#ظرفیت #پردازش مغزی ده برابر بیش از محاسبات پیشین بوده است.
#Dynamics of #cortical #dendritic #membrane #potential and #spikes in freely behaving rats
در پژوهشی که به تازگی در #UCLA صورت گرفته است مشخص شده است که #مغز #پستاندارن سرعت پردازش و فعالیتی ده برابر محاسبات پیشین دارد.
برای انجام این پژوهش، از موش های صحرایی استفاده و پتانسیل عمل دندریت (DAP) و پتانسیل غشایی دندریت (DMP) نورون های هرمی طی فعالیت های روزمره #موش های صحرایی در لوب آهیانه به مدت چندین روز با استفاده #تترود سنجیده شد.
Abstract
#Neural activity #in_vivo is primarily measured using #extracellular somatic spikes, which provide limited information about neural computation. Hence, it is necessary to record from neuronal dendrites, which generate #dendritic_action_potentials (#DAP) and profoundly influence neural #computation and #plasticity. We measured neocortical sub- and suprathreshold #dendritic_membrane_potential (#DMP) from putative distal-most dendrites using #tetrodes in freely behaving rats over multiple days with a high degree of stability and sub-millisecond #temporal resolution. DAP firing rates were several fold larger than #somatic rates. DAP rates were modulated by subthreshold DMP #fluctuations which were far larger than DAP amplitude, indicting hybrid, analog-digital coding in the dendrites. #Parietal DAP and DMP exhibited #egocentric #spatial maps comparable to #pyramidal neurons. These results have important implications for neural coding and plasticity.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://science.sciencemag.org/content/early/2017/03/08/science.aaj1497
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Dynamics of #cortical #dendritic #membrane #potential and #spikes in freely behaving rats
در پژوهشی که به تازگی در #UCLA صورت گرفته است مشخص شده است که #مغز #پستاندارن سرعت پردازش و فعالیتی ده برابر محاسبات پیشین دارد.
برای انجام این پژوهش، از موش های صحرایی استفاده و پتانسیل عمل دندریت (DAP) و پتانسیل غشایی دندریت (DMP) نورون های هرمی طی فعالیت های روزمره #موش های صحرایی در لوب آهیانه به مدت چندین روز با استفاده #تترود سنجیده شد.
Abstract
#Neural activity #in_vivo is primarily measured using #extracellular somatic spikes, which provide limited information about neural computation. Hence, it is necessary to record from neuronal dendrites, which generate #dendritic_action_potentials (#DAP) and profoundly influence neural #computation and #plasticity. We measured neocortical sub- and suprathreshold #dendritic_membrane_potential (#DMP) from putative distal-most dendrites using #tetrodes in freely behaving rats over multiple days with a high degree of stability and sub-millisecond #temporal resolution. DAP firing rates were several fold larger than #somatic rates. DAP rates were modulated by subthreshold DMP #fluctuations which were far larger than DAP amplitude, indicting hybrid, analog-digital coding in the dendrites. #Parietal DAP and DMP exhibited #egocentric #spatial maps comparable to #pyramidal neurons. These results have important implications for neural coding and plasticity.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://science.sciencemag.org/content/early/2017/03/08/science.aaj1497
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Science
Dynamics of cortical dendritic membrane potential and spikes in freely behaving rats
Neural activity in vivo is primarily measured using extracellular somatic spikes, which provide limited information about neural computation. Hence, it is necessary to record from neuronal dendrites, which generate dendritic action potentials (DAP) and profoundly…
♻️روشی جدید برای #طبقه_بندی بیماران مبتلا به #آلزایمر
A #comprehensive #analysis of #resting #state #fMRI measures to #classify individual #patients with #Alzheimer's disease
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه لایدن 🇱🇺 و دانشگاه گراتز 🇦🇹 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، شیوه ای نوین برای طبقه بندی بیماران دارای آلزایمر ابداع نموده اند.
🔬در این روش #fMRI وضعیت #استراحت #مغزی 77 فرد مبتلا به آلزایمر با 173 نفر داوطلب سالم کنترل مقایسه شد. برای بررسی و طبقه بندی از الگوهای #ارتباط #کارکردی (FC) و پویش های ارتباط کارکردی (FCD) استفاده شد.
تحلیل ها نشانگر 10 شاخص برای طبقه بندی بیماران بودند. بر این اساس 31 طبقه مختلف از #کارکردمغزی در حالت #استراحت برای #آلزایمر بدست آمد؛ نتایج تفصیلی در لینک منبع ارائه شده اند.
Abstract
#Alzheimer's disease (#AD) patients show altered patterns of #functional #connectivity (#FC) on #resting #state #functional #magnetic #resonance #imaging (#RSfMRI) scans. It is yet unclear which RSfMRI measures are most informative for the individual classification of AD patients. We investigated this using RSfMRI scans from 77 AD patients (MMSE = 20.4 ± 4.5) and 173 controls (MMSE = 27.5 ± 1.8). We calculated i) FC matrices between resting state components as obtained with #independent #component #analysis (#ICA), ii) the dynamics of these FC matrices using a sliding window approach, iii) the graph properties (e.g., connection degree, and clustering coefficient) of the FC matrices, and iv) we distinguished five FC states and administered how long each subject resided in each of these five states. Furthermore, for each voxel we calculated v) FC with 10 resting state networks using #dual #regression, vi) FC with the #hippocampus, vii) #eigenvector centrality, and viii) the #amplitude of #low #frequency #fluctuations (#ALFF). These eight measures were used separately as predictors in an #elastic #net #logistic #regression, and combined in a #group #lasso #logistic #regression model. We calculated the area under the receiver operating characteristic curve plots (#AUC) to determine classification performance. The AUC values ranged between 0.51 and 0.84 and the highest were found for the FC matrices (0.82), FC dynamics (0.84) and ALFF (0.82). The combination of all measures resulted in an AUC of 0.85. We show that it is possible to obtain moderate to good AD classification using RSfMRI scans. FC matrices, FC dynamics and ALFF are most discriminative and the combination of all the resting state measures improves classification accuracy slightly.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.11.025
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
A #comprehensive #analysis of #resting #state #fMRI measures to #classify individual #patients with #Alzheimer's disease
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه لایدن 🇱🇺 و دانشگاه گراتز 🇦🇹 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، شیوه ای نوین برای طبقه بندی بیماران دارای آلزایمر ابداع نموده اند.
🔬در این روش #fMRI وضعیت #استراحت #مغزی 77 فرد مبتلا به آلزایمر با 173 نفر داوطلب سالم کنترل مقایسه شد. برای بررسی و طبقه بندی از الگوهای #ارتباط #کارکردی (FC) و پویش های ارتباط کارکردی (FCD) استفاده شد.
تحلیل ها نشانگر 10 شاخص برای طبقه بندی بیماران بودند. بر این اساس 31 طبقه مختلف از #کارکردمغزی در حالت #استراحت برای #آلزایمر بدست آمد؛ نتایج تفصیلی در لینک منبع ارائه شده اند.
Abstract
#Alzheimer's disease (#AD) patients show altered patterns of #functional #connectivity (#FC) on #resting #state #functional #magnetic #resonance #imaging (#RSfMRI) scans. It is yet unclear which RSfMRI measures are most informative for the individual classification of AD patients. We investigated this using RSfMRI scans from 77 AD patients (MMSE = 20.4 ± 4.5) and 173 controls (MMSE = 27.5 ± 1.8). We calculated i) FC matrices between resting state components as obtained with #independent #component #analysis (#ICA), ii) the dynamics of these FC matrices using a sliding window approach, iii) the graph properties (e.g., connection degree, and clustering coefficient) of the FC matrices, and iv) we distinguished five FC states and administered how long each subject resided in each of these five states. Furthermore, for each voxel we calculated v) FC with 10 resting state networks using #dual #regression, vi) FC with the #hippocampus, vii) #eigenvector centrality, and viii) the #amplitude of #low #frequency #fluctuations (#ALFF). These eight measures were used separately as predictors in an #elastic #net #logistic #regression, and combined in a #group #lasso #logistic #regression model. We calculated the area under the receiver operating characteristic curve plots (#AUC) to determine classification performance. The AUC values ranged between 0.51 and 0.84 and the highest were found for the FC matrices (0.82), FC dynamics (0.84) and ALFF (0.82). The combination of all measures resulted in an AUC of 0.85. We show that it is possible to obtain moderate to good AD classification using RSfMRI scans. FC matrices, FC dynamics and ALFF are most discriminative and the combination of all the resting state measures improves classification accuracy slightly.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.11.025
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️استفاده از #تصویربرداری جدید #مغزی برای شناخت بهتر #MS
New Insights into #Multiple #Sclerosis #Clinical Course from the #Topographical #Model and #Functional #Reserve
پژوهشگران مرکز مطالعات MS کورنی گلداسمیت دیکینسون 🇺🇸 در مقاله ای که به تازگی منتشر شده است، بر اساس یافته های #مکان_نگاری مغزی اطلاعات جدیدی از سیر بیماری #تصلب #چندگانه بدست آورده اند.
📊مدل مکان نگاری #مالتیپل #اسکلروسیس به شکل #دیداری پویایی های الگوهای تخریب بافت، معکوس شدن کارکردها، و نوسانات گذرای ناشی از #استرس های #فیزولوژیک را در سیر بیماری نشان می دهد.
🗂مدل مکان نگاری نقش بسیار مهمی در افزایش درک بیمار از وضعیت و سیر بیماری خود دارد و به پیش بینی مراحل بعدی بیماری کمک بسیاری می نماید. این مدل سهم بسزایی در عینی سازی سیر بیماری برای تشخیص و درمان داشته است.
📚در حدود 80-90 درصد موارد بیماری MS دارای ویژگی #عود مجدد است که بدلیل آسیب های #التهابی #کانونی در مغز می باشد. تقریباً تمامی درمان های موجود بر تلاش برای طولانی تر کردن فاصله بین دو مرحله عود متمرکزند.
🔍مدل های مکان نگارانه مغز در MS، عامل های محل، تناوب عود، شدت عود، بهبود، میزان خط پایه و نرخ پیشرفت بیماری را بطور همزمان و ترکیبی ارائه می کنند. این امر به شکل دقیق تری سیر بیماری را روشن می کند، زیرا تاثیرات تراکمی آسیب ها و تخریب های بافتی را در این مدلها براحتی می توان نشان داد.
📝مزیت دیگر مدل مکان نگارانه، توان سریع این مدل در تشخیص نوع MS افراد است، به گونه ای که با در دست داشتن همان اطلاعات اولیه تشخیصی براحتی می توان گونه بیماری فرد و نیز بیماری های همراه وی را تشخیص داد که این موضوع علاوه بر پاسخگویی به بیمار، در درک پیش آگهی، الگوهای درمانی و نیز پیش بینی امکانات مورد نیاز، کمک بسیار مهمی است.
Key points
🔑The #topographical model of #multiple #sclerosis (#MS) #visually represents the dynamic nature of #lesion patterns, functional reserve, and #transient #fluctuations owing to physiologic stressors, in the evolution of MS clinical course.
🔑The topographical model of MS may be used as a clinical tool for #educating #patients about the clinical expression of MS disease, and may aid in predicting future disability.
🔑An emphasis on reserve in the model encourages future research on sources of reserve against disability, and motivates patients to engage in lifestyle choices that may build reserve.
لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.ncl.2017.08.003
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
New Insights into #Multiple #Sclerosis #Clinical Course from the #Topographical #Model and #Functional #Reserve
پژوهشگران مرکز مطالعات MS کورنی گلداسمیت دیکینسون 🇺🇸 در مقاله ای که به تازگی منتشر شده است، بر اساس یافته های #مکان_نگاری مغزی اطلاعات جدیدی از سیر بیماری #تصلب #چندگانه بدست آورده اند.
📊مدل مکان نگاری #مالتیپل #اسکلروسیس به شکل #دیداری پویایی های الگوهای تخریب بافت، معکوس شدن کارکردها، و نوسانات گذرای ناشی از #استرس های #فیزولوژیک را در سیر بیماری نشان می دهد.
🗂مدل مکان نگاری نقش بسیار مهمی در افزایش درک بیمار از وضعیت و سیر بیماری خود دارد و به پیش بینی مراحل بعدی بیماری کمک بسیاری می نماید. این مدل سهم بسزایی در عینی سازی سیر بیماری برای تشخیص و درمان داشته است.
📚در حدود 80-90 درصد موارد بیماری MS دارای ویژگی #عود مجدد است که بدلیل آسیب های #التهابی #کانونی در مغز می باشد. تقریباً تمامی درمان های موجود بر تلاش برای طولانی تر کردن فاصله بین دو مرحله عود متمرکزند.
🔍مدل های مکان نگارانه مغز در MS، عامل های محل، تناوب عود، شدت عود، بهبود، میزان خط پایه و نرخ پیشرفت بیماری را بطور همزمان و ترکیبی ارائه می کنند. این امر به شکل دقیق تری سیر بیماری را روشن می کند، زیرا تاثیرات تراکمی آسیب ها و تخریب های بافتی را در این مدلها براحتی می توان نشان داد.
📝مزیت دیگر مدل مکان نگارانه، توان سریع این مدل در تشخیص نوع MS افراد است، به گونه ای که با در دست داشتن همان اطلاعات اولیه تشخیصی براحتی می توان گونه بیماری فرد و نیز بیماری های همراه وی را تشخیص داد که این موضوع علاوه بر پاسخگویی به بیمار، در درک پیش آگهی، الگوهای درمانی و نیز پیش بینی امکانات مورد نیاز، کمک بسیار مهمی است.
Key points
🔑The #topographical model of #multiple #sclerosis (#MS) #visually represents the dynamic nature of #lesion patterns, functional reserve, and #transient #fluctuations owing to physiologic stressors, in the evolution of MS clinical course.
🔑The topographical model of MS may be used as a clinical tool for #educating #patients about the clinical expression of MS disease, and may aid in predicting future disability.
🔑An emphasis on reserve in the model encourages future research on sources of reserve against disability, and motivates patients to engage in lifestyle choices that may build reserve.
لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.ncl.2017.08.003
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani