دکتر امیر محمد شهسوارانی
105 subscribers
1.54K photos
6 videos
174 files
1.86K links
☎️هماهنگی وقت مشاوره/برگزاری کارگاه: +989057962633
🌐 https://www.ipbses.com/
http://bit.ly/IPBSES-Institue
باهم در اوج 🦅
Download Telegram
#یادگیری تنها در #قشرمخ (#کرتکس) رخ نمی دهد: شواهد دخالت #مخچه در یادگیری

#Cerebellar #granule #cells #acquire a widespread #predictive #feedback #signal during #motor #learning

پژوهشگران انستیتو نوروساینس دانشگاه #پرینستن 🇺🇸 در پژوهش های خود دریافته اند که هنگام یادگیری، مخچه به طرز اعجاب انگیزی فعال می شود. نتایج این پژوهش نشان می دهند #سلول های #دانه دار مخچه که بطور فشرده در کنار هم قرار دارند، در یادگیری بصورت فعال عمل می کنند.

🔍سلول های دانه دار مخچه نیمی از #نورون های مغز را تشکیل می دهند و از نظر #کارکردی،#اطلاعات زمینه ای برای #یادگیری ح#رکتی را برای سلول های #پورکینجه فراهم می آورند.

🔬در این پژوهش با روش #میکروسکوپی دو #فوتونی وضعیت فعالیت سلول های دانه دار مخچه هنگام یادگیری تمرینات #غفلت #بینایی مورد تحلیل قرار گرفتند. نتایج نشان دادند که حین یادگیری به تدریج با افزایش میزان یادگیری، فعالیت سلول های دانه دار نیز #شرطی شده و با افزایش حجم یادگیری این فعالیت نیز بالاتر رفت. همچنین مشخص شد با حضور علایم شرطی، این سلول ها آماده فعالیت می شوند.

Abstract
#Cerebellar #granule cells, which constitute half the #brain's #neurons, supply #Purkinje #cells with #contextual #information necessary for #motor #learning, but how they encode this information is unknown. Here we show, using #two-photon #microscopy to track #neural #activity over multiple days of #cerebellum-dependent #eyeblink conditioning in mice, that granule cell populations acquire a dense representation of the anticipatory eyelid movement. Initially, granule cells responded to neutral visual and somatosensory stimuli as well as periorbital airpuffs used for #training. As #learning progressed, two-thirds of monitored granule cells acquired a conditional response whose timing matched or preceded the learned #eyelid movements. Granule cell activity covaried trial by trial to form a redundant code. Many granule cells were also active during movements of nearby body structures. Thus, a #predictive #signal about the upcoming movement is widely available at the input stage of the cerebellar #cortex, as required by forward models of cerebellar #control.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.nature.com/neuro/journal/vaop/ncurrent/full/nn.4531.html


(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️تغییرات #پیام ها و #ساختارهای #مغزی #انسان در طول زندگی

Moment-to-Moment #BOLD #Signal #Variability Reflects #Regional Changes in #Neural #Flexibility
across the #Lifespan

بر اساس گزارش های روانشناسان دانشگاه میامی فلوریدا 🇺🇸 که به تازگی منتشر شده است، پیام های مغزی در نواحی مختلف #مغز در طول زندگی تغییر می کنند، به گونه ای که #انعطاف پذیری #عصبی را در سرتاسر #چرخه #عمر برای انسان فراهم آورند.
🔬در این پژوهش که توسط بررسی صدها #BLOD #fMRI در حالت #آرامش بر روی شرکت کنندگان انسانی بین 6 تا 85 سال از دو مجموعه داده جدا از هم صورت گرفت، بخش های مختلف مغز که #گره های کلیدی در شبکه #برجستگی (#اینسولای #قدامی) هستند با افزایش سن تغییرات زیادی از خود نشان دادند. در مقابل، سایر بخش های مغز با افزایش سن مشمول کاهش تغییر بودند.
📚این نتایج که نشانگر تغییر در #نوسانات #درونزاد حالت آرامش هستند، مبیّن مسیرهای بلوغ خاص عصبی در نواحی و سازوکارهای مغزی، بویژه در نواحی برجستگی، می باشند. چنین تغییراتی در حقیقت توضیح دهنده علل تفاوت های #شناختی، #کارکردی، #فردی، و #اجتماعی در افراد در طول زندگی و با توجه به افزایش سن هستند.
🔆گام بعدی این پژوهشگران مشخص ساختن ارتباطات این الگوهای فعالیت مغزی به تغییرات در #طول عمر، #پیری، #تنظیم #هیجانی، #روابط #اجتماعی و حتی اختلالاتی #تحولی نظیر #طیف #درخودماندگی (#آتیزم/#ASD) است.

Abstract
#Variability of #neuronal responses is thought to underlie #flexible and #optimal #brain #function. Because previous work investigating #BOLD signal variability has been conducted within task-based #fMRI contexts on #adults and #older individuals, very little is currently known regarding regional changes in spontaneous BOLD signal variability in the #human brain across the #lifespan. The current study used #resting-state fMRI data from a large sample of #male and #female human participants covering a wide age range (6–85 years) across two different fMRI acquisition parameters (TR = 0.645 and 1.4 s). Variability in brain regions including a key node of the #salience #network (#anterior #insula) increased linearly across the lifespan across datasets. In contrast, variability in most other large-scale networks decreased linearly over the lifespan. These results demonstrate unique #lifespan #trajectories of BOLD variability related to specific regions of the brain and add to a growing literature demonstrating the importance of identifying #normative trajectories of functional #brain #maturation.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.jneurosci.org/content/37/22/5539

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️#مراکز #تنظیم #اشتهای #مغز افراد #چاق دچار اختلال شده اند.


پژوهشگران دانشگاه سائوپائولو 🇧🇷 در پژوهشی که بتازگی منتشر شده است دریافتند در بخش های مختلف مغز افراد چاق که از قضا مسئول تنظیم #اشتها نیز هستند، مشکلات ارتباطی وجود دارد.

🔬این پژوهش توسط #DTI (نوع خاصی از #MRI که #ناهمسانگردی #کارکردی (#FA) یا #جنبش #میکروسکوپی را می سنجد) بر مغز 59 #نوجوان چاق سنین بین 11 تا 18 سال و 61 نوجوان #سالم همتای آنان صورت گرفت. ملاک #چاقی بر اساس معیارهای #WHO تعریف شده و افراد چاق بجز چاقی هیچ مشکل و بیماری دیگری نداشتند. DTI برای تحلیل وضعیت #ماده #سفید مغز داوطلبان به کار رفت.

📚نتایج نشان دادند که ماده سفید مغز در افراد چاق، در مقایسه با افراد سالم، در #آمیگدالا، #هیپوکامپ، #تالاموس، #شکنج #سینگولیت، #فورنیکس، #اینسولا، هسته های #پوتامن، شکنج #اوربیتال، و هردوسوی #هیپوتالاموس از #چگالی و تراکم کمتری برخوردار است. این بخش های مغزی مسئول کنترل #اشتها، #تکانه، #هیجان و #لذت #خوردن هستند. همچنین مشخص شد هیچ نقطه ای از مغز افراد چاق، چگالی بیشتری نسبت به مغزی افراد سالم ندارد.

🔆چاقی به عنوان #رفتارهای #اعتیادی #خوردن قلمداد شده و در 10 سال اخیر بین 10 تا 40 درصد میزان چاقی در جمعیت جهان افزایش یافته است که این امر زنگ خطری برای بررسی ها و اقدامات مداخله ای موثر در این حوزه است.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.rsna.org/Annual-Meeting/

(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).


📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavaran
♻️روشی جدید برای #طبقه_بندی بیماران مبتلا به #آلزایمر

A #comprehensive #analysis of #resting #state #fMRI measures to #classify individual #patients with #Alzheimer's disease

پژوهشگران نوروساینس دانشگاه لایدن 🇱🇺 و دانشگاه گراتز 🇦🇹 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، شیوه ای نوین برای طبقه بندی بیماران دارای آلزایمر ابداع نموده اند.
🔬در این روش #fMRI وضعیت #استراحت #مغزی 77 فرد مبتلا به آلزایمر با 173 نفر داوطلب سالم کنترل مقایسه شد. برای بررسی و طبقه بندی از الگوهای #ارتباط #کارکردی (FC) و پویش های ارتباط کارکردی (FCD) استفاده شد.
تحلیل ها نشانگر 10 شاخص برای طبقه بندی بیماران بودند. بر این اساس 31 طبقه مختلف از #کارکردمغزی در حالت #استراحت برای #آلزایمر بدست آمد؛ نتایج تفصیلی در لینک منبع ارائه شده اند.

Abstract
#Alzheimer's disease (#AD) patients show altered patterns of #functional #connectivity (#FC) on #resting #state #functional #magnetic #resonance #imaging (#RSfMRI) scans. It is yet unclear which RSfMRI measures are most informative for the individual classification of AD patients. We investigated this using RSfMRI scans from 77 AD patients (MMSE = 20.4 ± 4.5) and 173 controls (MMSE = 27.5 ± 1.8). We calculated i) FC matrices between resting state components as obtained with #independent #component #analysis (#ICA), ii) the dynamics of these FC matrices using a sliding window approach, iii) the graph properties (e.g., connection degree, and clustering coefficient) of the FC matrices, and iv) we distinguished five FC states and administered how long each subject resided in each of these five states. Furthermore, for each voxel we calculated v) FC with 10 resting state networks using #dual #regression, vi) FC with the #hippocampus, vii) #eigenvector centrality, and viii) the #amplitude of #low #frequency #fluctuations (#ALFF). These eight measures were used separately as predictors in an #elastic #net #logistic #regression, and combined in a #group #lasso #logistic #regression model. We calculated the area under the receiver operating characteristic curve plots (#AUC) to determine classification performance. The AUC values ranged between 0.51 and 0.84 and the highest were found for the FC matrices (0.82), FC dynamics (0.84) and ALFF (0.82). The combination of all measures resulted in an AUC of 0.85. We show that it is possible to obtain moderate to good AD classification using RSfMRI scans. FC matrices, FC dynamics and ALFF are most discriminative and the combination of all the resting state measures improves classification accuracy slightly.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.11.025

(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).


📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️#پیری و #سالمندی مغزی در مبتلایان به #اسکیتزوفرنی

#Cognitive and #functional #deficits in people with #schizophrenia: Evidence for accelerated or exaggerated #aging?

پژوهشگران دانشگاهی میامی🇺🇸، مرکز پزشکی کارتر🇺🇸، و دانشکده پزشکی میلر 🇺🇸 در نوشتاری مروری به بررسی وضعیت سالمندی در مبتلایان به طیف اختلالات #اسکیتزوفرنیا پرداختند.

1️⃣نقایص #کارکردی و #شناختی در اغلب افراد مبتلا به #اسکیزوفرنی مشاهده می شود. آسیبهای شناختی شباهت زیادی به تغییرات شناختی در سالمندی طبیعی دارند و شامل مواردی چون #سرعت #پردازش، #حافظه #فعال، و حافظه #رویدادی می شوند. آسیبهای کارکردی در افراد مبتلا به اسکیتزوفرنیا نیز مشابه با محدودیت های سالمندان سالم است.

2️⃣بین تعداد دفعات #عود #روانپریشی و مقاومت به درمان و تغییرات طولی شناختی و کارکردی در اسکیتزوفرنی ارتباطات معناداری وجود دارد که از اوایل بروز بیماری رخنمون می شوند.

3️⃣عملکرد شناختی مبتلایان به اسکیزوفرنی در زمان بهبودی همچون افراد سالمی با سن 3 دهه با بیشتر از آنها است.

4️⃣افراد مبتلا به اسکیتزوفرنیا بطور همزمان #سوءمصرف به چندین #ماده/دارو نیز دارند که علی رغم آسیب های این مواد بر کارکردهای شناختی، تا حد کمی بر تغییرات شناختی وابسته سن در این بیماران تاثیر دارند.

Abstract
Cognitive and functional deficits are commonly seen in people with #schizophrenia. The profile of these impairments has a resemblance to the cognitive changes seen in #healthy #aging. In specific, many of the cognitive #ability domains that change the most with aging in healthy people are the most salient of these deficits seen in people with schizophrenia, including prominent deficits in #processing #speed, #working #memory, and #episodic memory. Functional deficits seen in schizophrenia are also similar to those seen in healthy aging. There is a relationship between multiple psychotic relapses and treatment resistance and #longitudinal cognitive and functional changes in schizophrenia, with this relationship starting early in the course of illness. Cognitive performance in people with schizophrenia may be consistent with accelerated or premature aging. People with schizophrenia perform similarly to healthy people who are 3 or more decades older on indices of both cognition and their everyday functional skills. Some people with schizophrenia show exaggerated cognitive changes as well. Cognitive and functional performance worsens at the outset of the illness in schizophrenia compared to premorbid functioning, meaning that these deficits are not due to development disabilities. There are multiple #medical and #substance #abuse #comorbidities in schizophrenia and although these comorbidities affect cognitive functioning, they are not completely responsible for #age-related changes.

لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.schres.2017.05.009

(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani