Но, кстати, если точнее описать деталь и что именно и где менять или что именно показать, - то уже, пусть даже схематично, можно получить внятную наглядную инструкцию.
Оно может и не 100% достоверно, но понятно.
Думаю через год можно будет просто прогнать через ИИ любой мануал и оно мало того, что само научится, - так еще и новичку доступно объяснить сможет.
Переписав и перерисовав инструкцию под уровень понимания учащегося.
#openai #нейрорендер
———
@tsingular
Оно может и не 100% достоверно, но понятно.
Думаю через год можно будет просто прогнать через ИИ любой мануал и оно мало того, что само научится, - так еще и новичку доступно объяснить сможет.
Переписав и перерисовав инструкцию под уровень понимания учащегося.
#openai #нейрорендер
———
@tsingular
Generate an image of what you think will happen to the humans after AGI
Возможно киберпанк нам покажется ещё цветочками.
По версии 4о мир после AGI будет выглядеть как-то так.
А мы уже на 92% его достигли.
Остался примерно год.
#openai #нейрорендер
———
@tsingular
Model Context Protocol завоёвывает технологический ландшафт
Уходящая неделя ознаменовалась 23 значимыми запусками в экосистеме MCP.
OpenAI и Microsoft активно внедряют поддержку протокола во всех своих продуктах.
Zapier обеспечил взаимодействие ИИ с более чем 8000 приложениями через свою платформу.
Инструментарий пополнился решениями от CAMEL-AI, Box, LiteLLM, Neon, Cursor и других разработчиков.
IBM выпустила краткое обучающее видео, раскрывающее преимущества использования MCP.
Индустрия получила специализированные серверы для Telegram, Rhino/Grasshopper, KiCad и elizaOS.
Новые компоненты включают CLI-инструменты для тестирования и фреймворки для построения эффективных агентов.
Похоже, эра изолированных ИИ-систем заканчивается. Скоро наши нейросети будут общаться между собой активнее, чем мы в мессенджерах.
#MCP #OpenAI #Zapier
-------
@tsingular
Уходящая неделя ознаменовалась 23 значимыми запусками в экосистеме MCP.
OpenAI и Microsoft активно внедряют поддержку протокола во всех своих продуктах.
Zapier обеспечил взаимодействие ИИ с более чем 8000 приложениями через свою платформу.
Инструментарий пополнился решениями от CAMEL-AI, Box, LiteLLM, Neon, Cursor и других разработчиков.
IBM выпустила краткое обучающее видео, раскрывающее преимущества использования MCP.
Индустрия получила специализированные серверы для Telegram, Rhino/Grasshopper, KiCad и elizaOS.
Новые компоненты включают CLI-инструменты для тестирования и фреймворки для построения эффективных агентов.
Похоже, эра изолированных ИИ-систем заканчивается. Скоро наши нейросети будут общаться между собой активнее, чем мы в мессенджерах.
#MCP #OpenAI #Zapier
-------
@tsingular
Галерея Sora, - это реально новый вид цифрового искусства.
Можно печатать и проводить выставки.
https://sora.com/explore
А главное, что это бесконечно обновляемая лента через голосования пользователей.
Там всегда гарантированно самое прикольное.
Можно добавлять как источник на телевизоры в фойе, например.
Еще бы тематические хэштэги добавили, - и в принципе вопрос с оформлением был бы закрыт.
#OpenAI #Sora
———
@tsingular
Можно печатать и проводить выставки.
https://sora.com/explore
А главное, что это бесконечно обновляемая лента через голосования пользователей.
Там всегда гарантированно самое прикольное.
Можно добавлять как источник на телевизоры в фойе, например.
Еще бы тематические хэштэги добавили, - и в принципе вопрос с оформлением был бы закрыт.
#OpenAI #Sora
———
@tsingular
OpenAI вводит паспортный контроль для доступа к передовым моделям
Компания начинает процесс Verified Organization, требующий правительственного удостоверения личности для использования будущих передовых моделей.
Один документ может верифицировать только одну структуру каждые 90 дней, при этом не все заявители получат одобрение.
Сайт OpenAI
Верификация также может помочь предотвратить кражу интеллектуальной собственности, особенно связанную с группами вроде DeepSeek из Китая.
Летом 2024 компания уже заблокировала доступ к своим сервисам в Поднебесной.
Паспорт для входа в интернет? А ведь когда-то это казалось шуткой...
#OpenAI #verification #security
-------
@tsingular
Компания начинает процесс Verified Organization, требующий правительственного удостоверения личности для использования будущих передовых моделей.
Один документ может верифицировать только одну структуру каждые 90 дней, при этом не все заявители получат одобрение.
Сайт OpenAI
Верификация также может помочь предотвратить кражу интеллектуальной собственности, особенно связанную с группами вроде DeepSeek из Китая.
Летом 2024 компания уже заблокировала доступ к своим сервисам в Поднебесной.
Паспорт для входа в интернет? А ведь когда-то это казалось шуткой...
#OpenAI #verification #security
-------
@tsingular
OpenAI разрабатывает конкурента Twitter — интеллектуальную социальную сеть
Компания Сэма Альтмана создаёт социальную платформу, напоминающую X (экс-Twitter).
Внутренний прототип фокусируется на генерации изображений и представляет собой ленту контента.
Руководитель проекта запрашивает отзывы о разработке у внешних экспертов.
Неясно, будет ли продукт выпущен как отдельное приложение или интегрирован в ChatGPT.
Запуск усилит соперничество между Альтманом и Маском, предлагавшим купить OpenAI за $97.4 млрд.
Обостряется конкуренция с Meta*(запрещённой в РФ), планирующей добавить социальную ленту в свой ИИ-ассистент.
Собственная платформа обеспечит организацию уникальными данными для обучения моделей.
Одна из задумок — помогать авторам публиковать качественный контент с помощью искусственного интеллекта.
Не можешь победить, - создай своё. Норм.
#OpenAI #SocialNetwork #Altman
-------
@tsingular
Компания Сэма Альтмана создаёт социальную платформу, напоминающую X (экс-Twitter).
Внутренний прототип фокусируется на генерации изображений и представляет собой ленту контента.
Руководитель проекта запрашивает отзывы о разработке у внешних экспертов.
Неясно, будет ли продукт выпущен как отдельное приложение или интегрирован в ChatGPT.
Запуск усилит соперничество между Альтманом и Маском, предлагавшим купить OpenAI за $97.4 млрд.
Обостряется конкуренция с Meta*(запрещённой в РФ), планирующей добавить социальную ленту в свой ИИ-ассистент.
Собственная платформа обеспечит организацию уникальными данными для обучения моделей.
Одна из задумок — помогать авторам публиковать качественный контент с помощью искусственного интеллекта.
Не можешь победить, - создай своё. Норм.
#OpenAI #SocialNetwork #Altman
-------
@tsingular
🤖 OpenAI представляет свежие гайды по внедрению ИИ в бизнес
Что такое ИИ-агенты и когда их создавать
OpenAI определяет агентов как системы, которые могут самостоятельно выполнять многоэтапные задачи. По сути — это LLM с "руками" (API и функциями) и четкими инструкциями.
Самое важное здесь — агенты нужны там, где традиционная автоматизация не справляется:
• Сложные рабочие процессы с определёнными мелкими шагами
• Запутанные правила, которые сложно поддерживать
• Работа с неструктурированными данными
Технически это симбиоз трёх компонентов:
• Базовая модель (предлагают начинать с мощной, оптимизировать потом! Обычно все делают наоборот)
• Инструменты (API для получения данных и действий)
• Чёткие инструкции (пошаговые, без двусмысленностей)
Архитектура агентов
Разделяют два основных подхода:
• Single-agent: начинаем с одного агента, постепенно добавляем инструменты
• Multi-agent: когда становится сложно, подключаем либо центрального "Менеджера", либо децентрализованную систему передачи задач
Не забыли про защиту: OpenAI рекомендует многоуровневую оборону с классификаторами, фильтрами PII и триггерами для передачи задачи на контроль человеку.
Как найти применимость ИИ в бизнесе
OpenAI выделяет три главных направления:
• Автоматизация рутины (очевидно)
• Преодоление дефицита навыков (усиление возможностей существующих команд)
• Навигация в условиях неопределенности (катализатор идей и анализа)
И шесть базовых примитивов использования:
• Создание контента
• Исследования
• Стратегия/генерация идей
• Анализ данных
• Программирование
• Автоматизация
Приоритезация по матрице "Влияние/Усилия" — ничего нового, но работает.
Реальные уроки от компаний, уже внедривших ИИ
Собраны кейсы из опыта Morgan Stanley, Indeed, Klarna и других
Самое интересное: OpenAI сами поставили себе цели по автоматизации с ИИ во внутренних процессах.
В целом, с чего стоит начать:
1. Начинать с простых агентов для конкретных задач
2. Обязательно строить систему оценки и безопасности с самого начала
3. Отдавать инструменты в руки специалистам, а не изолировать в ИТ
4. Кастомизировать под свои данные
И самое главное — не бояться экспериментировать.
#Agents #Enterprise #OpenAI #кейсы
———
@tsingular
Что такое ИИ-агенты и когда их создавать
OpenAI определяет агентов как системы, которые могут самостоятельно выполнять многоэтапные задачи. По сути — это LLM с "руками" (API и функциями) и четкими инструкциями.
Самое важное здесь — агенты нужны там, где традиционная автоматизация не справляется:
• Сложные рабочие процессы с определёнными мелкими шагами
• Запутанные правила, которые сложно поддерживать
• Работа с неструктурированными данными
Технически это симбиоз трёх компонентов:
• Базовая модель (предлагают начинать с мощной, оптимизировать потом! Обычно все делают наоборот)
• Инструменты (API для получения данных и действий)
• Чёткие инструкции (пошаговые, без двусмысленностей)
Архитектура агентов
Разделяют два основных подхода:
• Single-agent: начинаем с одного агента, постепенно добавляем инструменты
• Multi-agent: когда становится сложно, подключаем либо центрального "Менеджера", либо децентрализованную систему передачи задач
Не забыли про защиту: OpenAI рекомендует многоуровневую оборону с классификаторами, фильтрами PII и триггерами для передачи задачи на контроль человеку.
Как найти применимость ИИ в бизнесе
OpenAI выделяет три главных направления:
• Автоматизация рутины (очевидно)
• Преодоление дефицита навыков (усиление возможностей существующих команд)
• Навигация в условиях неопределенности (катализатор идей и анализа)
И шесть базовых примитивов использования:
• Создание контента
• Исследования
• Стратегия/генерация идей
• Анализ данных
• Программирование
• Автоматизация
Приоритезация по матрице "Влияние/Усилия" — ничего нового, но работает.
Реальные уроки от компаний, уже внедривших ИИ
Собраны кейсы из опыта Morgan Stanley, Indeed, Klarna и других
Самое интересное: OpenAI сами поставили себе цели по автоматизации с ИИ во внутренних процессах.
В целом, с чего стоит начать:
1. Начинать с простых агентов для конкретных задач
2. Обязательно строить систему оценки и безопасности с самого начала
3. Отдавать инструменты в руки специалистам, а не изолировать в ИТ
4. Кастомизировать под свои данные
И самое главное — не бояться экспериментировать.
#Agents #Enterprise #OpenAI #кейсы
———
@tsingular
Forwarded from Machinelearning
OpenAI утверждает, что эти модели способны генерировать новые и полезные идеи.
Обе будут добавлены с сегодняшнего дня в ChatGPT и API.
Эти ризонинг модели стали лучше использовать внутренние инструменты для решения сложных задач.
Модель o3 установила новый рекорд на AIME 2025 с точностью 98.4%.
А вот o4-mini, набрала 99.5% — лучший результат среди всех моделей.
На Codeforces модели набирают более 2700 баллов, что помещает их в число 200 лучших программистов в мире!
На Humanity Last Exam её показатели находятся на уровне флагманской модели Deep Research.
API — о3 сильно дешевле о1: 10/40$ вместо 15/60$, а o4-mini будет доступна для БЕСПЛАТНЫХ пользователей
С помощью внутренних инструментов модель также умеет рассуждать и работать с изображениями (например, использовать Python для их преобразования).
Эти способности к рассуждению достигнуты благодаря масштабированию как во время обучения, так и во время инференса.
Трансляция: https://www.youtube.com/watch?v=sq8GBPUb3rk
@ai_machinelearning_big_data
#openai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
о4-мини всё ещё хуже, чем Sonnet 3.7 в написании сонетов.
полный венок, - это epic fail.
оставлю в комментарии
#OpenAI #o4mini
———
@tsingular
полный венок, - это epic fail.
оставлю в комментарии
#OpenAI #o4mini
———
@tsingular
🚀 ИИ-Горизонты Науки: Якуб Пачоцки из OpenAI о Новой Эре Исследований
Интервью Якуба Пачоцки, Chief Scientist OpenAI (с мая 2024), для Nature (‘AI models are capable of novel research’: OpenAI’s chief scientist on what to expect) раскрывает перспективы ИИ в трансформации науки.
Пачоцки, стоявший у истоков GPT-4 и OpenAI Five, предвидит ИИ как полноценного участника исследований.
🧠 "Рассуждающие Модели" для Автономных Открытий
Ключевой вектор развития — "рассуждающие модели" (reasoning models), которые в ближайшие 5 лет смогут проводить новые научные исследования (novel research).
Это означает переход от ИИ-ассистентов к автономным агентам, способным к самостоятельной постановке задач, генерации гипотез и их верификации.
OpenAI Deep Research: Уже сейчас этот инструмент, базирующийся на будущей модели OpenAI o3, демонстрирует способность к автономному анализу и синтезу информации из сотен онлайн-источников, создавая отчеты уровня аналитика.
Он обучен с помощью сквозного обучения с подкреплением (end-to-end RL) для сложных исследовательских задач.
⚙️ Технологии: Обучение с Подкреплением и "Мышление" ИИ
Пачоцки акцентирует внимание на возросшей роли обучения с подкреплением (RL) в создании рассуждающих моделей, позволяя им "находить собственный способ мышления".
Важно, что ИИ-"мышление" отлично от человеческого: модели оперируют знаниями без осознания процесса их получения.
🌍 Открытость, Вызовы и Этика
OpenAI, реагируя на критику по энергопотреблению и использованию данных, планирует выпустить "open-weight" модель (с открытыми весами) "в ближайшие месяцы" (данные на март 2025).
Эта модель, первая со времен GPT-2, будет обладать "рассуждающими" способностями уровня OpenAI o3-mini.
Этот шаг направлен на повышение прозрачности и доступности технологий для исследователей, частично решая проблему доминирования проприетарных систем.
💡 Практическое Применение и Взгляд в Будущее
Развитие рассуждающих ИИ-систем, таких как Deep Research, сулит прорывы в:
- Ускорении научных открытий через анализ больших данных.
- Междисциплинарном синтезе знаний.
- Персонализированной медицине и материаловедении.
Интеграция ИИ в науку углубляется, предвещая эру ИИ-партнеров в исследованиях.
О чем, собственно, и говорит Альтман в предыдущем посте.
Ждем открытий при непосредственном лидирующем участии ИИ.
#OpenAI #JakubPachocki #AIinScience #ReasoningModels #DeepResearch #ReinforcementLearning #OpenWeightModels #AGI #FutureTech
———
@tsingular
Интервью Якуба Пачоцки, Chief Scientist OpenAI (с мая 2024), для Nature (‘AI models are capable of novel research’: OpenAI’s chief scientist on what to expect) раскрывает перспективы ИИ в трансформации науки.
Пачоцки, стоявший у истоков GPT-4 и OpenAI Five, предвидит ИИ как полноценного участника исследований.
🧠 "Рассуждающие Модели" для Автономных Открытий
Ключевой вектор развития — "рассуждающие модели" (reasoning models), которые в ближайшие 5 лет смогут проводить новые научные исследования (novel research).
Это означает переход от ИИ-ассистентов к автономным агентам, способным к самостоятельной постановке задач, генерации гипотез и их верификации.
OpenAI Deep Research: Уже сейчас этот инструмент, базирующийся на будущей модели OpenAI o3, демонстрирует способность к автономному анализу и синтезу информации из сотен онлайн-источников, создавая отчеты уровня аналитика.
Он обучен с помощью сквозного обучения с подкреплением (end-to-end RL) для сложных исследовательских задач.
⚙️ Технологии: Обучение с Подкреплением и "Мышление" ИИ
Пачоцки акцентирует внимание на возросшей роли обучения с подкреплением (RL) в создании рассуждающих моделей, позволяя им "находить собственный способ мышления".
Важно, что ИИ-"мышление" отлично от человеческого: модели оперируют знаниями без осознания процесса их получения.
🌍 Открытость, Вызовы и Этика
OpenAI, реагируя на критику по энергопотреблению и использованию данных, планирует выпустить "open-weight" модель (с открытыми весами) "в ближайшие месяцы" (данные на март 2025).
Эта модель, первая со времен GPT-2, будет обладать "рассуждающими" способностями уровня OpenAI o3-mini.
Этот шаг направлен на повышение прозрачности и доступности технологий для исследователей, частично решая проблему доминирования проприетарных систем.
💡 Практическое Применение и Взгляд в Будущее
Развитие рассуждающих ИИ-систем, таких как Deep Research, сулит прорывы в:
- Ускорении научных открытий через анализ больших данных.
- Междисциплинарном синтезе знаний.
- Персонализированной медицине и материаловедении.
Интеграция ИИ в науку углубляется, предвещая эру ИИ-партнеров в исследованиях.
О чем, собственно, и говорит Альтман в предыдущем посте.
Ждем открытий при непосредственном лидирующем участии ИИ.
#OpenAI #JakubPachocki #AIinScience #ReasoningModels #DeepResearch #ReinforcementLearning #OpenWeightModels #AGI #FutureTech
———
@tsingular
🌊 Windsurf Wave 8: UX-апгрейд и плагины на стероидах от нового актива OpenAI
Windsurf (экс-Codeium), ИИ-ассистент для разработчиков, недавно приобретенный OpenAI (~$3 млрд), выпустил обновление Wave 8.
Релиз улучшил UX и добавил плагины, особенно для JetBrains.
Ключевые обновления Windsurf Wave 8:
🧠 JetBrains Plugin для Cascade:
Memories (Память): Cascade теперь запоминает важную информацию из диалога для использования в последующих шагах, что критично для сохранения контекста.
Rules (Правила): создана поддержка .windsurfrules для точной настройки поведения ИИ.
MCP Support (Поддержка Model Context Protocol): Позволяет подключать Cascade в JetBrains к локально запущенным MCP-серверам для извлечения данных из произвольных источников.
Цены Windsurf:
Free: $0/мес. (25 кредитов промптов, ~100 GPT-4.1 запросов, базовые функции Cascade, 1 деплой приложения/день)
Pro: $15/мес. (500 кредитов, ~2000 GPT-4.1 запросов, 5 деплоев/день, доп. кредиты $10/250)
Teams: $30/пользователя/мес. (все из Pro + централизованный биллинг, аналитика, приоритетная поддержка)
Enterprise: от $60/пользователя/мес. (все из Teams + 1000 кредитов, RBAC, SSO, опции для крупных команд)
По функционалу еле еле догоняют Курсор. Но достаточно бодро.
Если купить и там и там Про подписку за $200 в год - можно все самые сильные модели использовать по 500 запросов и там и там.
На круг может выйти дешевле, чем переходить на оплату по вызовам.
А функционал, похоже, со временем станет одинаковым.
#Windsurf #OpenAI #Codeium #JetBrains #Cascade #Dev #IDE
———
@tsingular
Windsurf (экс-Codeium), ИИ-ассистент для разработчиков, недавно приобретенный OpenAI (~$3 млрд), выпустил обновление Wave 8.
Релиз улучшил UX и добавил плагины, особенно для JetBrains.
Ключевые обновления Windsurf Wave 8:
🧠 JetBrains Plugin для Cascade:
Memories (Память): Cascade теперь запоминает важную информацию из диалога для использования в последующих шагах, что критично для сохранения контекста.
Rules (Правила): создана поддержка .windsurfrules для точной настройки поведения ИИ.
MCP Support (Поддержка Model Context Protocol): Позволяет подключать Cascade в JetBrains к локально запущенным MCP-серверам для извлечения данных из произвольных источников.
Цены Windsurf:
Free: $0/мес. (25 кредитов промптов, ~100 GPT-4.1 запросов, базовые функции Cascade, 1 деплой приложения/день)
Pro: $15/мес. (500 кредитов, ~2000 GPT-4.1 запросов, 5 деплоев/день, доп. кредиты $10/250)
Teams: $30/пользователя/мес. (все из Pro + централизованный биллинг, аналитика, приоритетная поддержка)
Enterprise: от $60/пользователя/мес. (все из Teams + 1000 кредитов, RBAC, SSO, опции для крупных команд)
По функционалу еле еле догоняют Курсор. Но достаточно бодро.
Если купить и там и там Про подписку за $200 в год - можно все самые сильные модели использовать по 500 запросов и там и там.
На круг может выйти дешевле, чем переходить на оплату по вызовам.
А функционал, похоже, со временем станет одинаковым.
#Windsurf #OpenAI #Codeium #JetBrains #Cascade #Dev #IDE
———
@tsingular
ChatGPT 4.1 теперь есть не только в API, но в веб интерфейсе.
Рекомендуется для разработки кода.
Быстрая и достаточно умная по меркам OpenAI :)
(фанатам Соннет 3.7 и Gemini 0506 не пригодится )
#OpenAI #chatGPT
———
@tsingular
Рекомендуется для разработки кода.
Быстрая и достаточно умная по меркам OpenAI :)
#OpenAI #chatGPT
———
@tsingular
OpenAI представила Codex - облачный агент для разработки ПО, который может работать над множеством задач параллельно.
- Разрабатывает новые функции
- Отвечает на вопросы о кодовой базе
- Исправляет баги
- Формирует pull-запросы на проверку
🔧 Технические особенности:
- Работает на codex-1 - специальной версии OpenAI o3, оптимизированной для разработки ПО
- Использует облачные изолированные окружения для каждой задачи, предзагруженные с вашим репозиторием
- Выполняет команды, включая тесты, линтеры и проверки типов
- Поддерживает файлы AGENTS.md для настройки рабочих процессов
Доступен для ChatGPT Pro, Enterprise и Team пользователей уже сегодня (Plus и Edu - скоро)
💡 Практическое применение:
Инженеры OpenAI уже используют Codex в ежедневной работе для:
- Рефакторинга и переименования компонентов
- Написания тестов без отвлечения от основных задач
- Создания каркасов новых функций
- Интеграции компонентов
- Исправления багов
- Составления документации
🔒 Безопасность и защита от злоупотреблений:
Codex обучен распознавать и отклонять запросы на разработку вредоносного ПО, при этом поддерживая нормальные задачи.
Агент работает в защищенном изолированном контейнере без доступа к интернету - он взаимодействует только с кодом, явно предоставленным через GitHub и предустановленными зависимостями.
⚡️ Обновления Codex CLI:
Также выпущена облегченная версия codex-1 (версия o4-mini) для использования в Codex CLI - она оптимизирована для быстрых вопросов по коду и редактирования с низкой задержкой. Доступ к Codex CLI стал проще через авторизацию аккаунта ChatGPT.
📊 Будущее Codex:
OpenAI видит будущее, где разработчики управляют работой, которую хотят делать сами, а остальное делегируют агентам.
Ожидаются в будущих обновлениях:
- Более интерактивные и гибкие рабочие процессы
- Возможность давать указания в середине выполнения задачи
- Проактивные обновления о прогрессе
- Интеграции с инструментами, которые вы уже используете (GitHub, ChatGPT Desktop, трекеры задач)
А еще выложили системный промпт
#OpenAI #Codex
———
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI запускает первый зарубежный дата-центр Stargate в ОАЭ
OpenAI объявил о создании своего первого международного дата-центра Stargate в Объединенных Арабских Эмиратах.
Проект реализуется в партнерстве с G42 — технологическим конгломератом из ОАЭ.
Новый комплекс станет крупнейшим вычислительным центром на Ближнем Востоке, специализированным для тренировки моделей искусственного разума.
Инициатива направлена на ускорение разработки AGI (искусственного общего интеллекта) и расширение вычислительных мощностей компании за пределами США.
Комплекс будет использовать энергоэффективные решения, включая инновационные методы охлаждения для минимизации экологического следа.
Центр обеспечит заметное увеличение возможностей тренировки крупных языковых моделей.
Так, это уже 3й датацентр в Рияде будет по ИИ.
И, как я понял, на этом не остановятся.
И все под крышей G42.
#OpenAI #Stargate #UAE
———
@tsingular
OpenAI объявил о создании своего первого международного дата-центра Stargate в Объединенных Арабских Эмиратах.
Проект реализуется в партнерстве с G42 — технологическим конгломератом из ОАЭ.
Новый комплекс станет крупнейшим вычислительным центром на Ближнем Востоке, специализированным для тренировки моделей искусственного разума.
Инициатива направлена на ускорение разработки AGI (искусственного общего интеллекта) и расширение вычислительных мощностей компании за пределами США.
Комплекс будет использовать энергоэффективные решения, включая инновационные методы охлаждения для минимизации экологического следа.
Центр обеспечит заметное увеличение возможностей тренировки крупных языковых моделей.
Так, это уже 3й датацентр в Рияде будет по ИИ.
И, как я понял, на этом не остановятся.
И все под крышей G42.
#OpenAI #Stargate #UAE
———
@tsingular
ChatGPT Plus будет бесплатным для госсервисов в ОАЭ.
Ранее опубликованная информация о том, что все жители ОАЭ получат бесплатный доступ к премиум-версии ChatGPT Plus не корректна.
OpenAI действительно объявила о масштабном партнерстве с ОАЭ — страна станет первой в мире, где ChatGPT интегрируют на национальном уровне в образование, здравоохранение, энергетику и госуслуги.
Это часть проекта Stargate UAE — строительства крупнейшего в мире ИИ-центра в Абу-Даби площадью 26 квадратных километров. Объект запустят к 2026 году совместно с G42, Oracle, NVIDIA и Cisco.
Однако бесплатный ChatGPT Plus для всех жителей — это миф.
OpenAI официально не подтверждала такие планы.
Премиум-версия по-прежнему стоит $20 в месяц, а бесплатная GPT-3.5 остается доступной как раньше.
Путаница возникла из-за неточной интерпретации новости СМИ.
Речь идет об интеграции ИИ-инструментов в госплатформы, а не о бесплатных персональных подписках.
#ChatGPT #OpenAI #UAE
------
@tsingular
Ранее опубликованная информация о том, что все жители ОАЭ получат бесплатный доступ к премиум-версии ChatGPT Plus не корректна.
OpenAI действительно объявила о масштабном партнерстве с ОАЭ — страна станет первой в мире, где ChatGPT интегрируют на национальном уровне в образование, здравоохранение, энергетику и госуслуги.
Это часть проекта Stargate UAE — строительства крупнейшего в мире ИИ-центра в Абу-Даби площадью 26 квадратных километров. Объект запустят к 2026 году совместно с G42, Oracle, NVIDIA и Cisco.
Однако бесплатный ChatGPT Plus для всех жителей — это миф.
OpenAI официально не подтверждала такие планы.
Премиум-версия по-прежнему стоит $20 в месяц, а бесплатная GPT-3.5 остается доступной как раньше.
Путаница возникла из-за неточной интерпретации новости СМИ.
Речь идет об интеграции ИИ-инструментов в госплатформы, а не о бесплатных персональных подписках.
#ChatGPT #OpenAI #UAE
------
@tsingular
Oracle закупит чипы Nvidia на $40 млрд для ИИ-центра в Техасе
Oracle планирует потратить около $40 млрд на покупку чипов Nvidia для нового масштабного дата-центра OpenAI в Техасе.
Центр в городе Абилин станет первым американским объектом проекта "Stargate". После завершения строительства в следующем году он обеспечит 1,2 гигаватта вычислительной мощности, войдя в число крупнейших в мире.
Oracle собирается приобрести около 400 тысяч новейших чипов GB200 от Nvidia и сдавать вычислительные мощности в аренду OpenAI. Проект финансируется займами от JPMorgan на общую сумму $9,6 млрд.
Этот шаг поможет OpenAI снизить зависимость от Microsoft, которая до сих пор была основным поставщиком облачных вычислений. Ранее в этом году компании договорились завершить эксклюзивное партнерство.
При этом дата-центр в СА будет получать 500К таких же видеокарт ежегодно в течение 5 лет.
Получается не дотягивают, но, конечно, тоже внушает.
Пора уже список что ли этих дата-центров-миллионников по видеокартам составлять.
#Oracle #Nvidia #Stargate #OpenAI
———
@tsingular
Oracle планирует потратить около $40 млрд на покупку чипов Nvidia для нового масштабного дата-центра OpenAI в Техасе.
Центр в городе Абилин станет первым американским объектом проекта "Stargate". После завершения строительства в следующем году он обеспечит 1,2 гигаватта вычислительной мощности, войдя в число крупнейших в мире.
Oracle собирается приобрести около 400 тысяч новейших чипов GB200 от Nvidia и сдавать вычислительные мощности в аренду OpenAI. Проект финансируется займами от JPMorgan на общую сумму $9,6 млрд.
Этот шаг поможет OpenAI снизить зависимость от Microsoft, которая до сих пор была основным поставщиком облачных вычислений. Ранее в этом году компании договорились завершить эксклюзивное партнерство.
При этом дата-центр в СА будет получать 500К таких же видеокарт ежегодно в течение 5 лет.
Получается не дотягивают, но, конечно, тоже внушает.
Пора уже список что ли этих дата-центров-миллионников по видеокартам составлять.
#Oracle #Nvidia #Stargate #OpenAI
———
@tsingular
o3-pro в тестах ARC-AGI-1, ARC-AGI-2 показала себя не очень.
И дороже и результат хуже.
Т.е. её долгие размышления не приносят пользы для решения этих задач.
#ARCAGI #o3pro #OpenAI
———
@tsingular
И дороже и результат хуже.
Т.е. её долгие размышления не приносят пользы для решения этих задач.
#ARCAGI #o3pro #OpenAI
———
@tsingular
Сэм Альтман: эра сверхразума уже началась
Глава OpenAI заявил, что человечество перешло черту - эра искусственного сверхразума началась. "Мы прошли точку невозврата", - утверждает Альтман.
Он прогнозирует появление ИИ-агентов для реальной работы уже к 2026 году, систем с оригинальными открытиями - к 2027, а роботов для физических задач - к тому же периоду.
"ChatGPT уже мощнее любого человека в истории" - сотни миллионов полагаются на него ежедневно. Альтман видит ключевой момент в том, что ИИ помогает создавать более совершенный ИИ - рекурсивное самосовершенствование.
Целые классы профессий исчезнут, но мир станет намного богаче. Главный вызов - проблема выравнивания ценностей сверхразума с человеческими.
#Superintelligence #OpenAI #AGI
------
@tsingular
Глава OpenAI заявил, что человечество перешло черту - эра искусственного сверхразума началась. "Мы прошли точку невозврата", - утверждает Альтман.
Он прогнозирует появление ИИ-агентов для реальной работы уже к 2026 году, систем с оригинальными открытиями - к 2027, а роботов для физических задач - к тому же периоду.
"ChatGPT уже мощнее любого человека в истории" - сотни миллионов полагаются на него ежедневно. Альтман видит ключевой момент в том, что ИИ помогает создавать более совершенный ИИ - рекурсивное самосовершенствование.
Целые классы профессий исчезнут, но мир станет намного богаче. Главный вызов - проблема выравнивания ценностей сверхразума с человеческими.
#Superintelligence #OpenAI #AGI
------
@tsingular