.
Abstract
#Network data are #increasingly collected along with other variables of interest. Our motivation is drawn from #neurophysiology studies measuring brain connectivity networks for a sample of individuals along with their membership to a low or high creative reasoning group. It is of paramount importance to develop statistical methods for #testing of global and local changes in the structural interconnections among brain regions across groups. We develop a #general #Bayesian procedure for inference and testing of group differences in the #network #structure, which relies on a nonparametric representation for the conditional probability mass function associated with a #network-valued random variable. By #leveraging a mixture of low-rank factorizations, we allow simple global and local hypothesis testing adjusting for multiplicity. An efficient #Gibbs sampler is defined for #posterior #computation. We provide theoretical results on the flexibility of the model and assess testing performance in simulations. The approach is applied to provide novel insights on the relationships between human brain networks and creativity.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://projecteuclid.org/download/pdfview_1/euclid.ba/1479179031
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
projecteuclid.org
Durante , Dunson : Bayesian Inference and Testing of Group Differences in Brain Networks
Project Euclid - mathematics and statistics online
#ژنهای #پیری #کرتکس #مغز شناسایی شدند.
#Differential #Aging #Analysis in #Human #Cerebral #Cortex Identifies Variants in #TMEM106B and #GRN that #Regulate #Aging #Phenotypes
پژوهشگران دانشگاه #کلمبیا واقع در شهر نیویورک ایالات متحده 🇺🇸 در پژوهشی بدیع موفق به شناسایی #ژن هایی شده اند که به نظر می رسد مسئول پیری و مرگ در انسان هستند.
#صفات وابسته به #سن در انسان همچون #ضعف #قوای #شناختی در #جمعیت #انسانی بسیار متنوع و متفاوتند و نحوه توزیع این تفاوت در نوع بشر به گونه ای است که بنظر می رسد #تجلی #ژنی در کار باشد. پژوهشگران مرکز پزشکی دانشگاه کلمبیا در روشی بدیع (#Δ-aging) به بررسی #کالبدشکافی بعد از مرگ وضعیت #سلول های بافت #قشر #مخ پرداختند. حجم نمونه مورد بررسی 1904 نفر بالای 65 سال بود.
در این بررسی محل ژن های #TMEM106B و #GRN شناسایی شدند که در تحقیقات پیشین مشخص شده بود با #زوال #عقل #پیشانی_گیجگاهی در ارتباطند. #گونه های #خطرساز ژن TMEM106B مسئول #التهاب #عصبی، از بین رفتن #نورون ها، و #ضعف های #شناختی، حتی در نبود #بیماری های #مغز، هستند. نکته جالب در فعالیت گونه های TMEM106B، انتخابی بودن آسیب به بافت #کرتکس پیشانی بویژه بر افراد بالای 65 سال است.
گام بعدی پژوهشگران، شناسایی #شیوه های #کنترل/#مدیریت #فعالیت ژن ها در نمونه های انسانی زنده به روش های #ژن/#سل #تراپی برای مداخله در فرآیند #تحلیل و #تباهی عصبی است.
روش کار در پژوهش فعلی (Δ-aging) بدیع بوده و پژوهشگران با توضیح گام به گام فرآیند امیدوارند پژوهش های آتی با این متد بتوانند نتایج بهتر و عمیق تری بدست آورند.
Summary
#Human #age-associated traits, such as cognitive decline, can be highly variable across the #population, with some individuals exhibiting traits that are not expected at a given #chronological age. Here we present differential aging (#Δ-aging), an #unbiased method that quantifies individual variability in age-associated phenotypes within a tissue of interest, and apply this approach to the analysis of existing transcriptome-wide cerebral cortex gene expression data from several cohorts totaling 1,904 autopsied human brain samples. We subsequently performed a genome-wide association study and identified the TMEM106B and GRN gene loci, previously associated with #frontotemporal #dementia, as determinants of #Δ-aging in the cerebral cortex with genome-wide significance. TMEM106B risk variants are associated with #inflammation, #neuronal loss, and #cognitive #deficits, even in the absence of known brain disease, and their impact is highly selective for the frontal #cerebral #cortex of older individuals (>65 years). The methodological framework we describe can be broadly applied to the analysis of quantitative traits associated with aging or with other parameters.
http://www.cell.com/cell-systems/fulltext/S2405-4712(17)30053-4
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Differential #Aging #Analysis in #Human #Cerebral #Cortex Identifies Variants in #TMEM106B and #GRN that #Regulate #Aging #Phenotypes
پژوهشگران دانشگاه #کلمبیا واقع در شهر نیویورک ایالات متحده 🇺🇸 در پژوهشی بدیع موفق به شناسایی #ژن هایی شده اند که به نظر می رسد مسئول پیری و مرگ در انسان هستند.
#صفات وابسته به #سن در انسان همچون #ضعف #قوای #شناختی در #جمعیت #انسانی بسیار متنوع و متفاوتند و نحوه توزیع این تفاوت در نوع بشر به گونه ای است که بنظر می رسد #تجلی #ژنی در کار باشد. پژوهشگران مرکز پزشکی دانشگاه کلمبیا در روشی بدیع (#Δ-aging) به بررسی #کالبدشکافی بعد از مرگ وضعیت #سلول های بافت #قشر #مخ پرداختند. حجم نمونه مورد بررسی 1904 نفر بالای 65 سال بود.
در این بررسی محل ژن های #TMEM106B و #GRN شناسایی شدند که در تحقیقات پیشین مشخص شده بود با #زوال #عقل #پیشانی_گیجگاهی در ارتباطند. #گونه های #خطرساز ژن TMEM106B مسئول #التهاب #عصبی، از بین رفتن #نورون ها، و #ضعف های #شناختی، حتی در نبود #بیماری های #مغز، هستند. نکته جالب در فعالیت گونه های TMEM106B، انتخابی بودن آسیب به بافت #کرتکس پیشانی بویژه بر افراد بالای 65 سال است.
گام بعدی پژوهشگران، شناسایی #شیوه های #کنترل/#مدیریت #فعالیت ژن ها در نمونه های انسانی زنده به روش های #ژن/#سل #تراپی برای مداخله در فرآیند #تحلیل و #تباهی عصبی است.
روش کار در پژوهش فعلی (Δ-aging) بدیع بوده و پژوهشگران با توضیح گام به گام فرآیند امیدوارند پژوهش های آتی با این متد بتوانند نتایج بهتر و عمیق تری بدست آورند.
Summary
#Human #age-associated traits, such as cognitive decline, can be highly variable across the #population, with some individuals exhibiting traits that are not expected at a given #chronological age. Here we present differential aging (#Δ-aging), an #unbiased method that quantifies individual variability in age-associated phenotypes within a tissue of interest, and apply this approach to the analysis of existing transcriptome-wide cerebral cortex gene expression data from several cohorts totaling 1,904 autopsied human brain samples. We subsequently performed a genome-wide association study and identified the TMEM106B and GRN gene loci, previously associated with #frontotemporal #dementia, as determinants of #Δ-aging in the cerebral cortex with genome-wide significance. TMEM106B risk variants are associated with #inflammation, #neuronal loss, and #cognitive #deficits, even in the absence of known brain disease, and their impact is highly selective for the frontal #cerebral #cortex of older individuals (>65 years). The methodological framework we describe can be broadly applied to the analysis of quantitative traits associated with aging or with other parameters.
http://www.cell.com/cell-systems/fulltext/S2405-4712(17)30053-4
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani