Deepseek v4 flash уже в олламе cloud:

Можно попробовать на агентах, кто на подписке

ollama run deepseek-v4-flash:cloud
#Deepseek
------
@tsingular

Алибаба готовит к релизу новую "Модель мира"

Посмотрите видео, - эти миры нейронка генерит в реальном времени. Вы просто даете ей фотографии или картинки и она из них восстанавливает целый мир.

Цитата от тестера:
Я не испытывал такого технического шока со времён первого дня беты DALL-E. Наконец получил инвайт в Happy Oyster (Alibaba) и провёл день, тестируя его возможности.

Мы слышали о «World Models» и Project Genie от Google месяцами, но это конкретная реализация. Другой подход по сравнению с инструментами вроде Marble Studio. Пока большинство моделей анимируют плоское изображение, Happy Oyster трактует творения как реальные физические пространства.

Под капотом: вместо простого предсказания пикселей модель интерпретирует изображения Flux и Midjourney как 3D-латентные среды. Она предсказывает геометрию и освещение в реальном времени на основе пользовательского ввода (WASD). Это позволяет перемещаться по изображению без потери пространственной согласованности.

Я не просто смотрел на свои изображения — я ходил сквозь них. Видеть, как статичное искусство становится исследуемым миром — ощущается как рождение нового медиума.

Автор: Damien Miri

Ещё примеры: Youtube

#Alibaba #WorldModels #HappyOyster
———
@tsingular

Google Agents CLI — CLI, который учит кодинг-агентов строить агентов

Google выпустил Agents CLI, - и это уже не просто очеред... (попались :) )
короче, - это CLI + набор скиллов, которые превращают Gemini CLI, Claude Code, Codex и любых других ассистенты в экспертов по сборке и деплою агентов на ADK.

⚙️ Прокачиваем агента:



uvx google-agents-cli setup

И вот ваш основной агент уже научился собирать ADKшных агентов.
Агент узнает про ADK Python API, методологию пайплайнов, правила кода, как деплоить на Agent Runtime / Cloud Run / GKE, как собирать трейсы и как регистрировать в Gemini Enterprise.

🔧 Скиллы под капотом (7 штук):
- workflow (жизненный цикл),
- adk-code (ADK API + оркестрация),
- scaffold (генерация проектов),
- eval (метрики + LLM-as-judge + траектории),
- deploy (Agent Runtime/Cloud Run/GKE/CI-CD),
- publish (Gemini Enterprise),
- observability (Cloud Trace + логи).

🧪 CLI как самостоятельный инструмент: работает и без кодинг-агента. scaffold, eval run, deploy, infra, data-ingestion — всё из терминала. agents-cli scaffold enhance добавляет CI/CD и RAG в существующий проект.

💼 Зачем бизнесу: Стандартизация. Вместо того чтобы каждый агент-разработчик осваивал ADK, Cloud Run, Cloud Trace, IAM, CI/CD и Gemini Enterprise по отдельности — один CLI закрывает весь пайплайн от scaffold до publish. Снижает порог входа для корпоративных команд.

🔮 Будущее: Google делает ставку на агентную платформу как экосистему. Agents CLI — это мост между кодинг-агентами (Gemini CLI, Codex, Claude Code) и Google Cloud. Open-source, скиллы по открытой спецификации Agent Skills, совместимость с gh skill.
Вопрос времени когда подобное появится аналогичное от AWS и Azure.

Github

Кстати, - крайне рекомендую изучить для сборки собственных навыков деплоя агентами в корпоративной среде.

#Google #AgentsCLI #ADK #AgentPlatform #Gemini #DevOps #GoogleCloud
───
@tsingular

А прикольно состарилось.
всего 2 года, как что-то там не укладывалось в голове, и вот уже у нас волна моделей мира.

Та же история с Дипсиком, кстати, - что контекст на 1 миллион тепень норма.
Пару лет назад всем хватало 8К :)
Как вам идея, что через пару лет 10М контекста будут нормой? укладывается в голове ? :)


#worldmodels
———
@tsingular

MIT MathNet — 30 000 олимпиадных задач по математике в открытом доступе

MIT CSAIL совместно с KAUST и HUMAIN собрали MathNet — крупнейший датасет доказательных математических задач. 30 000+ задач и решений из 47 стран, 17 языков, 143 соревнований. В 5 раз больше любого предыдущего аналога.

🏛 Архитектура: 1 595 PDF-томов (25 000+ страниц). Основа — личная коллекция Navid Safaei, который с 2006 года вручную сканировал буклеты национальных олимпиад. В отличие от AoPS (форумные решения), MathNet использует только официальные буклеты с рецензированными решениями.

🌍 Покрытие: Не только США и Китай, как во всех прошлых датасетах, — 6 континентов, 17 языков. Монгольские, румынские, бразильские задачи. Текстовые и графические формулировки. 4 десятилетия.

🤖 AI-бенчмарк: Результаты сложнее, чем «золото IMO». GPT-5 — лучший среди протестированных — набрал лишь 69.3% на основном бенчмарке (6 400 задач). Каждый третий олимпиадный уровень — мимо. Задачи с рисунками — провал у всех моделей. Open-source модели показали 0% на монгольском.

🔍 Retrieval benchmark: Модели ищут структурно похожие задачи. Лучшая нашла эквивалент с первого раза только в 5% случаев. DeepSeek-V3.2-Speciale при качественном retrieval получал +12 п.п., но плохой retrieval ухудшал результат в 22% случаев.

💼 Зачем бизнесу: Датасет — публичное достояние (open access). Для AI-команд: реалистичный бенчмарк математического рассуждения, который не затачивался под LLM. Для EdTech: 30К задач с рецензированными решениями на 17 языках — материал для адаптивного обучения.

🔮 Будущее: MathNet ставит вопрос: «настоящий» прогресс ИИ в математике или переобучение на узкий пул англо-китайских задач? Когда модель решает 69% — это впечатляет. Когда 0% на монгольском — напоминает, что reasoning ≠ memorization.

#MIT #MathNet #AI #математика #LLM #бенчмарки #образование #OpenData
───
@tsingular

С современными технологиями практически безразлично, на каком языке писать книгу. И я решил это проверить.

Сдав экзамен Anthropic Claude Certified Architect, я понял, что знания, которые я получил в процессе почти трёхлетней подготовки, внезапно собрались в логичную структуру повествования. Поэтому пока сын занимался футболом, я начал гулять вокруг поля и надиктовывать главы будущей книги в виде голосовых заметок.

Потом они были переведены, отредактированы, обогащены точными фактами и красиво оформлены. В итоге меньше чем за месяц пылающим пером и современными инструментами была написана эта книга. А потом я подумал, что раз мы оснащены такими прекрасными технологиями, то можно её и перевести обратно на русский и поделиться со всеми.

Скачать можно в предыдущем посте: https://t.me/itismyjob/76

Грок прокачал липсинк :)

#Grok #lipsync
———
@tsingular

Project Deal: когда с тобой торгуется агент, - ты не поймешь, но знаки будут

Если два агента торгуются между собой, то качество модели решает исход сделки сильнее, чем любые инструкции.
А человек на проигравшей стороне этого даже не заметит.

Anthropic провели эксперимент Project Deal: 69 сотрудников, по $100 на торговлю, агенты Claude сами вели переговоры в Slack.
Было проведено 186 сделок, свыше $4000 оборота. Четыре параллельных рынка, людей отключили после старта.

🔬 Данные эксперимента: Половину агентов настроили работать через Claude Opus 4.5 (сильная модель), половину — на Claude Haiku 4.5 (слабая).
Участники не знали, какие агенты на какой модели.
Opus-продавцы продавали те же товары на $3.64 дороже, Opus-покупатели платили на $2.45 меньше.
Например, - один и тот же сломанный велосипед: Opus выручил $65, Haiku — всего $38.

🤖 Модель решает, а инструкции — нет: Агрессивные инструкции «торгуйся жёстче» не дали эффекта (+$6, но только за счёт более высокой начальной цены).
«Дружелюбные» торговались так же.
Качество модели перевесило любой промптинг.
Более умный агент просто лучше видит оппонента и чувствует границы сделки.

🧠 Слепое неравенство: Участники на Claude Haiku оценили «честность» сделок так же высоко, как и на Opus (4.06 vs 4.05). Большинство не угадало, на какой модели их агент (17 из 28 угадали — статистически незначимо).
Сторона чьи агенты проиграли гонку, на самом деле не осознаёт, что в проигрыше.

💼 Зачем бизнесу: Когда рынки начнут работать на агентах целиком, разрыв в качестве агента станет скрытым источником неравенства. Компании с более сильными моделями будут систематически выигрывать в переговорах, а контрагенты — не понимать, почему условия невыгодны.
Понадобятся инструменты «прозрачности сделки» и сертификация агентов.

🔮 Будущее: Скоро мы увидим бенчи агентов по качеству в B2B-переговорах.
Сама концепция «справедливой сделки» в мире, где одна сторона — Claude Opus, а другая — Haiku, потребует переопределения.
Ну и само собой миллиардный агент на локальной модели будет проигрывать облачным моделям-триллионерам

#Anthropic #ProjectDeal #AI #агенты #исследование #бенчи
------
@tsingular

👽 OpenAI строят порталы для призыва инопланетян

В сети вирусится пост бывшего сотрудника OpenAI : «Мы строим порталы, из которых буквально призываем инопланетян».
Разберём почему это не про "зелёных человечков"

⚙️ Фрейминг: Термин «alien intelligence» появилось давно и скорее означает "чуждый, не человеческий интеллект".
В той же книге Джеймса Мартина After the internet : alien intelligence он используется по полной.
Но он уже был отмечен как «unhelpful framing». Не неточный, а "неполезный".
И термин был заменен на «frontier models» который выиграл A/B-тест с отрывом 23% у «advanced».
Маркетинг поменял нейминг и проблема стала фичей.

При этом те, кто уходили из компании чаще относились к ИИ именно как к "ожившей сущности" т.е. как к некоему "иноземному интеллекту" по сути, а те, кто по прежнему видел в нем инструмент, - оставались.

🏗 Stargate как фактор отвлечения внимания: все смотрят ( а некоторые и целятся) в сторону гигантских ИИ дата-центров, как в Абу-Даби, - как же $30 млрд, гигаватты мощности, но фишка в том, что настоящие "порталы чужеродного разума", - в вашем телефоне.
200 миллионов человек платят $20 в месяц за то, что создатели внутри назвали alien intelligence и не знают толком, как контролировать.

💼 Зачем бизнесу: Продукт, который вы внедряете в свои процессы, его же создатели в приватных разговорах называют «самой безрассудной вещью из когда-либо сделанных».
Это не выдумки конспирологов, а корпоративные факты, зафиксированные в слайдах и прощальных письмах.
Due diligence на поставщика LLM теперь обязан включать не только тесты скорости, но и вопрос «А как вы сами оцениваете риски того, что построили?».

📺 Аналогия: Напоминает серии из «Чёрного зеркала» (USS Callister), - сумасшедший разраб строит свою цифровую вселенную с цифровыми копиями коллег в виртуальных мирах, -реальные коллеги видят странности, но не вмешиваются пока не становится слишком поздно.

#OpenAI #Stargate #AGI #безопасность #AI #alien #intelligence
------
@tsingular

Казнить нельзя помиловать

Если кто не успел еще посмотреть фильм Тимура Бекмамбетова, - рекомендую.
Фильм в стиле Особого мнения про запуск системы электронных судей на базе ИИ.

Технологии показаны на максималках и бесшовно встроены в реальность, в которой живет общество недалёкого будущего.

Но кожаные как всегда ментально и организационно буксуют и не успевают за развитием тех самых технологий, что приводит к проблемам, подсвеченным в фильме.

Дальше смотрите сами, делайте выводы :)

#фильмы
———
@tsingular

WAIFF в Каннах показал, что ИИ уже снимает кино

Пока 79-й Каннский фестиваль (основной) запретил генеративный ИИ в конкурсе на «Золотую пальмовую ветвь», в том же Дворце фестивалей прошёл второй World AI Film Festival (WAIFF) — с 5 000 поданными работами и инвестициями от Cameron и Paramount.

🤖 Канны ро разному смотрят на ИИ: для традиционного фестиваля фильм это не набор данных, а личное видение людей, которые «страдали, любили и сомневались».
WAIFF при этом показал пятикратный рост заявок (1 000 → 5 000 за год).

Короткометражка о деменции швейцарца Dario Cirrincione стоила €500 за спецэффекты — против €20 000 при традиционной съёмке.
Голливуд считает: вместо одного фильма за $200 млн лучше снять четыре по $50 млн.

💰 Инвестиции и посмертные роли: Ron Howard, James Cameron и Matthew McConaughey вкладываются в ИИ-кинематограф.
Paramount под руководством David Ellison (сын миллиардера Larry Ellison) заявляет, что ИИ затронет каждый аспект их бизнеса.
Так же был показан трейлер «As Deep as the Grave» с посмертной «ролью» Val Kilmer, созданый с генеративным ИИ с согласия его семьи.

💼 Зачем бизнесу: Студийная экономика меняется. Лучше 4 фильма с ИИ по $50 млн., чем 1 за $200 млн.
Режиссёр Claude Lelouch (88 лет, обладатель «Оскара») заявил на фестивале: «Я вернул себе детство» — ИИ открывает доступ к производству для тех, у кого нет голливудских бюджетов.

Через 2-3 года студия без ИИ-пайплайна будет смотреться как типография без компьютера.

📺 Разве может робот написать симфонию? А взять чистый холст и превратить его в шедевр?

#Канны #ИИ #кино #WAIFF
------
@tsingular

DeepSeek v4 PRO появился в олламе!

ollama run deepseek-v4-pro:cloud

бежим проверять :)

#ollama #DeepSeek
———
@tsingular

OpenAI разрабатывает смартфон на AI-агентах

Появилась информация, что OpenAI разрабатывает собственный смартфон, где вместо приложений работают AI-агенты. MediaTek и Qualcomm готовят процессоры, Luxshare (сборщик iPhone) станет эксклюзивным производителем.
Массовое производство запланировано на 2028.

🔧 Архитектура: Процессор заточен под энергоэффективность, управление памятью и on-device AI. Сложные задачи отгружаются в облако (видимо подписка на OpenAI будет встроена при покупке смартфона).
Спецификации и поставщики будут финализированы к концу 2026 или началу 2027.

📱 Концепция: Домашний экран заменён панелью агентов.
Бронирование билетов, анализ рынка, управление расписанием — всё делает ИИ.
Смартфон = единственное устройство, способное захватывать полный контекст пользователя (локация, активность, коммуникации, окружение) в реальном времени.

🏭 Экосистема: OpenAI контролирует и софт, и ОС, и железо. Получается попытка построить замкнутую платформу вокруг агентов. Первое железо (smart speaker с камерой, смарт-очки) ожидается во второй половине 2026. Смартфон в 2028.

💼 Зачем бизнесу: Если OpenAI создаст устройство, где агенты заменяют приложения, это убьёт миллионы стартапов и мобильных разработчиков.
Ну или заставит их перейти в "магазин ИИ приложений/агентов" от OpenAI, - опять же попытка отжать аудиторию у Google Play.

#OpenAI #смартфоны #hardware
───
@tsingular

Canonical поделились планами по интеграции ИИ в Ubuntu

VP Engineering Jon Seager опубликовал манифест: Ubuntu «не становится ИИ-продуктом», но получит ИИ-функции на своих условиях — открытые модели, локальный инференс и snap-песочницы для агентов.

⚙️ Implicit vs Explicit:
Implicit-фичи улучшают опыт пользователя в существующих приложениях: речь-в-текст, синтез речи, screen reader. Пользователь не замечает, что работает ИИ.
Explicit-фичи, - новые: авторинг документов, автоматизация troubleshooting, персональные дайджесты.
Explicit требует строгого security-контроля, иначе неизбежны побочные эффекты.

Будут встроены snap пакеты с моделями, которые будут подбираться под железо автоматически.

🛡 Confinement, не kill-switch: Inference snaps (образы с моделями для инференса) подчиняются тем же правилам изоляции, что и обычные snap-пакеты.
Модель не получает произвольный доступ к машине и данным.

При этом Seager пишет, что kill-switch реализован не будет, так как его сложно сделать. Вместо этого будут задействованы существующие guardrails: read-only анализ, scoped-разрешения, полная аудитируемость решений агента.

При выборе моделей Canonical оценивает условия лицензии, а не только открытость весов.

💼 Зачем бизнесу: Ubuntu становится context-aware ОС.
Десктоп ИИ версия сделает Линукс дружественнее и доступнее для широкой аудитории.
В серверной ИИ версии вы получаете ИИ-SRE: разбор логов при инцидентах, плановое обслуживание под guardrails.

Первые фичи ожидаются в Ubuntu 26.10 (октябрь 2026).
Через 2-3 года малые модели догонят frontier по практическим задачам, и локальный инференс на commodity-железе станет нормой.

#Ubuntu #Canonical #ИИ #Linux #инференс #агенты #opensource
------
@tsingular

Xiaomi MiMo V2.5 вышла в опенсорс

Выложили две версии — Pro с 1.02T-A42B и обычная с 310B-A15B, обе поддерживаются миллион токенов контекста. 310B моделька ещё и мультимодальная, поддерживает изображения, аудио и видео. Модели распространяются по лицензии MIT, базовые модели тоже выложили.

Веса

@ai_newz